研究人員在生物學領域長期以來面臨一個明顯的限制。他們可以刪除蛋白質或關閉基因，但無法精確調節特定組織中蛋白質的含量，這一限制在動物的整個生命週期中一直存在。這一空白使得對衰老及器官之間在分子層面如何相互影響的理解進展緩慢。然而，科學家們現在已經開發出一種方法，可以在活體動物的不同組織內實現蛋白質水平的精確、終生控制。這項技術允許研究人員通過校準而非強制來增加或減少蛋白質，從而開辟了研究衰老、疾病以及全身生物協調的新途徑。

位於巴塞羅那的基因組調控中心及劍橋大學的科學家們在秀麗隱蟲（Caenorhabditis elegans）中展示了這一方法。他們在動物的腸道和神經元中調節蛋白質水平，同時這些蟲子繼續正常生活、進食和生長。這一新方法解決了實驗生物學中長期存在的挑戰。許多現有工具要麼完全去除蛋白質，要麼僅在短時間內有效，還有一些無法在動物的整個生命週期中針對特定組織。這些限制使得研究像衰老這樣的系統性過程變得困難。

衰老依賴於器官之間的持續溝通。一種蛋白質在一個組織中可能會延長壽命，但在另一個組織中卻可能縮短壽命。標準的開關型基因實驗通常無法分離這些影響。沒有任何蛋白質是孤立運作的。基因組調控中心的研究人員尼古拉斯·斯特魯斯特普（Dr. Nicholas Stroustrup）表示：「我們的新方法讓我們能夠研究不同組織中多個蛋白質如何協同控制身體的功能和衰老。」

研究人員還面臨追踪小分子變化在身體中隨時間擴散的挑戰。蛋白質水平的微小變化可能會產生巨大的影響，但舊有工具缺乏測量這些變化的精確性。斯特魯斯特普解釋說：「要在生物學中提取細微差別，有時需要在這裡減半的蛋白質濃度和那裡的四分之一，但直到現在我們只有集中在消除蛋白質的技術。我們希望能像調整電視音量那樣控制蛋白質，現在我們可以提出各種新的問題。」

這項技術建立在一個最初源自植物生物學的系統上。植物使用一種稱為生長素（auxin）的激素來調節生長。科學家們將這一過程改編為生長素誘導降解系統（AID）。在AID系統中，研究人員給蛋白質加上降解標籤，當生長素存在時，名為TIR1的酶會識別該標籤並摧毀蛋白質，而當生長素消失時，蛋白質又會恢復。這一系統被廣泛用於快速、可逆的蛋白質控制。然而，傳統的AID系統主要作為開關運作，蛋白質的出現或消失，對劑量或位置的控制有限。

研究團隊設計了一個更靈活的版本，稱為雙通道AID系統。他們創建了不同版本的TIR1酶和相應的降解標籤，每種酶對不同的生長素化合物做出反應。通過將這些酶放置在不同的組織中，科學家們能夠獨立控制相同的蛋白質在神經元和腸道中的表現，並同時控制兩種不同的蛋白質。該團隊在超過100,000條蟲子中測試了該系統。

研究人員還解決了一個主要障礙。許多AID系統在生殖組織中失效。研究團隊將問題追溯到胚系中的一個生物過程，並修改了他們的系統以克服這一問題。基因組調控中心的博士後研究員杰里米·維辛西奧（Dr. Jeremy Vicencio）表示：「讓這一系統運行是一個相當大的工程挑戰。我們不得不測試不同的合成開關組合，以找到不互相干擾的完美配對。」現在，研究人員能夠以驚人的精確度同時控制兩種不同的蛋白質。

研究人員表示，這一工具可能會重塑對衰老和疾病的研究。它使科學家可以探討足夠的蛋白質量是多少、何時變化最重要以及這些影響如何隨時間在全身擴散。該研究發表在《自然通訊》期刊上。

Blue Origin 計劃於下週將一組太空旅客搭乘其 New Shepard 火箭飛往亞軌道。該公司的 NS-37 任務目標發佈日期為 12 月 18 日，將送六人前往太空邊緣並返回，其中包括首位搭輪椅的太空旅客，航空工程師 Michaela (Michi) Benthaus。Blue Origin 的最新太空旅遊飛行將打破新紀錄。

