最近的人工智能進展正在幫助科學家揭示月球背面的一些新秘密，這是地球天然衛星中最不為人所知的區域之一。這一突破基於中國的嫦娥六號任務所收集的樣本和數據，該任務是歷史上首次從月球這個半球返回物質。幾乎一半的月球表面永遠面向遠離地球的一側，這使得用傳統遙感技術進行研究變得更加困難。通過對光譜和地質數據進行人工智能模型的訓練，研究人員得以推斷出先前大部分未繪製區域的礦物和化學成分。這些結果有助於科學家更好地理解月球近側和遠側之間的地質差異，包括數十億年來火山活動和地殼形成的變化。
嫦娥六號任務返回的物質使得上海技術物理研究所的研究團隊能夠創建科學家所描述的第一張高精度全球月球主要氧化物地圖。來自同濟大學和其他中國研究機構的科學家共同參與了這項研究，該研究發表於《自然傳感器》。該研究還闡明了南極—艾肯盆地，這是月球最大且最古老的已知撞擊坑，跨度約 1,550 英里。研究人員表示，這些發現可能有助於科學家更好地理解月球的地質演化，並指導未來月球任務的著陸點選擇。
了解月球的表面化學是揭示其地質和歷史的關鍵，但大多數先前的地圖依賴於結合來自近側任務（如阿波羅、盧那和嫦娥五號）的樣本的遙感。遠側區域因其崎嶇的地形和不尋常的礦物，直到 2024 年嫦娥六號任務從南極—艾肯盆地返回超過 4 磅的樣本之前，仍基本未被繪製。中國科學家將這些測量數據輸入人工智能模型，創造了月球遠側的第一張高精度化學地圖，並提供了有關其成分和地質歷史的新見解。
科學家通過結合人工智能與來自近側樣本數據及日本的 Kaguya 多波段成像儀的高分辨率圖像，開發出一種能夠解碼陽光反射如何與基礎氧化物相關的系統。這種「AI 加上遙感」的方法使團隊能夠精確繪製六種主要元素氧化物的全球分佈：鐵、鈦、鋁、鎂、鈣和硅。研究還突顯了月球三大主要化學省的元素差異：被稱為「海」的黑色玄武岩區、古老的亮色高地地殼，以及廣大的南極—艾肯盆地，揭示了月球複雜的地質組成的更清晰畫面。
最新的研究還為長期存在的月球地質演化理論提供了有力的證據，包括早期全球岩漿海的存在，該岩漿海不均勻冷卻，導致近側和遠側之間的明顯地殼-地幔和化學差異。研究人員表示，這些高精度地圖還為選擇著陸點和規劃未來月球探索任務提供了寶貴的指導。
