外科醫生和醫生經常依賴人工模型來練習精細的手術程序。然而，大多數的訓練組織感覺僵硬、簡單，與真實的人體組織相差甚遠。這種訓練模型與真實器官之間的差距，限制了醫療專業人員在進入手術室之前的準備質量。現在，明尼蘇達大學雙城校區的研究人員開發出一種新的 3D 打印技術，能夠創造出栩栩如生的人類組織結構。這項研究有潛力改變外科訓練，提供看起來、感覺和反應更像真實人類組織的模型。

以往的 3D 打印組織缺乏自然器官的複雜性。明尼蘇達團隊找到了一種方法，可以控制打印材料內部微觀圖案的形狀和大小。這些圖案直接影響組織的強度和延展性，賦予它們現實的機械性能。研究人員還建立了一個數學公式，以預測組織在壓力下的行為。團隊在打印過程中添加了類似血液的液體，使模型在視覺和觸感上更具說服力。微膠囊封閉這些液體，防止其蒸發或對打印過程產生干擾。

研究的第一作者 Adarsh Somayaji 表示，這種新方法“為創建更現實的手術訓練模型打開了大門，最終可能改善醫療結果。”他解釋說，擴大這一過程需要時間，但強調這項技術在“低量高複雜度的訓練場景”中具有強大的潛力。研究還對外科醫生進行了模型評估，結果顯示新型組織在觸覺反饋和切割反應上比傳統的複製品更具優勢。對於正在接受訓練的醫生而言，這種差異可能意味著更準確的實踐和更順利地過渡到與真實患者的工作。

研究人員相信，通過縮小訓練模型與活體組織之間的差距，這種新方法能夠提高手術的安全性和有效性。接下來，團隊計劃擴展他們的工作，以模擬不同的器官形狀和功能。他們還探索了開發仿生器官的方法，以及添加能夠對先進手術工具（如使用熱量去除小生長物的電凝器）作出反應的材料。

除了 Somayaji，這項研究還包括來自生物醫學工程的 Matthew Lawler、機械工程的 Zachary Fuenning 和 Michael McAlpine。該研究也得益於與華盛頓大學的 CREST Lab 和 Wang Lab 的合作。資金來自美國國防部，並由明尼蘇達大學的 MnDRIVE 機器人、傳感器及先進製造（RSAM）計劃及明尼蘇達納米中心支持。研究人員將他們的方法視為向真正復制人體的外科模型邁出的關鍵一步。如果成功，他們的做法可能會提高醫療訓練的標準，最終改善患者護理。該研究已發表在《Science Advances》期刊上。

最近，一家全球能源公司確認德國擁有世界上最大的鋰資源基礎之一，據報導，該基礎的鋰碳酸鹽當量（LCE）達到 4300 萬噸。根據 Neptune Energy 的資料，這一資源基礎位於德國薩克森-安哈特州的阿爾特馬克地區，該地區以其 55 年的天然氣生產歷史而聞名。這一發現是在這家總部位於英國的石油和天然氣勘探生產公司委託國際獨立評估機構 Sproule ERCE 對該地區的鋰開採項目進行資源基礎評估後得出的，符合 CIM/NI43-101 標準。

Neptune Energy 的首席執行官 Andreas Scheck 強調，這一新評估突顯了該公司在薩克森-安哈特州的許可區域的巨大潛力。他表示：「這使我們能夠為德國和歐洲的鋰這一關鍵原材料供應市場作出重要貢獻。」阿爾特馬克盆地位於薩克森-安哈特州，長期以來一直是天然氣開採的重要地點。這裡曾是歐洲最大的天然氣田之一，屬於延伸至德國北部，並延伸到俄羅斯、烏克蘭和波蘭的二疊紀盆地。

自 1969 年以來，Neptune Energy 及其前身公司一直在開發該地區的地質資源。最近的數據顯示，來自阿爾特馬克天然氣田的 Rotliegend 鹽水不僅礦化程度高，還富含鋰。Sproule ERCE 確認該地區的鋰碳酸鹽當量為 4300 萬噸，這意味著世界上最大的項目基礎鋰資源之一正位於薩克森-安哈特州北部。該公司已獲得在薩克森-安哈特州進行鋰開採的第三個勘探許可證。