Blue Origin 的太空旅遊之旅將一組人送往亞軌道，並在約 10 分鐘的時間內體驗太空的失重感。該公司曾著名地將創辦人 Jeff Bezos 送入太空，還有包括 William Shatner 和 Katy Perry 等知名乘客。NS-37 將是 Blue Origin 可重複使用的 New Shepard 火箭的第 37 次飛行。這架火箭至今已完成 16 次太空旅遊飛行，同時也進行無人科學任務。

NS-37 的一名乘客，歐洲太空總署的航空工程師 Michaela Benthaus，自 2018 年因山地自行車事故而導致脊髓受傷後便使用輪椅。因此，這次任務不僅將打破紀錄，還將持續 Blue Origin 改善太空可及性的使命。此次太空飛行目前計劃於 12 月 18 日約美東時間上午 9:30（當地時間上午 8:30）發射。Blue Origin 將進行現場直播，通常在發射前約 40 分鐘開始報導。

NS-37 的乘組成員還包括投資者 Joey Hyde、航空工程師 Hans Koenigsmann、企業家 Neal Milch、投資者 Adonis Pouroulis 和前 SpaceX 員工 Jason Stansell。根據新聞稿，Stansell 是 SpaceX 的早期員工之一，從 2002 年至 2021 年在該公司工作，曾擔任該私營太空公司的建造和飛行可靠性副總裁。

Blue Origin 本週在其網站上發佈了 NS-37 任務徽章，徽章上的各種符號代表了 NS-37 的乘組成員。DNA 符號象徵 Neal Milch 對科學的重要性，而河馬則是 Benthaus 的最愛動物。據這位航空工程師表示，她將帶著在住院期間陪伴她的河馬玩偶前往太空。猴麵包樹則代表 Adonis Pouroulis 的根源，螺旋星系則與 Joey Hyde 的天體物理研究有關，而 K 則是為了紀念 Stansell 的兄弟 Kevin。

除了太空旅遊服務外，Blue Origin 也在不斷努力挑戰 SpaceX 成為私營太空行業的主導力量。該公司計劃於明年初將 Mk1 登陸器送往月球。如果一切順利，Blue Origin 的太空船可能會被用來替代 SpaceX 的 Starship，將人類送回月球，這是 NASA 即將進行的 Artemis III 任務。迄今為止，Blue Origin 由 Jeff Bezos 創立，已經兩次發射其軌道火箭 New Glenn，並據報導正在尋求建立軌道數據中心，以滿足因 AI 而日益增加的能源密集型數據中心需求。

一間美國電池材料製造商確認在猶他州沙漠底下發現了一處高品位的稀土和關鍵礦物儲藏，這可能會減少對外國供應的依賴，特別是在人工智能、防禦以及電動車電池方面。位於普羅沃的 Ionic Mineral Technologies（Ionic MT）宣布，獨立的化驗證實北美最重要的稀土元素和關鍵技術金屬的集中地之一。該儲藏位於公司 Silicon Ridge 項目的離子吸附粘土層中，具有特別的意義。類似的地質結構約佔中國稀土產量的 35% 至 40%，以及超過 70% 的全球重稀土供應。

Ionic MT 表示，該 74,000 平方英尺的地點包含約 16 種高品質礦物，包括鋰、鎵、鍺、銣、銫、釩、鎢、鈮，以及輕重稀土元素。該公司指出，來自 106 個鑽孔的數據，橫跨超過 32,808 英尺（約 10,000 米），以及 35 槽溝的數據顯示，在粘土部分的稀土及關鍵金屬的平均品位約為每百萬部分 2,700，這與中國著名的離子吸附粘土儲藏相媲美，後者的品位範圍在 500 至 2,000 ppm 之間。

這項確認對美國資源獨立來說是一個重要的里程碑，Ionic MIT 的首席執行官兼創始人 Andre Zeitoun 指出。Zeitoun 補充道，這一儲藏代表著在美國生產多種關鍵礦物的難得機會，並使用比傳統硬岩採礦更快速和更清潔的提取過程。隨著我們的採礦許可和加工設施到位，我們可以迅速進入生產階段，減少美國的一個關鍵戰略脆弱性。

該公司的方法依賴於低溫離子交換，而不是高熱處理或重酸，回收率高達 95%。猶他州再次證明我們擁有最豐富的資源、願景和決心來推動美國的未來，猶他州參議院主席 Stuart Adams 表示。隨著全球供應鏈的擔憂加劇，中國長期主導稀土市場並在近年來對多種關鍵礦物施加出口限制。此外，美國官員警告，關鍵材料的短缺可能會破壞先進製造、能源技術以及電子產品生產。新地點的發現可能最終將人工智能、防禦和電池材料的生產轉回美國境內。

