每一封電子郵件、簡訊或數據包的傳送，都在公開互聯網上展開一段充滿風險的旅程。在此過程中，資料可能被攔截、延遲或阻塞，尤其是在災難、戰爭或大規模故障期間。數十年來，工程師們一直在嘗試克服這一挑戰，以增強通信的安全性。然而，傳統系統仍依賴於信號通過電纜、無線電波或衛星進行傳輸，這一問題一直存在。如今，一項新的研究提出了一個新穎的想法：如果機器能夠在不實際傳送消息的情況下協調和共享信息呢？聽起來似乎不可能，但這其實是可行的。來自維吉尼亞理工大學的研究人員展示了量子糾纏——物理學中最奇特的特性之一——可以讓一組由人工智能驅動的機器在正常通信渠道失效時仍能互動和協作。

這個想法的運作方式是利用糾纏來替代消息。多代理人工智能系統（如無人機群或機器人團隊）通常依賴於持續的無線通信。然而，在野火或災區等環境中，它們的信號可能會丟失或受到干擾。至今，這類系統一直沒有可靠的方法在不交換數據的情況下進行學習和協調。為了應對這一挑戰，研究作者轉向了量子糾纏。這是一種使兩個粒子（如量子位元）保持糾纏的現象，即使它們相距甚遠，當一個量子位元發生變化時，另一個也會隨之改變。更重要的是，這種連接不涉及像無線電波那樣的信號傳遞，而是依賴於粒子的共享量子狀態。

運用這一思路，研究作者開發出一種新的框架，稱為 eQMARL（糾纏量子多代理增強學習）。該框架實際上是一種學習方案，利用了量子位元對的任一半部分發生變化時，另一半也會隨之改變的事實。維吉尼亞理工大學的研究作者之一、博士生 Alexander DeRieux 表示：「我們不必關心具體的變化是什麼，只需要知道變化發生了。」這種學習方式使機器能夠通過試錯法進行學習，並根據環境的反饋改善其行為。在傳統系統中，代理必須將觀察結果或決策進行通信以便協調，而在 eQMARL 中，每個代理都擁有糾纏的量子位元。當一個代理通過觀察、聽取或做出決策與環境互動時，它會修改其量子位元。由於這些量子位元是糾纏的，相似的變化會出現在其他代理持有的量子位元上。此外，系統不需要確切知道變化了哪些信息，只需要知道發生了變化。通過局部測量這些變化，每個代理都能在不進行直接數據傳輸的情況下獲得有用的集體系統信息。

在與傳統人工智能方法及非糾纏量子基準進行測試時，eQMARL 一直表現更佳，尤其是在通信受限或不可靠的情境中。這項研究的影響深遠。例如，在不久的將來，這可能有助於協調在野火中作戰的無人機群、搜尋倒塌建築物的機器人，或在「信號丟失」環境中運行的自主系統。然而，這一方法也存在明顯的限制。大規模、穩定的糾纏仍然難以在實驗室外維持，實用的量子硬體尚未足夠小型或堅固，無法在現實世界中部署。DeRieux 估計，這種方法在災難響應無人機等實際應用上，可能仍需 10 至 15 年的時間。目前，他們計劃進一步完善該框架的數學基礎，並在量子技術不斷進步的情況下，在更現實的條件下進行測試。該研究已發佈於 arXiv。

一家位於麻薩諸塞州的公司將為美國空軍的自動化戰鬥機配備其強大的雷達系統。Raytheon 獲得了一項合同，將 PhantomStrike 雷達裝備於自動化的 X-62A 可變飛行模擬測試飛機（VISTA）上。Raytheon 聲稱，PhantomStrike 是首款空冷且緊湊的火控雷達，其體積更小、重量更輕，且比現代的主動電子掃描陣列（AESA）雷達所需的能量更少。該雷達設計用於多種平台，包括無人機、輕型攻擊機和旋翼機。

