中國最近開發出一種軍事人工智能，作為數位參謀長。根據《南華早報》的報導，這個自主人工智能系統由中國人民解放軍和國防科技大學設計。在模擬的兩棲突擊中，該系統的決策速度比資深指揮官快了 43%，並在通訊干擾期間保持超過 90% 的準確性。這證明該系統能比人類更有效地應對戰爭的混亂局面。
中國軍方已將這種自主人工智能系統整合進其營級指揮結構中，以便更好地應對戰鬥中的摩擦。該系統結合了大型語言模型（LLMs）和實時戰場數據，優先處理關鍵信息並識別戰術空白。它過濾戰場背景噪音，向指揮官明確顯示真正的危險所在以及他們仍然缺乏的信息。人工智能的核心功能是識別關鍵信息需求——這些是決定任務成功的基本未知數。
在測試中，國防科技大學的團隊將該人工智能與五位經驗豐富的軍事專家對抗，這些專家平均擁有 12 年的服役經驗，並在兩棲作戰研究方面具備專業知識。根據《南華早報》，模擬情境為高壓的灘頭登陸，這類複雜的操作通常與台灣的潛在衝突有關。在這種混亂的模擬入侵中，人工智能管理著指揮的複雜流程，當部隊和裝甲車從灘頭推進內陸時，它成為了操作的支柱，在激烈的兩棲突擊運動中維持秩序和方向。
人工智能縮短了 OODA 循環，即觀察、定向、決策和行動的週期，使指揮團隊的行動速度提高了 43%。在人類指揮官考慮選擇時，人工智能已經開始行動。當電子干擾使數位戰場變得模糊不清時，人工智能仍然能夠記憶關鍵數據，準確率超過 90%。該系統的真正價值在於其發現不存在的事物的能力。在模擬過程中，隨著裝甲部隊向內陸推進，人工智能檢測到了一個微妙的異常。它注意到敵方的動態，但同時指出缺失的後備部隊是一個危險的盲點。
該人工智能系統不會等待人類在地圖上思考，而是立即建議部署偵察單位以查明隱藏的埋伏。它在幾秒鐘內完成了通常需要幾分鐘激烈討論的決策。據報導，該系統的每一個建議都與既定的軍事手冊協議相一致。即使在通信嚴重受損的情況下，它也能有效運作。
然而，這位數位士兵尚未完全成熟。研究人員承認該系統存在冷啟動問題。如果指揮官是新手或缺乏歷史決策記錄，人工智能便沒有基準可循。它目前也只是專家，專為海岸線訓練，但在城市作戰的複雜巷戰或山地戰爭中尚未經過考驗。
未來，人工智能可能不僅依賴人類直覺，而是作為智能戰場代理人，同時管理和協調多個軍事單位。這一進展是全球競爭的組成部分，旨在將數據應用於戰爭，而不僅僅依賴人類經驗，這主要是由中國與美國之間的技術競爭推動的。
