AI 在氣象預測領域的影響日益明顯，Google 正在這方面持續努力，推出了新的 Weather Lab 網站以及實驗性的颱風預測工具。

Weather Lab 由 Google DeepMind 和 Google Research 開發，這個互動網站展示了 AI 氣象模型，包括一個實驗性的基於 AI 的熱帶颱風模型，能夠預測颱風的形成、路徑、強度、大小和形狀，並生成多達 50 種可能的情景，預測時間可達 15 天。颱風、颶風和熱帶風暴的名稱取決於其所在位置。

該模型基於隨機神經網絡，通常在預測颱風路徑和強度方面比現有的物理模型更為準確。Google 與美國國家颶風中心（NHC）合作，對此進行了科學驗證。

NHC 的專家預報員目前可以實時查看來自實驗性 AI 模型的預測，並與其他物理模型和觀測數據進行比較。希望這些數據能改善 NHC 的預報，並提供更早和更準確的颱風相關危險警告。Google 也在與英國氣象局、東京大學、日本 Weathernews Inc. 及其他專家合作，以進一步改善模型。

例如，在對 NHC 的觀測颶風數據進行初步評估時，針對 2023 年和 2024 年的測試數據，發現在北大西洋和東太平洋盆地，我們模型的 5 天颱風路徑預測平均比 ENS（歐洲中期天氣預報中心的全球物理模型）更接近真實颱風位置 140 公里。這與 ENS 的 3.5 天預測準確度相當，這一改進通常需要十年以上的時間來實現。

Weather Lab 首先是一個研究工具，並不適合消費者使用。其目的是幫助氣象機構和應急服務專家更好地預測颱風的路徑和強度。網站底部持續顯示信息，提醒用戶「有關官方氣象預報和警告，請參閱當地氣象機構或國家氣象服務」。

這個類似 Google 地圖的界面展示了不同 AI 氣象模型的實時和歷史颱風預測，並與歐洲中期天氣預報中心的物理模型進行比較。用戶可以探索和比較各種 AI 模型和物理模型的預測。

動畫顯示了我們的實驗性颱風模型的預測結果。該模型（藍色）準確預測了在馬達加斯加南部活動的 Honde 和 Garance 颱風的路徑，並且在印度洋中，幾乎提前七天成功預測了 Jude 和 Ivone 颱風的路徑，強勁預測了最終將增強為熱帶颱風的暴風天氣區域。

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Meta AI 是眾多知名企業推出的 AI 模型之一，然而其吸引力在於與 Meta 社交應用程式（如 Facebook 和 Instagram）的直接連結。這種社交與聊天機器人之間的界線模糊化，使得用戶在公開平台上提出了許多個人問題。

許多公司已經在現有應用程式中加入 AI，而 Meta 的 Llama 模型在過去一年中取得了一些顯著的改進，儘管其表現尚未達到 OpenAI 的 o3 或 Google 的 Gemini Deep Research 模型的水平。該應用程式在娛樂方面的表現相對突出，為用戶提供了多樣的娛樂內容。

Meta AI 應用程式的基本功能相當簡單。用戶可以通過文本框直接與模型進行交流，並有兩種交流方式：一是通過文本，二是進行語音聊天，該功能會錄製用戶的聲音並進行語音轉換，類似於其他即時 AI 模型。

值得注意的是，這些對話可以相對輕鬆地公開分享。在進行對話後，用戶可以點擊右上角的分享按鈕，同意將對話發佈到 Meta AI 的 Discover 頁面。

許多用戶似乎在未意識到的情況下發佈了自己的對話。瀏覽 Discover 頁面時，會發現許多用戶無論是出於錯誤還是故意，都在毫不猶豫地點擊發佈。使用該應用程式的過程中，觀察到一些相當驚人的提問。

這些發佈內容從年長用戶向 Meta AI 提出非常個人的醫療問題，到一些用戶利用 AI 為正在接受審判的朋友撰寫角色證詞。許多內容顯得不連貫，令人驚訝的是 Meta 的 Llama 模型能夠理解這些信息。

有一個具體的互動包含了一段長達一小時的音頻剪輯，似乎是一名用戶在長途駕駛中持續使用 Meta AI。該用戶提出的問題中有些是他不想得到答案的，還有一些相當不當的問題，似乎與之前的非法行為有關——這類思維可能會在腦海中閃過，但並不需要表達出來，尤其是在與 Facebook 帳戶直接相關的情況下。所有這些都來自用戶的實際聲音錄製，讓人感到過於私密。

因為 Meta AI 與 Facebook 和 Instagram 直接相關，這些對話並非匿名搜索，且會作為帖子向其他人展示，供他們發表評論或反應。值得一提的是，許多用戶的評論僅是簡單提醒原發佈者注意其對話是公開的，並建議他們考慮刪除該帖子。