PhantomStrike 將裝備於 VISTA，這是一架經過改裝的 F-16D Block 30 測試飛機，升級了 Block 40 航電系統，並作為集成機器學習和專用軟件的測試平台。自動化飛機將在幫助美國維持空中優勢中發揮關鍵作用，而 Raytheon 的 PhantomStrike 雷達則為實現這一目標而獨特設計。Raytheon 高級產品解決方案部總裁 Dan Theisen 表示，這款雷達在使用氮化鎵（GaN）和完全空冷技術方面具有革命性，並在降低成本方面的製造創新。

根據新聞稿，PhantomStrike 雷達提供多模功能，具備數字波束成形和指向、交替的地面及空中目標鎖定，能以近乎一半的成本提供優越的雷達能力。Raytheon 表示，PhantomStrike 雷達在其最輕的形式下實現了戰鬥機的火控，且以較低的成本提供了重型性能，重達不到 150 磅，幾乎是現代 AESA 雷達的一半重量，確保了卓越的作戰空間態勢感知能力。

PhantomStrike 結合了 GaN 功率和其數字接收器的創新包裝。Raytheon 聲稱，PhantomStrike 將其數字接收器/激勵器和處理器 CHIRP 的 GaN 功率與首款空冷設計相結合，最終實現了一款在緊湊形狀下具有無與倫比性能的雷達，且價格合理。該雷達已獲得美國政府批准，成為直接商業銷售產品。

該公司強調，PhantomStrike 雷達設計用於可集成於任何平台，包括輕型攻擊機、旋翼機、無人機和固定平台。憑藉其開放任務系統架構設計，PhantomStrike 可輕鬆進行升級而無需維護，確保其在未來數年內的作戰空間相關性。這款輕便、經濟實惠且緊湊的雷達可在任何平台上使用，並且其設計旨在具備可出口性，已證明其 100% 的作戰能力，且成本合理。

Raytheon 表示，PhantomStrike 雷達能夠提供卓越的作戰空間態勢感知，現在所有飛機均可使用該雷達，這得益於其基於 GaN 的陣列和全空冷系統，使其重量、成本和能耗相比舊有的 AESA 雷達系統大幅減少。

一間位於墨爾本的公司已經完成了三個 12 千瓦先進電推進系統（AEPS）推進器的測試和交付。這些推進器由 L3Harris Technologies 開發，將用於 NASA 的月球軌道 Gateway 太空站，並成為在太空中飛行的最強大電推進系統。交付的推進器將使 Gateway 太空站能夠抵達並維持其圍繞月球的軌道，支持 Artemis IV 太空人任務往返於月球表面。

電推進器相較於傳統化學推進系統提供了顯著更高的燃料效率，這使得它們非常適合 Gateway 和其他長期任務。L3Harris 的太空推進與電力系統總裁 Kristin Houston 表示，NASA 能夠將 AEPS 推進器與核電源搭配使用，以支持新的探索任務，例如對木星及其衛星的機器人大巡遊，或將大型貨運船運送到火星。

AEPS 推進器在今年於 NASA 的 Glenn 研究中心進行了廣泛的熱火測試，此前在 L3Harris 位於雷德蒙德的設施進行了振動測試。根據新聞稿，這些測試驗證了推進器的性能和與 PPE 集成的準備情況。

AEPS 將成為有史以來最強大的電推進系統，能夠以極少量的推進劑加速太空船至極高的速度。該系統由三個 12 千瓦的霍爾推進器組成，其功率超過當前在太空中使用的電推進器的兩倍以上。根據詳細資料，L3Harris 的推進器將幫助 Gateway 進入其獨特的月球軌道並維持其位置。

Gateway 是一個可居住的太空站，旨在圍繞月球運行，並作為太空人和貨物往返於月球表面的起點。NASA 的 Glenn 研究中心在太陽電推進項目中發揮主導作用，開發下一代技術和能力，以支持 Artemis 任務並為人類前往火星的任務做準備。

