猶他大學的工程師們為一款仿生手臂賦予了「自我思考」的能力。該團隊通過為商業義肢增設壓力和接近傳感器，並訓練人工智能神經網絡以模擬自然抓握動作，創造出一款更具直觀性和安全性的手臂。研究參與者能夠以更高的精準度和更少的心理負擔，完成日常任務，例如撿起小物件或提起杯子，而無需長時間的練習。研究人員表示，這項突破預示著未來的義肢將更像自然肢體，無論在感覺還是功能上都更為相似。

2025年5月，韓國研究人員展示了一款超輕型的機械手，其具備形狀自適應的抓握功能、精確的指尖控制以及靈活的拇指，並由單一驅動器提供動力。日常任務如取杯子、撿起鉛筆或握手，依賴於大腦的本能控制手指運動的能力。然而，對於使用義肢的個體來說，這種自然的靈活性常常會喪失。即便是先進的機械義肢，完成簡單動作也需要額外的心理努力，使用者必須有意識地控制每個手指去抓取物品。

根據團隊的說法，一個主要挑戰是大多數商業仿生手缺乏觸覺感知，這使得人類無法進行直觀的抓握。然而，靈活性不僅僅依賴於感官反饋——我們的大腦也會潛意識地建模和預測手與物體之間的互動，從而實現反射性和精確的動作。猶他大學神經機器人實驗室的博士後研究員馬歇爾·特勞特表示：「儘管仿生手臂越來越逼真，但控制它們仍然不容易或不直觀。幾乎一半的使用者會放棄自己的義肢，常常是因為控制不佳和認知負擔。」

為了解決這些挑戰，猶他大學的研究人員與TASKA Prosthetics合作，增強了一款商業機械手。他們為手指裝配了自定義的指尖，能夠檢測壓力並包含光學接近傳感器，模擬微妙的觸覺。這些傳感器足夠敏感，能夠檢測到像棉球落在手上的輕微觸碰。團隊接著訓練了一個人工神經網絡，根據接近數據教導機械手自動調整每根手指的位置，以便獲得穩定且精確的抓握。

由於每根手指獨立運作但又協同配合，這款手臂幾乎能夠對任何物體進行最佳抓握。研究人員聲稱，這種觸覺複製與人工智能驅動的運動結合，使得義肢的功能更加自然，減少了心理負擔，並提升了日常使用的便捷性。在發展過程中，仍然面臨一個挑戰：確保義肢能夠適應用戶如果不打算以人工智能預測的方式抓取物體時的情況，例如當他們想要放開物體時。

為了解決這個問題，研究人員開發了一個仿生系統，將控制權在用戶與人工智能之間共享，精確平衡人類意圖與機器精度。人工智能增強自然動作，提高抓握的準確性，同時減少完成任務所需的心理努力。團隊對四名在腕部和肘部之間有截肢的參與者進行了系統測試。除了在標準評估中表現更佳外，參與者還成功完成了需要精細運動控制的日常任務。

如喝水這樣簡單的活動，要求精確的壓力以避免掉落或壓壞杯子，變得更易於管理。研究人員指出，將人工智能協助與人類意圖相結合，使得義肢手提供了更直觀和自然的體驗，讓用戶能以更少的認知負擔和更大的信心完成日常任務。猶他大學神經機器人實驗室的博士後研究員雅各·喬治表示：「通過加入一些人工智能，我們能夠將抓握的這一方面轉移給義肢本身。最終結果是更直觀和靈活的控制，讓簡單任務再次變得簡單。」

研究團隊正在探索植入式神經接口，讓用戶可以通過思維控制義肢，同時恢復觸覺。他們的下一步是整合這些技術，使增強的傳感器改善觸覺功能，而智能義肢則能與思維控制無縫運作。

澳洲最近啟用了全球最大的電池之一，儲存容量達到 1.6 億瓦時（GWh），能夠在晚間高峰時期供電給多達 20 萬個家庭。這座位於墨爾本的可再生能源中心，是一個電池和太陽能設施，位於距離墨爾本中央商業區約 28 公里（17 英里）處的 Hillside。該設施提供 600 兆瓦（MW）的容量和 1.6 億瓦時的儲存能力。由維多利亞州電力公司（SEC）和 Equis Australia 共同擁有，設施中包含 444 個 Tesla Megapack 單元，分佈於三個電池儲存系統中。

據報導，兩個系統的容量為 200 MW，儲存持續時間為 2 小時，而第三個系統則提供相同的功率，但儲存持續時間為 4 小時。SEC 首席執行官 Chris Miller 表示，該中心有望為國家的轉型電力系統提供重要的儲存能力。Equis Australia 強調，這個價值 7.3 億美元（約 HK$ 57.04 億）的項目按時且按預算交付。除了 444 個 Tesla Megapack 電池單元，該地點還包括三個東芝 500 千伏（kV）的變壓器。