許多內容因過於個人而被編輯，這些查詢實在不適合公開。很快便能在 Discover 頁面找到一些令人不安的內容，或者是需要向專業治療師提出的問題。

可以說，這是社交網站運作的方式之一，這或許是事實。無論如何，Meta AI 的公共發佈功能需要更嚴格的限制，否則這些個人對話將會繼續被公開。

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中國機器人初創公司 EngineAI 正在開發一種控制方法，使類人機器人能夠以直腿行走，更加接近自然的人類步態。

儘管仍處於研究階段，根據中國媒體的報導，這項技術被視為實現下一代類人機器人能效、穩定性和靈活性運動的關鍵一步。

在 2025 年 2 月，先進的控制算法幫助該公司的緊湊型產品 PM01 成為首個成功完成前空翻的類人機器人。

隨後，PM01 類人機器人在與專業人士的編排對戰中，完美地表演了《功夫》中的斧頭幫舞蹈動作，令觀眾印象深刻。

更智能的機器人行走
根據 CGTN 的報導，位於深圳的 EngineAI 申請了一項創新的控制系統專利，該系統使類人機器人能夠以直腿行走，模仿自然的人類運動。根據企業數據庫 Tianyancha 和 Qichacha 的資料，該系統依賴於先進的 AI 框架，結合人類步態、對抗學習技術和實際反饋，以微調機器人在不同環境中的運動。儘管新系統的細節仍然稀少，專家們認為這一發展標誌著創造更生動、穩定和能效高的機器人運動的一個重要步驟。

在 2025 年 4 月，另一款中國類人機器人 Adam 利用專有的強化學習算法，通過廣泛的模擬和訓練數據展示了類人行走能力。

傳統的控制策略，如模型預測控制（MPC），在波士頓動力公司的 Atlas 和 Spot 等機器人中有效，但在不可預測的環境中則表現不佳。通過現實世界的互動，機器人能夠利用深度強化學習（RL）提供的增強適應性進行學習。然而，由於成本和複雜性，其在類人機器人中的應用受到限制。

為此，PNDbotic 創建了 Adam，這是一款利用模仿學習和人類步態數據實現類人運動的類人機器人。Adam 是模塊化和馬達驅動的。其模塊化設計、生物仿生的軀幹以及集成的全棧系統，配備 Intel i7 驅動的 PND 機器人控制單元和實時 PDN 網絡，使 Adam 能夠實現先進的全身運動控制。這一設置支持高性能處理、神經網絡訓練和動態模擬，使 Adam 非常適合現實世界的服務應用。

靈活的機器人助手
PM01 是一款小型類人機器人，旨在吸引對機器人和人類能力結合感興趣的研究人員。PM01 擁有輕質鋁合金外骨骼，重量為 8 公斤（17.6 磅），比 EngineAI 的旗艦 SE01 輕 27 公分，SE01 的高度為 1.38 米（4.5 英尺），重量為 40 公斤（88 磅）。儘管體型較小，PM01 仍具備卓越的功能，如 320 度的腰部旋轉和仿生結構，能以非凡的流暢性複製人類運動。

PM01 擁有 24 個自由度（DoF），其中 12 個在關節馬達中，這使其能夠實現動態運動和複雜任務的執行。其行走速度可達 2 米每秒（4.5 英里每小時），並配備快速更換電池，單次充電可提供長達兩小時的電力。

PM01 配備中央觸控螢幕界面和由 Intel RealSense 深度相機提供的高級視覺感知能力，實現高互動性。它搭載 Intel N97 處理器和 NVIDIA Jetson Orin CPU，支持實時 AI 處理和高性能計算。PM01 非常適合需要精確、靈活和智能互動的機器人研究環境。

該機器人的商業和教育版本定價為 ¥88,000（約 $12,000 / 約 HK$ 93,600），比 Unitree 的 G1 類人機器人便宜 $3,000。

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Saab 的 Gripen E 戰鬥機在未來空戰的發展上邁出了重要一步，成功完成了首次搭載 AI 系統的測試飛行，並執行真實的戰鬥機動。

這些飛行是在 Saab 的 Project Beyond 下進行的，AI 系統 Centaur 在飛行中接管了戰鬥機的控制，並執行了超視距（BVR）任務。首次飛行於 5 月 28 日進行，隨後在 6 月初進行了兩次測試，標誌著將自動化系統整合進前線戰鬥機的一個重要突破。

由防務 AI 公司 Helsing 開發的 Centaur 完全整合進 Gripen E 的系統中，而非僅在模擬器或實驗飛機上進行測試。在空中，Gripen E 將控制權讓渡給 Centaur，該系統能夠自主執行複雜的 BVR 戰鬥機動，並引導飛行員進行目標攻擊。