Gateway 在 NASA 主導的 Artemis 任務中至關重要，這些任務旨在重返月球以進行科學探索，並為首次人類前往火星及其他地方的任務鋪平道路。這個小型太空站將是一個多用途的前哨基地，支持月球表面任務、在月球軌道的科學研究，以及向更遙遠宇宙的人類探索。NASA 正在與商業和國際夥伴合作，建設人類的 Gateway。

意大利人為何能比大多數人活得更久？根據 DNA 樣本的研究，這與他們的基因祖先有著密切的關係。最近的一項研究深入探索了史前時期，試圖了解為何目前年齡達到 100 歲或以上的人仍然在世。以往的研究已經確定了一些與長壽有關的特定基因，而最近在 GeroScience 發表的研究則進一步調查了古代人群在這個複雜的方程式中所扮演的角色，因為基因、環境和生活方式都在影響人的壽命。

意大利是全球百歲老人比例最高的國家，這些百歲老人共享著一個基因聯繫：他們都源自於西方狩獵採集者，這是冰河時期後歐洲的第一批居民。經歷了最艱苦的環境和最不利的情況，這些史前歐洲人進化出能夠生存的能力，並將這些基因傳承給現代意大利人，使他們能夠活過 100 歲。

研究者分析了 333 名意大利百歲老人的基因組成，並將其與 103 個古代基因組進行比較，這些基因與過去的歐洲祖先有關。研究的目的是調查古代祖先人群在多大程度上可能為人類長壽的基因基礎作出了貢獻。幸運的是，隨著古基因組學的最新進展，研究者們能夠在現代基因組和古代 DNA 之間進行交叉檢驗。

對於這組百歲老人的基因變異，研究者發現了引人注目的相似性。他們與西方狩獵採集者的基因聯繫更強，這一聯繫也滲透到更廣泛的意大利人群中。根據 Phys 的報導，「事實上，狩獵採集者 DNA 的每一小幅增加，個人成為百歲老人的機率便上升 38%。」這一強效影響甚至對女性也大有裨益。

這一發現與飲食無關，儘管人們常開玩笑意大利人吃義大利麵和乳酪卻能活到 100 歲。研究者指出，生活方式雖然是因素之一，但最終可能還是基因的作用。進一步深入到個體染色體的基因組，研究者發現這與人口統計無關，而是這些群體在冰河時期後出現時，所發展出來的機制改變了他們的基因。

這些古代群體因面對逆境而必須進化。根據《考古學雜誌》的報導，人類身體必須加強防禦機制和能源輸出，因此將這些更強大的基因傳給了未來的世代。或許可以認為，面對的最艱難時刻能夠傳遞出積極的影響，而非負面的創傷。

這一切都關乎視角，以及人類抵抗最壞情況並延續生命的令人難以置信的能力。這就是冰河時期所帶來的深遠影響。

在中國成都舉行的一場音樂會上，科技與現場娛樂的界線被清晰地展現出來。中國美籍歌手王力宏在表演期間與六台類人機器人同台演出。根據當地媒體的報導，這些穿著銀色亮片服裝的機器人在王力宏演唱《點燃》的過程中出現，並與他一起舞動。網上分享的視頻顯示，這些機器人進行了一系列協調的動作，包括手臂的擺動、腿部踢腿、轉身及跳躍，動作節奏與音樂緊密相連，而非僅限於簡單重複的手勢。最後，六台機器人同時完成了 Webster 翻轉，吸引了觀眾的注意，並在網上引發了關於現場表演中機器人使用增長的討論。

這次演出背後的公司是位於杭州的 Unitree Robotics，該公司提供了六台參與表演的類人機器人。這次表演迅速引起了中國以外的關注，包括億萬富翁 Elon Musk，他在 X 平台上重新分享了一則帖子，表示中國的機器人現在幾乎能做所有事情，甚至像專業人士一樣在舞台上跳舞。Musk 還簡短評論道，這場演出令人印象深刻。這段表演在中國社交媒體上引發了廣泛討論，許多用戶對機器人的動作和協調能力表示讚賞，認為這場演出極具視覺衝擊力，亦有不少人指出這是中國機器人技術快速發展的又一證明。

