一家加拿大公司推出了其基於網絡的設計和人工智能訓練工作室，簡化了 4D 視覺引導機器人項目。該系統名為 Apera Forge，無需任何硬件，為瀏覽器基礎的人工智能視覺設計工作室。
該系統的最新功能支持先進的機器人單元設計、末端工具（EOAT）安裝的相機配置，以及完整的去架應用模擬和訓練。
該設計工作室能夠簡化 4D 視覺引導機器人自動化項目。Apera 開發的系統——由人工智能驅動——減少了開發視覺引導機器人單元（VGR）的時間和風險，適用於箱子拾取、物料處理及去架應用。
Apera 指出，利用其先進系統，工業製造商能在數小時內完成以往需要數周甚至數月的工作，顯著縮短了實施時間，同時確保視覺引導機器人自動化項目的成功。
用戶可以開始模擬其應用，包括零件、夾具、機器人和單元環境，這一過程僅需幾分鐘，而非幾天。接著，Forge 通過一百萬次數字循環訓練人工智能神經網絡，以實現超過 99.9% 的物體識別和執行任務的可靠性，並在 24-48 小時內交付完整的視覺程序，隨時準備部署到現場。
Apera Forge 現在支持更靈活的先進單元設計，幫助用戶構建和驗證其箱子拾取和去架單元，並在模擬環境中訓練人工智能視覺程序，無需提前投資硬件，並使用戶對其機器人單元的性能充滿信心。
隨著最新升級，Forge 現在支持更靈活的單元設計，調整相機位置、箱子擺放及多重障礙，以更好地匹配現實布局並改善模擬結果。
Forge 現在支持完整模擬。Apera 在一份聲明中表示：“Forge 現在支持去架應用的完整模擬和人工智能驅動的訓練。只需定義結構化的零件布局，模擬拾取，並在 Forge 內進行快速部署的視覺模型訓練和驗證。”
這一功能專為架上零件設計——在有效的零件識別和拾取中，穩定的間距、方向和架構至關重要。用戶可以在 Forge 中訓練穩健的人工智能視覺模型，而無需聯繫 Apera 工程師，這對於集成商和工業製造商來說，是一個重大的時間節省。
該公司透露，除了固定安裝（Eye-to-Hand）配置外，Apera Forge 現在還支持末端工具安裝（Eye-in-Hand）視覺配置。用戶現在可以設計和驗證相機直接安裝在機器人末端工具上的設置。
該系統可以通過預覽相機視圖來直觀確定末端工具上理想的相機位置，確保對零件的清晰、無障礙視覺。
此外，該系統還支持集成的自動駕駛障礙，增強了機器人在模擬中的導航和碰撞避免能力。用戶現在可以導入完整的 Vue 單元設置，包括箱子、搜索區域、障礙、桌子和經過校準的相機。
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