瑞典製造商表示，這些試驗不僅強調了 AI 在高速空中戰爭中的日益重要性，還展示了 Gripen E 能夠在不影響安全或重新設計的情況下，吸收複雜的軟件更新的獨特能力。

Saab 航空業務部的高級項目負責人 Peter Nilsson 表示：「這是一項重要成就，展示了我們在先進技術上的優勢，讓 AI 在空中發揮作用。Helsing 的 AI 在 Gripen E 中的快速整合和成功飛行測試，例證了我們戰鬥機所能帶來的能力提升。」

Gripen E 的靈活架構使得 AI 能夠在現實空域中完全整合飛行，無需測試範圍的限制，也不需要實驗 X 型飛機，這在現代戰鬥機中是相當罕見的能力。

Nilsson 還提到：「在 Project Beyond 和其他項目中，我們利用軟件的力量迅速探索並模糊現在與未來之間的界限；在軟件中沒有世代之分，只有速度。」

在 6 月 3 日進行的第三次飛行旨在測試 Centaur 的極限。在一系列動態的 BVR 情境中，AI 與實際的 Gripen D 飛機進行對抗，利用實時傳感器數據追蹤目標並即時反應。

為了測試 Centaur 的適應能力，團隊引入了不同的起飛距離、速度和接近角度等變量，甚至在飛行中斷開指揮控制（C2）數據，以評估其在壓力下的韌性。

Saab 和 Helsing 的 Project Beyond 團隊正在利用 Gripen E 探索如何利用可信的 AI 來應對下一代威脅。在瑞典國防物資管理局（FMV）的支持下，這項計劃是瑞典未來戰鬥系統更廣泛概念計劃的一部分。

目前，試驗的飛行數據正在審查中，未來幾個月將進行更多任務，以進一步完善 Centaur 的能力。

這一里程碑事件緊隨美國空軍的類似突破，該空軍的 AI 駕駛 X-62A VISTA 在 2023 年於加利福尼亞州的愛德華空軍基地進行了一次演示，當時空軍部長 Frank Kendall 也在飛行器內。

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美國的生物工程科學家開發出一種柔軟、薄型且可拉伸的生物電子植入裝置，並將其整合到青蛙胚胎的神經系統中，以幫助追蹤神經活動並監測大腦形成的早期階段。

哈佛大學約翰·A·保爾森工程與應用科學學院（SEAS）的研究人員將該裝置植入活青蛙的神經板中，這是一種早期的平坦結構，會摺疊成三維大腦和脊髓。

哈佛的生物工程博士後研究員Hao Sheng表示，這項技術與所謂的「半人半青蛙」青蛙的發展大腦無縫融合。

該裝置能夠以毫秒精度記錄單個神經元的電活動，同時不影響青蛙的正常發展及行為。

研究團隊指出，這一突破為未來揭示大腦深層奧秘提供了可能，並使發展性障礙的理解、治療或預防變得更加可行。

這種新型裝置是一種類似組織的生物電子網，使用氟化彈性體製成，這是一種專門設計的氟聚合物橡膠，旨在匹配生物組織的柔軟性和靈活性。

這使得植入裝置能夠隨著青蛙發展大腦的過程進行摺疊、拉伸和生長，從神經板階段開始，幫助團隊持續觀察每個發展階段的腦部活動。

SEAS的生物工程助理教授Jia Liu表示：「自閉症、躁鬱症、精神分裂症等都可能在早期發展階段發生。」他補充道，目前沒有方法能夠在早期神經發展中追蹤神經活動。「我們的技術將真正開啟一個未知領域。」

Liu強調，在脊椎動物胚胎中，神經板在毫秒內經歷快速且複雜的變化，摺疊成神經管，這是最終形成大腦和脊髓的結構。

通過將可拉伸的裝置嵌入這一早期結構，團隊能夠穩定且持續地追蹤每個發展階段的腦部活動。

Liu在新聞稿中表示：「如果我們能充分利用自然發展過程，我們將能夠非侵入性地在三維大腦中植入大量傳感器，同時監測腦部活動隨時間的逐漸演變。這是前所未有的。」

過去，研究人員使用貼片夾法或金屬電極插入成熟大腦中，以高精度捕獲單個神經元的電信號。與此同時，Liu在柔軟類組織電子產品方面的早期進展使這些記錄變得不那麼侵入性。

然而，在完全發展的大腦中，神經元以納米級的密度堆積，即使是最小、最柔軟的探頭在植入過程中也會造成一定的組織損傷。

為了解決這一問題，團隊花費多年時間開發出柔軟、靈活、非侵入性的生物電子產品，這些產品具有豆腐的質地。在早期研究中，他們將薄電極放置在含有幹細胞的培養皿中。這些電極隨著組織的生長而拉伸和摺疊，形成半人半青蛙的心臟和大腦類器官。