網上的反應強調了對類人機器人期望的迅速轉變。在新浪微博相關視頻下，一位評論者提到，今年春節聯歡晚會上，機器人僅僅是在轉動手帕，而不到一年後，它們已經能在舞台上翻轉。另一位用戶表示，這場現場演出如此引人入勝，以至於他們起初並未意識到表演者是機器人，強調這些機器人在音樂會中的表現與人類舞者十分相似。

王力宏在音樂會後也分享了對這場表演的反應。他在歌手的官方網站上發佈的聲明提到成都的演出，作為他持續進行的「最佳地點巡演」的一部分，並表示與機器人舞者同台表演的經驗。聲明中形容機器人出現在現場音樂會中是罕見的景象，並指這場表演結合了機器人技術與現場音樂，標誌著這次巡演的一個重要時刻。

此次音樂會的表演只是 Unitree 展示其類人機器人的一個例子。這家位於杭州的公司還在探索其 G1 機器人在家庭環境中表演舞蹈的可能性。今年二月，Unitree 展示了一項新功能，稱為「保持音樂流動，保持舞蹈流暢」，該功能使機器人能夠與音樂保持同步運動，並且不同型號和版本的機器人具有不同的功能變化。

石墨烯多年來一直令科學家驚豔，因其極高的強度、薄度以及幾乎無阻力地傳導電流的能力。然而，在實驗室之外，這種奇蹟材料卻一直難以實際應用。主要原因並不是成本或性能，而是化學性質。石墨烯容易聚集，而無法均勻地分散於液體或塑料中，這使得它難以轉化為塗層、油墨或複合材料。以往解決這一問題的嘗試往往會損害石墨烯的特性，即其導電性。一項新的研究顯示，這一長期的權衡並非不可避免。研究人員利用機械力和常見的氨基酸，展示了一種使石墨烯既具有電活性又易於加工的方法，且無需使用有毒化學品、極高的熱量或高環境成本。

這項研究的團隊指出，「我們的方法在常溫和常壓下能實現約80%的高產率，並且相比傳統方法，能源需求顯著降低。」研究人員面臨的主要挑戰是平衡兩個相互對立的需求。石墨烯必須與周圍材料相互作用，以便良好分散，但過度改性其表面會破壞允許電流流動的電子網絡。氮原子提供了一個巧妙的解決方案，因為它們可以引入極性而不破壞導電性。

然而，多數氮掺雜技術遠未實用，有些依賴於超過760°C的高溫，有些則需要類似深海環境的壓力，許多還涉及氫肼或三聚氰胺等危險化合物。即使是更新的機械方法也仍然依賴於不安全的氮源或能源密集的後處理步驟。蒙納士大學的團隊採取了不同的路徑。研究人員不依賴熱或溶劑，而是利用機械化學，即透過物理衝擊推動化學反應。在一個旋轉的行星式球磨機中，石墨片與氫氧化鉀和甘氨酸（生物體內常見的簡單氨基酸）混合。磨粉過程在常溫和正常大氣壓下以每分鐘400轉進行20小時。

隨著磨球與石墨的碰撞，材料被不斷破碎並剝離成薄石墨烯片。與此同時，氫氧化鉀通過去除甘氨酸氨基上的氫原子來激活甘氨酸。研究作者指出，「這種一鍋法過程同時實現了剝離和氮掺雜，產生了吡咯類、石墨類和吡啶類功能，提供了導電性（相當於石墨粉的30%）和在多種溶劑中的長期分散性（可達一個月）的獨特平衡，這在傳統功能化方法中極少實現。」

該方法的產率達到80%，這在固態石墨烯加工中異常高，氮含量約為2.3%。石墨氮的存在尤為重要，因為它提供額外的電子，有助於保持電導性。研究人員還量化了環境表現，該過程的E因子為88，意味著每單位產品產生的廢物相對較少。這與基於三聚氰胺的固態方法（E因子約為135）相比，表現良好，並且大大優於濕法球磨法，後者的廢物產生量可高達17,000。

