NASA 的 Perseverance 機器人在另一個世界完成了首次由人工智能計劃的駕駛，這標誌著自主太空探索的一個重要里程碑。在 12 月初，這台六輪機器人根據人工智能生成的路線行駛，而非由人類規劃者設計，首次以機器驅動的決策方式導航火星。這次演示於 12 月 8 日和 12 月 10 日進行，由 NASA 的噴氣推進實驗室（JPL）主導。工程師們利用生成式人工智能創建了 Perseverance 的途徑點，這一任務傳統上是由地球上的經驗豐富的機器人駕駛員負責的。
機器人安全地執行了這兩次駕駛，完全不依賴人類設計的路線，證明了人工智能能夠在另一個星球上計劃復雜的表面導航。NASA 行政主任 Jared Isaacman 表示，這次演示展示了我們的能力已經取得了多大的進步，並拓寬了我們探索其他世界的方式。像這樣的自主技術可以幫助任務更高效地運行，應對挑戰性地形，並隨著距離地球的增長而提升科學回報。這是一個強有力的例子，顯示團隊如何在實際操作中小心負責地應用新技術。
JPL 團隊依賴於視覺語言模型，這是一種可以同時解釋圖像和文本的生成式人工智能。這個系統分析了人類規劃者通常使用的相同表面數據，包括機器人的影像、地形圖和危險信息。根據這些數據，人工智能生成了一條連續的駕駛路徑和安全的途徑點。該項目由 JPL 的機器人操作中心運行，並與 Anthropic 合作，後者提供了其 Claude AI 模型。
德國的研究人員最近在光子量子技術方面取得了重要進展，開發出一種在電信 C 頻帶運行的確定性光子源，並實現了創紀錄的光子不可區分性。這項技術針對了一個困擾量子光學實驗室超過十年的問題，即缺乏高品質的按需 C 頻帶光子源。斯圖加特大學的 Stefanie Barz 教授表示，我們的新技術現在消除了這一障礙。
斯圖加特大學的科學家 Nico Hauser 解釋說，實用的量子系統需要同時到達並表現相同的光子。許多現有的光子源難以同時滿足這兩個條件，特別是在電信波長下。電信網絡在接近 1550 納米的 C 頻帶運行最為高效，該區域的光纖損耗最小，因此任何可擴展的光子量子系統必須在這裡工作。
量子點在較短波長下已經實現了近乎完美的光子特性，但將這種性能擴展到電信範圍內卻遇到了困難。過去的確定性量子點光子源在 C 頻帶的干涉能見度接近 72%。這一水平未能滿足苛刻的量子協議要求。隨機性來源，如自發參數下轉換，雖然提供了更高的不可區分性，但無法保證光子出現的時間，這種隨機性阻礙了多個來源之間的同步。
斯圖加特團隊使用嵌入銦砷化物量子點的銦鋁鎵結構建造了他們的光子源，並將其集成到圓形 Bragg 光柵共振器中，該共振器提高了光子發射的效率。研究人員測試了多種激發方法，發現晶格振動介導的激發表現優於高能量的光學泵浦。這種方法降低了噪音，保留了光子的相干性。使用這一方案，設備實現了近乎 92% 的原始雙光子干涉能見度，這一數字標誌著任何在電信 C 頻帶運行的確定性單光子源中報告的最高值。
這一成果將確定性來源的性能提升至與隨機性來源相同的水平，同時保持按需運行。Hauser 說，我們能夠同時實現確定性單光子生成、在電信 C 頻帶的發射以及高光子不可區分性，將使得需要大量同步光子的應用成為可能，從基於測量的量子計算到長距離通信的量子中繼。這次進展消除了關鍵技術障礙，也使大型光子量子系統更接近於在現有光纖網絡上部署。該研究的成果發表在《Nature Communications》期刊上。
