YouTube 正在進行的 AI 實驗中，包括了一個新的聊天機器人，旨在為觀眾提供更多有關正在觀看的影片的資訊。這個被 Google 的支援文章稱為「對話型 AI 工具」的聊天機器人，旨在回答觀眾對影片的問題，並且還可以推薦相關內容。如果觀看的是教育性影片，它還可以考試你的知識。這個實驗性功能與另一個旨在將影片評論整理成主題的 AI 工具一同宣布推出。
這兩個功能都是 Google 在整合 AI 於其服務的廣泛推動的一部分，包括了搜尋、Gmail 和辦公生產力套件。在 YouTube 中，我們已經看到該公司宣布了一系列針對影片創作者的 AI 功能，例如為 Shorts 提供 AI 生成的背景、將影片翻譯成其他語言的 AI 配音功能，以及 AI 驅動的影片主題和音頻建議。據報導，他們還正在開發一個 AI 工具，讓用戶以著名音樂家的風格創作自己的音軌。
YouTube 強調，這兩個新的 AI 工具目前僅作為有限的實驗提供。根據其支援頁面，對話型 AI 工具僅在選定的影片中，僅限於美國年滿 18 歲的付費訂閱者，以及在 Android 設備上提供英語版本。在可用的情況下，您可以點擊影片下方標有「詢問」的按鈕來使用這個功能。功能的截圖顯示，您可以從預生成的提示中選擇要求聊天機器人對影片進行摘要或推薦相關內容，或者您也可以自己編寫提示。
在七月份，該視頻平台先前宣布正在使用 AI 自動生成影片摘要的實驗。但新的工具似乎更廣泛，不僅提供 AI 生成的摘要，還回答特定問題，以及提供有關當前觀看影片以外的內容的資訊。
除了對話型 AI 工具，YouTube 還宣布了一個新的 AI 驅動的評論分類功能，旨在將影片的評論分類為不同的主題。Google 在一個 MrBeast 的影片下展示的示例評論主題（其中評論被「模擬以供說明目的」）包括「人們喜歡 Bryan 這隻鳥」、「Lazarbeam 應該出現在更多影片中」，以及稍微令人困惑的主題「沒有潛水艇」。
對於這兩個 AI 工具，YouTube 警告說「我們可能不總是正確」，特別是在處理評論時，該視頻平台必須警惕，以防止生成的 AI 重複播放熱烈評論區的最糟糕部分。希望試用這些功能的付費訂閱者應前往 youtube.com/new，他們可以立即註冊以測試評論分類功能，並將能夠在未來幾週內測試聊天機器人。
MSI 在 Computex 2023 上展示的 Gaming X Slim 系列顯示卡已經在通路販售好一陣子，而我們近期也收到相關顯示卡進行測試。
這次測試很簡單，主要是了解 Gaming X Slim 這款主打短小、輕薄的系列，與原先的 Gaming X 到底在溫度方面有多大差距，至於這次測試的是 MSI GeForce RTX 4070 Ti Gaming X 與 MSI GeForce RTX 4070 Ti Gaming X Slim。
原有的 GeForce RTX 4070 Ti Gaming X 尺寸為 337 x 140 x 62mm，單顯示卡重量來到 1.599kg，全新的 GeForce RTX 4070 Ti Gaming X Slim 尺寸則是縮減到 307 x 125 x 51mm，因為整體尺寸縮小，所以顯示卡重量也下降至 1.086kg。
Gaming X Slim 系列散熱器雖然體積縮減許多，但依舊採用了 MSI TRI FROZR 3 散熱系統。
MSI TRI FROZR 3 散熱系統採用 TORX FAN 5.0 軸向式風扇設計；就 MSI 官方資料提到，TORX FAN 5.0 軸向式風扇相較於一般軸向式風扇，可以增加 23% 的風流表現。
雙滾珠（Double Ball Bearing）軸承已經成為高階顯示卡一個標準配置，MSI 也沒有缺席，所以 MSI GeForce RTX 4070 Ti Gaming X Slim 與 GeForce RTX 4070 Ti Gaming X 的 TRI FROZR 3 散熱系統風扇都採用相關軸承。雙滾珠軸承可以提供更長的使用時間，但缺點就是噪音會相對較高一些些，不過以 MSI TRI FROZR 3 散熱系統所設定的轉速，基本上不會有太多問題。
數據部分我們很快速透過 3DMark 的 Port Royal、Time Spy 與 Fire Strike 系列測試進行比較，我們將更多心力放在溫度方面的測試上。
3DMark
Gaming X
Gaming X Slim
Time Spy Extreme
11310
11120
-1.709%
Time Spy
23400
23143
-1.110%
Fire Strike Ultra
13791
13602
-1.390%
