Westinghouse Electric Company 與 Google Cloud 宣布合作，利用人工智能來簡化核電反應堆的建設流程。這一創新舉措將兩者的 AI 工具結合，能自動生成和優化先進反應堆的模組化工作包。
這項合作結合了 Westinghouse 的專有 HiVE™ 和 bertha™ 核能 AI 解決方案，並搭配 Google Cloud 的技術，包括 Vertex AI、Gemini 和 BigQuery。其中，Vertex AI 是 Google 的機器學習模型建設和部署平台，Gemini 是其最先進的生成式 AI 模型，而 BigQuery 則是一個可擴展的無伺服器數據倉庫。
這些工具的結合能夠分析大量數據，支持生成式 AI 應用，並幫助自動化涉及模組化核電反應堆建設的複雜工程工作流程。根據兩家公司所述，這一組合不僅能加速 Westinghouse AP1000® 模組化反應堆的部署，還能利用數據驅動的見解提升現有核電廠的運營效率。
Westinghouse 代理首席執行官 Dan Sumner 表示：「作為目前唯一完全獲得許可且準備建設的模組化反應堆，我們的 AP1000 技術是向美國電網添加新的可負擔且豐富的核能來源的最快途徑。通過與 Google Cloud 的合作來增強我們的 HiVE 和 bertha 技術，並依託 75 年的專有核數據，我們能加速新 AP1000 單元的部署，同時實施強大的 AI 技術來優化核電廠的建設和運營。」
兩家公司已成功完成一個概念驗證，使用 Westinghouse 的 WNEXUS 數字工廠設計平台結合 HiVE AI 和 Google Cloud 的工具。這一概念驗證展示了針對 AP1000 模組化反應堆的建設工作包的自動生成和優化，旨在將通常複雜且勞動密集的過程轉變為流暢且可重複的工作流程。
Google Cloud 商業行業董事總經理 Kyle Jessen 表示：「與 Westinghouse 的合作結合了 Google Cloud 的 AI 技術和專業知識，與 Westinghouse 一世紀的核能創新專業相結合，為更智能和安全的未來開辟了新路徑。人工智能不僅僅是一種工具；它能為公司提供關鍵的競爭優勢。Westinghouse 正在展示這一切的可能性。」
Westinghouse 的 HiVE 和 bertha 平台是這一 AI 驅動方法的基礎。HiVE 是一個專門針對核能的生成式 AI 系統，基於超過七十年的專有行業數據首次於 2024 年 9 月推出。名為 bertha 的大型語言模型是以 Westinghouse 首位女性工程師 Bertha Lamme 命名，專為反應堆生命周期任務如維護規劃、檢查和數字工作流程而設計。
這些 AI 平台由專業的核能工程師支持，旨在幫助電廠運營商提供更可靠且具成本效益的電力給家庭和企業，無論是通過新的 AP1000 單元、AP300™ 小型模組化反應堆，還是 eVinci® 微反應堆技術。美國核能行業在過去幾十年中增長有限，但數據中心、電氣化和製造業對電力的需求上升，正在重新引發關注。
雖然 Westinghouse 和 Google Cloud 旨在簡化新反應堆的建設，兩家公司尚未透露這些 AI 驅動能力的部署時間表。
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