與此相比，位於阿根廷、玻利維亞和智利之間的鋰三角區擁有全球 53% 的鋰資源，約含有 5000 萬噸的鋰。這促使該公司將重心從化石燃料轉向清潔且需求量大的電池材料。Neptune Energy 不再依賴開採露天礦或蒸發池等對環境有害的方法，而是采用一種稱為直接鋰提取（DLE）的地下鹽水提取方法。此技術旨在最小化土地使用和環境影響，並依賴先進的離子交換和吸附過程來從鹽水儲量中分離出鋰。

在 2025 年 8 月，Neptune Energy 完成了其第二個使用 DLE 技術的試點項目，成功從阿爾特馬克的地熱鹽水中提取出電池級鋰碳酸鹽。目前，第三個專注於基於吸附過程的試點測試正在進行中。如果獲得必要的採礦許可，Neptune 計劃在試點階段之後建立一個示範規模的設施，該設施將整合提取、處理和生產，這將是進入全規模商業運營的最後一步。

目前，Neptune Energy 擁有 Jeetze-L 生產許可證以及三個在阿爾特馬克地區的鋰勘探許可證。該公司於 2024 年獲得了 Milde A-L 和 Milde C-L 許可證，並在 2025 年獲得了位於該地區東南部的 Milde B-L 許可證。Neptune Energy 的新能源總監 Axel Wenke 在一份新聞稿中表示：「阿爾特馬克地區結合了地質潛力、成熟的基礎設施和技術專業知識，為成功實現從天然氣生產向環保鋰提取的轉型提供了完美的條件。」

隨著數位數據的快速增長，預計在未來幾十年內，數位數據將消耗全球最大的能源份額之一。瑞典查爾默斯科技大學的研究人員最近發表了一項突破性成果，旨在解決這一問題。該團隊開發出一種原子薄材料，能夠使兩種相反的磁力共存，從而將記憶裝置的能耗降低十倍。記憶單元在現代技術中扮演著至關重要的角色，涵蓋了人工智慧系統、智能手機、計算機、自動駕駛車輛、家用電器和醫療設備等幾乎所有領域。

磁性在數位記憶中逐漸成為一個重要的角色，通過在磁場和電流下控制電子行為，使芯片變得更快、更小且更節能。然而，全球數據的激增正在將傳統記憶技術推向極限。預計在未來幾十年內，數位記憶將占全球能源消耗的近30%。這促使研究人員不斷尋求新的能效記憶技術，同時開啟新的技術可能性。查爾默斯的研究人員首次展示了如何利用一種分層的二維材料結合兩種不同的磁力，從而在記憶裝置中將能耗降低十倍。

在物理學中，存在兩種主要的磁性狀態：鐵磁性和反鐵磁性。鐵磁性是日常磁鐵中熟悉的力量，它使電子均勻排列，產生可見的磁場。而反鐵磁性則涉及電子的自旋相反，使彼此抵消。將這兩種力量結合起來，對於記憶和傳感器具有顯著的優勢，但在此之前，這需要將不同材料堆疊成多層結構。查爾默斯的研究團隊成功地將這兩種磁力整合進一個單一的二維晶體結構中，這是一個無法通過傳統材料複製的完美預組裝磁性系統。

記憶裝置通過改變電子的方向來儲存信息。傳統材料需要外部磁場才能實現這一點，而查爾默斯的材料則具有內建的相反力組合，創造出內部的磁性傾斜。這種傾斜使電子能夠快速且輕鬆地改變方向，而無需任何外部磁場。通過消除對高能耗外部磁場的需求，能耗可以降低十倍。這種二維晶體層是利用范德華力堆疊，而非化學鍵結合，從而增強了穩定性。這種材料的磁性合金由鈷、鐵、鍺和碲組成，能在單一結構中支持鐵磁性和反鐵磁性。

擁有多種磁性行為的材料消除了多層堆疊中的介面問題，並且更容易製造。以往，堆疊多個磁性薄膜會在介面處引入問題接縫，這會影響可靠性並使裝置生產變得複雜。這一研究不僅為記憶技術的未來奠定了基礎，還有望對各種電子設備的能效大幅提升，促進更加可持續的科技發展。這些發展不僅能大幅降低數據中心和各類電子產品的能耗，還能為未來的科技創新提供新的動力，進一步推動社會對於節能減排的努力。

美國海軍在珍珠港的新乾船塭正在逐步成型，這是耗資 34 億美元的項目中的核心部分，旨在擴大該造船廠維護核潛艇的能力，特別是在面對日益強大的中國海軍的背景下。近期，珍珠港海軍造船廠釋出了有關於乾船塭 5 的照片，展示了起重機、鋼框架以及混凝土施工的進展。這座結構已經完成三分之一，設計用來容納維吉尼亞級攻擊潛艇以及更大型的艦艇，這些艦艇是現有較小的、已經使用數十年的設施所無法完全適應的，預計將於 2027 年完成。