Fire Strike Extreme
26340
26303
-0.141%
Fire Strike
42571
42477
-0.221%
Port Royal
14115
13977
-0.987%
透過 3DMark 數據可以快速發現到 GeForce RTX 4070 Ti Gaming X 與 GeForce RTX 4070 Ti Gaming X Slim 在效能方面並未出現太大差距，甚至可以用在誤差範圍內來形容這樣的數據差異。
Gaming X 與 Gaming X Slim 2 張 GeForce RTX 4070 Ti 12GB 散熱器相比較的話：
GPU TEMP – 64.8 vs 69.6，Δ 4.8°C； GPU Hot Spot – 75.6 vs 80.8，Δ 5.2°C； MEM TEMP – 52.0 vs 64.0，Δ 5.2°C； FANS – 1643 vs 1373，Δ 270 R.P.M； TGP – 282.6 vs 278.5，Δ 4.1W；
MSI GeForce RTX 4070 Ti Gaming X Slim 12GB
MSI GeForce RTX 4070 Ti Gaming X 12GB
我們再透過熱成像來看看 MSI GeForce RTX 4070 Ti Gaming X Slim 12GB 顯示卡的最高溫位置。
以 Furmark 壓力測試 30 分鐘的條件下，Gaming X 與 Gaming X Slim 這兩張 GeForce RTX 4070 Ti 的 TGP（Total Graphics Power）差異沒有太大，但風扇轉速可以見到 Gaming X 要高出 270 R.P.M（中間值）。透過數據，我們也很清楚 Gaming X Slim 在 GPU Hot Spot 部分會突破到 80 攝氏度，但這也是在 GPU 允許的工作溫度範圍內，所以也沒有什麼需要過於擔心的。
至於 GPU 溫度部分，兩款散熱器差距在 4.8 度（以中間值來計算）左右，以體積縮小、風扇轉速降低的前提，MSI GeForce RTX 4070 Ti Gaming X Slim 12GB 整體表現算是相當不錯的。
相較於 Gaming X，全新的 Gaming X Slim 散熱器的 RGB 燈效要少了不少，且溫度表現有些許落差，但如一開始提到，若機殼空間有限的玩家，Gaming X Slim 這樣的尺寸顯示卡對他們則是有一定的吸引力啦；快速提供 MSI GeForce RTX 4070 Ti Gaming X Slim 的測試，讓大家在選購前有一個參考方向，謝謝收看。
今次活動還出人意料地邀請到了 Microsoft CEO Satya Nadella 的現身演講。當他與 OpenAI CEO Sam Altman 一同上台時，Nadella 對 Altman 表示：「在 你們積極推進路線圖所需的系統方面，我們需要處於領先地位，我們將全力以赴，確保 你們不僅擁有最佳的培訓和推論系統，還有最強大的計算能力。」他補充道：「這是我們取得進展的方式。」
Elon Musk 在 X 平台（前身為 Twitter）上宣佈了這一消息，稱該技術將釋放給「一小部分人」。他甚至自誇說：「在某些重要方面，它是目前最好的」。自從上次聽到有關 xAI 的消息以來已經有一段時間了。這家初創公司在七月份亮相，揭示其團隊由來自 Microsoft 、 Google 甚至 OpenAI 的前工程師組成。
在七月14日的亮相之後不久， Elon Musk 舉行了一場長達 90 分鐘的 Twitter Spaces 聊天，他在其中談到了自己對該公司的願景。在聊天中， Elon Musk 表示他的初創公司將致力於創造「一個具有理解宇宙的整體目標的良好 AGI」。他希望它與 Microsoft 和 Google 等公司所提供的有問題的技術背道而馳。
小米與Google最近分別發表了他們的新旗艦智慧型手機 – 小米 14 和 Google Pixel 8。這兩款手機都採用了最新穎的技術,並具備高階的硬體規格。今天我們就來進行全方位的比較,看看這兩款手機之間的異同,哪款手機在不同的項目上具備優勢,以及整體而言哪個是更適合消費者的選擇。
小米14作為小米的旗艦機型,搭載了高通最新一代的Snapdragon 8 Gen 3處理器,具有強大的運算效能。相機系統則採用了與徠卡合作開發的專業鏡頭,最高可支援8K視頻拍攝。 Google Pixel 8作為Google自家的旗艦機,則採用了自主研發的Google Tensor G3 處理器,在人工智慧計算方面具有優勢。攝像頭也是Google的強項,支持多種創新功能。
