NVIDIA 行政總裁黃仁勳（Jensen Huang）近日接受播客節目主持人 Dwarkesh Patel 訪問，討論公司戰略、ASIC 競爭、中國市場以及供應鏈護城河等多個話題。當被問及若深度學習革命未曾發生，NVIDIA 會從事何種業務時，黃仁勳給出一個出人意料的回答：「加速計算。以及我們一直以來在做的事。」 黃仁勳表示，NVIDIA 的核心理念始終圍繞加速計算，將 GPU 與 CUDA 架構與 CPU 結合，將代碼和演算法置於 GPU 上執行，從而實現 100 至 200 倍的性能提升。
他指出，通用計算在許多場景下並非理想選擇，而 GPU 的大規模並行能力可涵蓋工程、科學、物理、數據處理、計算機圖形及圖像生成等廣泛領域。「即使 AI 今天不存在，NVIDIA 也會非常非常強大。」不過，他也坦言，設想一個沒有 AI 的世界會讓他「很難過」。
ASIC 競爭與護城河優勢
黃仁勳同時談及 ASIC 帶來的競爭壓力，隨著 Google TPU、Amazon Trainium 等定制晶片崛起，NVIDIA 在 AI 訓練與推論領域面臨客戶自研晶片的挑戰。但他強調，NVIDIA 的護城河並非僅在晶片本身，更在於 CUDA 生態系統及遍布全球的基礎設施。這些要素確保公司在加速計算領域維持領先，無論市場如何演變。
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