此外，該設施還有世界首條地下 500 kV 電纜，將其連接到國家電力市場（NEM）的高壓傳輸網絡。根據 Miller 的說法，該地點位於維多利亞州主要傳輸走廊的交匯處，這使得儲存的能源可以直接流向該州最繁忙的電力路徑。Miller 提到，這個中心將在白天吸收多餘的風能和太陽能，並在需求高峰時將這些能源釋放出來。

該設施的建設於 2023 年 12 月開始，為 1,200 多名工人創造了就業和培訓機會。此外，約 20% 的總工作時數由 70 多名學徒和實習生完成。在建設過程中，該項目優先考慮本地企業，超過十家墨爾本本地公司提供了電氣工作、土木建設、交通管理、景觀設計和建築材料等服務和供應。

Miller 在新聞稿中表示：「我讚揚我們的合作夥伴 Equis Australia，以及所有的供應商、承包商和交付夥伴，他們不懈努力，按時且按預算將這個中心交付市場。」Miller 表示，SEC 的 1.6 億美元（約 HK$ 12.48 億）資金對於中心的建設至關重要，並幫助其達到全面運營的能力。據報導，這是 SEC 在其最初承諾的 6.63 億美元（約 HK$ 51.69 億）中，對開發 4.5 吉瓦的新可再生能源和儲存能力的首次投資。

Equis 的董事總經理 David Russell 說：「今天的里程碑顯示，當行業和政府攜手合作時，我們能夠交付複雜的大型基礎設施，增強電網，創造就業機會，並幫助降低消費者的電價。」

新西蘭航空（Air New Zealand）與美國的 BETA Technologies 開啟了一項為期四個月的技術示範計劃，旨在測試一款全電動飛機。這款流線型、零排放的 BETA ALIA CX300 貨運飛機將在新西蘭進行測試。技術示範計劃將從漢密爾頓（Hamilton）開始，並於十二月和一月之間在惠靈頓（Wellington）和布倫海姆（Blenheim）之間進行運營，旨在收集運營和環境性能數據。新西蘭航空首席執行官 Nikhil Ravishankar 表示，這一現實世界的實驗可能會重新定義地區航空旅行。

測試的航線雄心勃勃。在漢密爾頓的測試後，飛機將向南飛往惠靈頓，並在陶波（Taupō）、納皮爾（Napier）和帕默斯頓北（Palmerston North）停留。最終的階段將是通過庫克海峽（Cook Strait）飛往布倫海姆，預計在一月底完成。這些航線因地區強風和不可預測的天氣而聞名，將提供寶貴的數據。來自佛蒙特州的 BETA Technologies 已經製造出這款電池電動飛機，其常規起降（CTOL）配置使其與現有機場基礎設施瞬間兼容，能夠提供安靜的零排放飛行推進。

這架飛機的設計飛行距離可達約 398 公里（247 英里），不過新西蘭的航班將測試長度達 200 公里（124 英里）的路線。它可搭載兩名機組人員和最多 5.6 立方米（200 立方英尺）的貨物。值得注意的是，這架示範飛機在漢密爾頓、惠靈頓和布倫海姆機場配備了移動 65kW 充電器，這些充電器由新西蘭航空的氣候與自然基金資助，能在約 90 分鐘內完成充電，使得每日多路線運營成為可能。

這次試驗是一個龐大的合作努力，涉及航空公司、製造商、民航局（CAA）及機場合作夥伴。兩名新西蘭航空的飛行員 Andrew Mercer 和 James Owen 正在與 BETA 的飛行操作團隊直接合作，將在不同的條件和航線上進行飛行，收集全球運營的數據。經過 2025 年 10 月 17 日的日出祝福儀式後，飛機完成了其在新西蘭的首次起飛，並於同一天直接飛往漢密爾頓。

啟動這個計劃對 BETA 來說是一個令人振奮的時刻，因為這標誌著與新西蘭航空的運營早期階段。BETA Technologies 全球銷售負責人 Simon Newitt 表示，我們的飛機設計能夠執行各類飛行任務，這個計劃代表了驗證和準備我們技術以適應嚴格現實環境的下一步。

民航局局長兼首席執行官 Kane Patena 強調了新興技術帶來的監管挑戰。Patena 指出，新興航空技術並不總是符合現有規則，這次示範計劃使 CAA 能夠促進安全整合的清晰途徑。這架飛機將留在新西蘭直到 2026 年初，收集大量數據，以推動可持續航空的下一階段，然後再返回 BETA Technologies。如果一切按計劃進行，將能夠在該地區推出更低排放、更低成本的下一代航空服務。