儘管類器官研究取得了成功，但將納米電子產品整合到兩棲動物胚胎中卻帶來了新的挑戰。最終，團隊使用了過氟聚醚二甲基丙烯酸酯，這是一種柔軟的氟化聚合物，能夠承受納米製造並容納高解析度的傳感器。

Liu總結道：「青蛙胚胎的柔軟程度遠低於人類幹細胞衍生的組織。我們最終不得不改變一切，包括開發新的電子材料。」

該研究已發表在《Nature》期刊上。

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猶他州的一家能源實驗室與加州公司合作，測試其關鍵微型核反應堆。NuCube Energy 的核裂變技術可提供超過 1,832°F (1,000°C) 的熱量，為離網、工業和農村能源開啟了全新可能性。

此次合作將在猶他州的 San Rafael 能源研究中心（USREL）進行 NuCube 的核裂變技術測試。雙方已簽署諒解備忘錄，這可能是將 NuCube 模塊化反應堆推向市場的重要一步。

NuCube 的反應堆設計被認為在業界獨樹一幟，因其能通過高溫熱量產生電力，且溫度遠超 1,832°F (1,000°C)。根據 NuCube 的說法，這是唯一能夠與天然氣競爭的高溫工業用反應堆。該技術不僅能提供具競爭力的電力，還能獨立於現有電網運行，對於猶他州等農村地區具有變革性意義。

該公司的反應堆還能與化學過程和能源轉換技術輕鬆整合，從而在產生電力的同時，為其他工業過程提供熱量，實現雙重價值。

USREL 的主任 Emy Lesofski 表示：“USREL 擁有空間和設備來承辦 NuCube Energy 測試反應堆等項目。該實驗室將成為各種研究項目的基地，專注於保持我們的能源清潔、可負擔、可靠和可持續。”

“USREL 的研究將在安全和快速地將有前景的技術推向市場方面發揮關鍵作用，從而使該州能夠繼續增加可靠和清潔的能源供應，並與當地社區成員合作。我們對 NuCube 的技術特別感興趣，因為它將帶來研究機會。”

NuCube 的反應堆設計採用 TRISO (tristructural-isotropic) 燃料和熱管技術等創新，旨在減少反應堆內部的運動部件，從而提高安全性和可靠性。Rabiti 補充道：“我們的 TRISO 燃料和熱管技術減少了運動部件，提高了安全性和可靠性，所有這些都在一個簡化許可的鋼不鏽鋼隔間內進行。最重要的是，我們的反應堆可以獨立於現有電網運行，這對農村社區來說可能是個重大變革。”

根據該公司，NuCube 的微型反應堆將放置在不鏽鋼隔間中，以提高安全性並簡化許可流程。在 USREL 測試 NuCube 的微型反應堆將是該技術發展的下一步。

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中國即將進行關鍵的軌道加油測試。

如果一切順利，這項測試將有助於驗證一項能顯著延長衛星和太空船在軌道上壽命的技術。

此次測試中，兩顆中國衛星將在靜止軌道上會合，然後進行對接以進行實驗演示。美國正密切關注此事，因為兩國在全球太空領導地位的競爭仍在持續。

中國的在軌加油演示
這兩顆衛星，分別是 Shijian-21 和 Shijian-25，最近幾天進行了多次機動。根據太空態勢感知公司 COMSPOC 的數據，這兩顆衛星在 6 月 9 日時相距僅兩度經度。它們計劃於 6 月 11 日進行對接，這將是中國在靜止軌道（GEO）進行的首次在軌加油測試。基本上，一顆衛星將作為另一顆的燃料補給站。根據 Universe Today 的報導，Shijian-25 將在演示過程中向 Shijian-21 轉移約 142 公斤的肼燃料，這將使後者的壽命延長八年。

這兩顆衛星由上海航天技術研究院開發，該院隸屬於中國航天科技集團。Shijian-25 於今年 1 月發射，而 Shijian-21 則自 2021 年起在太空中運行。

Shijian-21 已經參與了複雜的軌道操作。2022 年，該衛星與一顆失效的中國導航衛星 Beidou-2 G2 對接，然後將其拖至 GEO 上方的墓地軌道。

中國與美國的太空主導權之爭
中國的衛星操作將受到兩顆美國監視衛星的密切觀察。根據 Gizmodo 的報導，五角大廈擔心這項新技術代表了中國太空計劃的一次重大躍進。

這兩顆監視衛星，USA 270 和 USA 271，屬於靜止軌道空間態勢感知計劃。根據 COMSPOC 的資料，這兩顆衛星最近也進行了機動，以便靠近觀察這兩顆中國衛星。

