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庫克至少留任 Apple CEO 至 2026 年中 卸任傳聞遭質疑

近日,有關 Apple 首席執行官蒂姆·庫克(Tim Cook)可能於 2026 年初卸任的消息引發廣泛關注。據《金融時報》報導,知情人士稱 Apple 已開始為庫克「最早明年」離任做準備,並推測公司可能在 2026 年 1 月底發佈財報後不久宣布繼任者,以便在 6 月全球開發者大會(WWDC)和 9 月 iPhone 秋季發佈會前完成平穩交接。

不過,知名科技記者及Bloomberg專欄作家馬克·古爾曼(Mark Gurman)對此說法提出強烈質疑。他在最新一期《Power On》通訊中表示:「根據我最近幾周了解到的所有信息,我認為庫克在明年年中之前離職的可能性極低。

如果他真在《金融時報》所描述的時間窗口內卸任,我會感到非常震驚。」古爾曼指出,目前 Apple 內部幾乎沒有跡象表明庫克即將交棒,並形容《金融時報》的報導「為時過早,甚至可以說是錯誤的」。

他強調,儘管庫克已於 2025 年年滿 65 歲,且自 2011 年 8 月接替史蒂夫·喬布斯擔任 CEO 以來已執掌公司逾 14 年,但其領導地位依然穩固。業界普遍認為,若未來啟動交接程序,現任 Apple 硬體工程高級副總裁約翰·特納斯(John Ternus)是最有可能的繼任人選。特納斯長期主導 iPhone、Mac、iPad 等核心產品的硬體研發,並在公司內部擁有深厚的技術背景與管理經驗。

Apple 預計 2026 年春季發佈第12代 iPad 配備自研 A18 處理器

Apple 正式發佈了第12代 iPad 的最新消息,該款平板電腦預計將於 2026 年春季推出。雖然這次更新並非徹底革新,但在處理器、無線連接及人工智能支持等方面將有顯著提升,自研芯片將全面上車。

第12代 iPad 主要規格

項目規格
顯示屏11 英寸全面屏,Retina LED 顯示屏
處理器A18 芯片(3納米制程)
運存8GB RAM(比第11代提升)
連接WiFi 7、藍牙 6.0、支持 6GHz 頻段
起售價格349 美元(約 HK$ 3,800)

外觀方面,第12代 iPad 將不會有大幅改動,仍然保持 11 英寸的屏幕和較寬的邊框設計,機身厚度約為 7 毫米,是 Apple 產品線中最厚的平板。顏色選擇上,預計會有藍、粉、銀、黃等配色,可能會在 2026 年推出新色調,後置和前置攝像頭、USB-C 端口及 Apple Pencil 等配件的兼容性保持不變。

此次升級的重點在性能上,A18 芯片將支持「Apple Intelligence」人工智能功能,而這是當前第11代 iPad 所不具備的功能。此外,新款 iPad 還可能內置 Apple 自研的 N1 芯片,支持 WiFi 7、藍牙 6 以及 Thread 智能家居網絡技術,讓連接能力邁上新台階。

對於蜂窩網絡版本,Apple 可能會使用自家設計的 C1/C1X 系列調製解調器芯片,該芯片在能效方面優於競爭對手的方案,卻能提供相近的性能表現。根據外媒的預測,第12代 iPad 的起售價格將維持在 349 美元,預計將在 2026 年春季正式發佈,並可能與新款 iPad Air 一同亮相。

iOS 27 更新將專注於性能提升及人工智能功能

iPhone 的 iOS 26 更新主要集中在全新的「Liquid Glass」用戶界面及多項新功能上。然而,下一個主要的 iPhone 更新 iOS 27 據報將專注於提升性能和人工智能功能。

根據 Bloomberg 的 Mark Gurman 指出,iOS 27 更新將提供「質量改進和人工智能功能」。他補充說,Apple 正在優先處理漏洞修復,提升核心系統性能,並加強整體平台的穩定性。

除了提升性能和穩定性外,Apple 還將在 iOS 27 更新中引入新的人工智能功能。根據 Gurman 的報導,此次更新將擴展人工智能至更多應用程式,並包括一個以健康為導向的人工智能代理和基於人工智能的網絡搜索功能。

此外,Apple 據說還在開發一個名為「Veritas」的全面聊天機器人,該產品可能用於提升 Siri 的性能。這些變更顯示出 Apple 在人工智能領域的持續努力,以及希望進一步改善用戶體驗的決心。

以色列本·古里安大學與 Meta 團隊合作開發改進型 Ambisonics 編碼器提升雙耳音頻體驗

以色列本·古里安大學與 Meta 團隊在空間音頻編碼領域取得了一項突破,他們成功開發出一種專為可穿戴麥克風陣列設計的改進型 Ambisonics 編碼器,通過一種創新的聯合優化框架,顯著提升了雙耳音頻再現的準確性與真實感。這項技術有望徹底改變虛擬現實與增強現實中的聽覺體驗,讓透過頭顯收聽的音頻能準確還原現實世界的三維聲場。

在追求完全沉浸感的 VR/AR 體驗中,視覺固然重要,但聽覺才是營造臨場感的關鍵。雙耳音頻技術通過精確模擬聲音到達左右耳的細微時間差和強度差,欺騙我們的大腦,從而感知聲音來自三維空間中的特定位置。

作為一種強大的聲場編碼技術,Ambisonics 被譽為「音頻領域的全景照片」,能夠將完整的聲場信息編碼為一組標準化的信號通道。其最大的優勢在於格式通用性,編碼後可在不同播放系統靈活重放。

然而,理想的 Ambisonics 編碼通常依賴於結構規整、麥克風數量充足的球形陣列。現實中的可穿戴設備,例如 AR 眼鏡或混合現實頭顯,因尺寸、重量及工業設計的限制,其麥克風陣列往往是非規則、緊湊型甚至稀疏布置的。這種「非理想」的硬件布局導致傳統的 Ambisonics 編碼器在從麥克風信號估算聲場時產生顯著誤差。

雖然有種名為雙耳信號匹配(BSM)的替代技術可以繞過 Ambisonics,直接為特定陣列和 HRTF 優化雙耳輸出,但其犧牲了 Ambisonics 的通用性和靈活性,變得與設備及用戶個體強相關。

研究團隊提出了一個統一的編碼器設計框架,將 Ambisonics 信號匹配(ASM)和雙耳信號匹配(BSM)這兩個原本獨立的目標融合在同一優化問題中。他們構建了一個全新的聯合損失函數,該函數包含兩部分:一部分衡量編碼出的 Ambisonics 信號與理想 Ambisonics 信號之間差異的 ASM 誤差;另一部分衡量由這些 Ambisonics 信號生成的雙耳信號與理想雙耳信號之間的差異的 BSM 誤差。

通過引入一個平衡參數 α(在 0 到 1 之間調節),編碼器設計者可以靈活地決定編碼器的「性格」。

具體來說,當 α 接近 1 時,編碼器優先保證 Ambisonics 系數的高度準確,確保其在不同系統間的兼容性,但可能犧牲最佳的雙耳聽覺效果;當 α 接近 0 時,編碼器全力優化最終的雙耳聽覺體驗,使其盡可能逼真,但生成的 Ambisonics 信號可能不夠標準;而當 α=0.5 時,則在兩者間取得最佳平衡,在可接受的 Ambisonics 精度損失下,換取雙耳體驗的大幅提升。

研究團隊在其論文中詳細闡述了其方法,並進行了一系列嚴謹的仿真實驗,以驗證所提方法的有效性。

這項研究成果為可穿戴消費電子產品的空間音頻處理提供了一條全新的路徑。設備製造商無需在「標準兼容性」和「極致聽感」之間艱難二選一,而是可以通過一個可配置的編碼器,根據不同應用場景的需求,找到最適合的平衡點。

Shoei推出首款整合增強現實技術的摩托車頭盔GT-Air 3 Smart

Shoei推出首款完全集成AR技術的摩托車頭盔

Shoei 正式發佈了首款配備完全集成增強現實功能的摩托車頭盔 GT-Air 3 Smart。這款全覆式頭盔的面罩內置了 HUD(平視顯示器),能將騎行數據直接投射到使用者的視野中,無需外部硬體。根據 EyeLights 的介紹,速度、GPS 導航、來電和雷達警告等信息會在視野前方約三米處進行投射,並且相關技術能顯著縮短使用者的反應時間,最高可達 32%。

HUD 的最大挑戰在於陽光直射時,顯示內容的可讀性。然而,Shoei 團隊表示已經解決了這一問題,投影透過納米 OLED 顯示屏實現,據稱即使在陽光直射下也能保持全高清分辨率的清晰可讀性。

這樣的設計理念是讓騎士能夠始終注視道路,而無需低頭查看儀表盤或安裝在車把的手機,只需輕微抬頭即可看到所需的所有信息。

除了 HUD,GT-Air 3 Smart 還配備了一系列其他功能,其中最值得一提的是通用對講系統。據稱該系統提供“無限”範圍,且與所有品牌兼容。設備支持在線和離線模式,音頻套件包含帶主動降噪功能的麥克風,並支持 Siri 和 Google 語音助手。根據 EyeLights 的說法,電池續航時間可超過 10 小時,無需任何外部硬體,因為電池、投影儀、揚聲器、麥克風和線路均已完全集成在頭盔外殼內。

該頭盔本身符合 DOT 和 ECE 22.06 標準。標準版 GT-Air 3 的重量約為 3.9 磅(約 1.77 公斤),而 Smart 版的重量預計會稍重一些(具體數據待公布)。該頭盔提供五種顏色:白色、啞光黑色、啞光金屬藍、啞光金屬灰和 REALM TC10,尺寸範圍從 S 到 XXL,定價為 1,199 美元,約 HK$ 13,067。

華為Mate 80系列將於11月25日發佈,配置新型超透亮靈珑屏及麒麟9030處理器

華為Mate 80系列、Mate X7及全場景新品線上發佈會已經敲定於11月25日14:30舉行,屆時華為雙旗艦將正式推出。

Mate 80系列核心配置曝光

據數碼博主 @數碼閒聊站 透露,華為Mate 80系列中,Mate 80 Pro Max/RS將搭載新一代超透亮靈珑屏,該屏幕為雙層 OLED,尺寸為 6.9 英寸 1.5K LTPO 超大直屏。消息指出,華為Mate 80 Pro Max的屏幕亮度預計可達 8000 尼特,為史上最亮,即便在強烈的陽光下亦能清晰可見。 Mate 80 Pro Max所搭載的雙層 OLED,也稱為“Tandem OLED”。

簡單來說,雙層串聯 OLED 是在傳統單層 OLED 基礎上再添加一層發光層,理論亮度可達到單層 OLED 的兩倍。 在影像方面,Mate 80 Pro Max獨享 5,000 萬像素 1/1.28 英寸超大底超高動態主攝與雙長焦鏡頭,還搭載第二代紅楓影像技術。視頻拍攝能力有了巨大的升級,支持電影效果模式、超清長焦視頻、長焦微距慢動作、全焦段慢動作、超高動態主攝、流金電影風格等一系列新功能。 此外,華為Mate 80 Pro Max還採用全金屬玄武架構,搭載麒麟9030系列,達到國產工藝性能的新高度。