中國電池及科技製造商 CATL 正在尋求擴展其業務，以服務電動遠洋船隻，預計在三年內實現。許多人認為重型貨船的電氣化是一個極具挑戰性的任務，然而航運業約佔全球排放量的 3%。上週在上海的 Marintec 展會上，該公司海洋部門負責人預測，遠洋電動船隻將在三年內投入運營。航運脫碳將成為一個千億美元的行業。CATL 是全球領先的鋰離子電池生產商，其電池組合在全球約 40% 的電動汽車中使用。該公司的海洋業務曾為大型河流遊船「長江三峽 1 號」提供動力系統。該船需要超過 1,000 個電池單元，並在建造時擁有比其他船隻更高的能量儲存能力。

根據《海事執行官》報導，CATL 最近也宣布計劃擴展至新市場。該電池巨頭將建設一個岸邊充電系統網絡，以及船上電力管理系統。CATL 船舶業務總經理蘇依依在 Marintec 上表示，航運脫碳將成為下個穩定的千億美元行業。這一行業將系統性地擴展 CATL 的市場邊界，從陸地延伸到水面，並成為 CATL 創新增長曲線的重要部分。最終，該公司旨在通過其船舶-岸邊-雲端服務模型提供端到端的電氣化服務，這將通過其電池、大規模的充電系統網絡和基於雲的安全管理來實現。

電氣化海上交通面臨著幾個關鍵挑戰，與陸上交通相比，海上船隻必須在高濕度和鹽度的環境中運行，並且對電力的需求較高，必須在長途航行中有效運作。根據中國科技媒體 Futu Niu Niu 的報導，CATL 海洋電池解決方案部門主任鄭碧最近談到了這些挑戰，指出需要多樣化的解決方案。例如，對於觀光船，純電動解決方案被優先考慮，這樣可以實現安靜、舒適、零排放的交通。而對於內河貨船來說，集裝箱式電源和電池更換是更好的解決方案。至於離岸船隻，則需要更強大的解決方案。

近期的一項研究指出，長程貨船可能需要同時使用電力和油動力系統。通常，從亞洲到歐洲的貨船在航行過程中不會加油，因為石油具有較高的能量密度。如果公司的高層管理者所言屬實，那麼不久後，更多先進且輕量的電池系統將使這些長途航程能夠使用電池電動船進行。

美國海軍近日向 Saronic 簽發了一份價值 3.92 億美元（約 HK$ 30.57 億）的生產合同，以加快自動化無人船的交付。這是海軍在海洋無人系統領域最大的其他交易授權協議之一。海軍部長 John C. Phelan 表示，近一半的資金約 2 億美元已經被撥付。這項合同反映了五角大廈內部推動加快採購周期的更大努力，旨在比傳統採購時間表更快地將新無人能力引入艦隊。

在社交媒體上發佈的公告中，Phelan 表示，海軍正在摒棄舊有的 PowerPoint 和概念簡報文化，取而代之的是圍繞競爭和硬件交付的快速實現。Phelan 寫道：「從原型到生產不超過 12 個月。」Saronic 的這份其他交易授權協議證明了如何構建混合的有人和無人艦隊：開放競爭、真實合同、為水手和海軍陸戰隊提供真實硬件，而不是簡報。這已成為新標準。

根據協議，Saronic 預計將提供其 Corsair 類自動化水面艦，這是其無人海洋系統系列中最大的船隻。這艘長 24 英尺的船隻擁有約 1,000 海里（約 1,852 公里）的航程，載重能力為 1,000 磅（約 454 公斤），並且能夠以超過 35 節的速度航行。Corsair 設計用於藍水作戰，能夠支持從海洋域監測到情報收集以及動能或非動能效果的交付。

海軍官員表示，這一平台旨在擴展有人船的作戰範圍，同時減少水手的風險。隨著公告一起發佈的影像顯示了一艘快速的無人水面艦，配備有傳感器、桅杆安裝的天線和集成的通信系統。影像上重疊了 Phelan 的話：「海軍不是在旁觀問題；我們正在以戰爭的速度前進。與 Saronic 的合作使我們在不到一年的時間內從原型轉向生產。」