該公司在 X 平台上發文表示：「雖然這些美國資產並未直接參與，但它們的接近增加了當地的態勢感知複雜性，並提升了戰略意識的關注。」並指出「這一發展事件發生在靜止軌道日益擁擠和動態的區域。」

在軌加油是 SpaceX 和美國 Starship 計劃的基石，該計劃最終旨在將人類送往火星。運載這些人類的 Starship 火箭必須在軌道上加油，以攜帶足夠的燃料到達紅色星球，因為它在進入軌道時會消耗大量燃料。與此同時，美國公司 Northrop Grumman 在 2019 年對一顆太空衛星進行了加油，該操作使衛星的壽命延長了五年。

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牛津大學的物理學家在量子比特控制方面取得了前所未有的準確性，實現了在 670 萬次單比特操作中僅出現一次錯誤，錯誤率為 0.000015%。這一進展比該小組十年前創下的世界紀錄提高了近十倍，將於本週在《Physical Review Letters》上發佈，標題為「單比特閘的錯誤率達到 10⁻⁷ 水平」。

牛津大學指出，這種錯誤的發生率極低，甚至比一年內被雷擊的概率（約 1/120 萬）還要小。這一可靠性的提升解決了當前實驗室規模設備與實用量子計算機之間的一個主要障礙。

量子計算機需要運行數百萬次操作，並在大規模量子比特陣列中進行運算。如果每個閘的錯誤率過高，最終的計算結果將變得模糊不清。雖然錯誤修正碼可以挽救計算，但每個「邏輯」量子比特需要額外的量子比特來監控錯誤，這樣會增加成本、體積和複雜性。

牛津大學物理系研究生兼該研究的共同作者莫莉·史密斯（Molly Smith）表示：「通過大幅降低錯誤的可能性，這項工作顯著減少了錯誤修正所需的基礎設施，為未來的量子計算機變得更小、更快和更高效鋪平了道路。對量子比特的精確控制也將對其他量子技術，如時鐘和量子傳感器，具有重要意義。」

這一紀錄是在單個被捕獲的鈣離子上創造的，該量子比特因其長壽命和固有的穩定性而受到重視。與許多傳統激光脈衝的實驗不同，牛津小組使用精確調整的微波信號來引導離子的量子狀態。電子控制的成本更低，穩定性也更高，並且與離子捕獲芯片的整合性更佳。

此外，該閘在室溫下運行，無需磁屏蔽，消除了通常使量子原型複雜化的低溫或隔離系統。研究人員認為，這些實用的增益與原始錯誤數字同樣重要，因為其目標是實用的處理器。

此次實驗由史密斯、亞倫·劉（Aaron Leu）、馬里奧·蓋利博士（Dr Mario Gely）和大衛·盧卡斯教授（Professor David Lucas）進行，並有來自大阪大學量子信息與量子生物中心的訪問研究員宮西浩一郎博士（Dr Koichiro Miyanishi）參與。所有參與者均為英國量子計算與模擬中心的成員，該中心是國家量子技術計劃的一部分。

一台完全能運行的量子計算機需要單比特和雙比特閘共同運作。儘管牛津團隊的單比特錯誤率已降至每七百萬次操作一次，但全球最好的雙比特閘仍然約每 2,000 次操作出現一次錯誤。將這一數字降低到同樣的 10⁻⁷ 水平仍然是實現容錯量子硬體的下一個關鍵挑戰。

目前，這一新的單比特基準重新定義了量子邏輯中的「高保真度」，並提供了一條更清晰的工程路徑，這意味著將有更少的量子比特用於監控錯誤、更簡單的控制電子設備，以及有助於將量子系統從專門的實驗室縮小到實用設備的室溫操作。

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美國國家標準與技術研究所（NIST）與科羅拉多大學博爾德分校的研究人員開發出全球最真實的隨機數生成器，該系統基於量子力學原理。

這一系統被稱為科羅拉多大學隨機性信標（CURBy），能自動生成隨機數並通過網站作為公共服務進行廣播。

隨機性在日常生活中極為重要，例如在購物時隨機選擇物品，或在某些情況下進行隨機抽籤選出獲獎者或陪審團成員。當用於安全密碼時，隨機數可以增強其強度，使其比使用有特定意義的字符或數字的密碼更難破解。

目前，計算機軟件程序生成的隨機數或安全密碼並不是真正隨機生成的。這些數字是由算法決定的，具備足夠知識的人可以預測下一個輸出。同樣，即使是擲硬幣這樣的隨機事件，也可能受到擁有足夠專業知識的人的影響。那麼，如何生成真正隨機的結果呢？

