聯想（Lenovo）近日推出了一項新的概念驗證電池技術，正式發佈了全球首款 1,000Wh/L 硅陽極電池，專為筆記本電腦和工作站設計。此項技術的發展標誌著能源儲存的一大進步，能量密度相比先前的產品提高了超過 10%。ED1000 電池的容量可達 99.9Whr，且不增加整體體積，這使未來的聯想筆記本能夠在保持現有外形的同時，提供更長的電池壽命和更高的性能。

這項由上海交通大學合作開發的電池技術，為便攜式計算設備的能量密度設立了新的基準。該技術預期將擴大高性能筆記本的電池壽命和設計靈活性。聯想還宣布，最新一代工作站將於 2026 年 3 月 16 至 19 日在聖荷西 McEnery 會議中心的 NVIDIA GTC 展示。新工作站專為學生、工程師、數據科學家以及各類專業人士設計，提供前所未有的性能，能夠處理如 CAD、BIM、數據科學和 AI 開發等高需求的工作流程。

這些系統旨在支持不同用戶群體的各類專業和技術應用。作為聯想與 NVIDIA 的混合 AI 優勢解決方案的一部分，這些工作站旨在加速 AI 的採用，提高商業生產力，並實現更快的 AI 部署回報。此舉體現了聯想致力於提供更智能、更具適應性的解決方案，以應對現代挑戰的決心。

聯想新推出的產品線包括 ThinkPad P14s Gen 7，這款輕便的移動工作站專為便攜性而設，同時支持現代處理器和專業圖形選項下的 AI 準備工作負載。它專為需要在緊湊外形中獲得高性能的用戶而設計。ThinkPad P16s Gen 5 则針對主流高效能用戶，提供更高的性能和 AI 功能，配備先進的處理器及可選的 NVIDIA RTX PRO GPU，以應對可視化和 AI 驅動的任務。

在高端市場，ThinkPad P1 Gen 9 提供超薄設計中的高端性能，結合強大的處理器、獨立的 RTX PRO 圖形及強大的 AI 計算能力。ThinkStation P5 Gen 2 桌面型工作站支持雙 RTX PRO GPU，能夠處理繁重的 AI 工作負載及專業應用。

聯想智能設備集團商業產品與產品管理副總裁 Tom Butler 表示：「AI 正以空前的速度發展，當今的專業人士不僅需要強大的硬件和卓越的性能，還需要可擴展的生產力，以滿足他們的個別需求，包括隨時隨地處理數據的能力。」他補充道：「我們最新的工作站系列針對這些需求，無論是進入 AI 勞動力的學生的移動性，還是隨時隨地的設計師和創意者所需的性能，或是工程師對擴展性和可靠性的需求，這些都能得到滿足。」這些工作站是聯想混合 AI 策略的基石，具備在邊緣運行工作負載的能力，並支持雲端協作和 AI 性能。

訪客可以在展會 431 號攤位探索聯想的混合 AI 解決方案，包括 ThinkPad P14s Gen 7、ThinkPad P16s Gen 5、ThinkPad P1 Gen 9 和 ThinkStation P5 Gen 2。

一個聯合研究團隊成功開發出首個以工業硫廢料為基礎的 4D 列印技術，製造出可回收的軟體機器人，這些機器人能根據熱、光和磁場自動移動。每年，石油精煉過程中會產生數百萬噸的元素硫作為副產品，這些硫大多數被儲存或丟棄。韓國研究團隊找到了一種方法，將這些工業廢料轉化為自動移動且完全可回收的軟體機器人的建構材料，這一 4D 列印方法首次展現了其潛力。

團隊由韓國化學技術研究院（KRICT）的金東均博士、漢陽大學的鄭在煒教授和世宗大學的金永錫教授領導。4D 列印與傳統 3D 列印最大的區別在於時間的元素。傳統的 3D 列印製作靜態物體，而 4D 列印則能在列印後，根據外部觸發改變形狀或行為。KRICT 團隊開發了一種新型的富硫聚合物，稱為聚（苯並聚硫）網絡（PSNs），這些材料具有形狀記憶特性，能根據玻璃轉變溫度調整形狀。