Google 旗下的 AI 研究實驗室 DeepMind 於去年 8 月發佈了第三代 Genie 系統，展示了能夠實時生成交互式虛擬環境的 AI 技術。如今， Google 推出了實驗性原型，訂閱 Google AI 高級服務的用戶現已可搶先體驗。儘管尚不能即時生成 VR 世界，但這一目標已經近在咫尺。
Google 將 Project Genie 稱為「實驗性研究原型」，因此目前尚不是人們夢想中的那種「AI 遊戲機」。本質上，它允許用戶通過頁面界面創建、探索和修改交互式虛擬環境。
一個新的網站將 Apple 最常見的軟體錯誤重新框架為一個搞笑的計分板，利用誇張的數學來估算這些錯誤在多年來到底浪費了多少人類的時間。這個網站名為「Bugs Apple Loves」，自我描述為：“一個諷刺性網站，記錄人類因為 Apple 看似鍾愛的錯誤而浪費了多少時間，這些錯誤似乎永遠不會消失。”目前，該網站列出了 16 個錯誤，其中最早的一個（Finder 忘記視窗大小）可以追溯到 2001 年。
近期，Apple 舉行了 2026 財年第一季度財報電話會議，在會議上，官方詳細解釋了引入 Gemini 後新版 Siri 將如何運作。Apple 首席執行官蒂姆·庫克重申，與 Google 的合作是將 Google 的 AI 技術作為「Apple 基礎模型」的底座，目的是為用戶帶來更多創新的體驗，同時讓 Apple 能夠專注於開發高度個性化的功能。庫克將與 Google 的合作描述為一種協作關係。
Google 的底層模型將負責處理邏輯判斷、基礎任務以及廣泛的網頁搜索查詢，而 Apple 設計的「個性化 Siri」層則負責將這些回應與用戶的個人習慣和跨應用數據相結合，確保 Siri 的交互體驗依然符合用戶的核心審美與偏好。
新版 Siri 還將具備強大的「屏幕感知能力」，能夠識別當前屏幕顯示的內容並執行相應指令，例如在查看消息時直接保存地址或在閱讀郵件時設置提醒。
此外，即便引入了外部模型，Apple 依然堅持隱私保護。所有 AI 任務將繼續通過設備端處理與 Apple 獨有的「私有雲計算」運行，確保用戶數據的安全與隔離。這種集成方式將覆蓋 iOS、iPadOS 和 macOS 的各個環節，以個性化且私密的方式提升跨產品的價值。
另有 AI 收件箱的「未來 Gmail」，Google 將其描述為個人簡報，首先顯示需要優先處理的行動，其次是「需要了解的主題」，這些主題則不是那麼緊迫。AI 收件箱和 AI 概覽的變化顯示，Google 正在逐步將電子郵件的互動方式轉變為不再需要主動處理郵件。使用者仍然可以訪問消息，但最終將更多關注所需的信息及其後續行動。
在使用體驗方面，AI 的用戶界面和使用體驗在塑造其能力和實用性方面扮演著重要角色。Gemini 在 Chrome 的更新使其感覺更自然，像是瀏覽器的一部分。還有 Chrome 的自動瀏覽功能，在 Google 生態系統中，這將是大多數人首次接觸複雜的電腦操作，超越了單純的頁面滾動。
面向美國的 AI Pro 用戶，Google 的核心理念無疑是正確的：多年來，Chrome 自動填充處理了小型任務，例如自動輸入地址或信用卡信息，幫助用戶更快完成任務。當前，Chrome 正在超越簡單任務，協助用戶處理複雜的旅行計劃或專業工作流程，但信任與接受程度仍需時間建立。
本月的另一個亮點是 Gemini 應用中的個人智能和 AI 模式，這表明 Google 正在朝著建立一個個人化、主動且強大的助理邁進。希望未來幾個月能看到 Gemini 更主動的功能。Gmail、Chrome 和個人智能的更新本可以成為 Google I/O 的亮點，但我們在一月就已經看到了這些變化，這些更新將最終惠及所有用戶，為未來的發展奠定了良好基礎。