二氧化碳排放因子的計算，包括電力使用和化學品生產，也顯示出相對於水熱和高溫技術的明顯優勢。結果材料解決了最初的問題。雖然原始石墨的電導率極高（約3000 S/m），但其在常見液體中的分散性卻幾乎為零。單純磨碎石墨會破壞導電性，降低至約30 S/m。而氮掺雜的石墨烯則達到了1170 S/m的導電率——大約是原始石墨的三分之一——並且在水、乙醇、檀香油、賽倫和己二醇中的分散性極佳。穩定的分散液可持續長達一個月，並在水和乙醇中顯示出強負的電位。

為了確認是氮而非氧導致了這一行為，研究人員在保持氮不變的情況下減少了氧官能團的含量。即使氧含量下降，分散性仍然不變，而導電性則進一步提高至1478 S/m，清楚地顯示出氮功能化是關鍵因素。

接著，研究團隊測試了這種更清潔的石墨烯是否可以實際改善材料。他們將少量納米片添加到一種可回收塑料（vitrimers）中，這種塑料在加熱時可以重新排列其內部鍵結。使用不到1%的重量，將拉伸強度提高了73%，並使材料的分解溫度提高了11°C，表現遠超出傳統碳填料，後者通常需要十倍以上的材料。

電氣性能也大幅改善。vitrimer的電阻從接近3,000 兆歐姆下降至僅0.013歐姆，允許電流輕鬆流過。施加16伏特的電壓使複合材料在兩分鐘內加熱至158°C，觸發聚合物內部的鍵結交換反應。寬達176微米的刮痕在六分鐘內完全癒合，而未填充的塑料則完全失敗，因為它無法有效分配熱量。氮掺雜的石墨烯還改變了材料對應力的反應。例如，普通石墨填料使應力鬆弛時間延長至近400秒，但氮掺雜的納米片將其縮短至僅16秒，於200°C時的表現尤為突出。

儘管工業規模的生產仍需進一步優化，特別是在降低磨粉時間上，這項研究顯示出高性能的石墨烯並不必然與環境成本相悖。通過用自然存在的分子和機械能量取代有毒的掺雜劑和極端條件，研究人員為可持續導電填料提供了一條切實可行的道路。該研究已發表於《ACS Sustainable Chemistry Engineering》期刊。

位於中國東部的南京市，擁有近 1,000 萬人口，是江蘇省的省會，於週三經歷了一次長達六小時的衛星導航中斷。當地政府表示，依賴 GPS 和北斗系統的服務，包括汽車導航、外賣、打車和無人機操作，遭遇了所謂的「系統性異常」，使得用戶無法依賴標準的定位數據。居民報告稱，位置漂移嚴重，完全失去了路況信息，這對日常生活和商業活動造成了很大干擾。

根據當地媒體報導，打車訂單下降約 60%，外賣效率下降約 40%，而共享單車系統則出現了高達 35 英里（約 56 公里）的定位錯誤，這對城市的流動性和物流造成了顯著影響。

南京衛星應用產業協會的技術分析顯示，這次中斷是由於全球導航衛星系統（GNSS）信號的「暫時干擾和抑制」，而非任何移動網絡故障。協會解釋，干擾特別針對了北斗和 GPS 的民用頻段，導致接收器無法準確檢測定位信號。因此，正常的導航變得不可能。即使是擁有離線地圖的設備也遭遇了嚴重的定位漂移，完全失去了數據反饋。

中國國家機構並未具體說明誰可能進行了干擾或背後的原因。它指出，如果這次中斷是由於在重大事件期間實施的臨時信號控制措施，那麼這種行為屬於標準行業安全協議，這意味著可能正在進行某種高安全性事件。

