中國汽車製造商比亞迪（BYD）已經超越特斯拉（Tesla），成為全球最大的電動車銷售商，這標誌著全球電動車市場的一個重大轉變。比亞迪在週四表示，其電池動力車輛的銷售在2025年增長了近28%，達到226萬輛。這一數字使得比亞迪在全球銷售中領先於特斯拉，後者報告2025年的全球交付量為164萬輛。特斯拉在週五確認了這一交付數據，與公司預估的約160萬輛相符。這一結果顯示，特斯拉的交付量較2024年下滑了約8%，這是特斯拉連續第二年面臨交付量下降的挑戰。

這一里程碑突顯了比亞迪從一個地區性電動車製造商迅速上升為全球行業領導者的過程，這得益於其激進的定價策略、廣泛的產品線以及中國市場的強勁需求。同時，這也顯示出特斯拉面臨的壓力在增加，尤其是來自擴展至亞洲、歐洲和新興市場的中國製造商的競爭愈發激烈。特斯拉首席執行官Elon Musk在十多年前對比亞迪的輕視形成鮮明對比。2011年10月，在一場彭博電視的訪問中，當被問及比亞迪是否可能成為潛在競爭對手時，Musk曾笑著表示：「我不認為他們有優秀的產品。」

特斯拉在2025年的挑戰不僅限於年度總量。該公司報告第四季度的交付量較2024年同期下降了約16%，當時交付了495,570輛汽車。儘管特斯拉在股東通訊中沒有準確定義交付量，但這一指標通常被視為銷售的代理。與此同時，比亞迪的增長反映了其垂直整合的策略，包括內部電池生產及對經濟實惠的重視。比亞迪不斷擴大在中國以外的市場份額，同時在國內市場保持強勁的增長動力。

特斯拉在2025年經歷了一個波動的年度。由於電動車需求放緩、競爭加劇以及Musk的政治言論引發的聲譽影響，其股票在2025年第一季度下跌。隨著中國汽車製造商增長市場份額及價格競爭加劇，投資者的擔憂也在增加。然而，隨著Musk聲稱特斯拉已在德州奧斯汀測試完全自駕的車輛，股票在最近幾個月急劇反彈，上月收於創紀錄的 $489.88 / 約 HK$ 3,820。

儘管股價有所回升，特斯拉的交付下滑顯示出投資者對自動駕駛的樂觀與該公司核心電動車銷售表現之間的差距越來越大。比亞迪在全球電動車銷售中的崛起表明，規模、成本控制和市場執行力正日益成為電動車行業領導地位的關鍵指標。

美國陸軍正式推出了一個新的職業發展路徑，專為軍官專注於人工智能（AI）和機器學習（ML）。該服務將 49B 人工智能/機器學習官員定為正式專業領域，這一舉措標誌著陸軍向數據驅動和 AI 使能的軍隊轉型的深入。陸軍領導人表示，這一新的專業將培養專注於在戰場上實現 AI 的軍官專家。此公告恰逢軍方加速採用自主系統、數據驅動決策工具和 AI 支持的後勤系統之際。美國陸軍發言人霍華德中校表示，這是一個刻意且關鍵的步驟，以跟上當前和未來的作戰需求。

陸軍於 1 月初開放了這一新的專業領域，軍官可以通過志願轉職獎勵計劃（VTIP）申請。該計劃允許軍官在服役期間轉換職業領域。陸軍並未列出嚴格的先決條件，但表示在 AI 和機器學習方面擁有學術或技術經驗的軍官將更具優勢。陸軍未透露第一批將選擇多少名軍官，並將逐步實施該計劃。第一個正式選拔委員會將於 2026 年 1 月通過 VTIP 召開，入選的軍官將在 2026 財政年度結束前完成重新分類。

選中的軍官將接受研究生級別的培訓，該計劃強調 AI 系統的實際開發、部署和維護。陸軍希望這些軍官能將技術能力轉化為作戰效果。新專家將在多個任務領域工作，其職責包括加速戰場決策、提高後勤效率以及支持機器人和自主系統。過去一年，陸軍大力推進自主技術的應用，持續擴大無人機操作和戰場機器人的使用。新的 49B 軍官將協助在大規模範圍內部署和監督這些系統。

建立 49B AI/ML 職業路徑是維持陸軍決定性優勢的另一項重要投資。霍華德表示，最終是要打造一支能夠超越、超速和超越任何對手的軍隊。49B 的推出符合國防部更廣泛的戰略。五角大廈最近為軍人和文職員工推出了自己的生成式 AI 平台，該系統基於經政府批准的 Google 的 Gemini 模型。美國戰爭的未來已經到來，而它的關鍵在於 AI，國防部長赫格塞斯在宣布計劃的視頻中說。陸軍領導人將這一新專業視為結構性變革，而非試點計劃。通過將 AI 專業知識嵌入軍官隊伍，陸軍希望能夠比單靠承包商或文職分析師更快地行動。陸軍預計第一批 49B 軍官將在財政年度結束前完成重新分類。

