歐洲海洋能源中心（EMEC）成功完成了一項全球首個示範，將潮汐能、長期電池儲存和氫氣生產整合進一個協調的能源系統。這次試驗首次將Orbital Marine Power的O2潮汐發電機、Invinity Energy Systems的釩流電池（又稱釩氧化還原電池）以及ITM Power的670千瓦（kW）電解槽結合在一起。測試在蘇格蘭奧克尼群島的Eday島上進行，這裡是全球清潔能源創新的主要樞紐之一。高地和島嶼企業（HIE）及蘇格蘭政府對於在EMEC部署創新技術表示支持，這些技術在此次開創性的示範中得以結合，高地和島嶼企業的海洋能源負責人Graeme Harrison表示。

雖然每項技術在此之前都曾獨立測試，但這是首次將它們作為一個統一系統運行，能夠平衡波動的潮汐發電、儲存多餘的能源並按需生產綠色氫氣。EMEC的運營和維護經理Leonore Van Velzen透露，這次示範標誌著多年的努力，旨在無縫集成潮汐能源、電池儲存和氫氣生產。整合三種創新技術是一個複雜的挑戰，但達成這一里程碑提供了寶貴的見解，Van Velzen進一步指出。

研究人員測試了幾種能源流動場景。O2所產生的電力在高發電時段為電池系統充電，並直接供電給電解槽。任何剩餘的能源則會輸出到電網。同時，在潮汐發電較低的時候，電池系統會向電解槽供電以保持其運行。這種方法有助於平滑潮汐能的自然周期，並確保電解槽能穩定供電以生產氫氣。此外，電池電力還被用來支持EMEC的岸上Caldale站的運作。

根據EMEC的說法，這是首次將潮汐能、釩流電池儲存和氫氣生產技術整合到一個單一的能源系統中。團隊表示，這種方法可以幫助緩解未來電網的約束，並開闢新的銷售機會，潛在地為更具韌性和響應能力的可再生能源系統鋪平道路。Van Velzen詳細說明，運行所有計劃場景、迅速響應電解槽故障以及確定更大自動化的機會，為優化未來系統提供了一條清晰的路線圖。

除了計劃中的操作場景，研究人員還測試了額外的安全措施，包括對電解槽故障的快速響應，成功防止了整個站點的關閉。這些措施也證明有效。雖然試驗確認了這一3合1的設置運行良好，但也突顯出需要進一步改進的地方，包括電池管理和電解槽控制。它強調了提高自動化以改善整體可靠性的重要性。

借助我們在氫氣方面的實踐經驗，現在正在探索其他銷售途徑，例如利用可再生氫氣作為原料生產合成燃料，這是一種實際解決方案，有助於去碳化難以電氣化的行業，如航空和海運。這次示範是由北西歐Interreg資助的ITEG項目的一部分，還得到了蘇格蘭政府通過高地和島嶼企業的支持，以及EU資助的FORWARD2030項目。

美國初創公司 Overview Energy 於昨日（12月10日）正式亮相，該公司旨在利用衛星從地球軌道收集陽光，並通過紅外激光將這些能量發射到地面上的太陽能農場，實現全天候能源供應。該初創公司正在開發大型太陽能陣列，預計將部署在約 22,000 英里（約 35,400 公里）的同步軌道上，這些陣列將能夠不間斷地捕獲陽光。

在一份新聞稿中，Overview Energy 指出其已經成功進行了一次空中技術演示，將能量從一架移動的飛機傳輸到地面接收器。該公司至今已籌集 2,000 萬美元的資金，投資者包括 Aurelia Institute、Earthrise Ventures 和 Engine Ventures。根據公司的新聞稿，這筆資金的大部分用於實現其至今的兩個主要里程碑：在實驗室中驗證其激光和光學系統的功率達到數千瓦，以及進行空中技術演示。

在成功的演示中，一架輕型飛機通過激光將能量傳輸到距離約 3 英里（5 公里）遠的地面接收器。該公司成立於 2022 年，現在的目標是於 2028 年進行低地球軌道示範，證明從太空到地面的完整功能。隨後，商業運營計劃在 2030 年開始，屆時將實現全球首個從太空傳輸的兆瓦級能源。