我們的能源和國家安全依賴於擁有可靠的關鍵礦物供應，而猶他州擁有獨特的地位來引領這一變革，猶他州眾議院議長 Mike Schultz 在新聞稿中表示。Ionic Mineral Technologies 正在幫助我們減少對外國敵對勢力的依賴，同時為猶他州家庭和經濟創造新的機會和長期穩定。Ionic MT 表示，他們已經開始進行初步經濟評估，初步結果預計在 2026 年上半年公佈。該公司還聘請了一家主要投資銀行作為其資本市場顧問。

Google 正在與英國的國家量子計算實驗室合作，邀請研究人員開發針對其最強大處理器 Willow 晶片的應用。這些研究領域包括材料科學、化學、醫學和生命科學。在這項倡議下，英國國家量子計算中心 (NQCC) 與 Google Quantum AI 合作，以擴大 Willow 量子處理器對更多英國研究人員的可及性。英國的研究人員被鼓勵提交提案，以獲取使用 Willow 處理器的機會。該處理器以其尖端技術和世界領先的錯誤修正能力著稱。這項合作旨在通過解決現有經典電腦無法處理的問題，發掘各學科的新現實應用。

英國科學部長 Lord Vallance 在 12 月 12 日的新聞稿中表示：「Google 提供的這一新資源將幫助英國的量子創新者保持在前沿，增強他們在設計新藥物、轉向清潔和可負擔能源等方面的努力。所有這些工作對於這個政府的國家更新使命至關重要。」

Willow 的強大讓人驚訝，量子設備的運作原理與我們智能手機和筆記本電腦中的經典計算機截然不同。經典計算機以簡單的二進制位（0 或 1）來存儲信息，而 Willow 是一種超導量子處理器，於 2024 年 12 月首次亮相，運作基於量子位（qubits）。它利用粒子物理學現象如疊加和糾纏，能夠同時處理無限多的可能性。隨著每增加一個量子位，系統的潛在能力指數級增長。

Willow 的性能引人注目，已經解決了量子錯誤修正中的一個關鍵挑戰，這一問題已經被研究了近 30 年。特別是，這款晶片隨著系統增加更多量子位，減少錯誤率。在一項基準測試中，該晶片在五分鐘內完成了一項標準計算。相比之下，這項任務估計需要世界上最快的超級計算機耗時不可思議的「10 兆兆年」，這一時長遠遠超過宇宙的年齡。

英國的研究人員被邀請提交創新提案，入選者將與 Google 和 NQCC 的專家密切合作，設計和進行使用該處理器的實驗。隨著全球量子競賽的加劇，Amazon 和 IBM 等競爭對手也在開發自己的技術，這一合作正是時機所需。根據 BBC 的報導，英國在量子產業中是一個重要參與者，像 Quantinuum 等公司截至 9 月的估值高達 100 億美元。此外，國家量子計算中心目前擁有來自英國公司如 Quantum Motion、ORCA 和 Oxford Ionics 的七台量子計算機。

為支持英國工業戰略中的這一關鍵領域，政府承諾投入 6.7 億英鎊，官員估計量子技術到 2045 年可能為英國經濟貢獻 110 億英鎊。與此同時，Willow 已經用於學術研究。例如，在 2025 年 9 月，科學家們成功觀察到一種從未見過的奇異物質相，使用的是其 58 量子位配置。此外，Google 的 Quantum AI 團隊還推出了一種名為 Quantum Echoes 的新算法，據稱可以加速量子計算，並有助於改進藥物、催化劑、高分子和電池的設計。

北方格魯曼（Northrop Grumman）與美國空軍最近完成了一項重要的飛行測試，測試對象為「即時攻擊武器」（Stand-In Attack Weapon，簡稱 SiAW），這標誌著美國空軍在發展一種新型空對地導彈方面邁出了重要一步。此次測試涉及從 F-16 戰鬥機上釋放該武器，以評估安全分離、空氣動力學及飛行行為。儘管美國空軍計劃主要將該導彈部署於第五代平台如 F-35，但在 F-16 上驗證分離的過程為工程師提供了在多種飛機上模擬性能所需的數據。