造船廠的官員表示，這項工程不僅僅是基礎設施的升級。他們在社交媒體上指出，「乾船塭 5 不僅僅是鋼鐵和混凝土，而是對海軍戰備未來的承諾。」這座乾船塭長 657 英尺，足以停放海軍最新的快速攻擊潛艇，並設計可使用長達 150 年。乾船塭基本上是一個三側的水池，用於維護船隻的船體。當一艘船浮入其中並封閉入口後，水會被抽出，使船隻支撐在基座上進行維修。當維修完成後，再將水灌入以便船隻可以出航。

乾船塭 5 的建設位於更小的乾船塭 3 旁邊，後者是一個 497 英尺的結構，建於第二次世界大戰期間。海軍表示，乾船塭 3 的尺寸和地面強度不足以支持維吉尼亞級潛艇，隨著老舊的洛杉磯級攻擊潛艇退役，它將變得功能過時。與此相比，新乾船塭將能夠滿足未來幾十年的維護需求。珍珠港海軍造船廠是珍珠港-希卡姆聯合基地的一部分，也是海軍運營的四個公共造船廠之一。這些造船廠大多建於 19 世紀或 20 世紀初，負責使海軍的核動力戰艦具備作戰能力。

根據海軍的造船廠基礎設施優化計劃（SIOP），該服務正在現代化乾船塭，替換過時的設備，並重新配置造船廠，以提高潛艇和航母的通過能力。隨著中國擁有全球最大艦隊的潛艇，並迅速擴大其造船產業，美國海軍的擴建需求變得越來越迫切。美國官員指出，至少有 35 家中國造船廠與北京的軍事或國家安全項目相關聯。相比之下，美國海軍在珍珠港、波士頓、諾福克和普吉特海灣的四個公共造船廠處理大多數美國核動力艦隊的維護。

珍珠港位於從阿拉斯加到新西蘭的中央太平洋島鏈上，是美國潛艇行動的關鍵樞紐。維吉尼亞級和洛杉磯級攻擊潛艇均在此駐紮。下一代維吉尼亞級潛艇長 377 英尺，排水量為 7,800 噸；而洛杉磯級潛艇則首次於 1976 年部署，長 360 英尺，排水量為 6,900 噸。當乾船塭 5 開放時，海軍規劃者表示，它將加強美國在與中國的競爭日益激烈的時期，維持前方部署的潛艇部隊的能力。這項關鍵投資將確保美國艦艇在未來幾代中保持戰鬥能力。

德國將在一個專注於生物智能價值創造未來的頂級網絡峰會上，展示全球首個可編碼的生物計算機CL1，體積僅相當於鞋盒大小。這個基於神經元的系統源自澳大利亞初創公司Cortical Labs的DishBrain實驗平台，該平台利用多電極陣列（MEA）將活體神經元嵌入虛擬乒乓球遊戲中。CL1的誕生標誌著生物計算技術的重大突破，將有助於推進醫療和研究領域的創新。

DishBrain成功連接了80萬個人類和小鼠神經元至微電極平台，使這些細胞能夠在實時中相互作用並執行目標導向的任務。而CL1則進一步整合了同樣數量的人類神經元與矽晶片，創造出一個所謂的合成生物智能系統。Cortical Labs的首席執行官兼CL1的主要開發者Brett Kagan表示，這一系統是首個使醫療和研究實驗室能夠測試真實神經元如何處理信息的生物計算機。

CL1將於下個月在德國斯圖加特的弗勞恩霍夫製造工程與自動化研究所（Fraunhofer IPA）舉辦的Biointelligence Summit上展示。這一會議專注於生物學、技術與計算機科學交匯處的最新消息及創新，旨在推動生物基生產系統的發展。

與傳統處理器不同，CL1將活體神經元與矽晶片結合，利用神經元的適應性、學習能力、重組能力及對環境的動態反應。在CL1內部，人類神經元在富含養分的溶液中生長，並通過矽晶片進行電信號的傳輸和接收，從而訓練神經元執行特定任務。Cortical Labs曾用類似的設置教DishBrain這一前身玩乒乓球，這是最早創建的電腦遊戲之一。

