新加坡国家人工智能计划（AISG）正迎来一次关键的战略转向。AISG 在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了 Meta 的模型，轉而采用阿里巴巴的通义千问（Qwen）开源架构。這一選擇不僅反映了技術路線上的重新考量，也標誌著中國開源 AI 模型在全球影響力擴展中的重要一步。

新模型的發佈

AISG 發佈了基於 Qwen 架構的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，該模型迅速登頂一項衡量東南亞語言能力的開源榜單。此舉旨在解決長期困擾該地區的語言適配難題——以 Meta 的 Llama 系列為代表的西方開源模型，在處理印尼語、泰語、馬來語等區域性語言時表現欠佳，嚴重制約了本地化 AI 應用的開發效率。

儘管 Llama 在開源模型中性能領先，但其“英語中心主義”的底層設計難以根本改變，在處理泰語、緬甸語等非拉丁語系文字時效率極低。AISG 漸漸認識到，依賴矽谷的開源模型並非東南亞國家的最優解，必須尋找真正具備多語言理解能力、尤其是亞洲語言語境的基礎模型。在這一背景下，AISG 最終將目光投向了中國，選擇以阿里的 Qwen3-32B 作為新一代 Sea-Lion 模型的基座。

與西方模型不同，Qwen3 在預訓練階段就使用了高達 36 萬億個 token 的數據，覆蓋全球 119 種語言和方言。

這種“原生多語言能力”使其不僅“認識”印尼語、馬來語等文字，更能從底層理解其語法結構，大幅降低了 AISG 後續訓練的技術門檻。

為更好地適配東南亞語言獨特的書寫習慣，Qwen-Sea-Lion-v4 摒棄了西方模型常用的“句子分詞器”，轉而采用更先進的字節對編碼（BPE）分詞器。該技術能更準確地切分泰語、緬甸語等無空格語言中的字符，顯著提升翻譯準確度與推理速度。

除技術優勢外，商業落地的現實考量也是阿里勝出的關鍵。東南亞地區擁有大量中小企業，難以承擔昂貴的 H100 GPU 集群。而經過優化的 Qwen-Sea-Lion-v4 可在配備 32GB RAM 的消費級筆記本電腦上流暢運行，使普通開發者也能在本地部署這一國家級模型。

這種“工業級能力、消費級門檻”的特性，精準契合了該地區算力資源稀缺的痛點。

此次合作並非單向技術輸出，而是一次深度的雙向融合。根據協議，阿里提供了強大的通用推理底座，AISG 則貢獻了其經過清洗的 1,000 億個東南亞語言 token。這些數據完全規避版權風險，且東南亞內容濃度高達 13%，是 Llama2 的 26 倍。

在 Sea-Helm 評估榜單中，搭載阿里技術核心的 Sea-Lion v4 迅速登頂同量級開源模型榜首，驗證了這一戰略合作的技術價值與區域適配性。

惠普宣布裁員計劃

惠普公司近日透過Bloomberg透露，計劃在 2028 財年前裁員 4,000 至 6,000 人，並將藉由採用更多 AI 工具達成此目標。預計到 2028 財年結束時，惠普可透過此裁員措施每年節省 10 億美元。

惠普首席執行官恩里克·洛雷斯表示，節省的資金將主要來自公司在產品開發、客戶支持、銷售及製造等方面應用 AI 工具。他強調：「這是我們必須採取的措施，以確保公司保持競爭力。」

惠普在聲明中指出，此次裁員將產生約 6.5 億美元的重組費用，其中約 2.5 億美元將計入 2026 財年，自 2025 年 11 月 1 日開始。

根據數據，截至 2024 年 10 月，惠普總員工數約為 5.8 萬人。

三年前，惠普曾發佈另一項成本削減計劃，計劃同樣裁減 4,000 至 6,000 個崗位，當時公司員工總數約為 6.1 萬人。惠普表示，該計劃幫助公司總體節省了 22 億美元。

對於本財年，惠普預計調整後每股收益為 2.90 美元至 3.20 美元，低於分析師平均預估的 3.32 美元。在截至明年 1 月的財季，惠普預計調整後每股收益為 0.73 美元至 0.81 美元，市場普遍預期為 0.78 美元。

惠普股價在紐約股市常規交易時段收於 24.

