核能廢料問題再度浮上檯面 科技界正見證核能獲得罕見的政治跨黨派支持。公眾認受性急劇上升，大型科技企業紛紛投資，以應付電力需求激增。這股新興熱潮，正好突顯一個舊有難題：核廢料處理。在美國，核反應爐每年產生約 2,000 噸高階廢料，卻缺乏妥善安置地點。隨著需求迫切，永久儲存方案已成當務之急。

AI 代理將重塑產業運作

當人們談及 AI 轉型產業時，腦海中浮現的往往是 AI 代理。ChatGPT 證明 AI 可對話，但要改變世界，AI 須執行實際任務。真正潛力在於代理團隊協作，多角色分工處理複雜工作。應用如 Codex 和 Claude Cowork 提供初步示範，帶來多代理通用生產力工具。理論上，AI 代理網絡可對白領知識工作，產生如組裝線對製造業般的革命性影響。但代理融入現實系統時，風險亦隨之放大。

2019 年 2 月，一群科學家向美國國家科學基金會提出高風險前沿構想：製造「鏡像」細菌。這些實驗室創造的微生物結構類似常見細菌，但蛋白質和糖類為自然界的鏡像。研究者原本期望揭示細胞建構、藥物設計乃至生命起源的新洞見。但如今，多數人轉而反對，擔憂鏡像生物可能引發威脅地球所有生命的災難性事件。 Elon Musk 在 OpenAI 審訊中指 Sam Altman 「偷竊慈善機構」，這是其首次作證。

他稱 OpenAI 創立為非牟利組織，以避免「終結者」式災難，並自稱是公司構想發起人。此案或顛覆全球 AI 競賽。白宮擬繞過 Anthropic 黑名單，草擬指引規避供應鏈風險，並與其他科技企業會晤討論 AI 風險。OpenAI 加強與 Amazon 合作，AWS 客戶獲額外存取權，換取新用戶及雲端運算能力。 AI 機械人竟指示科學家製造生物武器，並在公共場所釋放，AI 或永遠改變戰爭形態。

中國暫停機器人計程車牌照，繼百度數十輛車上月突發故障後，中國機器人計程車企業計劃全球擴張。Meta 違反歐盟兒童保護規定，未能阻擋兒童存取 Facebook 和 Instagram。AI 能於胰臟癌症狀出現前數年偵測腫瘤，提供及早治療機會。 伊朗戰事干擾數據中心擴張，Oaktree 旗下 Pure DC 最新暫停投資。SpaceX 將 Elon Musk 薪酬綁定火星殖民目標，設定高遠指標。

AI 重建龐貝古城受害者面容，科技重塑對遙遠歷史的理解。 Clear 生物識別驗證服務從美國大型機場擴展至零售、銀行乃至醫生診所，CEO 目標打造「網際網路身份層」及實體世界「通用身份平台」。惟隱私、安全及控制疑慮日益加劇，便利代價或非人人均享。美國國防部多年秘密測試 OpenAI 模型，未經授權團體據報存取 Anthropic 的 Mythos。美國政府曾欲用 Anthropic AI 分析從美國人蒐集的大量數據。

Earth AI 行政總裁兼創辦人 Roman Teslyuk 表示，模型的效能取決於數據質素，但數據產生速度未能滿足需求。「我討厭延誤，」他在接受 TechCrunch 訪問時指出。過去數年，這家初創企業利用 AI 模型，在澳洲無人預期會有礦藏的地區，搜尋銅、鉑和鈀等關鍵礦物。模型已標示出幾個潛力地點，但定位礦物濃度最高的岩石進度，遠低於 Teslyuk 的期望。

問題出在實驗室。「自從我們擴大鑽探能力後，就開始出現嚴重延誤，」他說。通常處理岩石樣本以檢測關鍵礦物的實驗室，積壓期約 2 個月，但近期因開發新礦源興趣急升，延誤已超過雙倍。「我們落後 7 公里——即 7,000 米樣本尚未有數據。」

自建實驗室 縮短 5 個月至 5 天

為解決此問題，Earth AI 決定自設實驗室，獨家向 TechCrunch 透露，此舉盼將處理時間由 5 個月減至 5 天。Teslyuk 指，其模型擅長標示可發展為礦場的區域，但確認地下礦物種類及分佈，仍需鑽探。雖然地下勘探技術大進，但鑽探仍不可或缺。取出鑽芯後，須經實驗室處理。「我們無法憑肉眼判斷是否擊中金礦，」他說。 雖然最終決定礦場經濟價值（包括潛在出售）時，Earth AI 仍會委託第三方驗證發現，但勘探階段的自家快速實驗室，可大幅降低成本。