韓國的研究人員開發出一種數學方法，能夠控制活細胞內部的隨機分子波動，這一突破有助於解釋為何癌症可能在化療後復發，或為何某些細菌能夠存活於抗生素治療中。這項研究針對生物學中的一個長期問題：基因相同的細胞往往因生物噪音而表現出非常不同的行為。生物噪音是指在細胞內部分子產生、降解及相互作用過程中產生的隨機波動。

這些波動可能會產生罕見的異常細胞，這些細胞對藥物具有抗性或對治療不反應，即使細胞群體的平均行為看似受到良好控制。儘管現代生物學已經學會如何調節細胞群體中的平均蛋白質水平，但控制個別細胞的不可預測行為依然是個挑戰。現有的反饋機制雖能穩定平均值，但往往會放大單細胞層面的變異，反而加劇了他們原本想解決的問題。

由 KAIST 的 KIM Jae Kyoung 教授、POSTECH 的 KIM Jinsu 及 KAIST 的 CHO Byung-Kwan 教授組成的聯合研究團隊表示，他們已經通過一種名為 Noise Controller 的新數學框架克服了這一障礙。這種方法直接針對噪音本身，而不是將其視為細胞過程中不可避免的副作用。

研究人員用一個簡單的類比來描述這個挑戰。他們解釋道，標準的控制方法就像調整淋浴，你可能能將水的平均溫度調整到 40°C，但如果這一平均值是通過在冰冷和滾燙的水之間交替來實現的，那麼你無法舒適地洗澡。在生物系統中，這種波動是危險的。由噪音驅動的異常細胞往往是那些發展出藥物抵抗的細胞，導致癌症復發或慢性感染。

為了解決這個問題，研究團隊設計了一個新的基因調控電路，並使用數學建模。與僅僅感知蛋白質豐度的傳統控制器不同，Noise Controller 創建了一個反饋循環，專門感知噪音本身，具體來說是蛋白質水平的二次矩。關鍵機制結合了蛋白質二聚化，即兩個蛋白質結合在一起，與基於降解的驅動，主動分解特定的蛋白質。這使得細胞能夠有效測量和減弱自身的內部噪音。

研究結果顯示，Noise Robust Perfect Adaptation 的機制使得平均蛋白質水平和隨機波動的幅度即使在變化的條件下也保持穩定。模型顯示，噪音可以減少到由隨機分子過程定義的基本物理極限，其特徵為 Fano 因子為 1。

該團隊使用 E. coli 的 DNA 修復系統進行了計算機模擬來驗證這一概念。在標準模擬中，約 20% 的細菌因內部噪音未能激活 DNA 修復，導致細胞死亡。而當應用 Noise Controller 時，系統同步了細胞行為，失敗率降至 7%。這表明數學控制理論上可以迫使抵抗或不活躍的細胞表現得像其餘群體，消除那些經常削弱治療的異常細胞。

KIM Jae Kyoung 教授表示，這項研究展示了細胞噪音——經常被視為運氣或不可避免的隨機性——可以被帶入精確的數學控制領域。預計這項技術將在開發智能微生物和克服癌症治療中的藥物抵抗方面發揮關鍵作用。KIM Jinsu 教授補充道，這一成就展示了數學建模的力量，從理論方程出發設計機制以解決基本的生物學問題。

研究人員表示，這項工作標誌著從群體層面的調節向隨機生物系統中真正的單細胞精確控制的轉變，對癌症治療、合成生物學和微生物工程均有深遠影響。該研究已發表於《Nature Communications》。

一組人類學家的新研究提供了強有力的證據，顯示出在2000年代早期發現的物種 Sahelanthropus tchadensis 確實為雙足行走的生物，因為研究揭示了一個僅在雙足人類中發現的特徵。這一發現至關重要，因為在近幾十年中，科學家們一直爭論這種七百萬年前的化石是否具備雙足行走的特徵，這將使其成為最古老的人類祖先。根據紐約大學人類學系副教授 Scott Williams 的說法，Sahelanthropus tchadensis 本質上是一種雙足猿類，擁有與黑猩猩相當的腦容量，並且很可能在樹上度過了相當多的時間，進行覓食和尋找安全的地方。

