Apple 最近發佈的影片聚焦於與人工智能相關的三個主要領域：推理與規劃、應用於代理、模型開發。以下是具體內容。
這些資料雖然距今已有七個月，但仍然相當有價值。去年七月，Apple 舉辦了一場名為「推理與規劃工作坊」的活動，邀請了來自 UCLA、史丹佛大學、加州大學伯克利分校等機構的工程師和研究人員進行報告和討論。此次活動中共展示了近 30 項研究成果，並在兩天內進行了深入的討論，所有這些內容均可在官方網站上找到。
今天，Apple 也分享了八場來自該活動的演講，內容包括：
| 演講題目 | 演講者 |
|---|---|
| 從 LLMs 到具身 AI 代理：教訓與方法 | Alexander Toshev (Apple) |
| MMAU：多樣領域中代理能力的整體基準 | Yanchao Sun (Apple) |
| 通過自適應並行推理實現更高效且準確的推理 | Alane Suhr (加州大學伯克利分校) |
| 評估與改善視覺推理能力的穩健性 | Melanie Mitchell (聖菲研究所) |
| 基於基礎模型的開放式 AI 生成算法 | Jeff Clune (不列顛哥倫比亞大學) |
| 推理、智慧大型語言模型 | Iman Mirzadeh (Apple) |
| 長期交互式 LLM 代理的強化學習 | Philipp Krähenbühl (Apple) |
| 面向互聯網規模的代理訓練 | Ruslan Salakhutdinov (卡內基美隆大學) |
雖然這些演講距今已有七個月，並且科技進展迅速，但對於對 AI 推理、規劃和代理系統感興趣的人來說，這些影片仍然是值得觀看的。它們提供了關於 Apple 工程師和學術研究人員如何看待這些領域的前沿狀況，以及這些技術未來可能發展的開放問題的寶貴見解。
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