智能眼鏡的潛力尚未被充分探索，其中不少與計算機視覺技術有關。例如，Meta 的 AI 智能眼鏡能通過內置攝像頭分析周圍環境，實現多種計算功能。有些人已經迫不及待想要進一步拓展這些功能，甚至希望讓智能眼鏡替他們購物。
在開發者 Sean Liu 的演示中，他結合了 Gemini Live 和開源 AI 智能體 OpenClaw，利用雷朋的 Meta AI 眼鏡的攝像頭。借助 Meta 最近為智能眼鏡擴展的開發者 API，這項黑客技術能通過計算機視覺識別怪物能量飲料，並自動將其加入Amazon購物車。這樣的演示確實令人印象深刻。
雖然沒有人會完全依賴這種方式購物，但當佩戴眼鏡且急需購買某物時，確實能提供便利。
Sean Liu 在 GitHub 上概述了實現流程，理論上任何人都能自行設置。然而，在嘗試之前，必須嚴正建議：請不要這麼做。儘管這功能很酷，但將生活的“鑰匙”交給 AI 智能體，尤其是一個在安全層面並非無懈可擊的程序，仍存在大量隱患。
核心在於：切勿讓 OpenClaw 存取最敏感的個人數據。安全公司 Palo Alto Networks 甚至警告 OpenClaw 構成了“致命三重安全威脅”。OpenCla
w 不僅能獲取設備根文件、密碼、瀏覽歷史、Cookie 及“系統內所有文件和文件夾”等高敏感數據，還會永久記錄所見信息，並可能將這些數據發送至任意地址。更不用說它還可能被惡意利用，在接入設備上部署惡意代碼。
換言之，若執意使用 OpenClaw，必須準備好承擔個人數據的巨大風險。是否值得為用智能眼鏡購買一罐能量飲料而冒險，取決於每個人，但相對而言，選擇不使用是更明智的選擇。
至少，這個演示生動展現了 AI 智能眼鏡在確保安全的前提下所能實現的潛力。同時，這引發了對 AI 智能體的諸多思考：它們運作正常時確實實用，但人們願意將多少生活掌控權交給一個似乎剛出生的工具？
或許其他 AI 智能體尚未要求接入我們數字生活的每扇門，自有其道理。未來會發生這一切嗎？也許吧。
從這次雷朋眼鏡的黑客實驗來看，大膽的技術愛好者已經開始行動。