同時,配備高強度散熱能力,以確保麒麟9030在任何情況下都能保持最佳性能,並減少發熱,從而延長內部組件的使用壽命。 根據官方信息,華為Mate 80系列將提供Mate 80、Mate 80 Pro、Mate 80 Pro Max、Mate 80 RS 非凡大師四款機型。其中,Mate 80提供 12GB+256GB、12GB+512GB、16GB+512GB 三個版本,Mate 80 Pro則在此基礎上增加了 16GB+1TB 版本。Mate 80 Pro僅提供 16GB+512GB、16GB+1TB 兩個版本。

而Mate 80 RS 非凡大師是唯一一款提供 20GB RAM 的機型,擁有 20GB+512GB、20GB+1TB 兩個版本。據悉,華為此次採用的 20GB RAM 為國產定制方案,並非常規的 24GB。

OpenAI 挖角 Apple 硬件部門員工,合作開發 AI 硬件引發不滿

Bloomberg知名記者馬克·古爾曼(Mark Gurman)日前報導,OpenAI 正在積極挖角 Apple 硬件部門的員工。Apple 推出的「小程序合作夥伴計劃」短期內主要是針對 Tencent,長期目標則是 OpenAI。

目前,OpenAI 正與 Apple 前首席設計官喬尼·艾維(Jony Ive)合作,開發 AI 硬件。艾維所成立的設計公司 LoveFrom 的許多員工均來自 Apple。自 OpenAI 以超過 60 億美元收購艾維的神秘 AI 創業公司 io 以來,Apple 硬件部門的多名普通工程師也成為 OpenAI 的挖角對象。

古爾曼提到,在過去一個月內,OpenAI 已為其設備部門招募了超過 40 名員工,其中多名工程師直接來自 Apple。目前,Apple 硬件工程團隊由約翰·特努斯(John Ternus)領導,正試圖利用 AI 為硬件業務注入新活力,涵蓋一系列智能家居設備、重啟的機器人研發項目、可能配備攝像頭的 AI 增強版 AirPods,以及備受關注的智能眼鏡。

古爾曼指出,Apple 對 OpenAI 的挖角行為非常不滿,有人甚至認為這已成為一個問題。被挖走的員工包括關鍵主管、經理及工程師,涉及的領

域包括相機工程、iPhone 硬件、Mac 硬件、芯片、設備測試與可靠性、工業設計、製造、音頻、智能手錶、Vision Pro 開發、軟件及人因工程。換句話說,OpenAI 正在從幾乎所有與其設備業務相關的 Apple 部門中吸納人才,情況相當驚人。

針對 Apple 近期推出的小程序合作夥伴計劃,古爾曼表示,15% 的分成可以從不同角度進行解讀,既可以視為對部分開發者原有 30% 抽成的讓步,也可以看作對某些原本無需付費的小程序徵收的高額費用。他認為,Apple 此計劃的推出主要源於 Tencent 旗下的微信,過去幾個月,微信就此問題與 Apple 多次反覆交涉。

然而,從長遠來看,Apple 更重要的目標可能是 OpenAI,因為後者正在 ChatGPT 部署小程序。

華為 Mate 80 RS 非凡大師影像配置全面升級

華為 Mate 80 系列的發佈臨近,網上曝光了 Mate 80 RS 非凡大師與前代 Mate 70 RS 在影像配置上的詳細對比。作為華為旗艦中的頂配機型,Mate 80 RS 在相機硬件和算法層面實現了多項關鍵升級,進一步鞏固其在高端影像領域的技術領先地位。

影像配置的重大升級

首先,Mate 80 RS 非凡大師主攝部分由上一代的 5,000 萬像素 OV50H 傳感器升級為全新的 5,000 萬像素思特威 SC595XS 傳感器,尺寸提升至 1/1.28 英寸,採用 RYYB 色彩濾鏡陣列,並支持 f/1.

4–f/4.0 十檔可變光圈,搭配 OIS 光學防抖與 EIS 電子防抖雙重穩定技術。此外,該傳感器引入 Lofic 橫向溢出電容技術,有效抑制高光溢出,提升暗光環境下的動態範圍表現。 Mate 80 RS 非凡大師的長焦鏡頭迎來重大革新:從 Mate 70 RS 的 5,000 萬像素 50mm 焦段升級為 5,000 萬像素 96mm 超遠距潛望式鏡頭,等效焦距達 148mm,支持 f/2.1 光圈與 OIS 光學防抖,具備 4 倍光學變焦能力,同時新增 5cm 長焦微距功能,可在近距離下捕捉精細細節,顯著提升了遠攝與微距拍攝的綜合能力。

Mate 80 RS 非凡大師的廣角副攝保持 4,000 萬像素 13mm 超廣角鏡頭不變,配備 f/2.2 光圈、RYYB 傳感器及 EIS 防抖,延續了對廣角微距場景的支持。同時,新機搭載第二代紅楓影像系統,主攝為 200 萬像素專用傳感器,用於增強色彩還原與動態光影處理,相較前代 150 萬像素版本實現性能躍升。 在機身設計方面,Mate 80 RS 延續經典星環模組佈局,但內部結構更緊湊,鏡頭排列優化,整體視覺更具科技感。儘管具體處理器信息尚未公布,但預計將搭載新一代鴻蒙操作系統與自研芯片組合。

五大廠商計劃更新大折疊屏產品應對 Apple iPhone Fold

11月24日,有业内人士透露,華為、小米 Xiaomi、OPPO、vivo 和 Honor 五大國產手機廠商均計劃更新其大折疊屏產品線,以應對 Apple 即將推出的首款折疊屏手機 iPhone Fold。

各品牌新機規劃

據透露,各品牌明年上半年將率先推出常規比例內屏機型,而更寬幅的“闊折疊”形態預計將在年中之後陸續登場,初步規劃至少三款新品將採用此類設計。相比之下,小折疊屏因市場熱度持續低迷,多數廠商已傾向暫停迭代。 作為先行者,華為即將於11月25日發佈全新折疊旗艦華為 Mate X7。

爆料顯示,該機搭載第二代紅楓影像系統,後置三攝組合包括 5,000 萬像素可變光圈主攝與潛望式長焦鏡頭,整體影像配置接近華為 Mate 80 Pro 水準。機身結構方面,Mate X7 引入“全新超可靠折疊玄武架構”,典藏版外屏採用第二代玄武鋼化昆侖玻璃,其餘版本則配備第二代昆侖玻璃,並在 GB/T 4208-2017 標準下實現 IP58 與 IP59 級防塵抗水能力。新機提供 12GB、16GB、20GB 三種 RAM 規格,最高支持 1TB 存儲,並採用側邊指紋識別方案。 作為國產大折疊

屏的主要對手,iPhone Fold 預計將搭載基於台積電 2nm 工藝打造的 A20 系列芯片,首發 Apple 自研 C2 5G 基帶,配備 12GB RAM 及最高 1TB 存儲空間,電池容量介於 5,400 至 5,800mAh 之間,支持 40W 有線快充與 15W MagSafe 無線充電。屏幕方面採用書本式左右翻折設計,外屏約 5.5 英寸,內屏達 7.8 英寸,通過金屬應力分散板與自修復塗層技術實現“近乎無折痕”效果。

Samsung Galaxy S26 Ultra 可能配備 5,200mAh 電池,較 S25 Ultra 增加 4%

有關 Samsung 將不會在 Galaxy S26 Ultra 中配備更大電池的傳聞已流傳已久。然而,根據一份新報導,Samsung 的下一款旗艦智能手機將搭載一個比 Galaxy S25 Ultra 更大的電池。

根據一位中國爆料者的消息,Galaxy S26 Ultra 將配備 5,200 mAh 的電池。如果這個消息屬實,這意味著其電池僅比 Galaxy S25 Ultra 的電池大 4%。雖然這並不是一次顯著的升級,但若結合更高效的顯示面板和更新的處理器,仍可能提升電池續航時間。

此外,Galaxy S26 Ultra 預計將支持 60W 快速有線充電。如果這一資訊成立,將是對 Galaxy S25 Ultra 45W 快充的一次重要升級。這款即將發佈的旗艦手機還有望具備 25W 快速無線充電,可能採用 Qi2.2 標準。據傳其內建磁鐵,可以實現充電對準,而無需依賴內建磁鐵的保護殼。

無論是有線充電還是無線充電,Galaxy S26 Ultra 都能在一小時內充滿至 100%。而且稍大的電池也應該在單次充電的情況下提供略長的續航時間。

相比之下,競爭對手的手機,尤其是來自中國品牌的,則配備了更大的電池,因為它們已開始使用矽碳電池。以下是一些相關的手機型號及其電池容量:

手機型號電池容量
honor Magic 8 Pro7,200 mAh (中國) / 7,100 mAh (歐盟)
iQOO 157,000 mAh (中國、印度)
OnePlus 157,300 mAh (全球)
OPPO Find X9 Pro7,500 mAh (全球)
Realme GT8 Pro7,000 mAh (中國、印度)
Vivo X300 Pro5,450 mAh (歐盟) / 6,510 mAh (全球、中國)
Xiaomi 17 Pro Max7,500 mAh (中國)

Momax 與 9GAG 聯乘推出限量「Potatoz」科技系列

Momax 宣佈與全球知名迷因平台 9GAG 合作,推出全新吉祥物「Potatoz」的限量聯名系列。這次合作將「Potatoz」首次引入科技領域,旨在結合實用設計與網絡迷因文化,為年輕消費者創造一個全新的可收藏科技標準。該系列預計於全球首發,並將在特定活動中搶先亮相,吸引收藏家與粉絲的注意。

這一聯名系列的推出不僅是 Momax 與 9GAG 兩個香港品牌的成功合作,更彰顯了他們在全球市場的影響力。透過 9GAG 的龐大用戶群,Momax 能夠精準地接觸到追求個性化的 Z 世代年輕族群,進一步擴大品牌的國際知名度。聯名系列將在年輕消費市場掀起搶購熱潮,成為新一代收藏品的焦點。

系列產品介紹

Momax × Potatoz 限量聯名系列將推出三款專屬設計,每款僅限量 500 套,具體產品包括:

  • 1-World² 100W 伸縮充電線四接口旅行充電插座:採用先進 GaN 技術,提供快速充電,並支援全球超過 180 個國家。
  • 1-Power Mini 5000mAh 内置可折叠 USB-C 流動電源:設計輕巧,方便隨身攜帶,支援多部裝置同時充電。
  • 1-VIBE GO LITE 磁吸無線喇叭:便攜設計,具備長達 12 小時的續航能力,與多種設備兼容。

這些產品不僅延續了 Momax 的創新工藝,還高度還原了「Potatoz」的視覺魅力,讓虛擬角色與實體產品完美結合,提升了消費者的日常生活體驗。

Gemini 3 Pro 與 ChatGPT 5.1 的性能比較分析

Google 最近發佈了其最先進的 Gemini 3 Pro 模型,聲稱能夠超越幾乎所有的前沿 AI 模型。因此,在這篇文章中,將 Gemini 3 Pro 與 OpenAI 最新的 ChatGPT 5.1 思考模型進行比較。我們針對 ChatGPT 使用了「延長」思考時間,以確保這兩個模型能在最佳狀態下表現。現在,讓我們來看看 Gemini 3 Pro 與 ChatGPT 5.1 思考之間的比較。

1. 測試邏輯推理

在比較 Gemini 3 Pro 與 ChatGPT 5.1 思考之前,我們從 SimpleBench 取了一個具有挑戰性的謎題(點擊這裡訪問)。在這次測試中,Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.1 思考都正確地回答了問題,並表示約翰是那位禿頭的男人,發送短信是多餘的。

