Lenovo 研究顯示 70% 企業級 AI 失控，隱藏風險與成本上升

Lenovo 於 2026 年 5 月 27 日發佈的研究報告顯示，超過 70% 的企業級人工智能（AI）正處於失控狀態，這一現象帶來隱藏風險，導致成本上升及減慢投資回報。報告指出，企業在跨環境管控及運作 AI 方面面臨重大挑戰，AI 的落地執行落差持續擴大。

AI 的影響與挑戰

根據 Lenovo 的《Work Reborn Report》調查，全球 6,000 名員工中，有超過 70% 每週使用 AI，而其中多達三分之一的使用行為並未受到資訊科技部門的監管。調查還顯示，80% 的受訪者預計在未來一年進一步增加對 AI 的依賴。

Lenovo 數位化工作場所解決方案副總裁兼總經理 Rakshit Ghura 提到，企業目前的關鍵挑戰在於如何有效執行 AI。隨著 AI 的使用規模迅速增長，若缺乏相應的管控，則可能導致風險與成本的增加。

失控的 AI 對企業的影響

失控的 AI 已對企業營運績效造成直接影響，包括：

• 投資回報延遲：AI 計劃在各團隊間分散零碎，無法形成合力。
• 重複支出：不同團隊使用多種工具解決相同問題，造成資源浪費。
• 攻擊面擴大：未經授權的工具可能存取企業數據，增加安全風險。
• 缺乏可視性：難以將有效方案進行規模化推廣。

此外，部分員工在安全環境中使用 AI，而其他員工則依賴可自行取得的工具，形成「雙速勞動力」的現象，這不僅拖慢決策速度，還使企業難以實現一致的 AI 應用部署。

Lenovo 的解決方案

為了應對這些挑戰，Lenovo 提出將管控前移至設備層面，透過 TruScale Device as a Service for Security 提供統一的管理模式。這項服務整合了設備部署、全生命週期管理及安全能力，旨在降低企業的複雜性，並填補環境中的漏洞。

Lenovo 的方案包括：

• 企業級終端設備自啟用即內置安全防護。
• 透過 Lenovo ThinkShield 提供的安全能力。
• 先進的終端安全解決方案。
• 24 小時託管安全服務，涵蓋監控、偵測及應對。

這些措施不僅能降低風險，還能簡化供應商管理，釋放內部資訊科技與安全團隊的資源，讓他們能專注於更具策略價值的工作。

結論

Lenovo 的研究顯示，成功縮小 AI 執行落差的企業能更快轉向可量化的成果，減少無謂支出，並為 AI 的應用開創清晰路徑。隨著 AI 應用的提升，企業應該重視管控機製，以將 AI 轉化為可控的競爭優勢。