下面我們將從多個方面詳細比較這兩款手機,看看各自的優劣勢。比較的要點包括:外觀設計、硬體配置、顯示屏、攝影功能、耐用性能和其他附加功能等。最後我會給出哪款手機更適合不同需求的消費者。讓我們開始全方位的小米14 vs Google Pixel 8比較。
規格
小米 14
Google Pixel 8
Network
5G
5G
CPU
Snapdragon 8 Gen 3
Google Tensor G3
Display size
6.36 吋
6.2 吋
Display type
AMOLED
OLED
Platform
Android 14
Android 14
Memory
8/12/16GB RAM 256/512GB/1TB ROM
8GB RAM 128/256GB ROM
Main camera
50MP + 50MP + 50MP
50MP + 12MP
Selfie camera
32MP
10.5MP
WLAN
Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7
Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7
NFC
Yes
Yes
Bluetooth
5.4
5.3
3.5mm jack
No
No
Charging
90W wired 50W wireless
27W wired 18W wireless
Water resistance
IP68
IP68
屏幕與顯示比較
小米14和Pixel 8都採用了柔性OLED顯示屏,支持HDR10+高動態範圍以及120Hz高刷新率。但小米14的6.36吋螢幕較大,解析度也更高,達到1200 x 2670 pixels,彩色表現力更好。Pixel 8的6.2吋螢幕解析度為1080 x 2400 pixels。整體而言,小米14的螢幕更適合觀看影片、玩遊戲等需要大尺寸和高解析度的使用場景。
效能比較
小米14採用的是最新的高通驍龍8 Gen 3旗艦級處理器,它採用了TSMC的4奈米製程工藝,CPU效能提升近20%,並使用新一代Adreno GPU,繪圖能力提升可達49%。Google Pixel 8則採用了自家研發的Google Tensor G3處理器,強化了AI和機器學習能力。小米14在CPU效能上略佔優勢,適合要求硬件效能極致的玩家和創作者。而Pixel 8的AI處理器更適合依賴AI算法的影像處理和人工智慧應用。
對於手機的防水功能，很多人覺得是多餘的，但當你手機不幸沾到水的時候，就會開始擔心機是否能夠防水不被影響了。那麼 Samsung 的 S23 FE 在規格上又有沒有防水功能呢？什麼等級的防水能力呢?Samsung S23 FE 是支援 防水功能的，不過無論如何大家使用時還是要多加小心，不要真的放進水裡。
Samsung S23 FE 有無 NFC？支援 Google Pay 嗎？
現在的 Android S23 FE 有沒有這個很基本的功能呢？還是為了省成本刪掉了呢？根據規格表，Samsung S23 FE 是支援這個功能的，它支援 NFC。支援 Google Play 與否就看不同地區的版本有沒有支援了。
Samsung S23 FE 有沒有「無線充電」 Wireless Charge 呢？
談到「無線充電」 Wireless Charge 雖然在手機已經很常見，而 Samsung S23 FE 則支援無線充電。
今年4月，Google投資了3億美元，佔該公司的10%股份。同月，Anthropic是四家受邀到白宮與副總統卡馬拉·哈里斯討論負責任的AI發展的公司之一。Google母公司Alphabet、 Microsoft 和OpenAI是其他三家公司。
Anthropic在5月迅速完成了4.5億美元的融資。根據PitchBook的數據，這是自今年1月 Microsoft 投資OpenAI以來，AI公司最大的融資輪。Anthropic由OpenAI的前研究副總裁Dario Amodei和他的妹妹Daniela Amodei創辦，她曾擔任OpenAI的安全與政策副總裁。Anthropic的創始團隊還包括其他幾位OpenAI的研究校友。