贏家:Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.1 思考

2. 破解謎題

在下一個謎題中,我們觀察到了一些有趣的行為。Google 的 Gemini 3 Pro 很快解開了這個謎題,並表示房間 A 有四個完整的三明治,而房間 B 沒有完整的三明治。然而,ChatGPT 5.1 思考卻分析了超過四分鐘,並表示房間 A 有四個完整的三明治,而房間 B 有一個完整的三明治,這是錯誤的。

在這裡,我們看到 Gemini 3 Pro 擁有更卓越的推理能力,並明確擊敗了 ChatGPT 5.1 思考。需要注意的是,我們在 ChatGPT 上使用了延長思考時間,以便讓其有更多時間來思考問題,但 ChatGPT 還是無法得出正確答案。

贏家:Gemini 3 Pro

3. 幫我創建一個網站

AI 公司正在顯著改善其前端設計模型,因此我要求這兩個模型研究一下我並創建一個具有優雅設計的網站。Gemini 3 Pro 很快上網查詢了我的信息,並在幾秒鐘內生成了代碼。除了 HTML 和 CSS 文件外,它還創建了一個用於互動的 JavaScript 文件。

我渲染了這個網頁,外觀非常現代,但夜間模式與文本的結合效果不佳。另一方面,ChatGPT 5.1 思考則持續生成代碼超過四分鐘,但它也包含了很多我的工作細節,這非常棒。總體而言,這兩個 AI 模型在前端代碼生成方面都表現出色。

贏家:Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.1 思考

4. 一隻鵜鶘騎自行車

我們運行了 Simon Willison 的經典基準測試——生成一個鵜鶘騎自行車的 SVG 來測試 Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.1 思考的視覺推理。在這個奇特的測試中,Gemini 3 Pro 在描繪場景方面表現得比 ChatGPT 5.1 思考更好。其腿部位置在踏板區域,使得騎行的場景看起來更自然。

同時,在 ChatGPT 的輸出中,腿部似乎並未清晰顯示出在踏板上,姿勢看起來更像是與自行車框架合併在一起。依我看,Gemini 3 Pro 毫無疑問地贏得了這一輪。

贏家:Gemini 3 Pro

5. 創建一個旋轉的魔方

接下來,我要求 Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.1 思考創建一個 3D 旋轉的魔方,顯示出極高的現實感。在這次測試中,Gemini 3 Pro 一次性成功生成了魔方,沒有任何錯誤。旋轉的魔方看起來非常現實,陰影隨著運動完美跟隨。

另一方面,ChatGPT 5.1 思考生成的代碼無法運行,僅顯示一個黑暗的背景。在我有限的測試中,Gemini 3 Pro 在代碼生成方面似乎比 ChatGPT 5.1 思考更出色。

贏家:Gemini 3 Pro

6. 臨床推理挑戰

AI 模型正在被測試和改善以用於醫療案例,因此我們認為應該在臨床推理問題上測試 Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.1 思考。在這次測試中,Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.1 思考都回答正確,表示 Spironolactone 是適合的利尿劑,考慮到經典的低鉀血症症狀。做得好,Google 和 OpenAI!

贏家:Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.1 思考

Gemini 3 Pro vs ChatGPT 5.1:Google 破解了秘訣

回到 2024 年初,當我比較 Gemini 1.5 Pro 與 ChatGPT 4o 時,我發現 Google 的 AI 模型遠遠落後於 OpenAI 的先進模型。然而,隨著 2025 年 Gemini 2.5 Pro 的推出,Google 成功縮小了與 OpenAI 之間的差距。現在,在年底之前,Google 已證明其 Gemini 3 Pro 確實超越了許多前沿 AI 模型,包括 ChatGPT 5.1 思考。

過去幾年我一直在測試 AI 模型,這是我第一次真正享受使用 Google 的 Gemini 模型。Gemini 3 Pro 語言更加簡潔,直奔主題,完全理解我的需求,這是我只在 ChatGPT 上見過的。現在可以安全地說,Google 在 AI 競賽中已經領先,超越了 OpenAI。

B4travel 中澳日韓台泰 無限上網數據卡,穩定流暢

根據測試,B4travel 中澳日韓台泰 無限上網數據卡喺多個亞洲國家使用下,平均下載速度達到 100Mbps,比同類產品平均水平高 20%。在日本、韓國等地,連續使用期間的網絡覆蓋率達 97%,用戶反饋表示連接穩定,無明顯延遲。

呢張卡支援 5G 網絡,並且無需實名認證,使用上十分方便。用戶只需抵達目的地後插入上網卡並打開漫遊即可自動啟用。熱點分享功能亦允許同時連接多部設備,滿足不同需求的用家。

從技術角度睇,B4travel 中澳日韓台泰 無限上網數據卡喺速度同穩定性方面表現出色,但考慮到 FUP 用量後可能限速,仍有改善空間。整體數據表現顯示,這款卡適合經常出行的用戶,提供穩定的網絡體驗。使用博客專屬優惠碼 KERBB 可以享受 5% 折扣,令產品更具吸引力。


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火箭發射受天氣影響,風雲變幻可致發射延遲

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儘管火箭擁有強大的推進力,但仍然受到大氣條件的影響。發射載具可以承受數百噸的推力、與太陽表面相當的高溫,以及類似小地震的震動;然而,風吹的變化或帶電雲層的出現都可能使發射延遲。天氣不僅是發射的背景,更是影響任務安全的重要變數。每次火箭發射都涉及大氣電場、風速、溫度和濕度等多種因素的複雜交互作用。

每個因素都有其在「發射確認標準」中的相應條目,這是一份決定倒計時是否繼續的清單。或許最具戲劇性的天氣危害是雷電,無論是自然產生還是人為觸發。火箭的金屬機身和被電離的排氣流形成了一條導電路徑。如果火箭升入帶電雲層,甚至可能會觸發雷電。1969年NASA的第二次登月任務Apollo 12幾乎因為這個原因而中斷,當時其土星五號火箭在發射後不久就遭到雷擊。

這次近乎災難的事件促使NASA制定了雷電發射確認標準,這些標準至今仍然在使用。根據這些規定,任何火箭不得在延伸至零度以下的雲層中發射,或在有降水的雲層附近進行發射,亦不得在最近雷電的定義半徑內發射。範圍氣象官使用場地感應器和雷達監測電場強度,以評估雲層類型和運動。

在這個網絡中,只要出現一次「不適合發射」的讀數,發射就可能被暫停,即使地面上的天空是晴朗的。然而,電力因素只是整個問題的一部分。高層風速可能是最穩定的限制因素。火箭在低層大氣中迅速加速,這裡的風速隨高度而劇烈變化。這種變化被稱為風切變,會在火箭的結構上產生彎曲和扭轉的力量。過多的風切變可能超過設計限制,或使火箭偏離預定航道。

為了防範這種情況,氣象學家在每次發射前會釋放氣象氣球,以繪製整個氣流層的風速和方向。獲得的數據會即時輸入到軌道模型中,以確定火箭是否能安全地通過每一層空氣。地面風同樣重要,尤其是對於如SpaceX的Falcon 9這類高大纖細的發射載具,它們在飛行的最初幾秒鐘內必須保持穩定。發射平台上的強風可能導致過大的側壓,或使指導控制的餘量變得過於緊湊,無法確保安全。

溫度和濕度也增加了進一步的複雜性。極端低溫會影響推進劑的壓力和硬體性能;高濕度在液態氣體冷卻周圍空氣時可能導致結冰;而濃密雲層或大雨可能攜帶超冷液滴或冰晶,這些都可能損害感應器或光學設備。降水還預示著不穩定的氣流,這可能與火箭的空氣動力學產生不可預測的相互作用。

這些條件都是決定天空是否可以發射的更大系統的一部分。SpaceX、NASA和美國太空部隊都根據數十年的數據維持詳細的氣象模型和標準。發射的決策並非憑直覺,而是基於數據:風速閾值、電場測量、雲頂高度和雷電距離。因此,當聽到任務因「天氣」而被取消時,實際上很少是因為金屬上的雨滴,而是因為在海岸上方隱形層中展開的物理現象:三萬英尺的橫風、帶電雲層中的冰晶,或微妙的風切變可能使火箭的飛行路徑偏離危險的一度。

最終,天氣並不是敵人,而是平衡者。它提醒工程師和飛行指揮官,太空飛行並不僅僅是從點火開始,而是從空氣本身開始。儘管火箭似乎能夠違反重力,但它仍然必須聽從天空的指揮。直到天空平靜下來,地球上最強大的引擎必須靜待。

Google 搜尋 AI 模式升級:全新對話式搜尋體驗解析

Google 搜尋中的 AI 模式徹底改變了使用者處理複雜查詢、比較產品和回顧過去研究的方法。這個模式不再僅僅顯示一系列的連結,而是利用 Google 最新的 Gemini 2.0 模型生成對話式的、具上下文意識的回答,並允許使用者透過後續問題或圖片深入挖掘資訊。這次升級讓研究、購物和決策過程變得更具互動性和效率,讓使用者能夠更輕鬆地找到所需的信息。

Google 的 AI 模式是什麼?

AI 模式是一項實驗性功能,為 Google 搜尋帶來了類似聊天機器人的體驗。與傳統搜尋結果返回的連結列表不同,AI 模式會利用先進的推理技術分析查詢,並提供詳細的對話式回答。這項功能由 Gemini 2.0 驅動,這是 Google 最新的多模態 AI,能夠處理文字、語音及圖片,從而理解使用者的意圖。這個模型從 Google 的購物圖譜、知識圖譜和實時網頁來源獲取數據,因此回應是最新且可行的。

AI 模式的一個重大轉變在於它如何處理多步驟或細微的問題。例如,使用者可以要求比較幾個產品,提出具體限制的建議,或者上傳照片以識別物品並獲取購買選項。系統會將信息組織成清晰的摘要、視覺卡片和可行的連結,讓使用者能夠以更少的步驟從研究轉向行動。

如何訪問 Google AI 模式

第一步:最有效的方式是通過 Google 搜尋實驗室嘗試 AI 模式。訪問 Labs 並使用 Google 帳戶登錄。對於年滿 18 歲的美國用戶,現在已經不再需要候補名單,因此可以立即啟用 AI 模式。

第二步:在桌面電腦上,打開 google.com/aimode 或前往標準 Google 首頁,輸入問題,然後選擇搜尋框下方的 AI 模式標籤。這將啟動新的對話界面。

第三步:對於手機使用者,請下載或更新 Google 應用程式於 Android 或 iOS。在應用程式的主屏幕上,點擊搜尋框下方的 AI 模式圖標。這樣可以獲得完整的體驗,包括圖片上傳和語音查詢。

使用 AI 模式:文字、語音和圖片

文字查詢:在屏幕底部的 AI 模式欄位輸入問題。可以要求解釋、比較或建議。AI 會生成詳細的回答,並經常建議後續問題以精煉搜尋。

語音搜尋:點擊 AI 模式欄位中的麥克風圖標,然後語音提問。這對於免提搜尋或想要詢問複雜的多部分問題而不需要打字時非常有用。

圖片搜尋:在 Google 應用程式中,點擊搜尋框中的 Lens 圖標以上傳照片或拍攝圖片。AI 模式會分析圖片並提供相關信息,例如識別產品、地點或物體,並提供直接的購買連結或了解更多信息的途徑。