32 美元，盤後下跌約 4%。在財報發佈前，該股今年已累計下跌 25%。

英偉達對於市場對其在人工智能（AI）基礎設施領域的主導地位的擔憂作出回應，強調其技術仍然領先業界一代。英偉達在 X 平台上發佈的一篇帖子中表示：“我們對 Google 的成功感到高興 —— 他們在 AI 領域取得重大進展，而我們仍在為 Google 提供產品。英偉達領先業界一代 —— 我們的平臺是唯一能運行所有 AI 模型，且能在所有計算場景中實現這一功能的平臺。”

此前有報導指出，英偉達的重要客戶之一 Meta 可能與 Google 達成協議，使用 Google 的張量處理單元（TPU）於數據中心。受此消息影響，英偉達的股價在周二下跌了 3%。

隨後，英偉達發佈了上述帖子以回應市場的擔憂。

英偉達在帖子中強調，相較於專為單一公司或功能設計的專用集成電路（ASIC）芯片，英偉達自家的芯片具備更高的靈活性和強大的性能。最新一代芯片命名為 “Blackwell”。

在帖子中，英偉達指出：“與 ASIC 芯片相比，英偉達產品在性能、多功能性和通用性方面均具優勢。”分析師指出，依靠圖形處理器，英偉達在人工智能芯片市場上佔有超過 90% 的份額。不過，近期 Google 自研的芯片作為 “Blackwell” 芯片的可行替代方案受到更多關注，儘管 “Blackwell” 芯片性能強勁，但價格高昂。

不同於英偉達， Google 並不向其他公司出售其 TPU 芯片，而是將其用於內部任務，並允許其他企業通過 Google 雲平台租用該芯片。早些時候， Google 發佈了新一代人工智能模型 Gemini 3，這款模型被譽為 “最先進的 AI 模型”，並獲得了廣泛好評，訓練過程中使用的是 Google 自研的 TPU，而非英偉達的 GPU。

Google 發言人在一份聲明中表示：“我們發現，市場對我們的定制化 TPU 和英偉達 GPU 的需求均在加速增長。多年來，我們一直致力於為這兩類產品提供支持，未來也將繼續如此。”

在本月早些時候的財報電話

會議上，英偉達首席執行官黃仁勳談及 TPU 競爭加劇的問題時指出， Google 仍是英偉達 GPU 芯片的客戶，而 Gemini 模型也可在英偉達的技術平臺上運行。他還提到，自己與 Google 深度思維（Google DeepMind）首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）保持著聯絡。黃仁勳表示，哈薩比斯曾發短信告訴他，科技行業的一個核心理論 —— 即“使用更多芯片和數據將催生性能更強的 AI 模型”——“仍然成立”。英偉達則稱，這一“縮放定律”將為公司的芯片及系統帶來更高需求。

隨著假期臨近，各大 AI 公司紛紛展示如何利用人工智能引導用戶選購具體商品，直達零售商。AI 初創公司 Perplexity 已推出面向美國用戶的免費 AI 購物助理，借助人工智能優化購物體驗。

用戶只需輸入購物需求，隨後可通過追問進一步細化篩選結果。系統推薦的商品以卡片形式展示，包含詳細規格和用戶評價，且支持通過 PayPal 在 Perplexity 平台直接下單購買支持該支付渠道的商家商品。

倘若曾向 AI 詢問通勤穿著外套，未來再次諮詢與此相關的商品（如通勤靴），Perplexity 智能助理會記住前次需求，優化新一輪推薦。

該功能現已在桌面和網頁端上線，iOS 及 Android 版移動應用將於數周內同步推出。

Perplexity 宣布已與 PayPal 達成「即時購買」合作，允許商家保留與消費者的直接聯絡並構建關係，仿佛用戶仍在品牌自有網站購物。Perplexity 在公告中批評傳統搜索欄「難以探索」，也指出許多編輯型推薦平台為聯盟佣金而忽略了消費者真正的興趣和匹配度。公司強調，現有的網購模式側重「快速結帳」，而忽略了「購物的樂趣」。與此不同，Perplexity 稱其 AI 助理（或稱「智能代理」）不僅能理解用戶意圖、記憶偏好，還能充當用戶完成任務的得力助手，讓購物過程貼近用戶真實需求和習慣。