中國的人形機器人正迅速邁向一個曾經只屬於頂尖運動員的里程碑：超越世界紀錄的短跑速度。根據機器人公司 Unitree Robotics 的創始人王星星所述，人形機器人很快可能會在 100 米賽跑中超過奧運冠軍牙買加的尤賽恩·博爾特（Usain Bolt），這一前景不僅顯示了技術的進步，也反映出身體人工智慧的雄心壯志。王星星在週二於 Yabuli 中國企業家論壇上發言時指出，雖然目前機器人在短跑表現上仍然落後於人類，但這一差距正在迅速縮小。
隨著機械設計、控制系統和基於人工智慧的協調能力的改善，研究人員開始將人形機器人推向曾經被認為獨特於人類的性能領域。近期的發展顯示，機器人正接近精英運動基準。今年二月，浙江大學與上海的精實科技（JingShi Technology）聯合發佈了一款名為「Bolt」的全尺寸人形機器人，能夠達到每秒 10 米的最高跑步速度。該團隊表示，這是迄今為止建造的最快全尺寸人形跑步機器人。
舉例來說，尤賽恩·博爾特的 100 米世界紀錄為 9.58 秒，平均速度約為每秒 10.44 米，賽跑過程中的最高速度稍高。王星星預測，在幾個月內，全球的人形機器人，特別是在中國，可能會跑得比人類更快。他表示，這些機器人的 100 米賽跑時間可能會降至 10 秒以下。儘管人形機器人尚未在現實條件下超越這一門檻，但這一差距正在變得越來越小。
如果機器人能夠穩定地達到或超越這些速度，這將不僅僅是技術上的成就，更是機器與人類身體能力比較的一個象徵性轉變，特別是在像短跑這樣的動態高性能任務中。實現人形系統的高速移動遠比簡單地增加馬達功率要複雜。工程師們面臨著平衡、協調、能源效率和實時決策等挑戰。
與滾輪或四足機器人不同，人形機器人需要重現雙足跑步的本質不穩定過程。這涉及到感測器、執行器和控制算法之間的精確同步，以在高速運動中保持穩定。即使是微小的時機或力量分配錯誤都可能導致跌倒或運動效率低下。
儘管取得了一些進展，王星星強調，該行業仍然距離實現類似於生成式人工智慧系統（如 ChatGPT）的突破尚遠。主要的限制在於泛化能力，即機器人在多樣化和不可預測環境中可靠運作的能力。雖然人形機器人在受控或預訓練的環境中可以達到近乎完美的表現，但當條件發生變化時，它們的能力往往會下降。
地形、障礙物或外部擾動的變化都能顯著影響性能，這使得現實世界的部署面臨挑戰。這一差距凸顯了身體人工智慧中的一個更廣泛問題：如何將受控的、實驗室基礎的成功轉化為強大且適應性強的現實世界功能。隨著發展的持續，人類與機器之間的競賽可能很快會超越象徵性的比較。不論機器人最終是否能夠超越人類短跑運動員，其迅速的進展都強調了一個更大變革的到來，體現了身體智能正變得與數字智能同樣重要，成為人工智慧演進中的關鍵因素。
