Intel針對 Arc Pro 系列顯示卡發佈了最新的 HotFix 工作站驅動 302.0.101.8517（Q1.26 R2），在系統資源分配策略上作出重大調整，允許用戶為 Arc 集成 GPU（iGPU）分配更高的系統 RAM 比例，以便在本機運行更大規模的人工智能大語言模型（LLM）。此前，Intel驅動最多可調用約 87% 的系統 RAM，例如在 32GB RAM 配置下，GPU 可使用約 28GB，而在新驅動下，該比例提升至約 92%——同樣 32GB RAM，即可為 GPU 分配約 30G
B 作為「顯存」使用。 此次更新主要針對搭載 Arc Pro 圖形核心的Intel處理器，例如 Arc Pro B390、Arc Pro B370 等，同時兼容多款基於 Battlemage 和 Alchemist 架構的 Arc Pro 專業顯示卡產品。雖然本次 HotFix 驅動在更新日誌中未列出其他功能變更，但Intel表示正持續推進 Arc Pro GPU 在專業應用領域的 ISV 認證，以提升工作站和專業軟件環境下的穩定性和兼容性。
在 AI 本地推論方面，RAM 分配能力是運行大模型的關鍵指標之一。
RAM 分配規格對比
| 平台 | 系統 RAM | 分配比例 | GPU 可使用 RAM |
|---|---|---|---|
| Intel Arc Pro | 32GB | 約 92% | 約 30GB |
| Intel Arc Pro | 64GB | 最高 93% | 約 59.5GB |
| AMD Ryzen AI（AI MAX+） | 128GB | 約 87% | 約 112GB |
Intel此次將分配比例最高提升至 93%，在一台配備 64GB 系統 RAM 的 Windows 10 或 Windows 11 主機上，Arc Pro 集成顯示卡理論上可動態獲得約 59.5GB 的可用顯存（64×0.93≈59.5），顯著擴大了可在本地加載和推論的模型規模。相較之下，AMD Ryzen AI 平台目前最高允許約 87% 的 RAM 分配給 GPU，在搭載 128GB 系統 RAM 的 AI MAX+ 平台上，GPU 最多可獲得約 112GB 可用 RAM，同樣針對更大參數量模型
的本機運行場景。 驅動在作業系統支援方面涵蓋多個 Windows 版本，包括 Windows 10 64 位 22H2 更新，以及 Windows 11 64 位從 21H2 至 25H2 的多個主要版本。在硬體平台上，受支援的產品線包括基於 Alchemist 和 Battlemage 架構的 Intel Arc 顯示卡，以及採用 Core Ultra 產品牌、代號為 Meteor Lake、Lunar Lake、Arrow Lake-S、Arrow Lake-H 與 Panther Lake
的處理器平台。透過這次 RAM 分配策略的放寬，Intel顯然希望進一步提升 Arc 系列在 AI 本地推論與生產力場景中的吸引力，為開發者、內容創作者及企業用戶提供更靈活的大模型部署選項。