項目官員將此次測試描述為一個關鍵的里程碑，顯示了該導彈的設計成熟度，並使美國空軍更接近於部署針對受限空域的新打擊能力。空軍生命週期管理中心自適應武器部門的高級物資負責人蓋瑞·魯斯（Col. Gary E. Roos）表示，SiAW 在 F-16 上的分離測試意在為美國空軍驗證武器的安全分離特性，同時生成寶貴的數據以優化其性能。這些結果有助於加強 SiAW 在面對不斷演變的威脅時為作戰人員提供關鍵優勢的能力。

北方格魯曼的高級武器副總裁查克·約翰遜（Chuck Johnson）則表示，成功的測試凸顯了團隊在向前線部隊提供新的精確打擊選擇方面的進展。他指出，這一里程碑是 SiAW 項目向前邁出的關鍵一步。根據分離測試的見解，將繼續推進導彈的開發，最終為作戰人員提供關鍵能力。該公司的工作確保了美國空軍擁有高度生存能力的精確打擊武器，以滿足當前和未來的任務需求。

SiAW 導彈的設計目的是攻擊在重兵防守區域內快速移動的高價值目標。這款武器旨在幫助飛行員穿透抗入侵/區域拒止網絡、空中防禦層、傳感器及指揮節點，這些都是近似對手用來限制美國空中行動的手段。雖然有報導稱 SiAW 是一種超音速系統，但北方格魯曼尚未確認其速度。不過，公司表示，該導彈正被設計為能在高度挑戰的條件下打擊時間敏感的威脅。SiAW 採用了數字工程工具及開放式武器架構，這使得空軍和業界合作夥伴能夠比傳統導彈計劃更快地升級子系統。工程師表示，這種方法將幫助部隊適應快速變化的戰場需求，並隨著時間延伸武器的相關性。

目前該項目正處於開發的第二階段，屬於中期採購途徑，旨在加速新能力的部署。美國空軍計劃在 2026 年之前實現初步作戰能力。第二階段分為兩個主要增量，第二階段 1 將以導彈的引導飛行測試為結束，第二階段 2 則要求進行三次額外的飛行測試，以及交付原型導彈和測試資產，以供空軍進一步評估。

北方格魯曼計劃在開發測試進展後，將 SiAW 集成到 F-35 上，為這款隱形戰機提供一種針對移動導彈發射器、干擾機、指揮所及其他高優先級目標的新打擊選擇。該導彈計劃是北方格魯曼更廣泛的先進武器組合的一部分，包括武器、導彈、攔截器和電子系統。該公司表示，SiAW 將有助於形成一種分層打擊能力，旨在應對來自近似競爭對手的複雜威脅。美國空軍將 SiAW 視為未來武器庫中的一個關鍵組成部分，旨在在需要快速打擊、精確性和生存能力的受限環境中運作。隨著分離測試的完成，工程師將轉向更高級的飛行評估，使導彈朝著作戰準備邁進。

核能產業長期以來一直在處理繁瑣的文書工作。無論是建造新的反應堆，還是像加州的 Diablo Canyon 一樣僅僅延長許可證，都需要面對大量複雜的法規、維護記錄和工程文件。這個過程使像 Diablo Canyon 這樣的核電廠，每年僅在文件搜尋上就耗費約 15,000 小時的員工時間。然而，這種紙上追逐的時代即將結束，因為一個強大的解決方案已經出現，這要歸功於全國最先進的計算技術。科技初創公司 Atomic Canyon 利用位於美國能源部奧克里奇國家實驗室（ORNL）的 Frontier 超級電腦，這是全球首台超級計算機，來訓練專門針對核能的人工智能模型。這一系統稱為 Neutron 平台，可以準確地搜尋和解釋各種複雜的核能信息。Frontier 的峰值性能達到每秒 2 exaflops，意味著它每秒能執行超過一千億億次計算。

解決文檔挑戰的 AI 策略最初源於加州唯一的運營核電廠 Diablo Canyon。該電廠位於太平洋沿岸的懸崖上，提供大約 8% 的加州總電力，為超過 400 萬人供電。雖然原定於 2025 年退役，但加州州領導人在 2022 年將其運營許可延長至 2030 年，以滿足日益增長的能源需求。Diablo Canyon 的副總裁 Maureen Zawalick 表示：「這意味著我們必須迅速重啟許多工作，包括一份約 3,000 頁的巨型申請給核能監管委員會（NRC）。我們在時間上受到極大壓力，需要快速處理成千上萬的文件和記錄，以滿足所有要求。」在這樣的背景下，導航 Diablo Canyon 的龐大數據庫使得許可變更的時間成本更加繁重。