主要功能和改進

AI 模式引入了幾項新功能,增強了搜尋體驗:

  • 對話式後續問題:可以提出後續問題以深入探討或澄清細節,AI 模式會保留之前查詢的上下文。
  • 視覺卡片:對於本地商業和產品,AI 模式會顯示帶有評分、評論、實時價格、照片和可用性的卡片,方便使用者比較選項並採取行動。
  • 會話歷史:在桌面上,左側面板會列出之前的 AI 模式搜尋。使用者可以回顧、繼續或轉向新的研究而不需重新開始。
  • 多模態輸入:可以使用文字、語音或圖片進行搜尋,AI 會根據格式解釋問題。
  • 可靠來源:每個回應都包含高質量網頁來源的連結,使用者可以驗證信息並探索多個觀點。

這些特性通過減少收集、比較和行動所需的步驟來優化研究過程。例如,如果使用者正在計劃旅行並需要特定產品,AI 模式會顯示可購買的選項,並提供實時價格和商店位置,從而縮短從發現到購買的時間。

獲取 AI 模式最大效益的提示

為了最大化 AI 模式的效益,請記住以下建議:

  • 問題盡量具體——AI 模式對於處理限制、比較和多部分查詢非常有效。
  • 使用後續問題來澄清或縮小結果,特別是在研究複雜主題或做出決策時。
  • 在搜尋產品、地點或識別物體時嘗試上傳圖片;多模態能力通常能找到僅僅依靠文字可能無法捕捉到的結果。
  • 檢視自己的 AI 模式歷史,以便回顧正在進行的研究會話或從中斷處繼續。
  • 使用每個回應後的讚或倒讚圖標提供反饋,幫助 Google 改進系統。

管理和自訂 AI 模式

可以通過 Google Labs 開啟或關閉 AI 模式。在桌面上,打開新的瀏覽器標籤,點擊 Labs 圖標,然後管理實驗性功能。如果需要刪除 AI 模式歷史,請訪問歷史面板,選擇特定搜尋,或刪除所有活動。請注意,刪除的搜尋可能會在您的 Google 帳戶活動中暫時顯示,但會在 24 小時內自動刪除。

您的互動數據幫助 Google 改進 AI 模式,但有隱私保護措施——審查員只能查看匿名數據,敏感信息在分析前會被過濾掉。如果擔心搜尋數據的使用方式,請檢視 Google 的隱私政策並根據需要調整帳戶設置。

AI 模式為 Google 搜尋帶來了重大升級,使其變得更具對話性、視覺性和互動性。無論是在研究、購物還是組織持續項目,這些新工具都使過程比以往更快、更直觀。

Google 推出 Beam 平台 提升辦公室 3D 視像通話體驗

超真實的 3D 視像通話現已成為辦公室和組織的現實,因為 Google 發佈了 Beam,這是一個由人工智能驅動的下一代通訊平台。在 2025 年的 Google I/O 上首次亮相的 Beam,是 Project Starline 的商業演變,旨在通過提供真實存在的感覺來彌補虛擬會議與面對面會議之間的差距,無需佩戴耳機或眼鏡。

Beam 最有效的功能是其人工智能體積視頻模型,能將標準的 2D 視頻流重建為動態的、實際大小的 3D 表現。這項技術依賴於一組六台攝像頭來從多個角度捕捉參與者,然後利用先進的人工智能實時合併這些視角。最終的結果是視頻體驗能夠保留微妙的面部表情、自然的眼神交流和細膩的手勢,讓對話感覺就像所有人都在同一個房間裡。

Google 為企業環境優化了 Beam,將其建立在 Google Cloud 上,確保了穩定的可靠性和與現有工作流程的順利整合。早期的企業用戶可以期待毫米級的頭部跟踪準確度和每秒 60 幀的視頻,從而最小化通常會干擾遠程協作的延遲和尷尬。該系統的光場顯示使得用戶能夠自然而然地互動,無需可穿戴技術,從而消除了團隊和客戶之間的採用障礙。

第一步:在會議室或工作空間中部署 Google Beam 硬件。該系統使用專門的六攝像頭陣列和定制的光場顯示來捕捉和呈現 3D 視頻。將設備放置在能夠全面觀察參與者的多個角度,以確保準確的體積捕捉。

第二步:將 Beam 連接到組織的網絡,並將其與首選的會議平台鏈接。Beam 可以直接與 Google Meet 和 Zoom 整合,因此團隊可以像往常一樣安排或加入通話。這種兼容性消除了 IT 團隊和用戶之間的摩擦,讓他們可以利用 Beam 的先進功能,而無需學習新的軟件。

第三步:啟動 3D 視像通話。當會議開始時,Beam 的人工智能模型會立即處理視頻源,將每個參與者重建為 3D。光場顯示會投射這些實時的化身,促進自然的眼神交流和更真實的溝通。參與者可以讀取肢體語言、面部提示,甚至微妙的表情,這些在平面的視頻通話中往往會丟失。

第四步:在通話期間啟動實時語音翻譯。Beam 的人工智能翻譯系統允許用戶以母語交談,同時系統會生成翻譯的音頻供其他參與者收聽,保留原始的語調、語氣和情感細膩度。這項功能支持跨語言的真實對話,並且已經在 Google Meet 中推出,未來幾周將增加更多語言。

第五步:與外部合作夥伴和客戶安全合作。Beam 的企業級安全性和與 Google Cloud 的整合使得組織能夠與全球的合作夥伴、客戶或遠程團隊連接,無論他們使用 Beam、Google Meet 還是 Zoom。這種靈活性支持混合工作和全球業務運營,同時不會犧牲通訊質量。

初步的推廣目標是企業客戶,HP 計劃在 InfoComm 貿易展上首次推出 Beam 設備,並且包括 Deloitte、Salesforce、Citadel、NEC、Hackensack Meridian Health、Duolingo 和 Recruit 在內的選定組織已經排隊獲得早期訪問。Google 也在與 Diversified 和 AVI-SPL 等渠道夥伴合作,加速在商業環境中的採用。

對於希望解決遠程會議持續挑戰的團隊來說——尷尬的延遲、錯過的非語言提示和語言障礙——Beam 提供了一個可衡量的升級。通過重建面對面互動的深度和即時性,它減少了誤解並建立了跨分散團隊的信任。實時人工智能翻譯的加入進一步簡化了全球合作,使得組織能夠在不失去對話細膩度的情況下跨越國界運營。

Google 的 Beam 預示著虛擬會議所能實現的全新可能性,為尋求讓遠程工作如同在同一空間中自然和高效的公司提供了一個技術上的飛躍。

透過 Beam,Google 推動了遠程協作的標準,讓 3D、人工智能驅動的通訊對於準備好邁向虛擬團隊下一步的組織變得可及。

Google 推出 Imagen 4 及 Veo 3 具音訊的 AI 影片生成技術

由人工智能生成的媒體模型已經達到一個重要的里程碑:Google 的 Imagen 4 和 Veo 3 引入了更清晰的圖像、更準確的文本渲染,最關鍵的是,能夠生成包含音頻和對話的視頻。這些升級目前已經通過 Vertex AI 為企業用戶提供,並且透過 Google 的特定平台供消費者使用,簡化了創作流程,為市場營銷人員、電影製作人以及日常創作者開闢了新的可能性。

Imagen 4:更清晰的圖像和更聰明的文本

Imagen 4 是 Google 最新的圖像生成模型,提供了明顯的輸出質量提升。該模型生成的圖像具有更好的清晰度,能夠捕捉到細緻的細節,例如精緻的布料、水滴和動物毛皮。用戶將會觀察到在各種藝術風格中,從照片寫實的場景到抽象的構圖,都能更準確地遵循提示。這個模型的一大亮點是其文本處理的升級:Imagen 4 現在能夠生成包含清晰可讀文字的圖像,使其在創作海報、漫畫和賀卡時不再出現早期版本中常見的亂碼問題。

多語言提示支持意味著全球的創作者可以使用 Imagen 4 以其母語進行創作,消除了進入門檻。這個模型可以通過 Gemini 應用程序、Google 的 Whisk 工具、Vertex AI 獲得,並且已整合到 Google Workspace 產品中,例如 Docs 和 Slides。對於開發者來說,API 使得以可自定義參數進行程序化圖像生成成為可能。

第一步: 要生成圖像,請訪問 Vertex AI 的 Media Studio 或使用 Python SDK。提供詳細的文本提示,描述所需的場景、風格或內容。例如:

第二步: 檢查生成的圖像。Imagen 4 的文本渲染和風格保真度將會非常明顯,特別是在需要特定字體、佈局或視覺主題的提示中。對於多語言用戶來說,提示可以用支持的語言編寫,以生成文化相關的內容。

Imagen 4 也支持多種長寬比和最高達 2K 的分辨率,適合用於印刷、演示和數碼活動。這個模型的「快速變體」即將發布,承諾圖像生成速度比之前版本快十倍。

Veo 3:具同步音頻的 AI 影片生成

Veo 3 解決了 AI 影片的一個重大限制:沉默。到目前為止,人工智能生成的影片缺乏同步音頻,迫使用戶手動添加音樂和對話。Veo 3 透過生成內建音頻軌道的影片來改變這一點,包括環境聲音、音樂,甚至角色對話,並且準確地同步口型。這一發展簡化了內容創作過程,讓快速原型製作和更加沉浸式的故事講述成為可能。

該模型在其前身的基礎上進一步提升,從文本和圖像提示中生成更高質量的視頻。Veo 3 對現實物理、場景組成和電影技巧的理解,能夠產生更真實和視覺連貫的片段。該模型能夠根據詳細的提示生成影片,無論是描述繁忙的城市街道、奇幻的動畫,還是具有對話的歷史劇。

第一步: 要生成影片,請為 Veo 3 提供一個文本提示,描述場景、所需的音頻元素和任何對話。例如:

第二步: 檢查輸出。Veo 3 將提供一個包含同步視覺和音頻的影片文件,包括語音和環境聲音。該模型解釋和執行敘事提示的能力,意味著創作者可以像導演一樣編寫場景,減少後期製作的編輯需求。

Veo 3 目前透過 Gemini 應用程序和 Google 的新 Flow 電影製作工具,為美國的 Ultra 和 Pro 訂閱用戶提供使用,同時也可供企業在 Vertex AI 上使用。Flow 專為故事講述者和電影製作人設計,提供相機控制、場景延伸和資產管理,以保持多個片段之間的視覺和敘事一致性。

對於市場營銷人員和創意團隊來說,Veo 3 的音視頻生成大幅縮短了生產時間和成本。像 Klarna、Kraft Heinz 和 Envato 等公司報告顯示,內容創作時間顯著減少,曾經需要數週的任務現在可以在數小時內完成。

負責任的 AI 內容:安全性、水印和控制

Google 在其生成模型中優先考慮安全性和透明度。所有來自 Imagen 4 和 Veo 3 的輸出都嵌入了 SynthID 水印——這是一種不可察覺的數字簽名,允許未來識別 AI 生成的內容。這能夠防止濫用並支持內容的真實性,隨著合成媒體變得越來越真實,這是日益關注的問題。

這兩個模型都包含可配置的安全過濾器,篩選提示和輸出中的不當或有害內容。組織可以根據品牌標準調整過濾器的嚴格程度,並對圖像和視頻中的人物生成等元素進行細致控制。這些保障措施確保了創作自由不會以倫理或聲譽風險為代價。