答案在於量子力學。

基於量子的隨機數
愛因斯坦曾經認為宇宙中沒有任何事物是隨機的，他說過「上帝不會用骰子來決定宇宙」。然而，數年的量子物理研究顯示，這位偉大的思想家是錯誤的，量子力學中的事件確實是隨機的。

NIST的研究人員在一項稱為貝爾測試的量子實驗中，使用非線性晶體生成了糾纏光子。這些光子通過光纖被傳送到不同的實驗室。儘管物理上相隔距離，這些光子卻具有相關性，其極化狀態的測量結果是真正隨機的。由於這些粒子是相關的，因此這些測量結果可以得到驗證。

NIST在2015年首次進行了這些實驗，當時需要數月的工作才能生成一小組隨機數。隨著時間的推移，研究人員使系統變得更為穩健，現在可以按需生成數字。在運行40天內，該系統已生成7,454個隨機數，成功率達到99.7%。

該過程每秒重複250,000次，然後結果被發送到科羅拉多大學博爾德分校的計算機程序，以將量子測量轉換為二進位位元。

可追溯且可認證
這是第一個利用量子非局域性生成隨機數的生成器。但其意義更在於該服務還允許結果的可追溯性和可認證性。

為此，NIST的研究人員開發了一種與量子兼容的區塊鏈系統，以驗證貝爾測試的隨機性。Twine 協議為每個生成並經過檢查的數據集創建了一個哈希或數字指紋。該協議幫助用戶驗證每個數字的隨機性，並將其他信標整合到一起，形成一個可用哈希驗證的隨機性網絡。

NIST的物理學家Krister Shalm在新聞稿中表示：「CURBy是第一批公開可用的服務之一，具有可證明的量子優勢。這對我們來說是一個重要的里程碑。這些隨機位元的質量和來源可以以傳統隨機數生成器無法做到的方式直接認證。」

研究結果已發表在《Nature》期刊上。

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Rolls-Royce SMR 被選為建設英國首批小型模塊反應堆的承建商，該項目旨在產生 1.5 吉瓦 (GW) 的電力，足以為約 300 萬家庭供電。

根據政府的新聞稿，Rolls-Royce SMR 正在通過英國核能行業獨立監管機構的最終評估階段。國有公司 Great British Energy – Nuclear 在經過兩年的採購過程後，將 Rolls-Royce 指定為首選投標者。

Simon Bowen，Great British Energy – Nuclear 的主席表示：“選擇首選投標者是邁向提供清潔、安全和自主能源的重要一步。”政府補充道：“這一代最大的核能擴展將支持清潔能源的使命，增強能源安全，保護家庭財政。”

此決定是政府對核能的更廣泛關注的一部分，還包括對位於薩福克的 Sizewell C 發電站的 142 億英鎊 (約 $ 19 億 / 約 HK$ 148.2 億) 投資。

政府在新聞稿中強調：“作為現代工業戰略的一部分，政府在此次預算審查期間承諾超過 25 億英鎊 (約 $ 3.2 億 / 約 HK$ 24.96 億) 用於整體小型模塊反應堆計劃，該項目有潛力支持多達 3,000 個新技術崗位，並以清潔、安全的本土能源為約 300 萬家庭供電。”

與傳統核電廠完全在現場建設不同，小型模塊反應堆 (SMRs) 涉及在工廠中製造模塊，這些工廠生產的“模塊”將在最終位置組裝。這種方法旨在使核電廠的建設更便宜、更簡單，同時減少影響其他項目的昂貴延誤，例如 Hinkley Point C。

政府指出：“SMRs 比傳統核電廠更小且建設速度更快，隨著單位的推出，成本有望下降。”

目前，SMR 的方法在全球尚未得到驗證，沒有完全運行的站點。然而，Rolls-Royce 表示其所選擇的加壓水反應堆技術是廣為人知的。該公司預計最早將於 2032 年開始發電，數據中心將成為這一新能源的主要目標客戶。

Great British Energy – Nuclear 計劃在今年稍晚與 Rolls-Royce SMR 簽訂合同並成立開發公司。他們還計劃在今年內分配一個場地，項目預計將在 2030 年代中期接入電網。

一旦 SMRs 和 Sizewell C 在 2030 年代投入使用，連同位於 Hinkley Point C 的新電站，電網將獲得過去五十年以來最多的核電。

Great British Energy – Nuclear 的首席執行官 Gwen Parry-Jones 表示：“與我們選擇的首選投標者 Rolls-Royce SMR 一起，在政府批准和合同簽署的前提下，我們將提供一個技術世界一流的計劃，為英國人民帶來真正的價值，通過能源安全、經濟機會和環境領導。”

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Meta 發佈了 V-JEPA 2，一款先進的 AI 模型，旨在幫助機器理解和預測現實世界中的物理互動。