總部位於奧斯汀的 Saronic 作為一家非傳統的國防公司，專注於完全自動化的海洋系統，這些系統在有人和無人協作環境中作為分佈節點運作。其平台適用於諸如情報、監視、偵察、電子戰以及低特徵沿海或公海的機動任務。該公司在一份聲明中讚揚了五角大廈在開放採購過程方面的努力，表示：「我們讚揚國防部和國防部長，對非傳統國防公司的採購途徑進行了開放，並優先考慮能夠迅速和有效交付的商業解決方案。」

海軍使用的其他交易授權框架，允許服務部門繞過部分聯邦採購法規，隨著艦隊指揮官要求快速部署無人系統以應對中國海軍的增長，這一做法正在擴大。官員們表示，OTA 機制使得某個項目能夠在幾個月而非幾年內從原型轉變為部署。海軍尚未公佈有關採購的船隻數量、具體配置或部署時間表的詳細信息，但海軍領導人將 Saronic 的授獎描述為將未來無人平台引入艦隊的典範。這筆交易是海洋自動化領域最大的 OTA 生產合同之一，標誌著海軍在建立混合部隊方面的一大步，這部隊結合了傳統的有人戰艦與大量更小、更快且更具可替代性的無人系統。

一種為你最愛的牛仔布賦予標誌性色彩的顏料，或許不久將來能為電動車和能源儲存系統提供動力。這種名為靛藍的顏料，已被加拿大康考迪亞大學的研究人員重新利用，證明其不僅僅是用來為布料著色。值得注意的是，這種染料可以用於固態電池中的某些化學反應，可能導致能量密度更高、循環更可靠，並在寒冷的冬季中表現出色。

研究的主要作者、化學與材料工程系的副教授 Xia Li 表示，看到天然分子能夠引導電池化學反應而非干擾，令人倍感興奮。靛藍幫助電池以非常穩定、可預測的方式運作。這對於希望在未來能源系統中使用更環保材料來說是至關重要的。

固態電池使用固體材料而非液體來進行鋰離子運動，因此增強了安全性和能量儲存能力。天然材料是下一代電池（包括有機、鋰離子和固態電池）的關鍵，因為它們在可持續性、成本和靈活設計方面相較於傳統無機金屬具有顯著優勢。然而，整合有機材料的主要挑戰在於這些材料通常與固體組件的相互作用不良，導致過度互動引起不穩定。

與一般做法相反，這項研究發現靛藍與電解質之間的精確控制反應對電池是有利的。它可以存儲和釋放鋰，同時激活固體電解質存儲能量。靛藍染料與固體電解質之間的獨特協作是電池性能的關鍵，增強了整體容量，超出了任一組件單獨的儲存潛力。

此外，這種組合還提供了另一個好處：不僅在室溫下穩定運作，還能在低至零下十攝氏度的條件下正常運行。對於基於有機材料的固態電池而言，在寒冷天氣中實現高容量和可靠性是一項非凡且罕見的成就。研究的第一作者 Qihang Yu 表示，我們的研究代表了該類型電池報告中最強的性能之一。

Yu 在新聞稿中補充說，這表明像靛藍這樣的天然分子可以幫助克服長期存在的兼容性挑戰，並支持更易於獲得和可持續的電池技術。

這項研究還強調了靛藍天然染料作為活性材料和分子催化劑的工作機制，對於家庭電氣化的高效能電池至關重要。此外，來自易於處理來源的有機材料的使用可以簡化供應鏈，降低價格波動，並最終降低電池的潛在製造成本。

研究團隊的即時目標是將這項有前景的技術向現實應用過渡，這涉及到改進電池的內部反應，以保持穩定性，同時在緊湊的體積中儲存更多能量。成功優化電池的能量密度是最終步驟，將使這些高度可持續的有機基固態電池更接近實際的商業應用。研究結果已發表在《自然通訊》期刊上。

上海的 AgiBot 於周一宣佈已成功製造出第 5,000 台機器人，這對於中國備受矚目的機器人創業公司來說是一個重要的里程碑。該公司在其工廠的直播中披露了這一成就，並提供了快速擴大生產系統的獨特視角。這一成就距離該公司於 2023 年 2 月成立僅不足三年，為中國快速增長的人形機器人領域樹立了新的標杆。

該公司在活動中展示了詳細的生產數據。AgiBot 並未依賴於單一的機器人平台，而是圍繞三條針對不同商業環境的產品線來構建其產量。這一多樣化的組合顯示出該公司的大規模生產方法依賴於各類型的機器人，以滿足不同行業的客戶需求。Lingxi X 系列代表了其靈活的雙足機器人產品組合，該公司表示已生產了 1,846 台，包括最近因完成 Webster flip 而受到關注的 X2 型號。

