眼動追蹤技術在評估病人和嬰兒記憶中的應用

近期一項來自以色列特拉維夫大學及伊基洛夫醫院的研究,揭示了眼睛不僅僅是視覺的器官,還可以用來測試記憶。這項研究的核心理念在於,透過跟蹤個體的眼球運動,可以更準確地評估他們的記憶,而非僅僅依賴口頭詢問。研究指出,這種方法特別適合於那些無法進行口頭交流的人士,例如嬰兒、腦部受傷的患者,以及晚期阿爾茨海默病患者。這樣的發現不僅改變了我們對記憶測試的認識,也開啟了新的研究方向。

以往,進行記憶測試時通常會要求個體回憶起某個事件或物品,例如記住之前展示過的圖片。然而,這種方法在面對無法言語的人群時顯得十分有限。研究作者弗拉維奧·施密迪格 (Dr. Flavio Schmidig) 表示,他們的目的是以更自然的方式來測試記憶,而不是僅僅依賴口頭的回憶。雖然這項研究並非首創,但過去20年來,眼動追蹤技術已經與長期記憶建立了連結,並在視覺搜索和注意力等多個領域的研究中顯示出意識與潛意識記憶如何指導我們的視線。

在這項研究中,145名健康參與者觀看了一些特別的動畫視頻,每段視頻中都包含了一個驚人的事件,例如一隻老鼠突然從角落跳出。研究團隊跟蹤了參與者在觀看影片時的眼球運動。隨後,這些參與者再次觀看了這些視頻。研究人員注意到,在第二次觀看時,參與者的視線會自然而然地轉向驚喜即將出現的地方,即使他們口頭報告不記得這一事件的存在。這項研究證明了,視線方向比簡單的「是」或「否」反應更能準確地衡量記憶,能夠檢測出即使個體未意識到或無法表達的記憶。

根據研究者丹尼爾·雅敏 (Daniel Yamin) 的說法,跟蹤眼球運動是一種敏感且有效的替代方法,可以自動推斷出個體是否曾看過視頻並形成記憶。利用人工智慧機器學習技術,僅需幾秒鐘的眼動追蹤數據便可得出結論,這使得記憶測試的準確性大大提高。這項技術的潛力巨大,尤其是在無法言語的患者中,能夠幫助醫生和科學家更好地理解記憶的形成與喪失。

這種新的測試方法不僅能夠應用於嬰兒和腦部受傷患者,還能幫助晚期阿爾茨海默病患者進行記憶功能的評估。更為重要的是,該技術可以在筆記本電腦或智能手機的攝像頭上輕鬆實現,無需大型且複雜的設備。研究的監督者尤瓦爾·尼爾教授 (Prof. Yuval Nir) 說,透過簡單的設備就能檢測視線方向,這為我們在以往無法評估的情況下識別記憶提供了新的可能性。這項研究無疑將引領我們進一步理解記憶的運作機制,並為未來的相關研究開闢新的道路。


Henderson
Henderson 主要擔任「炒稿記者」的職責,以翻譯最新科技,手機 電動車等消息為每天的工作。