問題不在於缺乏人工智能，市面上有很多商業工具可用，而是在於精確度。現成的人工智能工具無法處理核能行業特有的術語和縮寫。為了確保可靠性，Atomic Canyon 團隊決定從零開始構建一個專屬的人工智能模型。Atomic Canyon 的創始人兼 CEO Trey Lauderdale 說：「為了確保準確性並減少錯誤，我們需要大量數據並多次運行這些數據，以正確訓練人工智能模型。」他補充道：「我們需要一台超級電腦來開始建立可靠的人工智能。」

Atomic Canyon 獲得了 20,000 小時的 Frontier 超級電腦 GPU 時間來開發 Neutron 平台。該平台使用專門的 FERMI 句子嵌入模型，這是一種以檢索為導向的人工智能，通過為單詞分配數值來準確搜尋和理解複雜的核數據，識別術語和上下文。這些模型在核能監管委員會的 ADAMS 數據庫上進行了廣泛的訓練，該數據庫自 1980 年以來包含了每個美國核反應堆的歷史，總共超過 300 萬份文件，以防止一般大規模語言模型中的錯誤。在初期階段，這些新的人工智能工具已顯示出令人印象深刻的成果，員工的生產力有所提高，投資回報率也非常高。這些設計用於整個美國核電艦隊的模型，將幫助設施遵守 NRC 的要求，包括許可、建設監管、反應堆設計評估和退役審查。隨著全國將焦點放在核能上以滿足逐漸上升的需求，這些人工智能工具將對加速許可、維護和整體安全程序至關重要。

一間俄羅斯公司最近開發了一種用於氟化鋰-7 的生產工藝。氟化鋰-7 將用於熔鹽反應堆，其生產過程採用了固相合成技術。對於俄羅斯來說，這一發展至關重要，因為至今尚未能實現氟化鋰-7 （Li-7）的工業生產。俄羅斯國家原子能公司 Rosatom 表示，氟化鋰-7 的生產過程環保，能有效避免珍貴的鋰同位素損失，並減少含氟廢物的產生。

開發這項技術是朝著實現行業對熔鹽反應堆的雄心勃勃目標邁出的一大步，這對於實現可持續和安全的能源未來而言，是一個重要的里程碑，Rosatom 化學部門總經理 Mikhail Metelkin 如是說。他指出，未來研究和開發中心將能擴大這項技術以建立年產可達一噸的設施。報導顯示，氟化鋰-7 將用作熔鹽反應堆的冷卻劑，熔鹽反應堆（MSRs）以熔融氟化鹽作為主要冷卻劑，且在低壓環境下運行。

熔鹽反應堆的概念並不新穎，根據世界核協會的資料，鋰鈹氟化物和氟化鋰都可以用於熔鹽反應堆。該機構還聲稱，熔鹽反應堆可以在中能或快中子光譜下運行，並使用各種燃料。當前對於重振熔鹽反應堆概念的興趣主要集中在使用鈾-233 的繁殖（需要初始的裂變材料，如鈈-239）。目前有多種熔鹽反應堆的設計概念，但商業化過程中面臨著許多有趣的挑戰，尤其是在鈾-233 的使用上。

今年七月，Rosatom 宣佈熔鹽反應堆的設計工作第一階段已經完成，並表示設計階段將持續到 2027 年，期間將創建反應堆安裝的技術設計以及初始燃料準備複合體的設計。報導指出，作為主要冷卻劑的鹽類，主要是鋰鈹氟化物和氟化鋰，能在約 500°C 至 1,400°C 的範圍內保持液態，這與在約 315°C 下以 150 大氣壓運行的壓水反應堆（PWR）形成鮮明對比。

有報導指出，氟化鋰-7 在核能方面有兩個重要用途，主要是由於其對中子的相對透明性。作為氫氧化物，它在壓水反應堆的冷卻系統中以少量形式加入，作為 pH 穩定劑以減少主回路的腐蝕。而作為氟化物，預計在熔鹽反應堆中的需求將大大增加。然而，無論是出於哪種用途，氟化鋰-7 都必須非常純淨；否則，會因中子捕獲而形成氚。