V-JEPA 2 完全基於視頻數據進行訓練，改善了機器人和 AI 代理處理因果邏輯的能力，使其能夠在行動之前進行思考。

該公司認為，這是邁向建立人工通用智能的重要一步，這一方向被廣泛認為對於發展真正具思考能力的 AI 系統至關重要。

與以往系統不同，V-JEPA 2 在不依賴大量標記內容的情況下模擬物理現實。

它在簡化的“潛在”空間中運行，使其速度更快且更具適應性。Meta 相信這一創新可能改變機器人和自主機器在環境中導航和反應的方式。

除了模型之外，Meta 還發佈了三個新的基準，以支持研究人員評估 AI 如何從視頻中推理和學習。

V-JEPA 2 從視頻中學習，而非標籤
V-JEPA 2 使用展示人類和物體在現實世界中互動的視頻片段進行訓練。這使模型能夠學習重力、運動和障礙物的運作，例如理解球會從桌子上掉下來或隱藏的物體仍然存在。

Meta 在官方公告中表示：“V-JEPA 2 代表了我們在開發先進機器智能（AMI）方面的重要進展。”

與傳統 AI 模型需要大量註釋不同，V-JEPA 2 從原始視頻中提取模式。這使其能夠在不同上下文中進行概括，並更輕鬆地處理新情況。

機器人領域的實際應用
Meta 已經在實驗室機器人上測試了該模型。這些機器使用 V-JEPA 2 拿起不熟悉的物體、尋找目標並將物品放置在新位置。這標誌著機器人能夠在不可預測的環境中運作的一步。

該公司看到 V-JEPA 2 在自主機器（如送貨機器人和自駕車）方面的巨大潛力。這些系統需要快速解釋物理環境，以避免障礙並做出即時決策。

有了像 V-JEPA 2 這樣的世界模型，機器可以開始預測其行動的結果，與人類的思考方式相似。

世界模型的增長勢頭
Meta 與其他科技領袖共同推進世界模型的發展。Google 的 DeepMind 正在開發自己的版本 Genie，該模型可以模擬整個 3D 環境。

同時，Fei-Fei Li 的創業公司 World Labs 獲得了 2.3 億美元的資金，以建立更好理解物理空間的大型世界模型。

根據 CNBC 的報導，Meta 計劃向 Scale AI 投資 140 億美元，並引入 CEO Alexandr Wang 來加強其 AI 路線圖。

這項投資反映了該公司對超越文本的機器智能日益增強的關注。

支持研究生態系統
為了促進全球研究，Meta 在發佈 V-JEPA 2 的同時，還推出了三個基於視頻的基準。這些工具旨在衡量 AI 模型在現實場景中的理解、預測和計劃能力。

通過公開模型和基準，Meta 希望能促進 AI 研究社區的更快進展。

儘管語言模型仍然主導公共討論，V-JEPA 2 標誌著向物理世界智能的轉變，成為 AI 的下一個前沿。

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在軍事能源韌性方面，Oklo 獲得了來自國防後勤局能源部（DLA Energy）的意向獎勵通知（NOITA），該機構代表美國空軍部（DAF）和美國國防部（DoD），將在阿拉斯加的 Eielson 空軍基地部署一個名為 Aurora 的核微反應堆。

這一計劃是美國空軍部測試小型核反應堆的努力的一部分，旨在提高國家防禦基礎設施的能源獨立性和運行安全性，特別是在偏遠或不穩定的地區。

根據預期合同的條款，Oklo 將設計、建造、擁有和運營該反應堆，並根據與美國政府的長期電力購買協議提供電力和熱能。

Aurora 核反應堆的特點
Aurora 系統代表了一種新一代液金屬冷卻快反應堆，這項技術在國家實驗室中已經研究多年，但最近才開始進入商業部署階段。

Oklo 的設計可以在不加燃料的情況下自動運行長達 10 年，提供在電網接入不穩定或不存在的環境中無與倫比的可靠性。

Aurora 發電廠不同於傳統的輕水反應堆。它使用快中子和液金屬冷卻劑，可能是鈉，這一設計消除了加壓的需求並提高了安全特性。

該反應堆設計使用高豐度低濃縮鈾（HALEU），其濃縮度在 5% 至 19.75% U-235 之間，這使得更高的燃燒效率、更長的燃料週期和更緊湊的核心設計成為可能。

Oklo 的 Aurora 還可以使用回收的核燃料，這有助於減少核廢料並充分利用燃料。

該反應堆可以使用兩種不同類型的燃料，這對於防務目的來說是一大優勢。這種靈活性有助於滿足燃料需求並支持長期使用。

Eielson 空軍基地的戰略角色
Eielson 空軍基地位於阿拉斯加的嚴酷亞北環境中，是第 354 戰鬥機聯隊的駐地，該聯隊操作 F-35A Lightning II 飛機。