Overview Energy 參與了將基於太空的太陽能變為現實的競賽。今年早些時候，Aetherflux 也從隱形狀態中浮出水面，宣布其目標是開發一個低地球軌道的陽光捕獲衛星星座。這周，Aetherflux 還宣布將在軌道上建立數據中心，以滿足由人工智能驅動的地面數據中心日益增長的能源需求。同時，Star Catcher 也旨在在軌道上捕獲陽光，以供應太空船和衛星使用。

儘管相比十年前，空間發射成本低廉使得基於太空的太陽能變得更具可行性，但仍存在若干重要挑戰需要克服。在 2024 年的一份報告中，NASA 指出幾個重大能力差距妨礙了進展，包括組裝大型陣列的挑戰，以及在同步軌道中的自主操作問題，這一高度遠高於大多數衛星操作的低地球軌道。使用現有技術，基於太空的太陽能成本也遠高於地面太陽能。

微波技術的方法需要測試地面站技術來捕獲來自太空的能量。此外，使用微波或激光束的潛在風險可能會對飛機和野生動物造成損害。儘管如此，各家公司正努力透過創新技術來克服這些挑戰。Aetherflux 將通過建立低地球軌道星座來規避在同步軌道操作的挑戰。雖然其單個衛星無法實現全天候捕獲陽光，但該公司聲稱星座的衛星將提供穩定的能源。另一方面，Overview Energy 將通過激光將其能量傳輸到現有的太陽能農場，這樣一來就無需建設昂貴的地面站基礎設施。

Google DeepMind 最近展示了 Apptronik 的 Apollo 機器人能夠使用從未接觸過的物體執行複雜任務。在這次展示中，機器人能夠處理形狀奇特或柔軟的物品，並根據口頭指令進行反應，例如「拿起綠色方塊」，以及在容器或物品移動時即時調整。演示還顯示了 Aloha 機器人執行日常活動的情況，例如打包午餐、整理物品，以及聽取和回應口頭指令。

上週的報導指出，DeepMind 正在開發一個具有「內心獨白」的 AI 系統，該系統使機器人能夠觀察任務、用語言描述它們，並更有效地學習。Google DeepMind 的最新機器人技術推進標誌著通用類人機器人邁出了一大步。該公司與 Apptronik 合作，將其先進的 Gemini 3 和 Gemini Robotics AI 模型與 Apollo 類人機器人結合，旨在創建一個能夠在不重新訓練的情況下執行各種現實任務的單一系統。

Gemini Robotics 是為「多體現」控制而設計的，能夠操作從雙臂工業機器人到像 Apollo 這樣的完整類人機器人。其結果是一個能夠觀察示範、理解自然語言指令、計劃多步程序並與不熟悉物體互動的機器人。最近的實驗室演示顯示，Apollo 能夠執行日常活動，如打包午餐、整理衣物、將物品放入容器以及在典型人類家庭中應對不可預測的環境。

這種勢頭反映了過去兩年 AI 和硬件的快速進步，這一切都得益於更好的模型和更便宜的元件。DeepMind 表示，未來的突破必須專注於數據效率，因為訓練機器人仍然需要大量的互動和操作數據。安全性仍然是一個核心挑戰，特別是對於旨在在人類、寵物和易碎家居物品附近運行的機器。

儘管當前的機器人仍然缺乏執行封閉 Ziploc 袋等任務所需的精細度，但 Apollo 硬件與 DeepMind 日益強大的 AI 的融合標誌著一個重要的轉變。如果該技術能在實驗室之外可靠運作，將有望推進該領域朝向通用機器人工作者的方向，使其能理解指令、即時適應並執行實體任務，限制大大減少。

DeepMind 正在開發一種新技術，可能會改變機器人的學習方式，通過賦予它們「內心獨白」。最近的一項專利申請概述了一個系統，其中 AI 代理觀察視頻或圖片中的某人執行任務，並生成自然語言的描述。例如，機器人可能會觀察某人舉起杯子，並內部描述該動作為「這個人拾起杯子」。通過將視覺輸入與這種內心語言結合，該系統幫助機器人更清楚地理解行為，並在面對類似情況時記住如何執行。

這種方法使「零樣本」學習成為可能，使機器人能夠在沒有先前訓練的情況下處理不熟悉的物體或任務。DeepMind 還表示，這種方法減少了機器人訓練通常所需的記憶和處理需求，從而使其比現有技術更高效。這項工作擴展了 DeepMind 在機器人技術上的廣泛進展。最近，該公司推出了「Gemini Robotics On-Device」，這是一個設計用於直接在機器人上運行的緊湊版機器人基礎模型，無需依賴雲服務。