PCMark 10 儲存模擬測試項目相對應資訊 aft：Adobe After Effects bf：Battlefield V – starting the game until the main menu boo：Booting Windows 10 cod：Call of Duty Black Ops 4 – starting the game until the main menu cp1：Copying 4 ISO image files, 20 GB in total, from a secondary drive to the target drive (write test) cp2：Making a copy of the ISO files (read-write test) cp3：Copying the ISO to a secondary drive (read test) cps1：Copying 339 JPEG files, 2.37 GB in total, to the target drive (write test) cps2：Making a copy of the JPEG files (read-write test) cps3：Copying the JPEG files to another drive (read test) exc：Microsoft Excel ill：Adobe Illustrator ind：Adobe InDesign ow：Overwatch – starting the game until main menu pow：Microsoft PowerPoint psh：Adobe Photoshop (heavy use) psl：Adobe Photoshop (light use) sacr：Adobe Acrobat – starting the application until usable saft：Adobe After Effects – starting the application until usable sill：Adobe Illustrator – starting the application until usable slig：Adobe Lightroom – starting the application until usable spre：Adobe Premiere Pro – starting the application until usable sps：Adobe Photoshop – starting the application until usable
Qualcomm 宣佈推出 Qualcomm Snapdragon X Elite，並被宣稱將會是一個挑戰 Intel x86 處理器在 Windows PC 領域的有力者，那麼到底 Qualcomm Snapdragon X Elite 是什麼呢？今天我們跟大家詳細說明一下，講一下它的架構，性能表現、續航能力、AI 算力及與它合作的廠商等等。
Qualcomm Snapdragon X Elite 架構
Qualcomm Snapdragon X Elite 是一個 Qualcomm 為 Windows Notebook 設計的新型 SoC(系統晶片)平台。Snapdragon X Elite 使用的是 Qualcomm自主研發的 Oryon CPU 核心，這是一個 ARM 架構的 CPU。
Snapdragon X Elite 採用 ARM 架構，與 Intel 和 AMD 的 x86 架構不同，這代表 Qualcomm Snapdragon X Elite 在做法上與 Apple M 系列晶片相同，同樣是 ARM 架構。這款 Qualcomm 自主研發的Oryon CPU，包含12個高性能核心，時鐘頻率可達 3.8GHz，個別型號可超頻至 4.3GHz。Oryon CPU 在單線程性能上聲稱超過 Apple M2 Max晶片。
性能
Qualcomm Snapdragon X Elite 配備Adreno GPU，最高可提供4.6 TFLOPS的圖形處理性能。集成 AI 引擎和 Hexagon NPU，可在設備上本地運行超過130億參數的生成式AI模型，提升性能、安全性和私隱保護。Qualcomm Snapdragon X Elite 使用4 nm 工藝製造，功耗可比競爭對手最受歡迎的10-12核 Notebook CPU降低約66%。其他規格上，Qualcomm Snapdragon X Elite 支持 5G 和 WiFi 7 連接，以及高達 6400萬相機、4K影片錄製等功能。
AI 算力
Qualcomm Snapdragon X Elite 的架構在以下幾個方面對AI提供了支持：集成了升級後的Hexagon AI引擎和神經網絡處理器(NPU)。NPU擁有75 TOPS的計算能力，可以在設備上本地運行超過130億參數的生成式AI模型，實現更快速的AI推理。