事件過後，相關的衛星信號逐漸恢復正常，為受影響的用戶和位置依賴應用重新提供導航服務。

南京衛星應用產業協會強調了北斗和 GPS 在軍事和民用信號處理上的主要差異。北斗將軍事和民用頻率物理上分開，軍事頻段由專用的加密和抗干擾技術保護，以確保國防和安全的可靠服務。相較之下，GPS 在相同的載波頻率上同時傳輸軍事和民用信號，但通過不同的加密和頻譜調制技術將其功能性分開，允許民用使用的同時維持軍事操作的安全。

專家表示，此次事件中民用北斗和 GPS 信號的同時中斷是「深思熟慮的戰略規劃」的證據。他們解釋道，在中國與北約之間的潛在衝突中，北約依賴美軍運營的 GPS，任何對北斗的干擾都會影響到 GPS，形成戰略上的制衡。分析人士指出，使北斗的民用頻段與 GPS 兼容，構成了一個重要的戰略威懾，任何針對北斗民用信號的故意干擾也將影響依賴 GPS 的應用，從根本上阻止惡意干擾，增強中國民用導航服務的安全性。

中國科學家最近據稱開發出一系列新型光子微芯片，這些微芯片在速度和效率上可能超越 NVIDIA 的頂尖人工智慧（AI）圖形處理單元（GPU）超過 100 倍。根據聲稱，這些新芯片在某些特定的生成任務中，如視頻製作和圖像合成，能夠輕鬆超越 NVIDIA 的領先技術。雖然這聽起來令人印象深刻，但重要的是要理解，這些芯片並不是 NVIDIA 類型 GPU 的直接替代品，特別是在通用用途上。若聲稱屬實，它們將代表一種新的計算架構，專為狹窄定義的 AI 工作負載而設計，尤其是視覺和生成圖像創建方面。

NVIDIA 的 GPU（如流行的 NVIDIA A100）使用電子通過晶體管運作，這使得它們可以逐步執行指令，並且證明其靈活性極高（即能同時運行多個程序）。然而，這類芯片的功耗非常高，且很快會變得過熱，此外，它們還需要尖端的製造技術來生產。

這些新型中國光子芯片（如 ACCEL 和 LightGen）則使用光子而非電子來運行。它們通過光學干涉進行計算，這使得其運行速度極快且能效超高。然而，與 NVIDIA 的 GPU 相比，這些光子芯片在靈活性上相對有限。不過，利用較舊的製造工藝來生產這些芯片是相對簡單的。

ACCEL 由清華大學開發，是一款混合芯片，包含光子元件和類比電子芯片部分。這些芯片可以使用較舊的中芯國際（SMIC）技術來製造，並已顯示出能夠提供 4.6 PetaFLOPS 的性能，同時消耗極少的電力運行。值得注意的是，1 PetaFLOPS 代表每秒可執行一千萬（10^15）次浮點運算。雖然這聽起來令人驚嘆，但必須指出的是，這些芯片並不運行代碼，也不進行像 NVIDIA 芯片那樣的內存密集型操作。它們僅執行預設的類比數學運算，這對於圖像識別、低光視覺等任務來說是完全足夠的。

另一款 LightGen 由上海交通大學和清華大學的聯合團隊開發。與 ACCEL 不同，這款芯片是完全光學的，擁有超過 200 萬個光子神經元。據稱，這款芯片能夠執行圖像生成、風格轉換、去噪以及 3D 圖像處理等任務。與更傳統的芯片（如 NVIDIA 的）相比，LightGen 在執行這些任務時速度快於 100 倍，且僅需用到極少的電力。

研究團隊解釋，LightGen 是迄今為止光子技術能實現真正生成 AI 的最強有力證明，但僅限於非常特定的領域。ACCEL 和 LightGen 顯示出光基 AI 硬體在狹窄 AI 任務上能夠在性能上超越 GPU 的程度。然而，它們是專門的類比機器，而非通用的替代品，這一區別至關重要。讀者可以在《科學》期刊中查看相關研究。