根據專家的說法，將現場 AI 與內心語言相結合，使機器人獲得必要的背景知識，提升它們在複雜和變化環境中做決策和適應的能力。

美國能源部的太平洋西北國家實驗室（PNNL）正式啟動了其首個公用事業級電池測試，並在新的電網儲存啟動平台（GSL）內展開為期一年的嚴格測試計劃。這一里程碑標誌著國內能源研究能力的重大飛躍，將測試上限從之前的不足 10 千瓦提升至新的 100 千瓦能力。這一十倍的增長使研究人員能夠驗證具有現代電網所需的複雜控制和規模的技術。

PNNL 在一份新聞稿中表示：“在 GSL，研究人員可以測試和驗證高達 100 千瓦的電池，揭示電網規模電池如何幫助支持可靠、經濟和安全的電網。”首個測試集中於由 Invinity Energy Systems 開發的釩流電池，將評估其對支持美國電力網穩定性的能力。驗證的主要焦點是電池提供頻率調節的能力，以確保電網的交流電保持在所需的 60 赫茲穩定。

新聞稿解釋道：“頻率的干擾可能導致設備故障和停電。電池可以快速提供電力，因此它們在防止消費者突然失去電力方面可能至關重要。”此項測試之前，研究人員的工作受到限制，無法接觸到缺乏公用事業級基礎設施複雜性的較小系統。GSL 的主任 Vince Sprenkle 表示：“隨著這次首次的公用事業級電池測試，GSL 現在已全面運作，成為全國電網規模儲能技術的試驗場。”

當前受到關注的技術與傳統電池有顯著差異。Invinity 的系統是一種流電池，使用儲存在獨立罐中的液體電解質來充電和放電。這一設計使開發商可以通過簡單地增加罐的大小來輕鬆擴展電池的規模，使其特別適合大型電網用途。除了頻率調節，該系統還將測試其在高需求時段（例如早晨和晚上居民電器使用高峰時）注入電力的能力，即所謂的削峰。

這一合作為希望在國家電網上部署硬件的私營公司提供了一個關鍵的驗證步驟。Invinity Energy Systems 的總裁 Matt Harper 表示：“我們非常自豪能夠與 PNNL 和 GSL 團隊合作，展開他們的首次電網級電池測試項目。讓我們的電池在這一先進設施中由 PNNL 的專家進行廣泛測試，支持能源部的儲能計劃，對我們的技術在美國電網上的部署提供了另一個重要的驗證。”

隨著這個項目的推進，GSL 計劃對更廣泛的行業開放，邀請其他電池製造商申請獨立測試和驗證，以滿足國家日益增長的能源需求。

隨著全球步入生成式人工智能的蓬勃發展，科學家們警告這將導致巨大的、不可持續的能源需求。用於訓練和運行這些人工智能系統的數據中心消耗了大量的電力，並預計在未來幾年內會急劇上升。為了解決這一問題，幾家公司已經宣布計劃在太空中開發數據中心。上個月，Elon Musk 宣布 SpaceX 將加入這場競賽。如今，《華爾街日報》報導稱，Jeff Bezos 的 Blue Origin 也計劃向地球軌道發送自己的數據中心。

太空數據中心可以克服人工智能的能源問題，但地球軌道目前已經非常擁擠，天文學家警告我們正處於一個被稱為 Kessler 症候群的破壞性連鎖反應的邊緣。儘管如此，如果持續的人工智能熱潮不減，將數據中心送入軌道或許是必要的。全球似乎正在全速推進人工智能的發展，並且顯示出沒有放緩的跡象，儘管已有關於人工智能泡沫的警告。

根據高盛早前的一份報告，人工智能驅動的能源需求到 2030 年可能會上升 165%。而解決方案可能來自於軌道數據中心。理論上，在太空運行數據中心可以大幅降低能源成本和環境影響。這些數據中心將利用太空的低溫，消除地球上能耗密集的冷卻系統的需求，並且利用太空中的 24/7 太陽能。

今年早些時候，前 Google 執行長 Eric Schmidt 揭示他收購了太空初創公司 Relativity Space 以開發軌道數據中心。10 月份，SpaceX 執行長 Elon Musk 表示，他的私人太空公司將利用其 Starlink 基礎設施在太空中建設數據中心。他在社交媒體平台 X 上寫道，簡單地擴大 Starlink V3 衛星的規模，這些衛星有高速激光連接，這樣就可以實現。SpaceX 將會這樣做。