雖然 Sahelanthropus 的外觀與現代的黑猩猩相似，但它已經適應於地面上使用雙足姿勢和運動。研究小組利用3D技術和其他方法，識別了 Sahelanthropus 的股骨結節，這是人體內最大且最有力的韌帶（髂股韌帶）的附著點，對於直立行走至關重要。根據研究人員的說法，分析還證實了 Sahelanthropus 其他與雙足行走相關的特徵。

Sahelanthropus 是在2000年代早期由法國普瓦捷大學的古生物學家在乍得的杜賈爾沙漠發現的，最初的分析集中在其頭骨上。兩十年後，有關這一發現的其他部分——前臂（尺骨）和大腿骨（股骨）的研究相繼報告。這引發了是否該物種為雙足生物的辯論，並使其身份問題懸而未決：Sahelanthropus 是人類的祖先嗎？

由華盛頓大學、查菲學院和芝加哥大學的研究人員主導的這項研究，對尺骨和股骨進行了更為詳細的分析，使用了兩種主要的方法：與現存及化石物種相同骨骼的多重特徵比較，以及3D幾何形態測量學，這是一種用於更詳細分析形狀的標準方法，以揭示特定的興趣區域。在比較的化石物種中，包括著名的早期人類祖先 Australopithecus，該物種因1970年代早期發現“露西”骨架而聞名，生活在約四百萬至兩百萬年前。

發表於《Science Advances》的研究顯示，Sahelanthropus 的股骨相對於其尺骨較長，這是雙足行走的額外證據。研究人員指出，猿類擁有長臂和短腿，而人類則相對擁有較長的腿。雖然 Sahelanthropus 的腿比現代人類短得多，但這些腿與猿類有所不同，並在相對股骨長度上接近 Australopithecus，暗示著對雙足行走的另一種適應。

分析揭示出三個指向 Sahelanthropus 雙足行走的關鍵特徵。這包括股骨結節的存在，該結節提供髂股韌帶的附著點，該韌帶連接骨盆和股骨，目前僅在人類中被識別出來。此外，還有股骨的自然扭轉，即股骨前扭轉，有助於腿部向前指，從而幫助行走。來自3D分析的結果顯示，Sahelanthropus 的臀部肌肉類似於早期人類的肌肉，這些肌肉有助於保持髖部穩定，並支持站立、行走和奔跑。

該研究團隊指出，後兩個特徵，即股骨前扭轉和臀部複合體，之前已由其他科學家識別，並且《Science Advances》的研究確認了它們的存在。對這些化石的分析提供了直接的證據，表明 Sahelanthropus tchadensis 能夠以雙腿行走，顯示出雙足行走在我們的血統中早期便已演化，並且來自於一種外觀最相似於現今黑猩猩和倭黑猩猩的祖先。

中國科學技術大學（USTC）的一位博士研究生最近開發出一種新型防火材料，能夠承受超過 1,500 °C（約 2,732 °F）的高溫。這一溫度遠高於大多數結構火災的溫度，顯示此發現對於改變消防員及其他高熱職業的防護裝備具有潛在的變革性。在中國中央電視台（CCTV）發佈的一段視頻中，該材料被焊接火焰加熱至超過 1,500 °C。視頻中可以看到，研究者將手臂（已被材料保護）放在火焰前方。雖然外部表面出現冒煙現象，但並未著火或讓熱量迅速滲透進去。這一突破性進展得益於USTC的博士生方天成（Dr. Fang Tiancheng）。根據中國媒體報導，方天成在追求這項研究的過程中冒著延遲畢業的風險，最終研發出能在極端高溫下保持完整性的材料。

目前的消防員防護服設計主要用來抵抗短暫的極端高熱，但其仍然存在局限性。在閃燃條件下，當火災完全蔓延並且空間內所有物品均著火時，標準的防護服通常只能保護穿戴者約 18 秒，之後便可能因保護層的熱量滲透而造成二度燒傷。與此相比，新型中國材料的支持者聲稱，它能夠將在熊熊烈火中生存的時間延長至至少 30 分鐘，這對現有設備來說是一大進步。在焊接火焰的演示中，專業焊接火焰的溫度通常可達約 1,500 °C，而大多數家庭和建築火災的燃燒溫度介於 600 °C 和 800 °C（約 1,112 °F 至 1,472 °F）之間。這一極端測試凸顯了該材料的耐熱性能。

