中國的人工智能（AI）野心可能遠超外界預期。據報導，該國所謂的「暗計算力」規模可能比目前估計高出高達 6,000 倍。這種「暗計算力」指的是全球比較中鮮為人知的龐大計算資源池，主要源於計算力的衡量方式差異：國際基準多聚焦高性能超算，而中國評估則涵蓋更廣泛的雲基礎設施、分散式數據中心及專用 AI 晶片。
中國計算生態系統
根據工業和信息化部（MIIT）數據，中國已實現 1,882 exaflops 的計算力，即每秒 1,882 quintillion 次浮點運算，相當於每秒 1,882 千兆億億次計算，南華早報報導。此數據比 Top500 榜單（全球超算比較基準）反映的中國計算力高出逾 6,000 倍，後者常用於對比中國與美國等國的超算進展。 中國的國內 AI 計算能力已達巨型規模，以 exaflops 計量，顯示其計算生態遠超傳統超算設施。
中國正構建密集互聯基礎設施，支持製造業、醫療、交通及科研等領域的大規模 AI 應用。此策略強調將計算力融入經濟脈絡，而非僅依賴少數旗艦機台。 這種隱藏能力的影響對全球科技格局至關重要。計算力是訓練先進 AI 模型、執行複雜模擬及推動數據密集創新的基礎。若中國數據部分屬實，則顯示其在全球 AI 競爭中正加速強化地位。更多資源可縮短研發週期，加速部署先進系統，並可能拉近年與領先國家的差距。
惟需謹慎解讀這些數據。中國報告與國際排名差距並非直接可比，因兩者採用不同方法及定義。部分容量或為理論潛力，或未持續滿載運作。因此，這些數字更反映增長趨勢，而非精準可用功率。即使有這些保留意見，大趨勢明確：中國正大舉投資擴張計算基礎設施，並重新定義科技實力的衡量方式。「暗計算力」概念突顯傳統指標的局限，暗示全球數字容量多被低估。隨著 AI 愈發主導經濟及戰略競爭，準確掌握此類隱藏資源將至關重要。