其偏遠的地理位置對能源供應和成本控制提出了獨特的後勤挑戰。

部署一個獨立、自給自足的核能源來源將消除對燃料供應鏈的脆弱性，並大幅減少基地運營的碳足跡。

Aurora 的模塊化、小占地設計使其適合軍事基地策略，特別是那些強調在爭奪或孤立環境中分散能源韌性的策略。

隨著對集中電網的網絡和物理威脅的擔憂加劇，國防部對微反應堆的興趣具有戰術和戰略意義。

監管進展與燃料供應
2024 年 10 月，美國能源部批准了 Oklo 的 Aurora 燃料製造設施的概念設計，該設施將在愛達荷國家實驗室（INL）建設。

該設施將支持 HALEU 的生產和燃料回收能力，這對於 Aurora 的部署和更廣泛的美國快反應堆發展至關重要。

由於其效率和能量密度，HALEU 仍然是下一代反應堆的基石。

能源部正在積極資助 HALEU 生產計劃，以建立一個不依賴外國濃縮的國內供應鏈，特別是來自對手國家的依賴。

微反應堆部署的全國首例
Oklo 的選擇標誌著美國軍方首次正式採用商業快微反應堆，為未來各軍種的能源基礎設施樹立了先例。

Oklo 的聯合創始人兼首席執行官 Jacob DeWitte 表示：「這份意向獎勵通知反映了對 Oklo 提供清潔和安全能源解決方案能力的持續信心。」

隨著五角大廈將重點轉向能源韌性和戰場電氣化，Aurora 的部署將被密切關注，作為在防務應用中去中心化核能的典範。

這可能代表著朝向一個可移動、堅固和自主的能源節點網絡的基礎步驟，能夠在任何戰區支持未來的力量投射。

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美國總統 Donald Trump 於週三宣布，美國與中國達成初步貿易框架，該框架包括關鍵稀土礦物和工業磁鐵的提前交付，以及對中國進口商品的總關稅率為 55%。

作為交換，美國將尊重未具體說明的先前承諾，包括允許中國學生入讀美國大學的條款。這一舉措標誌著一個顯著的轉變，因為美國政府最近對中國國籍學生在美學習施加了更嚴格的限制。

Trump 透過社交媒體發佈了該消息。

關鍵礦物與脆弱的談判
Trump 在其社交媒體平台 Truth Social 上寫道：「我們與中國的協議已經完成，僅待與習近平總統的最終批准。」

他表示，中國將向美國提供完整的磁鐵和所有必要的稀土材料的提前交付。

Trump 寫道：「我們獲得了總共 55% 的關稅，中國獲得 10%。關係非常好！」

儘管 Trump 公開宣稱達成了「協議」，官員們隨後澄清，該協議仍然是一個框架，而非最終的條約。

一位不願透露姓名的白宮高官告訴美聯社，所提到的 55% 關稅數字並不代表從之前的 30% 稅率的增加，而是將其他現有的進口關稅納入整體數字中。

關稅、推文與緊張局勢
北京的聲明未提供詳細信息，但 Trump 隨後表示，這次談判是「雙方國家的巨大勝利」，並承諾與中國國家主席習近平加強貿易合作。

Trump 在隨後的社交媒體帖子中表示：「（習近平和我）將密切合作，開放中國以促進美國貿易。這將是雙方國家的巨大勝利。」

這一公告是在倫敦進行的兩天安靜談判後發出的，美國和中國的高級官員會面，試圖在數月的摩擦後恢復談判。

雖然該協議為稀土供應鏈帶來了暫時的明朗性——這些材料對於製造從電動車到防務設備的一切至關重要，但同時也突顯了 Trump 不穩定的貿易策略。他的政府在提高關稅和突然逆轉之間搖擺不定，最近將鋼鐵和鋁的關稅提高至 50%，並威脅對歐盟採取類似行動。

Trump 對「靈活性」的強調而非固定政策，持續使全球貿易夥伴感到不安。儘管對他的進口稅存在持續的法律挑戰，但本週一個聯邦上訴法院支持了政府徵收這些關稅的權利。

上個月，全球兩大經濟體達成協議，暫時降低關稅，以期緩解日益加劇的貿易衝突。這是在瑞士日內瓦於 5 月 12 日進行的高級別談判中達成的，協議包括 90 天的暫停和相互關稅的 115 個百分點的減少，緩解了將美中經濟關係推至邊緣的貿易限制。

然而，隨著這一談判窗口預計在 8 月中旬關閉，且 G7 峰會即將來臨，市場和製造商仍然感到不確定，密切關注 Trump 的下一步行動。

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