專為冷凍食品而建的倉庫並不是人類或機器人的友好環境。這些地方的溫度通常低於零度，霜凍在各處積聚，空氣流通不斷，能見度也可能變得模糊。儘管如此，這些環境卻需要在物流中進行精確的庫存追蹤。Corvus Robotics 最近推出的 Corvus One for Cold Chain 則是針對這一需求而設計的一個無人機庫存系統，能夠在低至零下 20 華氏度的冷凍倉庫中自動運行。
Corvus One for Cold Chain 的核心在於讓人類遠離寒冷，同時保持庫存數據的準確性和時效性。這個系統不再需要工人走進零度以下的區域進行手動盤點，無人機會自主飛行，持續掃描貨架和條碼，從而能提供幾乎即時的冷凍庫存資訊，包括產品所在位置及其存放時間。
根據 Jackie Wu 的說法，大多數自動化系統並不適合冷凍環境。極端的低溫、冷凝水、冰霜的反射以及強大的氣流都可能干擾感應器並影響飛行穩定性。Corvus 表示，為了在這些環境中確保系統的可靠性，他們重新思考了從熱管理到感知和飛行控制的各個方面。
最終的成果是一款即使在通常會使自動化系統停擺的條件下仍能持續飛行和掃描的無人機。Corvus One for Cold Chain 配備了工業級條碼掃描器，具有精確的焦距和曝光控制，能夠識別被霜覆蓋、對比度低或部分損壞的標籤。穩定的飛行幫助無人機克服來自冷凍機的氣流及門開關的影響，使正常運作不必因為庫存掃描而中斷。
目前已經有一家美國大型零售商將此系統付諸實行。Kroger 正在實時的冷凍運作中使用 Corvus One for Cold Chain，該無人機減少了手動盤點的需求，同時提供穩定的庫存可見性。對於處理成千上萬冷凍產品的超市而言，這種洞察力非常關鍵。
冷凍庫存管理相當困難，因為這些產品的保質期通常較短，並且需要遵循嚴格的先進先出（FIFO）原則，還有不斷增長的產品種類。缺失或過期的庫存數據可能迅速轉變為損失或缺貨。通過進行頻繁的全自動盤點，Corvus One 幫助操作員更精確地追蹤貨架位置和存放時間，從而提高補貨的準確性和倉庫的空間利用率。
此外，倉庫運營商無法忽視的還有勞動成本問題。冷凍工作不僅昂貴，還非常耗費體力，要求特殊服裝、有限的工作時間以及較短的工作班次。自動化日常庫存盤點意味著工人需進入寒冷環境的次數減少，降低了勞動成本，並提高了工人的安全性，所有這些都不會影響數據質量。
Corvus One for Cold Chain 還有一個主要優勢，即它對設施的要求非常低。該系統不需要 Wi-Fi、特殊照明、定位標記或定制條碼。它被設計為在高峰工作時段自動飛行，能夠適應變化的氣流，並通過自動更換電池及健康監控來管理自身的運行時間。所有這些都是以 Corvus Robotics 的「機器人即服務」模式提供，將硬件、軟件和持續運作整合為一個整體。
隨著冷鏈運營在食品雜貨、餐飲服務和製藥行業的持續擴展，對於保持庫存準確性的壓力並不會減輕。Corvus 正在押注專為嚴酷冷凍環境設計的無人機，能夠在傳統自動化系統存在困難的地方，實現自動化庫存的實用性。