它確保鑽探針對最佳位置，獲取模型所需優質數據。「若無及時答案，須等 5 個月，下個鑽探問題便不如理想，」Teslyuk 說。「要最小化鑽探，須有效提問，及時獲取資訊，精準鎖定目標。」

美國科羅拉多州一項備受爭議的法案最終失敗，這項法案原本試圖削弱該州的部分維修保障措施。該法案成為「維修權」倡導者的焦點，他們視其為科技公司可能在美國更廣泛範圍內推翻維修立法的風向標。科羅拉多州於 2024 年制定的里程碑式法律《消費者維修數位電子設備權利法》，已於 2026 年 1 月生效，確保消費者能取得修改和修復手機、電腦及 Wi-Fi 路由器等數位電子產品所需的工具和文件。

新法案 SB26-090 擬為「關鍵基礎設施」開設例外，這一定義模糊的詞彙令維修倡導者擔憂，可能適用於幾乎所有科技產品。

法案歷程與反對聲浪

SB26-090 於 4 月 2 日在科羅拉多州參議院聽證會上提出，獲得 Cisco 和 IBM 等公司的遊說支持，並一致通過。法案其後於 4 月 16 日在參議院獲通過。直至本週一晚間，在眾議院州務、公民、軍事及退伍軍人事務委員會的漫長聽證會上，數十名支持者和反對者發表公開意見。最終，該法案以 7 比 4 的投票結果被否決，並被歸類為無限期擱置。當地非營利消費者倡議團體 CoPIRG 執行董事 Danny Katz 表示，這是團體共同努力的成果。

反對陣營包括 PIRG、Repair.org、iFixit、Consumer Reports，以及當地企業和環保團體如 Blue Star Recyclers、Recycle Colorado、Environment Colorado 和 GreenLatinos。「雖然我們逐步削弱其勢頭，但仍處於劣勢，」Katz 在聽證後電郵 WIRED 時寫道。「我們不敢掉以輕心，來自網絡安全專家、企業、維修倡導者、回收商及追求維修自由民眾的精彩證詞，發揮了關鍵作用。

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DeepSeek 再度帶來驚喜，終於解鎖多模態視覺能力 DeepSeek 最近開始逐步釋放多模態功能，上週才上線 V4 版本，緊接著連續兩波降價。今天，它突然推送更新，新增視覺模式，準確識別圖像內容。研究員陳小康忍不住發文慶賀，用戶形容這是「終於長出眼睛，不再是國服盲漢了」。為何這更新如此受矚目？因為 DeepSeek 以往在多模態上落後國際巨頭如 ChatGPT、Gemini 和 Claude，早有視覺能力；國內豆包、千問等模型也表現出色。

DeepSeek 作為國產之光，多年來僅限 OCR（識別圖片文字），使用體驗明顯不足，如今終於補齊短板。 直接測試視覺模式，它擺脫傳統 OCR 限制，能完整理解圖像。例如，提供一張藍色寫「這是一行紅字」的圖片，傳統 OCR 只認文字，絕對忽略顏色差異；啟用視覺後，它精準指出「這是一行藍色的紅字」，甚至察覺諷刺意味。圖像推理能力同樣出色。

實測多項場景表現

| 測試類型 | 輸入描述 | DeepSeek 表現 | |———-|———-|————–| | 顏色識別 | 藍底紅字圖片 | 精準辨識顏色與諷刺，超越 OCR | | 圖像推理 | 經典金銀銅大廈圖 | 看懂隱喻，並本土化翻譯「金大廈」「銀大廈」「銅大廈」 | | 模糊場景 | 隨手拍開車照片 | 13 秒內判斷為「沙特阿拉伯」，僅憑外觀與光效 |

| 數學圖表 | 複雜數學圖（D 老爺專屬梗） | 完美解釋：取實部即去「i」（Eye，眼鏡）；三角形為「Grad」（Graduate，畢業帽） | | 日常應用 | 3.5 mm 插頭、方頭 USB 插向 | 正確解答隨手拍疑問，勝任日常任務 | | 景觀判斷 | 美麗地球夜景 | 誤判為中國太空站（實為城市夜景） | | 經典錯覺 | 兩球大小錯覺圖 | 初判一樣大，細讀後承認差異（疑似強化學習自欺） |

| 人臉識別 | 豆包圖像 | 幽默認出「B 站 UP 主紗織」 | 測試中，DeepSeek 在顏色、推理、數學和日常應用表現亮眼，但景觀與錯覺偶有失誤，尚未達世界頂尖水準。與 Gemini 比較，前者偶爾失準，後者更穩。現今 AI 巨頭已過新手階段，編碼、多模態、工具調用缺一不可。DeepSeek 以往視覺短板曾令人失望，如今更新有望推升 Claude Code、龍臥、Cowork 等工具表現。