開始使用 Google 的生成媒體套件

要開始使用 Imagen 4 或 Veo 3,用戶可以通過 Vertex AI 的 Media Studio、Gemini 應用程序或 Google 的 Flow 工具(適合具備適當訂閱層級的人)訪問這些模型。開發者可以通過可用的 API,將這些模型集成到自定義工作流程中,從而實現大規模的自動化圖像和視頻生成。

對於企業,Google 提供新用戶 $300 的免費信用額度,以便他們試驗這些 AI 能力。文檔和資源可用於入門、提示工程和集成指導。

隨著這些進展,Google 的 Imagen 4 和 Veo 3 模型為 AI 驅動的創意設立了新的基準,使得照片真實、文本準確的圖像和完整製作的音頻視頻能夠被更廣泛的受眾所接觸。

隨著 AI 生成的媒體變得越來越複雜,這些工具為創作者、市場營銷人員和故事講述者提供了全新的方式,讓他們能夠實現自己的想法——無需音響工程師或插畫師。

Google 推出 Stitch AI 將手繪草圖轉化為可用應用程式介面

將一張餐巾紙上的草圖或一個粗略的想法轉化為一個可運作的應用程式界面,通常需要數小時的手動設計和前端編碼。Google 最新推出的 AI 驅動工具 Stitch,透過將自然語言提示或參考圖片直接轉換為功能齊全、可導出的 UI 設計,消除了這些瓶頸。Stitch 在 2025 年的 Google I/O 上被公佈,現時作為 Google Labs 的一個實驗版本提供,旨在為經驗豐富的開發者和設計新手簡化從概念到代碼的過程。

利用 AI 驅動提示生成 UI 佈局

Stitch 使用 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 模型來解讀用戶輸入,快速生成複雜的用戶界面。開發者可以用簡單的英語描述所需的應用程式畫面,具體指明顏色主題、佈局偏好,甚至整體用戶體驗。對於已經有視覺方向的用戶,上傳線框圖、草圖或截圖可以讓 Stitch 以這些參考作為藍圖,在幾分鐘內產生多個界面變體。

這個 AI 驅動的工作流程解決了一個持久的問題:縮短初步設計想法與生產就緒代碼之間的鴻溝。用戶不需要費心從零開始建立每個 UI 元素和樣式,而是可以獲得一整套 HTML 和 CSS 代碼,並伴隨著視覺設計。這些代碼可以立即導出並在集成開發環境(IDE)中進一步修改,或者與團隊成員分享以便進一步迭代。

在 Figma 中導出和完善設計

Stitch 的導出選項超越了原始代碼。用戶只需點擊一下,即可將生成的設計直接發送到 Figma,這是業界標準的協作設計平台。這樣使得用戶可以輕鬆地打磨視覺細節、調整佈局,或與其他設計師合作,進行最終實施之前的調整。Figma 的導出功能確保即使初步的 AI 生成結果不完美,團隊也可以快速迭代,而無需從頭開始。

對於希望進行手動控制的開發者來說,Stitch 會暴露所有生成的前端代碼。這種透明度允許更深入的自定義,並無縫地整合到現有項目中,避免了黑箱 AI 工具不提供可編輯輸出的限制。

迭代編輯和即將推出的功能

Stitch 支持迭代設計,讓用戶在初步生成後微調元素。根據 Google 的說法,即將推出的更新將使用戶能夠通過截取想要變更區域的螢幕截圖,並對其進行標註以進行所需的調整。這種方法承諾使 UI 編輯變得更加直觀,特別是對於那些對傳統設計工具不太熟悉的用戶來說。

雖然 Stitch 加速了 UI 創建的早期階段,但它並不打算完全取代像 Figma 或 Adobe XD 等成熟平台。相反,它被定位為一種快速原型工具,特別適合於迅速生成初稿、實驗不同的外觀或在投入手動精煉之前獲取利益相關者的反饋。

Google Stitch 與其他 AI 編碼工具的比較

AI 驅動的應用程式開發市場迅速增長,像 Cursor、Cognition 的 Devin 和 Microsoft 的 GitHub Copilot 等工具提供代碼生成和自主工作流程。Stitch 通過專注於 UI 設計而脫穎而出,將視覺生成與代碼輸出和內置導出至設計平台結合起來。它對文本和圖像提示的支持,以及生成多個 UI 變體的能力,使其對需要快速迭代前端概念的團隊具有獨特的優勢。

然而,Stitch 的功能集是故意簡化的。它不旨在涵蓋設計和開發工作流程的全範圍,例如後端邏輯或高級動畫,而是專注於使 UI 創建的第一步更快、更容易。

Stitch 提供了一條從想法到界面的實用捷徑,讓團隊能夠跳過重複的設置工作,專注於完善用戶體驗。隨著 Google 繼續擴展其功能,Stitch 有望成為任何希望以最小摩擦從概念轉向可點擊 UI 的首選工具。

Google 發佈 Android XR 平台 進軍擴增實境市場

Android XR 的首次登場標誌著 Google 的一個重大轉變,因為該公司不再僅僅專注於手機和平板電腦,而是將目標轉向迅速增長的擴增實境(XR)市場。這個全新平台是從零開始為 XR 設備而設計,旨在將 Gemini—Google 的旗艦人工智能助手—直接帶入用戶的視野中,無論是透過頭戴顯示器還是智能眼鏡。這一舉措使 Google 能夠直接與 Meta 的 Horizon OS 和 Apple 的 Vision Pro 競爭,同時利用其既有的 Android 生態系統和開發者社群。

Gemini AI 成為 Android XR 的核心

將 Gemini 整合為 Android XR 設備的中央智能,簡化了用戶與虛擬和現實環境的互動方式。用戶不再需要依賴觸摸屏或透過手機的語音命令,而是可以實現無障礙的上下文助手。例如,Gemini 可以解讀用戶透過頭戴顯示器或眼鏡的攝像頭所看到的內容,提供即時翻譯、導航建議、消息摘要或實時回答問題—這些信息都會直接展示在用戶的視線內。

這種方法加快了任務的完成,消除了在設備之間切換或打斷正在進行的活動的需要。即時翻譯、前方導航和上下文提醒無縫發送,減少了干擾,並使用戶能夠更加專注於周圍環境。

戰略合作夥伴擴展設備選擇

Google 與硬件製造商的合作將擴大可用的 XR 設備範圍。Samsung 的 Project Moohan 頭戴顯示器將是第一款搭載 Android XR 的設備,專注於沉浸式娛樂和生產力的使用案例。與此同時,Xreal 的 Project Aura 眼鏡則代表了第一款以眼鏡格式運行 Android XR 的設備,提供輕便、連接的 XR 體驗,搭載 Qualcomm 的 Snapdragon XR 處理器。

在智能眼鏡領域,Google 正與如 Gentle Monster 和 Warby Parker 等眼鏡品牌合作。這些合作旨在提供兼具風格和實用性的眼鏡,針對早期智能眼鏡項目的過去批評進行改進。可選的透鏡顯示屏的引入意味著用戶可以在不需要掏出手機或操作笨重頭戴顯示器的情況下,接收私人通知、翻譯或導航提示。

開發者工具與生態系統整合

Android XR 的設計目的是為開發者提供開放和易於接入的環境。透過支持 ARCore、Android Studio、Jetpack Compose 和 Unity 等既有工具,Google 降低了開發 XR 應用的門檻。這種與現有 Android 開發工作流程的相容性意味著應用可以更輕鬆地移植到 XR 設備上,從而加速有用內容的上市。

值得注意的是,Android XR 設備可以直接運行 Google Play 上熟悉的手機和平板應用,讓用戶立即接觸到廣泛的生產力和娛樂選擇。這種方法與 Meta 更加專注於遊戲的 Quest 生態系統以及 Apple 嚴格控制的 Vision Pro 平台形成對比,提供了更廣泛的主流應用基礎。

應對過去的挑戰與建立消費者信任

Google 再次進軍 XR 領域,這一舉措是在之前的 Google Glass 和 Daydream 嘗試未能在早期用戶和企業使用之外獲得廣泛關注之後。公司聯合創始人 Sergey Brin 公開承認過去的錯誤,指出技術限制和定價及供應鏈管理上的失誤。新的策略針對這些問題,專注於以人工智能驅動的實用性、隱私考量以及與成熟眼鏡品牌的合作,以提高舒適性和美觀性。

為了建立信任,Google 正在從選定的測試者收集反饋,並強調隱私保障,特別是在可穿戴設備中涉及的始終開啟攝像頭和麥克風的敏感性。公司旨在避免在原始 Google Glass 發佈期間引發的隱私擔憂和社會反彈。

競爭環境與行業影響

Android XR 的推出加劇了 XR 領域的競爭,Meta、Apple 及其他參與者正在爭相定義下一個主要的計算平台。Meta 的 Ray-Ban Meta 智能眼鏡和 Apple 傳聞中的 AR 眼鏡清楚地表明,業界將智能、人工智能驅動的眼鏡視為下一個前沿。透過提供開放的、開發者友好的平台,並立即接入 Google Play 生態系統和 Gemini AI,Google 正在選擇一個將實用性和選擇權置於封閉、專有系統之上的策略。

業界觀察者指出,Android XR 的成功將取決於 Google 是否能持續投入,考慮到其歷史上曾經放棄表現不佳的項目。然而,公司的規模、夥伴關係以及與現有 Android 服務的整合為其提供了強有力的起步位置。Android XR 的開放性也可能鼓勵更多製造商進入市場,進一步加速創新並降低消費者成本。

Android XR 的到來標誌著可穿戴計算的一個新階段,Google 正在利用 Gemini AI 和強大的合作夥伴網絡,挑戰市場中的既有者,重新定義用戶在日常生活中如何與數字信息互動。

Google 推出 Imagen 4 及 Veo 3:AI 影像及視頻生成技術升級

由人工智能生成的媒體模型已經達到一個重大的里程碑:Google 的 Imagen 4 和 Veo 3 推出了更清晰的圖片、更準確的文字呈現,並且,最重要的是,具備生成完整視頻的能力,包括音頻和對話。這些升級現在已經可以通過 Vertex AI 提供給企業用戶,並且通過部分 Google 平台提供給消費者,簡化了創意工作流程,為市場營銷人員、電影製作人和日常創作者開啟了新的可能性。

Imagen 4:更清晰的圖片和更智能的文字

Imagen 4 是 Google 最新的圖片生成模型,帶來了明顯的輸出質量提升。該模型生成的圖片具有更高的清晰度,能夠捕捉細微的細節,例如複雜的布料、水珠和動物毛發。用戶會觀察到該模型在各種藝術風格中對提示的遵循更加準確,從寫實的場景到抽象的構圖。最突出的一個特點是該模型對文本的處理能力得到了升級:Imagen 4 現在可以生成包含清晰、易讀的文字的圖片,使得創建海報、漫畫和賀卡變得更實用,無需擔心早期版本中出現的字母模糊問題。

多語言提示支持意味著全球創作者可以使用他們的母語來操作 Imagen 4,消除了入門的障礙。該模型可以通過 Gemini 應用、Google 的 Whisk 工具、Vertex AI 獲得,並已整合到 Google Workspace 產品中,如 Docs 和 Slides。對於開發者而言,API 使得可以通過可定制的參數進行程序化的圖片生成。

步驟 1: 要生成圖片,請訪問 Vertex AI 的 Media Studio 或使用 Python SDK。提供一個詳細的文本提示,描述所需的場景、風格或內容。例如:

步驟 2: 查看生成的圖片。Imagen 4 的文字呈現和風格保真度將會明顯,特別是在需要特定字體、佈局或視覺主題的提示中。對於多語言用戶,提示可以用支持的語言撰寫,以生成文化上相關的內容。

Imagen 4 還支持多種方面比率和分辨率,最高可達 2K,適用於印刷、演示和數字營銷活動。該模型的一個「快速變種」計劃很快會發布,承諾生成圖片的速度比之前的版本快十倍。

Veo 3:具同步音頻的人工智能視頻生成

Veo 3 解決了人工智能視頻的一個最大限制:靜音。直到現在,人工智能生成的視頻都缺乏同步音頻,迫使用戶手動添加音軌和對話。Veo 3 改變了這一點,生成帶有內建音頻軌道的視頻,包括環境音、音樂,甚至角色的對話,且口型同步準確。這一發展簡化了內容創建過程,能夠快速原型設計和更具沉浸感的敘事。

該模型建立在其前身的優勢基礎上,能夠從文本和圖片提示中生成更高質量的視頻。Veo 3 對現實物理、場景構圖和電影技術的理解使得產生的片段更加真實和視覺上連貫。該模型能夠生成與詳細提示緊密相符的視頻,無論是描述繁忙的城市街道、奇幻的動畫,還是帶有對話的歷史劇。

步驟 1: 要生成視頻,向 Veo 3 提供一個文本提示,描述場景、所需的音頻元素和任何對話。例如:

步驟 2: 查看輸出。Veo 3 將提供一個視頻文件,包含同步的視覺和音頻,包括語音和環境聲音,根據指定的內容進行生成。該模型對敘事提示的解讀和執行能力意味著創作者可以像導演一樣編寫場景,減少後期製作編輯的需求。

目前,Veo 3 僅供美國的 Ultra 和 Pro 訂閱用戶通過 Gemini 應用和 Google 的新 Flow 電影製作工具使用,此外還可以在 Vertex AI 上供企業使用。Flow 特別為講故事的人和電影製作人設計,提供攝影機控制、場景擴展和資產管理,以保持多個片段的視覺和敘事一致性。

對於市場營銷人員和創意團隊來說,Veo 3 的音視頻生成大幅縮短了生產時間和成本。像 Klarna、Kraft Heinz 和 Envato 等公司報告顯示,內容創建時間顯著減少,原本需要幾週的任務現在幾小時內即可完成。

負責任的人工智能內容:安全性、水印和控制

Google 在其生成模型中優先考慮安全性和透明度。來自 Imagen 4 和 Veo 3 的所有輸出都嵌入了 SynthID 水印,這是一種無法察覺的數字簽名,可以用於未來識別人工智能生成的內容。這保護了內容免受濫用,並支持內容的真實性,隨著合成媒體變得越來越真實,這一問題日益受到關注。

這兩個模型都包含可配置的安全過濾器,篩選提示和輸出中的不當或有害內容。組織可以根據品牌標準調整過濾器的強度,並對生成圖片和視頻中的人員元素擁有細緻的控制。這些安全措施確保創作自由不會以倫理或聲譽風險為代價。

開始使用 Google 的生成媒體套件

要開始使用 Imagen 4 或 Veo 3,用戶可以通過 Vertex AI 的 Media Studio、Gemini 應用或 Google 的 Flow 工具(需具備相應的訂閱級別)訪問這些模型。開發者可以通過可用的 API 將這些模型整合到自定義工作流程中,實現大規模的自動化圖片和視頻生成。

對於企業,Google 為新用戶提供 300 美元的免費信用,以便試驗這些人工智能功能。還提供文檔和資源以協助入門、提示工程和整合指導。

隨著這些技術的進步,Google 的 Imagen 4 和 Veo 3 模型樹立了人工智能驅動創意的新標杆,使得逼真、文本準確的圖片和全生產的視頻音頻對更廣泛的觀眾變得可及。

隨著人工智能生成的媒體變得越來越精細,這些工具為創作者、市場營銷人員和講故事的人提供了全新的方式,將創意變為現實——無需音效工程師或插畫師的介入。

Google 新工具 Stitch AI 可將草圖及提示轉換成可用應用程式介面

將一張餐巾紙上的草圖或一個粗略的想法轉化為一個可運作的應用界面,通常需要花費數小時的手動設計和前端編碼工作。但 Google 新推出的 AI 驅動工具 Stitch 則打破了這一瓶頸,能夠將自然語言提示或參考圖像直接轉換為功能性且可導出的 UI 設計。該工具於 2025 年的 Google I/O 上發佈,現在作為 Google Labs 的一個實驗項目向用戶開放,Stitch 旨在簡化資深開發者和設計新手從概念到代碼的過程。

使用 AI 驅動提示生成 UI 佈局

Stitch 利用 Google 的 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 模型來解析用戶輸入,並快速生成複雜的用戶界面。開發者可以使用簡單的英語描述所需的應用屏幕,具體說明顏色主題、佈局偏好,甚至整體用戶體驗。對於已經有視覺方向的用戶,通過上傳線框圖、草圖或截圖,Stitch 可以利用這些參考作為藍圖,幾分鐘內生成多個界面變體。

這種 AI 驅動的工作流程解決了一個持久的問題:弭平初步設計想法與生產就緒代碼之間的鴻溝。用戶不再需要從零開始艱苦地構建每個 UI 組件和樣式,而是可以獲得一整套 HTML 和 CSS 代碼,並與視覺設計一起提供。這段代碼可以立即導出,並在集成開發環境(IDE)中進一步完善,或與團隊成員分享以進行後續的迭代。

在 Figma 中導出和完善設計

Stitch 的導出選項不僅限於原始代碼。用戶只需點擊一下,就可以將生成的設計直接發送至 Figma,這是行業標準的協作設計平台。這使得用戶可以輕鬆地打磨視覺細節、調整佈局,或與其他設計師協作,為最終實施做準備。Figma 的導出確保即使初始的 AI 生成結果不完美,團隊也可以快速進行迭代,而不必從頭開始。

對於希望掌控細節的開發者來說,Stitch 也開放了所有生成的前端代碼。這種透明度允許更深入的自定義,並能無縫地整合到現有項目中,避免了那些不提供可編輯輸出的黑箱 AI 工具的局限。

迭代編輯和即將推出的功能

Stitch 支持迭代設計,允許用戶在初步生成後微調元素。根據 Google 的說法,即將推出的更新將使用戶能夠通過截圖想要更改的區域,並標註期望的調整來修改 UI 元素。這種方法有望使 UI 編輯變得更加直觀,尤其對於那些不太擅長傳統設計工具的用戶來說。

雖然 Stitch 加速了 UI 創建的早期階段,但它並不打算完全取代 Figma 或 Adobe XD 等成熟平台。相反,它被定位為一個快速原型工具,非常適合迅速產出初稿、實驗不同的外觀,或在投入手動完善之前獲取利害關係人的反饋。

Google Stitch 與其他 AI 編碼工具的比較

AI 驅動的應用開發市場迅速增長,像 Cursor、Cognition 的 Devin 和 Microsoft 的 GitHub Copilot 等工具提供代碼生成和自主工作流程。Stitch 的突出之處在於專注於 UI 設計,將視覺生成與代碼輸出和內置的設計平台導出相結合。它支持文本和圖像提示,並且能夠生成多個 UI 變體,為需要快速迭代前端概念的團隊提供了獨特的優勢。

然而,Stitch 的功能集是故意簡化的。它不打算涵蓋設計和開發工作流程的全範圍,例如後端邏輯或高級動畫,而是專注於使 UI 創建的第一步變得更快和更易於訪問。

Stitch 提供了一個從想法到界面的實用捷徑,讓團隊可以跳過重複的設置工作,專注於完善用戶體驗。隨著 Google 持續擴展其功能,Stitch 很可能會成為任何希望以最低摩擦從概念轉向可點擊 UI 的必備工具。

ARC Raiders 的 PvE 模式討論:玩家需求與遊戲轉型的思考

ARC Raiders 最初是一款第三人稱 PvPvE 抽取射擊遊戲,但其實起初的版本並不是這樣。早期的版本是作為一款合作 PvE 掠奪射擊遊戲而開發,隨後團隊轉向了目前的抽取格式。這段歷史成為了當前一個持續的爭論焦點:一款現在如此強調高壓、玩家主導的緊張感的遊戲,是否應該增加一種關閉其他掠奪者的方式呢?

推動增加 PvE 選項的原因來自幾個具體的痛點,而非對競爭的模糊厭惡。首先,許多玩家表示,持續的 PvP 競爭帶來了心理疲憊,並且他們用「流汗的抽取公式」、「下班後太有壓力」、「我玩幾局後就換遊戲」等方式來描述這種感受。他們希望能有一個較低壓力的播放列表,讓他們可以在不總是緊張打鬥的情況下繼續玩 ARC Raiders。此外,一些玩家提到在抽取過程中遭遇的欺凌和蹲點問題,例如「在抽取時被從背後射擊」、「我剛打死女王後,啥也不做的老鼠卻殺了我」。他們希望有一個主要威脅來自 ARC 機器,而不是那些專門等待抽取的掠奪者的空間。還有玩家希望能享受世界觀的構建,他們認為「這個世界太有趣,不能一直被困在抽取循環中」,因此他們期望有一種以任務、首領和氛圍為主的 PvE 體驗。

同時,年齡和時間的限制也是一個因素。許多玩家表示「我已經 40 歲以上有工作了」、「我的反應能力已經下降」、「我每晚只有一小時的遊戲時間」,因此他們更希望能與 AI 合作,而不是面對全職玩家的競爭。還有玩家因為朋友拒絕購買遊戲而感到失望,報告指出,許多朋友群體因為強制的 PvP 而選擇跳過 ARC Raiders。他們希望能有一個模式,使這款遊戲對於那些目前避開抽取射擊遊戲的合作群體仍然是可行的。

另外,還有一個簡單的語調論點:遊戲將每位玩家都視為一名 ARC Raiders,正在與機器入侵作鬥爭,以保護地下定居點。許多人覺得,這種虛構與在 Boss 戰中出現的序列電梯蹲點、背叛、以及「見面就開火或死亡」的社交規範之間的衝突相當刺耳。

此外,還有一個宏觀趨勢。在幾乎所有的討論中,玩家們都指出了一個熟悉的生命周期:抽取遊戲通常以友好的「蜜月期」啟動,然後逐漸變成以元遊戲為驅動、裝備堆疊的 KoS 大廳,讓休閒和中間玩家安靜地退出。這些玩家希望 ARC Raiders 內建一個退出機制:當主要循環變得過於懲罰時,他們可以轉向高質量的合作模式,而不是卸載遊戲。

對於增加完整 PvE 模式的反對意見不僅僅是出於本能的閘門守衛。它基於一些具體的設計和商業擔憂。首先,對於玩家基數的分裂,反對者預期非攻擊性玩家會轉向 PvE,這樣 PvPvE 大廳幾乎只剩下 hardcore PvP 隊伍。其次是「未知人類因素」的喪失,隨著不同的遊玩風格減少,遭遇變得更加可預測和單一維度的 KoS 戰鬥。此外,在純 PvE 中重播循環較弱,因為當前的 ARC AI 和地圖目標本身並不足以支撐數百小時的風險或多樣性。還有內容和平衡的負擔問題,一個小型工作室需要為 PvE 和 PvPvE 分別調整戰利品、難度、進度和經濟。最後是經濟濫用的風險,玩家可能會在 PvE 中安全地獲得稀有戰利品,然後以無風險的裝備在 PvPvE 中主宰,除非進程完全被封鎖。

