Starcloud 最近的融資輪次使該太空計算公司估值達到 11 億美元，成為從 Y Combinator 畢業後最快達到獨角獸地位的初創企業之一。這家公司的 A 輪融資在其演示日 17 個月後完成，由 Benchmark 和 EQT Ventures 主導。這一趨勢顯示出在資源和政治阻礙減緩地球數據中心發展的背景下，將數據中心外包到太空的興趣正在增長，然而該商業模式依賴於尚未證明的技術和巨額資本支出。
目前，Starcloud 的總融資額已達 2 億美元，並計劃於 2025 年 11 月發射其首顆裝有 Nvidia H100 GPU 的衛星。該公司將在今年晚些時候推出更強大的 Starcloud 2，搭載多個 GPU，包括 Nvidia Blackwell 芯片和 AWS 伺服器刀片，還將配備一台比特幣挖礦電腦。Starcloud 還將開始開發一種數據中心太空船，設計為從 Elon Musk 的 SpaceX 所建造的可重複使用重型火箭 Starship 發射。
這艘名為 Starcloud 3 的太空船將具備 200 千瓦的功率和三噸的重量，符合 SpaceX 設計的「糖果盒」系統，以從 Starship 發射其 Starlink 衛星。首席執行官兼創始人 Philip Johnston 表示，他預計這將是第一個在成本上能與地面數據中心競爭的太空數據中心，能耗成本約為每千瓦時 0.05 美元（約 HK$ 0.39），前提是商業發射成本在每公斤 500 美元左右。
目前的挑戰在於 Starship 尚未發射；Johnston 預計商業接入將在 2028 年和 2029 年開放。所有大型太空數據中心項目面臨的現實是，強大的太空計算設備在新一代火箭以高頻率發射之前，將無法具備成本競爭力，而這可能要等到 2030 年代才能實現。「如果延遲，我們將繼續利用 Falcon 9 發射較小版本的衛星，」Johnston 表示。「在 Starship 頻繁飛行之前，我們不會在能源成本上具有競爭力。」
Johnston 解釋道：「這裡有兩種商業模式。」一種是向其他在軌的太空船銷售計算能力，例如該公司的首顆衛星就分析了 Capella Space 的雷達太空船收集的數據。未來，隨著發射成本降低，更強大的分布式數據中心有可能從地面對手那裡獲取工作。這突顯了該行業的全新性。
在 Nvidia 首席執行官 Jensen Huang 上週於公司年度 GPU 技術大會上介紹 Vera Rubin Space-1 芯片模組時，他並未提到已經生產或分享給開發夥伴的模組數量。實際上，目前在軌的先進 GPU 數量僅有數十顆，而預計 Nvidia 在 2025 年向地面超大規模數據中心銷售的數量接近 400 萬顆。
另外，SpaceX 的 Starlink 通訊網絡是目前在軌的最大衛星網絡，擁有 10,000 顆衛星，能產生約 200 兆瓦的能量，而美國目前正在建設的數據中心功率超過 25 吉瓦。Johnston 認為他的公司在競爭中處於領先地位，因為它是第一個將地面 GPU 部署到軌道的公司。該 GPU 被用來在軌道上訓練 AI 模型，這是 Starcloud 的一個突破，並運行了 Gemini 的版本。
除了性能之外，Johnston 表示 Starcloud 現在擁有有關如何在太空中運行強大芯片的寶貴數據。「老實說，H100 可能不是最適合太空的芯片，但我們之所以這麼做是想證明我們可以在太空中運行最先進的地面芯片，」他告訴 TechCrunch。
然而，這一過程中積累的知識非常寶貴——另一顆 Nvidia A6000 在發射過程中失敗，這將影響未來的設計。這一行業面臨著一系列技術難題，包括高效的能源生成和對熱量過高的芯片進行冷卻。Starcloud-2 將擁有在私人衛星上首次飛行的最大可展開散熱器；Johnston 透露，至少還會有兩個版本的這艘太空船進入軌道。
此外，同步也是一個挑戰。最大型的數據中心工作負載，通常用於訓練，要求數百或數千個 GPU 同時工作。在太空進行這一操作將需要非常大型的太空船，或是可靠的激光鏈路以保持在編隊飛行的太空船之間的連接。大多數從事此技術的公司預計，這些工作負載將在較簡單的推理任務之後進行。
除了 Starcloud，Aetherflux、Google 的 Project Suncatcher 以及 Aethero——該公司在 2025 年推出了 Nvidia 的首顆太空基礎 Jetson GPU——也在開發太空數據中心業務。值得注意的是，SpaceX 本身已向美國政府申請建造和運營一百萬顆衛星以進行分布式計算。與 SpaceX 直接競爭對任何企業家來說都是一項艱巨的任務，但 Johnston 認為仍有共存的空間。