NPU支持INT4精度計算，相比FP16可以提高68%的性能功耗比，更高效運行AI工作負載。升級後的Sensing Hub和微型NPU，可以實現更安全私密的AI處理，同時支持在低功耗模式下運行AI模型。支持運行Windows Studio Effects等AI驅動的應用，提供更流暢的AI輔助功能。
相比競爭對手，Snapdragon X Elite的AI處理性能提升了4.5倍。這得益於自研的NPU架構設計。利用AI引擎和NPU實現的本地AI計算，可以減少對雲服務的依賴，提高性能、安全性和私隱保護。以下是一些在 Snapdragon X Elite 上運行的生成式AI模型示例：
Stable Diffusion – 圖片生成模型，可以快速在設備上生成高質量圖片。
DALL-E 2 – 開放AI的圖片生成模型，可以根據文本描述生成圖片。
GPT-3 – OpenAI的大規模語言模型，可以進行文本生成。
Codex – GitHub的代碼生成模型，可以根據提示自動生成代碼。
MuseNet – 生成音樂的AI系統。
VALL-E – Meta開發的影片生成模型，可以根據提示語音生成短影片。
PaLM – Anthropic開發的語言模型，包含540億參數。
Gopher – DeepMind的語言理解模型，包含280億參數。
Megatron Turing NLG – Nvidia的巨大語言生成模型，包含530億參數。
InstructGPT – 可根據指示生成文本的模型。
Parti – Google 的多任務語言模型，可用於對話、文本生成等。
市場定位 與 將合作的廠商
有多家公司宣佈將與 Qualcomm 合作，在新款Windows Notebook中採用Snapdragon X Elite平台，並計首批搭載 Snapdragon X Elite的Windows Notebook將會在2024年中期面世。
Microsoft 表示 Surface系列將會採用Snapdragon X Elite平台。 Microsoft CEO Satya Nadella 在 Qualcomm 技術峰會上現身表示，這款新平台將助力迎來「AI PC」的新時代。
Lenovo 、華碩、 Dell 等知名PC製造商都在 Qualcomm 的合作伙伴名單中。 Qualcomm 表示包括這些廠商在內的多家PC製造商都將會推出搭載Snapdragon X Elite的新產品。小米集團也宣佈將採用Snapdragon X Elite平台打造新款Windows Notebook。手機製造商 honor 宣佈進軍PC市場，其首款產品也將會搭載Snapdragon X Elite平台。Samsung 電子也被列為Snapdragon X Elite平台的合作伙伴之一。
研發及時間線
Qualcomm Snapdragon X Elite 的關鍵時間點與發佈時間線如下：
2021年8月 – Qualcomm收購晶片設計公司Nuvia 2022年 – Qualcomm基於Nuvia的技術開始研發Oryon CPU核心 2023年10月 – 在Snapdragon技術峰會上，Qualcomm首次公佈Snapdragon X Elite資訊 2023年10月 – Qualcomm宣佈Snapdragon X Elite將採用自研的Oryon CPU和Adreno GPU 2024年中期 – 首款搭載Snapdragon X Elite的Windows Notebook預計上市
發佈前期 2021年8月，Qualcomm宣佈收購晶片設計創業公司Nuvia，這為Snapdragon X Elite的研發奠定了基礎。 2022年，Qualcomm利用Nuvia團隊的技術開始自主研發Oryon CPU核心，這是Snapdragon X Elite的關鍵組件之一。
產品發佈 2023年10月，Qualcomm在年度技術峰會上首次公開了Snapdragon X Elite資訊，宣佈這是面向Windows PC的新旗艦平台。 Qualcomm宣稱Snapdragon X Elite在CPU、GPU和AI計算能力方面都有巨大提升。Snapdragon X Elite將會採用自主設計的Oryon CPU和Adreno GPU。
量產上市 根據Qualcomm的計劃，首款搭載Snapdragon X Elite的Windows Notebook，預計將在2024年中期面市。多家知名PC廠商包括 Microsoft 、 Lenovo 、華碩、 Dell 都將會採用這一平台。
Qualcomm Snapdragon X Elite 和 Snapdragon 8 Gen 3 分別
