Google 的 AI 概述現已由 Gemini 2.0 提供支持，並推出新的實驗性 AI 模式，該模式在搜尋中提供推理和後續回應。與傳統搜尋不同，AI 模式積極地從多個來源綜合信息。Google 正在加大力度將 AI 應用於搜尋，擴展其 AI 概述並推出新的實驗性 AI 模式。在 Google 理想的世界中，使用者幾乎不需要離開搜尋引擎，因為它可以幫助處理繁瑣的思考，從而減少開啟多個標籤頁所帶來的焦慮。
AI 概述的演變
AI 概述已經成為許多使用者熟悉的景象，出現在搜尋結果的最上方，為重要問題提供整齊的摘要答案。現在，隨著 Gemini 2.0 的支持，Google 宣稱這些概述將更快、更詳細，並能處理更複雜的查詢，涵蓋編程、高級數學和多模態推理等領域。換句話說，如果使用者依賴 Reddit 和 Stack Overflow 來解釋為什麼 Python 腳本不斷出錯，Google 希望他們能直接向其提問。
AI 模式的功能
Google 表示，許多用戶希望在網上搜尋中看到更多 AI 的應用，這促成了 AI 模式的誕生。該模式目前在實驗室中進行測試，旨在為使用者的在線時間帶來更好的推理和更即時的分析。AI 模式不僅會快速回答查詢，還會主動分析複雜主題、比較多個選項，並從在線來源提取更細緻的回應。AI 模式應該能夠幫助使用者避免從簡單搜尋牙膏開始，卻花了 30 分鐘在維基百科上學習中世紀牙科的歷史。
動態搜尋的未來
假設使用者想找出最佳的飲食習慣追蹤方法。普通的 Google 搜尋可能會給出混合的廣告、產品評論，以及一些埋藏在第二頁的科學研究。而 AI 模式則可以在單一回應中分析不同應用程式、智慧穿戴設備和 AI 增強秤的優缺點，總結關鍵特點和局限性，甚至提取最新的用戶評論。如果需要更多細節，使用者可以提出後續問題，例如「晚上吃東西對心率有什麼影響？」並立即獲得一個經過充分研究的答案，而不必從五個不同網站中拼湊信息。
AI 搜尋的競爭
這一轉變並非在真空中發生。AI 驅動的搜尋市場逐漸升溫，OpenAI 的 ChatGPT 搜尋和 Perplexity AI 都提供了各自的 AI 輔助瀏覽方案。ChatGPT 搜尋將 OpenAI 的對話能力與網絡訪問相結合，但在獲取即時信息時仍然存在困難。另一方面，Perplexity AI 以透明度為傲，始終在答案旁引用來源。作為 Google，該公司希望將深度 AI 推理與其長期以來的網絡爬蟲和排名經驗相結合。
潛在的挑戰
當 AI 在搜尋中扮演更重要角色時，自然會引發一些問題。AI 模式和 AI 概述是否會使小型內容創作者更難獲取流量，因為 Google 會將更多用戶留在其生態系統內？更複雜的綜合答案會引入哪些偏見？Google 坦言人類監管和排名系統仍然在運作，但該公司也承認 AI 還在持續進步。AI 驅動的搜尋助手與全能的守門人之間存在著微妙的界限，後者在使用者點擊鏈接之前就決定了什麼是「真實的」。
AI 模式代表了在線研究從被動轉向動態的變化。它將撰寫正確查詢、點擊結果和從不同來源組合信息的負擔轉移給 AI。更快的答案、更聰明的建議，以及減少在不相關鏈接上浪費的時間，這些都是令人心動的提議。但與使用者自己思考相比，它的實際效果如何？AI 模式或許可以被稱為懶惰模式。使用者還會繼續點擊長篇文章、深入的部落格帖子或技術新聞網站上的深思熟慮的文章，以獲取 AI 摘要之外的背景和細緻內容嗎？
【教學】如何在香港申請 Google Gemini 及訂閱 Google Gemini Advanced /
【說明】4 個方法，讓你的 iPhone / Android 在香港無需 VPN 就能用 ChatGPT