儘管CCTV報導中未完全披露該材料的成分細節，但熟悉USTC材料科學研究的分析人士指出，氣凝膠技術和納米纖維複合材料可能是其靈感來源。USTC的實驗室在生物質啟發的氣凝膠方面居於全球領先地位，這種材料具有高度的多孔性和輕量化特性，並擁有卓越的熱絕緣性能。氣凝膠以其極低的熱導率而聞名，並已在多種高熱應用中進行探索，包括建築絕緣和太空服等。過去的研究顯示，將氣凝膠嵌入防護面料中可以顯著降低熱傳導，通常在熱暴露下降低表面溫度數十度，同時相比傳統防護層減輕重量。目前消防裝備中使用的材料如芳綸纖維（例如 Nomex 和 Kevlar）主要集中在減緩火焰擴散，而非提供如此極端的熱屏障。新材料作為更強大屏障的能力，可能標誌著防護設計從延遲轉向阻擋的轉變。

儘管實驗室的演示令人印象深刻，但在這些材料能夠廣泛應用於消防服或工業裝備之前仍然面臨挑戰。其中一個主要挑戰是透氣性悖論。有效阻隔熱量的材料往往會困住濕氣和汗水，可能會增加穿戴者的熱壓力。消防員經常面臨的代謝熱壓力比外部熱量更為嚴重，管理內部體溫對於安全至關重要。耐用性也是一個關注點。先進的塗層或納米技術層在經過多次工業清洗後可能會失去效能，而這是專業裝備經常需要清洗的標準要求。這些現實世界的性能問題凸顯了在可控條件下的突破性性能與在不可預測的高壓環境中實際使用之間的差異。

最近，一名 Tesla 車主的跨州公路旅行引起了廣泛的關注，並重新點燃了人們對真正自動駕駛技術的討論。David Moss 報導他成功完成了一次橫跨美國的旅程，整個過程中未曾手動掌控過車輛，這次旅行從西海岸到東海岸，總距離約為 2,700 英里，耗時不到三天，途中經過高速公路、城市街道、複雜的匝道以及多次充電停靠。

根據車主的說法，這輛車在行駛過程中能夠自動進行導航、變換車道、遵守交通信號以及合併車流，這一切都依賴於 Tesla 最新的全自動駕駛 (FSD) 軟件版本。這次旅行在網上廣泛分享，包括貼文和視頻，迅速引起了 Tesla 愛好者和科技觀察者的熱議。許多人將這次駕駛視為一個象徵性的里程碑，暗示先進的駕駛輔助系統已經能夠以最小的人為干預處理長途旅行。

隨著 Tesla 執行長 Elon Musk 在社交媒體上簡短提及此成就，這一事件的關注度進一步提升，並激發了對 Tesla 在人工智能和自動駕駛汽車方面更大雄心的討論。Moss 在社交媒體上表示：「我自豪地宣布，我已完成世界首個美國橫跨全國的完全自動駕駛。我於兩天20小時前從洛杉磯的 Tesla 餐廳出發，現在已經抵達南卡羅來納州的默特爾海灘，總距離為 2,732.4 英里。」

從技術角度看，這次駕駛凸顯了 Tesla 軟件相比早期版本的 Autopilot 和 FSD 的進步。該系統報導稱不僅能夠應對高速公路的駕駛，還能處理更具挑戰性的情況，如城市交通、施工區域以及前往和離開超級充電站的導航。

然而，這一成就也隱含著重要的注意事項。儘管被稱為全自動駕駛，Tesla 的系統仍然被正式分類為監督型駕駛輔助技術。這意味著駕駛員必須保持警覺，隨時準備接管控制，而根據目前美國的法律，這輛車並不被認可為完全自動駕駛。安全專家和監管機構強調，這類系統不能與第四級或第五級自動駕駛混淆，後者的車輛可以在特定條件下或隨時獨立運行。

另一個值得討論的點是驗證。報導的零干預駕駛主要基於車主的陳述和共享數據，而監管機構或第三方測試機構尚未獨立確認該說法。雖然這並不一定削弱該主張，但它意味著這次旅行應被視為個別的示範，而非該技術已準備好進行無監督公共使用的明確證據。

儘管存在這些限制，這次橫跨全國的駕駛對未來交通運輸的影響深遠。它暗示著基於軟件的改進可以顯著擴展現代車輛的能力，若負責任地使用，或許能夠減輕駕駛疲勞，提升長途旅行的安全性和效率。此事件也加強了人們對於自動駕駛系統的監管、責任和公眾理解的討論，特別是在技術的發展速度超過法律框架的情況下。

這段旅程標誌著自動駕駛演變過程中的一個重要時刻，既反映出驚人的進步，也顯示出先進駕駛輔助技術與真正自動駕駛之間的差距。隨著 Tesla 和其他公司不斷完善其系統，此類現實世界的示範可能會在塑造公眾認知、監管決策和對自駕車的期望方面發揮重要作用。