賓漢頓大學的研究人員開發了一個機械導盲犬系統，能與用戶進行對話，提供實時導航協助及雙向溝通。這個系統利用大型語言模型，幫助視障用戶抵達目的地，同時描述沿途的環境和障礙物。與傳統的導盲犬不同，這款機械導盲犬能在出發前解釋路線，並在行進過程中持續更新信息。
這項研究建立在早期工作的基礎上，當時的機械導盲犬能夠根據物理信號作出反應，例如牽引繩的拉扯。最新版本新增了對話能力，允許用戶透過語音命令與系統互動。研究人員張世奇表示：「我們展示了機械導盲犬的一個方面，這點比生物導盲犬更先進。真正的狗最多能理解大約 20 個指令，但對於機械導盲犬，只需將 GPT-4 結合語音命令，便能擁有強大的語言能力。」
這個系統引入了兩個關鍵功能：計劃語言化和場景語言化。在開始旅程之前，機械導盲犬會概述可能的路徑和預估的旅行時間。在導航過程中，它會實時描述環境，幫助用戶更好地理解周遭情況。張世奇指出：「這對視障或盲人來說非常重要，因為沒有視覺的情況下，情境和場景的意識相對有限。」
為了測試系統，研究人員招募了七名合法視障參與者，讓他們在大型室內辦公環境中導航。機械導盲犬首先詢問用戶想去的地方，然後呈現路徑選項。一旦選擇了路徑，機械導盲犬便逐步引導用戶，提供口頭反饋，例如走廊描述和障礙警示，直到抵達目的地。
參與者後來被要求根據可用性和有效性評估系統。結果顯示，使用者更喜歡包含出發前解釋和實時敘述的綜合方法。模擬研究也支持這些發現，顯示對話式導航提升了導航信心和控制感。與機械導盲犬的溝通似乎增強了信任感和整體用戶體驗。
研究人員表示，未來的工作將專注於提高自主性，並擴展導航範圍，超越室內空間。計劃包括在更複雜的環境中測試系統，並啟用更長距離的旅行。張世奇表示：「他們對這項技術和機械人的未來感到非常興奮，詢問了許多問題。他們真心看到了這項技術的潛力，希望能看到這項技術的實際應用。」
這項研究的目標是使機械導盲犬成為日常生活中實用的輔助工具，結合移動支持與智能通信。該研究在人工智能 AAAI 大會上發表。
