美國一間僅有 26 名員工的初創公司 Arcee，利用 2,000 萬美元的有限預算，成功研發出一款擁有 4000 億參數的開放源代碼大型語言模型（LLM）。該公司最近發佈了新的推理模型，名為 Trinity Large Thinking。Arcee 的 CEO Mark McQuade 在接受 TechCrunch 採訪時表示，這是「非中國公司發佈的最強大開放權重模型」。
根據 McQuade 的說法，Arcee 的目標是為美國及西方公司提供一個選擇，讓他們無需依賴中國的模型。儘管中國的模型技術相當強大，但由於安全風險，許多公司對將權力和數據交給不完全共享西方理念的政府表示擔憂。Arcee 的模型可供公司下載，並根據自身需求進行訓練，或使用其雲端版本，通過 API 訪問。
雖然 Arcee 的模型在性能上尚未超越 Anthropic 或 OpenAI 等大型實驗室的封閉源代碼模型，但它們也不會受到這些企業的隨意改變影響。例如，具備卓越編程能力的 Claude 一直是使用開放源代碼 AI 工具 OpenClaw 的熱門選擇。然而，Anthropic 上周告訴用戶，他們的訂閱將不再涵蓋 OpenClaw 的使用，必須額外支付費用。與此同時，McQuade 引用 OpenRouter 的數據，表明 Arcee 的模型已成為 OpenClaw 中使用最廣泛的模型之一。
那麼，Trinity Large Thinking 的實力如何呢？根據 Arcee 與 TechCrunch 分享的基準結果，它與一些其他頂尖的開放源代碼模型相當。儘管它並不是對 Meta 的 Llama 4 形成直接威脅，但它也不會遇到 Meta 模型的開放性許可問題。所有 Arcee 的 Trinity 模型均依據開放源代碼許可的金標準 Apache 2.0 發佈。
需要指出的是，還有許多其他美國初創公司提供開放源代碼模型，作為對初創企業創新精神的支持，對這些公司也充滿期待。