現在，Jeff Bezos 的太空公司 Blue Origin 也加入了這場競賽。根據《華爾街日報》的報導，該公司已秘密研究所需的軌道數據中心技術超過一年。Bezos 預測，未來 10 到 20 年內將在太空中建造千兆瓦級的數據中心。他表示：「我們將能夠在未來幾十年內在太空中超越地面數據中心的成本，因為我們在太空中擁有 24/7 的太陽能。」這些巨型訓練集群在太空中建設會更好，因為那裡沒有雲層和雨水，沒有天氣影響。

本週，太空太陽能公司 Aetherflux 也宣布計劃為太空開發數據中心，其 Galactic Brain 項目正在進行中。公司的 CEO Baiju Bhatt 宣稱，他們的捕光技術將消除地球數據中心面臨的限制。隨著 SpaceX 和 Blue Origin 現在都參與其中，Elon Musk 和 Jeff Bezos 正在多個領域展開競爭。Bezos 最近還創立並自任聯合 CEO 的新人工智能初創公司 Project Prometheus。明年初，Blue Origin 目標在月球上著陸其 Mk1 登陸器。如果一切順利，NASA 可能會考慮這架太空船作為 SpaceX 延遲的 Starship 登陸器的可行替代方案，為即將到來的 Artemis III 任務提供支持。

美國海軍正投入 4.48 億美元以建立一個新的數字系統，旨在促進美國造船業的人工智能和自動化技術的應用。海軍部長約翰·菲倫（John Phelan）在海軍部首屆快速能力辦公室產業日活動中宣布了這一名為「造船運營系統」（Ship OS）的倡議，並由 Palantir Technologies 的首席執行官亞歷克斯·卡普（Alex Karp）共同出席，該公司將為新系統提供軟件基礎。

菲倫表示，此項投資為造船商、造船廠和供應商提供了現代化運營所需的資源，以滿足國家的防務需求。通過促進行業大規模採用人工智能和自動化工具，海軍希望提升造船業的時間表、增強產能，並降低成本。他指出，這是更智能地經營業務，並建立海軍和國家所需的工業能力。

造船運營系統旨在作為一個統一的數據驅動管理系統，整合來自企業資源規劃工具、傳統數據庫和實時生產系統的信息。海軍官員表示，該平台將幫助識別瓶頸，簡化工程工作流程，並提供有關時間表和物料風險的早期警示。該計劃由海軍海洋系統指揮部與海事工業基地計劃協調推進，初期將聚焦於潛艇工業基地，因為該領域在海軍推動哥倫比亞級和維吉尼亞級潛艇的生產擴張時，面臨延遲和物料短缺的挑戰。

海軍官員透露，試點項目已經取得顯著成果。例如，在通用動力電船公司（General Dynamics Electric Boat），造船運營系統的工具將潛艇的時間規劃從約 160 小時縮短至不到 10 分鐘。在朴茨茅斯海軍造船廠，物料審查時間從歷史上需要幾週的時間縮短至不到一小時。這些早期成果展示了將人工智能直接整合到造船運營中所能實現的可能性。

海軍計劃在初始階段後，將該系統擴展到潛艇建造以外的領域。服務領導者表示，未來的推廣將系統化，並根據潛艇工業基地的經驗教訓進行調整，以便適應未來的水面作戰艦計劃，包括將在未來幾十年內形成艦隊骨幹的下一代驅逐艦和兩棲艦艇。

海軍強調，造船運營系統不僅僅是一個軟件安裝，還是一項長期的工業改革努力。海軍預期通過減少延遲、改善時間表和提升供應鏈可視性來實現可衡量的成本節約。這些增益對於美國在與中國快速擴張的海軍造船業競爭中，增長艦隊規模至關重要。

隨著美國各地的造船廠面臨需求上升、勞動力短缺和基礎設施老化的挑戰，國會一直要求海軍提高監管力度，加快生產時間表，特別是潛艇的生產。海軍領導者表示，通過提供一個共同的數字框架，造船運營系統將幫助造船廠現代化其運營，並改善與數千家供應商的協調。

此計劃的啟動標誌著海軍在振興國家海洋工業基礎，推動技術創新方面的一個重要步驟。菲倫表示，這是確保美國能夠建造所需艦隊的重要措施，而造船運營系統正是未來計劃的重要組成部分。