中國的軍事科學家據報導在提升雷達目標探測能力方面取得了顯著進展。該團隊運用了新型 AI 演算法，這可以幫助雷達更好地偵測低空無人機。現代戰爭顯示，傳統雷達系統在識別和監控許多小型無人機同時飛行時經常面臨挑戰。由於這些無人機通常體型小、飛行高度低且運動不規則，容易使傳統探測系統不堪重負。
AI 輔助的雷達系統能夠快速處理大量數據。在最近的衝突中，無人機編隊的策略顯示出可以讓雷達操作員困惑，並使防禦系統很難確定哪些信號代表真正的威脅。為了解決這個挑戰，中國研究人員正在開發能夠快速處理大量數據的 AI 輔助雷達系統。這些系統利用機器學習技術來識別模式，並將無人機與背景干擾或其他飛行物體區分開來。
報導指出，中國已經開發了先進的逆合成孔徑雷達技術，以區分飛行物體的特徵。這項技術使雷達能夠從多個角度觀察運動目標，捕獲更多動態信息，以確定它們的屬性，甚至能夠將潛在的誘餌無人機與實際攻擊者區分開來。當大量低空目標出現時，雷達系統能夠在雜音中檢測到它們，這些雜音來自地形、海面、雨水或建築物的反射，然後識別並持續跟蹤它們。
初步試驗顯示，AI 的整合顯著增強了雷達系統檢測和識別低空無人機的能力。通過快速處理大量數據，AI 能夠幫助確定哪些無人機代表真正的威脅，哪些可能在編隊中充當誘餌。這項研究由參與中國空防雷達開發的專家主導。主要貢獻者是一家國有防務科技集團的研究所，該所曾設計了多個早期預警和低空探測雷達系統。
這些系統在保護軍事資產免受無人機和導彈等空中威脅方面起著至關重要的作用。參與該項目的工程師強調，檢測大量無人機需要巨大的計算能力。AI 技術提供了一個實際的解決方案，通過實時分析複雜的雷達信號，提高了探測系統的效率。
大量無人機的出現對檢測造成壓力，並妨礙雜音的辨識。準確檢測大量無人機需要巨大的處理能力，這對傳統雷達檢測構成挑戰。中國空防雷達專家許進表示，這一 AI 增強雷達項目是更廣泛技術競賽的一步。通過改善對無人機編隊的檢測能力，這項技術有望加強空防網絡，並減少由快速演變的無人機戰術所帶來的脆弱性。