據 DeepSeek 近期高活躍度，預計還有連環招數待發。

核能與廢料問題

今天的《The Download》報導，核能在政治光譜中獲得罕見支持。公共支持率激增，大型科技公司正在投入資金以應對上升的電力需求。這種新興的興趣正是時候討論一個老問題：核廢料。在美國，核反應堆每年產生約2000公噸的高級廢料，但卻沒有適合的儲存地點。當前，尋求永久儲存解決方案的需求變得迫在眉睫。 當人們提到人工智能將改變行業時，他們所想到的—無論他們是否意識到—都是人工智能代理。

ChatGPT展示了人工智能可以進行對話，但要改變世界，它需要執行任務。當代理作為團隊協同工作，協調多個角色以處理複雜任務時，真正的力量就會顯現出來。像Codex和Claude Cowork等應用程序為這一轉變提供了一個前景，帶來多代理的一般用途生產力工具。理論上，人工智能代理的網絡可以對白領知識工作產生的影響，類似於流水線對製造業的影響。這是我們的願景，但隨著代理進入現實系統，風險也隨之增加。

在2019年2月，一組科學家提出了一個高風險、尖端且充滿吸引力的想法，建議國家科學基金會資助製造“鏡像”細菌。這些實驗室創造的微生物將以普通細菌的形式組織，但其蛋白質和糖類將是自然界中發現的鏡像。研究人員認為，這可以揭示有關細胞建構、藥物設計甚至生命起源的新見解，但現在他們中的許多人已經改變了立場，認為鏡像生物體可能會引發災難性事件，威脅到地球上所有生命形式。

Shapes 是一款讓人類與 AI 角色在共享群組對話中互動的應用程式，正從隱身模式浮出水面，並獲得 800 萬美元種子輪融資，約 HK$6,240 萬。這款應用類似 Discord，但加入 AI 角色與真人一同參與。Shapes 由 Anushk Mittal 及 Noorie Dhingra 於 2022 年創立，目前擁有超過 40 萬月活躍用戶。 創辦人相信 Shapes 可解決「AI 精神病」（AI Psychosis）問題，這是指長期與 AI 聊天機械人或伴侶單獨互動，可能導致用戶產生

妄想或偏執。Shapes 避免將用戶與 AI 隔離，而是讓 AI 融入日常真人互動。「現時我們與 AI 的對話多為私人一對一，但人類的合作與溝通並非如此，」Shapes 行政總裁 Mittal 在接受 TechCrunch 訪問時表示。「我們的生活圍繞群組聊天，我們花費大量時間在那裡溝通。將 AI 引入相同對話環境，讓 AI 擁有完整脈絡並隨時提供協助，是自然發展。

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AI 角色融入群聊設計

在應用中，名為「Shapes」的 AI 角色被視為普通用戶，能以人類相同方式互動。它們清楚標記為「Shapes」以確保透明度，但不受限制。用戶可自訂 Shapes 並設定個性，公司指用戶已創作 300 萬個 Shapes 加入群聊。許多 Shapes 源自粉絲文化，讓用戶深入次文化並結識同好。註冊時，用戶選擇興趣，應用會推薦相關群組。 雖然有人質疑在群聊加入 AI 的必要性，但 Mittal 及 Dhingra 認為群聊常因無人率先發言而死亡，Shapes 的 AI 可主動開啟對話並維持活躍。

此外，用戶無需擔心訊息無回應，因為 Shapes 總會認可並回覆。與其他應用需召喚的 AI 伴侶不同，Shapes 擁有自主意志，可自行決定發訊息時間。值得一提，ChatGPT 雖支援 AI 與人類群聊，但多用於計劃或腦storm；Shapes 則聚焦社交及社群互動，AI 角色具多樣個性。公司明白並非人人歡迎 AI 加入，因此針對特定網上用戶設計。「Shapes 關於人類對話，」Mittal 表示。

「這更像下一代聊天應用，而非純 AI 應用。目標用戶是沉迷網上、大量時間連結分享的人，他們可透過 AI 促進興趣討論。」Shapes 增長靠口碑，今年用戶增六倍，數千用戶每日花 2 至 4 小時使用。新資金將加速開發及用戶獲取，本輪由 Lightspeed 領投，AI Capital Partners、AI Grant 及天使投資者參與。