Expedition A 系列則佔據了 1,742 台，這款全尺寸人形機器人被設計用於更廣泛的任務，最近在蘇州到上海的 106 公里自動行走測試中表現良好。Genie G 系列則有 1,412 台，這一系列使用以任務為重點的設計，通常配備輪式底座，以支持需要高效率的工業和物流場景。Lingxi X2 成為象徵性的第 5,000 台產品，在直播中，該機器人被送到知名中國演員黃曉明的工作室，凸顯了 AgiBot 在工業和文化領域日益增長的影響力。

隨著這一里程碑的達成，AgiBot 在國內競爭對手中也更加突出。UBTECH 最近分享了其計劃在 2026 年達到 5,000 台的目標，而 AgiBot 當前的產量表明其進展速度不同，這得益於其平衡 AI 發展和硬件執行的策略。創始人彭志輝在中國科技界已成為重要人物，他的背景作為前華為天才少年招募者，使他能夠吸引投資者和頂尖工程人才。

彭志輝在一份聲明中表示：「我們感謝在多年穩步努力下達成這一里程碑，這一過程讓我們克服了體現機器人技術的核心挑戰。透過不斷改進，我們提升了系統的穩定性、可靠性和耐用性。」該公司表示，其機器人目前已在八個商業領域運行，包括智能製造、物流分揀、接待服務和商業表現。這些產品線的多樣化與這些市場需求相符。

G 系列支持可預測的工廠運營，而 X 系列和 A 系列則用於需要更動態移動的環境。最近在工廠任務中增強學習的進展促進了該公司推動機器人擴展到結構化和非結構化環境的努力。公告期間釋放的圖像顯示多個機器人單元一起以隊形移動，這是機器人製造商用來表達生產準備的一種常見方法。

儘管已達成 5,000 台的里程碑，但下一步將是證明這些機器人能持續提供商業價值。包括 Tesla 和 Figure 在內的公司在從原型走向實際服務時面臨類似的問題。AgiBot 現在必須部署、支持和維護一個龐大的機器人隊伍，同時擴大與客戶的夥伴關係。該公司的快速生產進展使其超越了實驗階段，未來的考驗將取決於在工作場所的持續運行、在客戶環境中的性能以及在中國管理物流的能力。

科技界的首席執行官和未來學家們長期以來將人工通用智能（AGI）視為人工智能的最終目標之一。現在，由前谷歌高管 Jad Tarifi 創立的 Integral AI 宣稱已經破解了 AGI 的技術。這家公司位於日本東京，表示其人工智能模型能夠在沒有預先數據集或人類干預的情況下學習新任務。

雖然科技巨頭和執行官們宣稱 AGI 是人類下個偉大的技術里程碑，但最近的事件顯示，對世界首創的聲明保持懷疑態度是非常重要的。以量子霸權為例，谷歌和其他大型公司聲稱已經達成量子計算的里程碑，卻被競爭對手質疑其對量子霸權的定義。或許，為了避免這一問題，Integral AI 提供了自己對 AGI 的明確定義。

在一份新聞聲明中，該公司聲稱 AGI 的標準是由三個基本條件來決定的：自主技能學習、安全可靠的掌握和能量效率。自主技能學習被定義為系統必須在沒有預先數據集或人類干預的情況下，自行學習全新的技能。安全可靠的掌握意味著學習過程中沒有災難性風險或意外副作用。而能量效率則指系統學習的總能耗大致等於人類獲得相同技能所需的能量。

該公司表示，其工程師在創建和測試這個首創 AGI 學習系統的過程中，將這些原則作為基本基石和發展基準。

Integral AI 聲稱已經使用其新系統進行了機器人測試。在這些測試中，該公司聲稱這些機器人能在沒有人工監督的情況下學習新技能。Integral AI 的首席執行官兼聯合創始人 Jad Tarifi 在聲明中表示，今天的公告不僅僅是一項技術成就，還標誌著人類文明故事的下一章。他表示，我們的使命是將這個仍處於起步階段的 AGI 模型擴展到體現超智能的水平，以擴大自由和集體行動能力。

在最近的一次《商業內幕》訪談中，Tarifi 表示，他在谷歌工作了十年後決定離開，以創立 Integral AI。他選擇在日本成立公司而不是矽谷，是因為日本在機器人技術方面的全球領先地位。Integral AI 是否真的建造了世界首個 AGI 能力模型，無疑將成為爭論的焦點。在其新聞稿中，Integral AI 表示其新系統標誌著超越當前人工智能技術極限的根本飛躍。該公司還聲稱其系統模擬了多層次的新皮質，這是人類大腦中負責意識思考、感知和語言的區域。

儘管這一切都難以證實，但這聽起來確實令人印象深刻。