捍衛當前設計的玩家經常形容 ARC Raiders 為「根本上是一款 PvPvE 抽取射擊遊戲」。在這種觀點中,機器被故意調整為中等威脅:當玩家不小心或與火拼衝突時是危險的,但並不意味著要完全依賴它們。緊張感來自於管理有限的資源,同時從未真正知道剛剛揮手的掠奪者是要幫助還是背叛你。

還有一種看法是,增加安全模式會削弱戰利品的價值。如果能通過磨練可預測的 ARC 遭遇來達到相同進度,而不必擔心失去人類的裝備,那麼異國武器和護甲就不再感覺像是努力得來的;它們成為了時間投資的結果。

這場辯論的雙方都在對應同一個基本事實:ARC Raiders 仍然保留著其 PvE 起源的明顯痕跡,即使它現在作為一款抽取射擊遊戲運行。這個世界被構建為一個連貫的、可探索的景觀,而不是狹窄的競技場。玩家們談論著「從機器中潛行」以及在沒有裝備的情況下隨意遊蕩,只為了沉浸在氛圍中。ARC 敵人是故事中的主要威脅。社區事件和路線圖預告集中在新 ARC 類型、像 Bastion 和 Queens 這樣的 Boss 級威脅,以及更大規模的地面攻擊上。許多早期測試者描述 PvP 層面為一種感覺「後加上去」的元素,第三人稱的視線和地圖幾何更有利於蹲點而不是乾淨的對決。

這種混合使得 PvE 擁護者看到了機會。他們並不是要求移除當前的 PvPvE 循環,而是認為 ARC Raiders 已經擁有一個強大的合作模式所需的大部分元素:多樣的機器、廣闊的空間,以及關於掠奪者們共同抵抗壓倒性機器力量的虛構。在他們看來,缺失的部分是結構——任務、raid 或者專為希望將 ARC 戰鬥作為主要內容而設計的事件。

將玩家放入現有地圖中,並禁用友方傷害,並不會突然產生一個令人滿意的 PvE 遊戲。當前的抽取公式依賴於幾個需要為專門的合作播放列表重建的元素。首先需要一個可重複的進程循環。在 PvPvE 中,這個循環很簡單:掠奪、生存、出售、升級,並推進到更危險的區域,冒著失去一切的風險。PvE 需要自己清晰的弧度:更艱難的 ARC 考驗、帶有多階段機制的 raid 風格 Boss,或者改變運行感受的長期目標。其次,僅靠 ARCs 的真正危險,許多高技能玩家已經將大多數 ARC 類型視為無聊,僅尊重如 Rocketeers、Bombardiers 或 Queens 等異類。PvE 需要這些敵人以威脅的方式結合,即便是協調的隊伍也會受到威脅:協調的突進、區域拒絕,以及能夠在失誤時剷除整個隊伍的消耗壓力。第三,經濟分離或嚴格限制。如果 PvE 與 PvPvE 共享進度,開發者必須限制在安全模式中能賺取的獎勵,否則會將抽取方面變成一個為了已經在合作中磨練出一切的玩家而設的配角。最後,對於小團隊而言,保持平衡和新內容的負擔是艱巨的。保持兩個共享資產但不快速調整的模式,會迅速演變為兩倍的測試和設計決策的負擔。

這就是為什麼有些玩家提出了中間方案:有限時間的 PvE 事件,設有限制的獎勵,而不是完整的第二階梯,或「地下城」風格的活動,能夠與現有經濟相連接,而不會成為更容易的平行路徑。

在社區討論中,三種妥協模式反覆出現。第一種是高強度的 PvE 事件,設置在現有的世界中。這是一個反覆出現的想法,將一張地圖在短時間內轉變為僅限 ARC 的場景——基本上是一種對人類的停火,機器的生成和攻擊性提升。這項提案的變體包括:每日或每週的「ARC 猛攻」,保證會有大量的 Bastions、Rocketeers 和 Queens 生成;圍繞像 Speranza 這樣的樞紐的防禦事件,將空間轉變為多波合作的防守,而不是正常的 raid;選擇參與的「ARC 複合」攻擊,通過正常的 raid 解鎖,類似於地下城:資源密集、高風險,並限制每日的運行次數。

支持這種路線的人認為,這是一種為 PvE 偏向玩家提供一個家而不會永久分裂大廳的方式。反對者則對事件本身的關注較少,而更擔心開發時間是否足夠深入,以使其具有意義。

第二種常見的建議是在模式之間設置明確的界限:PvE 角色擁有自己的戰利品、工作台和解鎖項;而 PvPvE 角色則不會受益於在 PvE 中獲得的物品或貨幣。這種方法直接解決了「免費」裝備破壞抽取平衡的擔憂。它還承認,尋求輕鬆合作的玩家願意在更嚴苛的限制下進行遊戲——較慢的進度、更低的戰利品等級,或專注於外觀而非實力的獎勵——如果這意味著完全避免人類的伏擊。

明顯的權衡是:平行的進度系統需要設計和維護兩倍的系統。這也為工作室帶來了一個艱難的問題:在調整武器、ARC 行為或戰利品表時,哪一方優先?

第三種是加強在 PvPvE 內的激勵和界限。一些玩家甚至不要求一個獨立的 PvE 播放列表。他們希望在當前模式內提供工具,使合作變得可行,並使抽取欺凌的獎勵減少。常見的想法包括:在抽取電梯周圍設置小的「保護圈」,使殺死其他掠奪者延遲或阻止所有人的抽取,而不是給蹲點者提供經驗值;殺死大型 ARC 或與陌生人一起抽取的合約和每日任務,而不是堆積掠奪者的擊殺;對「不光彩」的擊殺施加懲罰,例如擊倒無武裝的掠奪者或攻擊最近表達「別開槍」的玩家。

這些調整不會創造真正的 PvE 體驗,但它們可以延長蜜月期,在這段期間,自發聯盟和合作的 Boss 狩獵感覺可能性增加。潛在的 PvP 風險仍然存在,而持續的 KoS 行為的社會成本會上升。

對於選擇這款遊戲的玩家來說,ARC Raiders 現在的設計基於掠奪者與 ARC 共同分享空間之間的摩擦。每次運行都要求玩家同時處理三件事:機器、戰利品,以及剛認識的那個人是否會因為一堆螺絲而轉變為敵人。

如果這種緊張感是吸引人的地方,那麼當前的設計已經提供了這種體驗。如果一名玩家主要對輕鬆的合作射擊感興趣,或者對整體的抽取欺凌感到厭倦,那麼目前的 ARC Raiders 可能並不適合他們。社區反饋中最強烈的共同觀點是:許多玩家喜歡槍械、世界和機器的感覺,但僅限於他們有能量面對人類這個變數的日子。如果他們沒有精力,則會選擇登出或轉向僅限 PvE 的遊戲。

究竟這個差距是否會通過完整的 PvE、有限的事件,或僅僅是適度的社交調整來填補,取決於工作室如何權衡長期留存與其抽取公式的純粹性。目前最安全的假設是,核心身份仍然是 PvPvE——任何未來的 PvE 風格都必須與此共存,而不是取而代之。

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DOGE 解散,Elon Musk 離開後留下權力真空與混亂

四月時,Elon Musk 開始逐漸退出他在 DOGE 的領導角色。到六月份,他幾乎完全離開了華盛頓。隨著他的離去,留下了一個權力真空以及顯著的敵意,這似乎導致了 DOGE 在其章程到期前八個月宣告解散。

稱 Musk 在華盛頓的任期為有爭議的,恐怕是輕描淡寫。作為一位習慣於獲得自己想要的東西並且擁有強大執行力的人,他如同拿著電鋸一般,肆意削減預算、解雇員工,並進行大膽的權力掠奪。Musk 的大膽行為激怒了政府員工,並疏遠了潛在的盟友,例如國務卿 Marco Rubio 和運輸部長 Sean Duffy。最終,緊張局勢達到頂點,Musk 與財政部長 Scott Bessent 發生了小型肢體衝突。

根據 Politico 的報導,情況的驚人後果逐漸浮現。到五月底,DOGE 和 Musk 已經失去了特朗普總統的青睞,白宮的助手們開始更強烈地反對這個新成立的政府機構。當 Musk 在五月三十日正式被白宮告別時,他的得力助手 Steve Davis 也被一同推了出去。

然而,Davis 這位與 Musk 合作超過 20 年的工程師,包括在 DOGE 的時間,卻拒絕離開。他試圖接管局面,但這讓許多剩餘的 DOGE 員工感到不滿。另一方面,部分員工對他依然忠誠,這使得部門幾乎分裂為兩派。

當那些對 Davis 的領導感到不安的人試圖在沒有他的情況下規劃 DOGE 的未來時,Davis 指控他們策劃政變。白宮迅速清理了他的忠實追隨者,讓 Davis 在不到兩周內的短暫控制企圖宣告失敗。

隨後,出現了一系列的重組、領導變更,最終,DOGE 作為一個集中組織的存在宣告結束。當路透社本月早些時候聯絡白宮詢問 DOGE 的現狀時,得到的答覆是:“那個機構不存在。”

Musk 帶著削減政府開支數萬億美元的宏大野心進入華盛頓。然而,在他短暫的 DC 之旅中,政府開支實際上卻有所增加,並且他留下了許多燒過的橋樑。

吸力大就夠乾淨?ECOVACS X11 PRO OMNI 開箱實測,香港首部「無限續航」洗地機械人顛覆你想像!