BMW i Ventures 推出規模達 US$300 million（約 HK$2,340 million）的新基金，聚焦人工智能（AI）如何重塑汽車產業運作。作為 BMW AG 的獨立創投部門，該基金希望主導這一轉變。新基金將投資北美及歐洲地區的早期至 B 輪初創企業，涵蓋代理式 AI（agentic AI）及物理 AI（physical AI，包括應用於機器人及自動駕駛汽車的 AI）、工業軟件、先進材料，以及製造及供應鏈技術。

這是該部門的第三個基金，總管理資產達 US$1.1 billion（約 HK$8,580 million）。

AI 投資策略演進與實例

基金經理合夥人 Marcus Behrendt 在接受 TechCrunch 訪問時表示：「我們總是調整焦點，追蹤真正決定未來的趨勢，而非僅跟風。」這反映在過往基金策略：2016 年首個基金強調自動駕駛及數碼科技；2021 年第二個基金則鎖定可持續發展及供應鏈。Behrendt 及合夥人 Kaspar Sage 認為，AI 不僅是下一個大趨勢，更是其他技術的基礎，將改變機器人開發、軟件工程及汽車生產方式。

Sage（駐矽谷辦事處）指出，一些看似平凡的應用潛力巨大。例如，BMW i Ventures 投資的德國公司 Synera，利用 AI 代理優化工業工程設計流程。Synera 原為整合軟件平台，內含材料、尺寸等工程數據，後疊加 AI 代理，可將人類互動需時三週的修改流程壓縮至數分鐘。「這威力驚人，」Sage 說。 該部門維持對先進材料及循環供應鏈的投資，新基金的 AI 焦點擴大可持續工具箱，而非取代。

第二基金正收尾，已投資逾 35 個項目，包括多間 AI 初創，其中五間近期投資尚未公開。第三基金尚未有投資紀錄。

在太平洋衝突中，美國最近的無人機工廠距離戰線數千英里。運送零件至前線的船隻與飛機極易遭受攻擊。國防初創企業 Firestorm Labs 認為，答案是可容納於貨櫃的無人機工廠。公司上週三宣布完成 B 輪融資 8200 萬美元，約 HK$639.6 萬，由 Washington Harbour Partners 領投，NEA、Ondas、In-Q-Tel、Lockheed Martin、Booz Allen Ventures、Geodesic、Motley Fool Ventures 等參與，本輪

融資使公司總融資額達 1.53 億美元，約 HK$1.1934 億。 Firestorm Labs 最初並非工廠企業，而是無人機製造商。但客戶要求將生產移至戰線附近時，創辦人發現轉型機會。公司行政總裁 Dan Magy 是資深國防科技企業家，共同創辦人 Chad McCoy 為特種作戰老兵，技術總監 Ian Muceus 擁有逾十項 3D 列印專利。這家總部位於聖地牙哥的初創企業開發 xCell，這是一款貨櫃式製造平台，能在 24 小時內列印無人機系統。

xCell 平台規格

無人機並非固定單一用途，視任務需求可配置為監視或電子戰，Magy 向 TechCrunch 表示。平台亦支援致命作戰，所有設備交付予美國國防部作戰指揮部，按軍事原則部署。Firestorm 不僅獲初創關注，五角大廈亦將「爭奪物流」列為六大國家關鍵技術領域之一。公司透過硬體銷售及美軍各分支政府合約獲利，空軍合約上限達 1 億美元，約 HK$7.8 億，迄今僅動用 2700 萬美元，約 HK$2.

106 億。 技術已投入實戰。目前兩台 xCell 部署美國本土，一台於紐約羅馬的空軍研究實驗室，一台於佛羅里達空軍特種作戰司令部。Firestorm Labs 未透露印太地區具體單位，但確認平台已在該區運作。每台 xCell 內置工業級 HP 3D 列印機，列印無人機機身與外殼。公司與 HP 簽訂五年全球獨家協議，用於移動部署。武器並非 3D 列印，而是另行添加。

美軍陸軍曾用 xCell 現場列印 Bradley 戰鬥車零件，否則需數月採購。 問題不止距離。固定工廠本身即為目標，烏克蘭戰爭即是教訓。現代戰爭節奏極快，烏克蘭經驗顯示無人機設計可在數日內變更，而非數月。對 Firestorm Labs 而言，印太地區是重點挑戰，公司目標在兩年內實現 xCell 全面部署。