CL1計算機預計將於2025年下半年上市，每個單位的預估成本約為35,000美元 / 約 HK$ 273,000，耗電850至1,000瓦（W），且不需要外部計算機運行。據Cortical Labs介紹，該系統可用於疾病建模、藥物發現、適應性機器人技術及製藥研究，並在神經元約六個月後失效之前發揮作用。

CL1生物計算機代表了計算領域的一個革命性步驟，將人類神經元與先進的人工智能處理結合在一起，展現出在效率、適應性及研究潛力方面的巨大潛力，可能改變人工智能的發展及神經科學的研究。這一系統將在弗勞恩霍夫IPA的Biointelligence Summit上展示，為尋求將生物智能解決方案整合到流程中的公司提供一個獨特的平台，並幫助解決生命科學中的技術挑戰，或探索製造中新的生物應用。

Kagan將親自介紹這一突破性設備，會議期間，參觀者可以在斯圖加特展覽中心於10月7日下午1時至6時之間親眼目睹這一系統的運作。這次展示不僅顯示了生物計算技術的前沿發展，也為未來的科學研究和工業應用提供了新的可能性。

Rheinmetall Canada 在大西洋測試了一款名為 Mission Master 2.0 的無人地面車輛，這個試驗過程中，這款無人車輛被從一艘軍艦上拋下，並成功駛向葡萄牙海灘。這次測試於 9 月 23 日進行，正值北約的無人系統實驗與原型製作演習，該演習吸引了來自 24 個國家的參與，評估了超過 276 種無人系統在海洋作戰中的應用。Rheinmetall Canada 的國際業務發展總監 Étienne Rancourt 在接受《Defense News》採訪時表示，Mission Master 2.0 在軍艦上進行了複雜水域的導航，並通過吊臂被放入海中，其任務是有效地導航回測試場附近的海灘。

這次的成功試驗顯示，這款無人地面車輛（UGV）能夠完成從海上到岸的過渡，並在陸地上運行，而無需直接人員的拖曳或回收。這一成果不僅展示了無人系統在海洋環境中的運作能力，還證明了其在多變的地形條件下的穩定性和可靠性。這次的試驗使用了一台配備了合作夥伴套件的 Mission Master，其中包括來自法國 Elistair 的繩索無人機、來自美國的 Echodyne 雷達，以及 Rheinmetall 的桅杆和傳感器組合。這種配置旨在支持在兩棲行動中的偵查、感知和通訊，這是海軍和海洋部隊越來越希望從無人系統中獲得的功能。

Rancourt 表示，這款測試車輛結合了近期操作員的反饋意見。據他所述，這個版本的 Mission Master 進行了升級，基於當前操作員的需求，包括美國、挪威、英國等國家的反饋，主要集中在增強車輛的穩定性和耐用性上。這些升級旨在提高其在鹽水環境中的可靠性，以及在跨越海岸地形時的穩定性，顯示出無人地面車輛在各種環境中的適應能力和應用潛力。

Rheinmetall 的 Mission Master 系列涵蓋了多種 UGV 尺寸和任務設置，能夠處理監視、後勤、傷員撤離、通訊中繼和火力支援等多種任務。所有型號都使用 Rheinmetall 的 Path 自主套件（A-kit），使其具備跟隨、車隊和完全自主的模式，以減少士兵的日常任務負擔。該公司在其網站上聲明，Rheinmetall 致力於在所有動態操作中保持人員的參與，以確保從不會由機器決定何時開火。Path A-kit 擁有開放和靈活的架構，這意味著它將能夠迅速整合新興的人工智慧技術，讓武裝部隊能夠在不更換整個車輛的情況下，隨時更換傳感器和軟件。

此次葡萄牙的演習突顯了對於能夠在海陸之間架起橋樑的無人系統的廣泛興趣，各國軍隊希望能夠使用這些機器人提前偵查，收集海灘和沿海區域的情報，並在複雜的水上到岸行動中運送物資。其他國家已經在戰鬥區域投入了兩棲 UGV，而多國演習則在測試地面、空中及海面機器人之間的合作角色。Rheinmetall 在此次活動中還展示了合作武器和快速反應系統，Uvision 的 Hero-120 滯空彈藥與 Mission Master 一同展示，並用於模擬快速反應場景。根據報導，一名 Uvision USA 的代表表示，「我們在接到任務通知後，兩分鐘內就設置好在海灘上發射攻擊目標。」這一演示強調了配備傳感器的地面機器人在近岸作戰中的目標獲取和發射鏈中的作用。