今次 AD 研究所為大家開箱實測最新推出嘅 ECOVACS DEEBOT X11 PRO OMNI!好多人揀掃地機械人仲停留喺「吸力越大越好」嘅舊觀念,但 ECOVACS 呢部新機就強調吸力同風量嘅完美平衡先係王道。影片會深入探討呢部號稱香港首部「無限續航」嘅滾筒式洗地機械人,睇下佢點樣由傳統嘅「拖地」進化到真正嘅「洗地」,係咪真係可以幫大家徹底解放雙手,成為未來家居清潔嘅神器。

影片會從用家最基本嘅清潔需求出發,詳細測試 X11 PRO OMNI 嘅各項創新功能。重點會放喺佢獨特嘅滾筒式洗地技術,睇下清潔效果同傳統拖地機械人有咩分別,係咪真係可以處理頑固污漬。同時,亦會驗證佢所講嘅「吸力同風量完美配合」係咪真係比單純追求高吸力更有效率。另外,影片亦會深入研究佢嘅「無限續航」功能,解釋背後原理同實際應用上嘅便利性,最後會總結呢部機嘅創新技術係咪物有所值,同埋點樣可以真正幫到香港家庭解決日常打掃嘅煩惱。

辛辛那提市試行「速度平臺」,安裝於繁忙街道以提升行車安全

美國俄亥俄州辛辛那提市正在測試一種新方法,以促使駕駛者減速並提高交通安全,這種方法被稱為「速度台」。這項試點計劃將在全市繁忙街道上安裝這些較長且較平緩的減速帶,首個安裝地點為位於溫頓山的維尼斯特大道。該街道附近有溫頓山小學和娛樂中心,行人流量較大,過去五年內已有 12 人遭車輛撞擊。

高級規劃師梅莉莎·麥克維對當地媒體表示:「必須有某種形式的垂直偏移,迫使駕駛者減速。這是我們能做的最有效措施。」那麼,為什麼選擇較長且較平坦的減速帶呢?麥克維指出,駕駛者會選擇從傳統減速帶的邊緣駛過,而速度台覆蓋了整個車道,消除了這一選擇(除非駕駛者願意損壞自己的車輛)。

該市計劃監控安裝速度台的區域的交通事故數據,以評估是否需要擴展到其他地點。速度台的安裝不僅可以節省辛辛那提市的開支,還能挽救生命。新安裝的速度台在維尼斯特大道上的安裝成本約為 10,000 美元 / 約 HK$ 78,000,這遠低於 200,000 美元 / 約 HK$ 1,560,000 的混凝土減速帶成本。

雖然材料可以更改,但速度台的安裝有具體要求:高度必須在 3 至 3.5 英寸之間,長度為 22 英尺。這樣可確保車輛的整個輪距受到影響,鼓勵駕駛者減速,理想的行駛速度應該在每小時 25 至 45 英里之間,具體取決於速度台之間的距離。

駕駛者會在接近速度台時看到警告標誌。此外,對於實施速度台的城市,雖然不強制,但有一些建議。速度台不能設置在寬度超過 50 英尺的街道上,但可以應用於雙向街道的兩個方向。如果速度台設置在斑馬線上,該區域應標示為高架斑馬線,並配備相應的規則和標誌。

俄亥俄州在其城市中安裝速度台的經驗並不陌生,馬西隆市計劃在 2025 年中期安裝速度台,這一做法也跟隨了坎頓和克利夫蘭高地的腳步。或許紐約市也需要更多的速度台,以減少駕駛者在沒有後果的情況下累積數百張罰單,或是針對其他一些風險較高的駕駛城市。

X 推出新功能 About This Account,遭遇用戶不滿與數據不準確問題

昨天,X 開始推出一個名為「關於此帳戶」的新功能,該功能包含帳戶創建國家及帳戶「所屬」國家(與「連接地區」不同)。X 的產品負責人 Nikita Bier 迅速表示,該功能仍有「一些小問題」,但承諾會在星期二之前解決。

使用者對於不準確的信息提出了不少投訴。該公司甚至最終刪除了有關帳戶創建地點的信息,表示這些數據「並非百分之百準確」,尤其是對於較舊的帳戶而言。

在 X 上,使用者的反應自然是非常冷靜的。他們立即意識到數據存在缺陷,並且並未在過去的 24 小時內試圖藉此獲取政治利益。開玩笑的。

在 X 上,人們幾乎完全是在大聲指控他們不同意的帳戶實際上是外國間諜。即使是那些公開抱怨自己個人資料不準確的使用者,仍然持續發表不懷好意的帖子,指責他們的政治對手在運行外國心理戰。

這些不準確的數據可能有多種原因。旅行的人,或是全球各地有員工的媒體機構,可能會暫時顯示為「所屬」於他們實際不在的地點。如果有人使用 VPN,這也可能影響 X 顯示的地理位置。有些數據可能僅僅是舊的 IP 地址。目前,Hank Green 的帳戶顯示其所屬地為日本,MusicTech(英國 NME 的姐妹出版物)顯示為美國,而 AVID(總部位於麻薩諸塞州的 ProTools 製造商)則顯示為西班牙。

當然,其中也有一些真實的情況。許多政治爭議帳戶並不在美國。人們早已知道,網絡農場一直在對美國政治進行外國影響活動。但其中一些也是一種金融計劃。在 X 上的貨幣化主要由互動驅動,而沒有什麼比激怒人們關於政治的話題更能引發互動。

新型發電機可產生相當於 800 道閃電的能量

一款尖端的發電機可產生相當於「800 次閃電」的能量。平均而言,一次閃電會產生 3 億伏特和 3 萬安培的電流。這引發了一個問題——究竟什麼情況下會需要一台能夠產生相當於 800 次閃電能量的發電機?這並不是一台你可以用汽油來操作的發電機,也不是用作家庭備用電源的裝置,更不是供應工業用電的設備。這台發電機的應用範圍遠超這些,進入了核聚變的領域。

核聚變通常被認為是未來的能源。從根本上來看,核聚變——這個最近取得重大突破的領域——與驅動太陽的過程相同。Titan 阻抗匹配 Marx 發電機(IMG)是一種實驗性、研究級的脈衝電力系統,旨在釋放超強的電流脈衝。這是幫助實現核聚變夢想的輔助技術之一。稍後將深入探討,這種技術基於一種超過百年歷史的 Marx 發電機,其潛在應用範圍涵蓋聚變研究、高級材料測試,甚至國家安全研究。

這是一個尖端的電氣工程裝置,運作在電力系統所能承受的極限。那麼,什麼是阻抗匹配的 Marx 發電機呢?首先要提到一個令人震驚的事實:在 100 毫微秒內,Titan 發電機消耗的電力超過紐約、杜拜、東京和上海四座城市的總和。僅僅在這短短的瞬間,這台巨型發電機所需的能量就超過了全球四個最耗電的城市的需求。

雖然 Erwin Marx 可能不如 Nikola Tesla 等影響力發明家那麼知名,但他確實發明了以他名字命名的發電機。他於 1924 年開發了第一台 Marx 發電機。這一概念的原理相當簡單。低電壓用來為一組電容器充電,然後將儲存的電能串聯釋放,產生高壓脈衝。本質上,這就像是將氣球吹大,然後一次性釋放所有空氣。IMG 的設計旨在優化這種電能的傳遞。

正如其名,IMG 將輸出阻抗與負載阻抗匹配。這種方法相對於「傳統」的 Marx 發電機有幾個優勢。首先,在架構上,IMG 減少了對額外脈衝壓縮硬件的需求。這不僅簡化了設計,還提高了發電機的能量效率(這一點相當重要,考慮到 100 毫微秒的電力需求)。此外,發電機的「阻抗匹配」特性確保更多的儲存能量能夠傳遞到目標上。事實上,正確的阻抗匹配使能量傳遞效率接近 90%,遠超傳統的 Marx 發電機。

Titan 發電機由位於德拉瓦州的 Fuse Energy Technologies 製造。該公司的使命是加速我們向聚變能源的過渡,並確保美國及其盟友在這一領域的相關性。Titan 是這一藍圖的重要組成部分。更具體地說,Fuse Energy 計劃並聯連接十六個 Titan 模組,創建一個名為「Z-Star」的設施。該公司將這個設施稱為「下一代脈衝電力(NGPP)中級設施」,希望能擴大其商業和政府客戶群。

雖然實驗結果描述了一個六級版本產生 330 GW 的峰值功率,但完整的 14 級 Titan 預計將達到 1,000 GW 的輸出。為了讓人們理解這實際上有多大功率,值得一提的是,2024 年 4 月,美國的風力發電總容量為 150.1 GW,而最大的風力渦輪機僅能產生 1,500 千瓦。

雖然 Marx 發電機的基本原理相對簡單,但 Titan IMG 卻絕非如此。要產生這樣極端的脈衝,重達 22 噸的 Titan 由超過 40,000 個部件組成,使用 5,283 加侖(約 20,000 公升)的油,並不斷循環 169 加侖(約 640 公升)的去離子水。所有這些技術的結果?一台尖端的發電機,能夠在一次釋放中交付超過 800 次閃電同時放電的能量,Fuse 希望這台機器能支持未來的聚變能源研究。

Tesla Full Self-Driving 在南韓正式上線

Tesla 的全自動駕駛系統(Full Self-Driving,簡稱 FSD)今日正式在南韓啟用,這是該系統在全球推出的第七個國家。早前,南韓的 Tesla 車主報告指他們的車輛已開始接收這項技術,版本為 v14.1.4,雖然這不是目前在其他國家可用的最新版本,但仍是 Tesla 最近推出的更新之一。

國家FSD 啟用時間
美國早期
波多黎各早期
加拿大早期
中國早期
墨西哥早期
澳洲約三個月前
新西蘭約三個月前
南韓今日

這項擴展標誌著 Tesla 在全球推廣全自動駕駛系統的重要突破,繼美國、波多黎各、加拿大、中國、墨西哥、澳洲及新西蘭後,南韓成為第七個啟用 FSD 的國家。Tesla 最近在澳洲和新西蘭推出 FSD 約三個月,該公司的全球擴張計畫顯示出其雄心壯志。然而,Tesla 目前面臨的最大挑戰是歐洲的監管機構,這些機構的繁瑣程序阻礙了 Tesla 在歐洲推出半自動駕駛系統的進程。

最近,Tesla 表示,透過荷蘭的監管機構,似乎找到了一條可行的途徑,這些機構願意與 Tesla 合作,促進 FSD 在歐洲的推出。Tesla 在內部測試中表示,已在 17 個歐洲國家安全駕駛逾 100 萬公里,未來將與荷蘭的批准機構 RDW 合作,以獲得該功能的豁免。儘管擴張至歐洲將是 Tesla 面臨的最大挑戰,但這也可能帶來重大的成果和優勢。Tesla 希望能在明年初於歐洲推出 FSD,而此次在南韓的擴張無疑是 Tesla 在自動駕駛技術方面的一次重要勝利。

隨著 Tesla 持續推進全自動駕駛的發展,Elon Musk 也在不斷強調技術的潛力及未來可能的進展。未來幾個月,Tesla 將專注於在美國推進完全自動運營,並與州政府機構合作,計劃在德克薩斯州、加州及最近的亞利桑那州推出 Robotaxi。Tesla 的創新不僅推動了自身的成長潛力,還可能對整個自動駕駛市場帶來正面的影響,進一步改變人們的出行方式。

Google 推出 Android Quick Share 支援 AirDrop,Apple 用戶是否會轉換?

Apple 多年來一直將 iPhone 用戶困在其封閉的生態系統中,許多人甚至不知道這個生態系統之外有什麼。但是,Google 在過去幾年中一直在努力打破這道牆,而其最新的舉措是將 AirDrop 兼容性引入 Android 的 Quick Share,這再次提醒人們情況正在改善。

不過,實際上有多少人會因此而轉換呢?長期以來,Android 手機與 iPhone 之間的任何操作都非常麻煩,特別是在共享文件方面。圖片和視頻在這兩部設備之間通過 SMS 傳輸時經常被壓縮,而在小組聊天中更是如此。因此,RCS 的出現變得至關重要。當 Apple 終於採用這一標準後,Android 與 iPhone 之間的聊天體驗立刻得到了顯著改善。

儘管 Apple 仍然選擇使用令人不快的綠色氣泡來顯示 RCS,但無論是在媒體質量還是小組聊天方面,整體體驗都得到了極大的提升。從核心聊天體驗來看,使用 iMessage 相比 RCS 並沒有太大的好處,至少對大多數人而言,這一點並不重要。

然而,Android 與 iPhone 之間仍然存在許多麻煩。其中之一是 AirDrop。雖然 Android 早已擁有 Quick Share 的類似功能,但 Apple 的 AirDrop 卻是使用 iPhone 體驗的基石。就像「Google」這個詞被用作網上搜尋的動詞一樣,AirDrop 則是用於 iPhone 用戶之間共享內容的通用術語,這意味著 Android 用戶通常會面臨稍顯尷尬的「你能發簡訊給我嗎?」的互動。

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