一旦列印完成，這些結構可以在熱或光的刺激下改變形狀，無需馬達或機械部件。通過添加 20% 的磁性顆粒，團隊製作出小於半英吋的複合機器人，這些機器人能根據外部磁場自由移動。

這項技術的一個引人注目的特點是組件的連接方式。僅需用近紅外激光照射八秒鐘，就能觸發化學焊接反應，使內部硫鍵暫時斷裂並在接合處重新連接，無需任何粘合劑。研究人員展示了他們技術的潛力，組裝出各種模塊化結構，這些結構模仿了複雜的建築形式。其中包括了標誌性聖家堂的迷你版本和一個詳細的可伸縮屋頂體育場模型。每個結構都是由單獨列印的塊組成，均能根據指令改變形狀，充分展示了 4D 列印方法的精確性、靈活性和動態能力。

當列印結構達到使用壽命的終點時，可以將其熔化並重新用作新的列印材料，而不會損失質量或體積。這一過程使材料能夠持續重複使用，形成研究人員所描述的封閉循環、完全可回收的製造系統，有助於顯著減少高端製造中的廢物。金博士明確表示，這項研究展示了將工業硫廢料升級為先進機器人材料的首個範例。

自主移動且可回收的智能材料預計將成為未來軟體機器人和自動化技術的關鍵驅動力量。軟體機器人——由柔性材料而非剛性金屬製成的機器——在醫療、藥物傳遞和精密製造等應用中越來越受到重視。它們最大的限制在於材料本身，這些材料常常缺乏足夠的強度、反應性和可持續性，無法滿足現實世界的需求。KRICT 方法解決了這三個挑戰，利用廉價的廢料製作能夠在多種刺激下自動反應的機器人，並且完全關閉了製造廢物的循環。

這項研究得到了韓國國家研究基金會和美國陸軍研究實驗室的支持，研究結果已發表在《高級材料》期刊上。

研究人員在歐洲核子研究組織 (CERN) 使用全球最大的粒子加速器，成功探測到一種新的重質子類似粒子，該粒子包含兩個魅夸克和一個下夸克。這種亞原子粒子被稱為 Xi-cc-plus (Ξcc⁺)，是從 CERN 的大型強子對撞機 (LHC) 的升級 LHCb (Large Hadron Collider beauty) 探測器中首次發現的。該加速器能夠將質子或離子加速至接近光速。這是質子的重型親戚，首次由紐西蘭物理學家和化學家厄尼斯特·盧瑟福於 1917 至 1919 年間發現。

與含有兩個上夸克和一個下夸克的質子不同，這種粒子擁有更重的魅夸克。根據曼徹斯特大學的報導，這一升級工程的主要貢獻者，該粒子的發現延續了自 1950 年代以來的傳承，當時第一個 Ξ (Xi) 粒子被識別。這個項目涉及來自 20 個國家的 1,000 多名科學家。

研究人員通過追蹤該粒子衰變為三個較輕的粒子，包括 Λc⁺、K⁻ 和 π⁺，來識別這一新粒子。這些粒子是在 2024 年 LHC 的質子-質子碰撞中觀察到的，這是升級後 LHCb 實驗的第一個完整運行年。根據團隊的說法，在 3,619.97 兆電子伏特 (MeV/c²) 的質量下，觀察到約 915 次事件的明顯峰值，這與其伴隨粒子 Ξcc⁺ 的預期相符。

新粒子的發現解決了一個困擾科學家超過二十年的謎團，此前曾有對該粒子的未確認觀察聲明。然而，新粒子所觀察到的質量與早期聲明不符，並符合理論預測。曼徹斯特大學的 Stefano de Capua 博士在舒斯特實驗室的潔淨室內測試 LHCb 矽探測器模組。

該升級和發現由曼徹斯特大學物理與天文學系的教授 Chris Parkes 博士主導。Parkes 在十多年內領導和指導了英國對該項目的貢獻。他表示，此次發現突顯了未來科學研究的激動人心的機會，並強調英國在 LHCb 升級 2 中的持續參與將對保持英國在粒子物理學前沿的重要性至關重要。

Parkes 小組開發了升級追蹤系統的關鍵部分，即在舒斯特大樓組裝的矽像素探測器模組。這些探測器在精確追蹤揭示 Ξcc⁺ 信號的衰變中發揮了重要作用。該探測器類似於一種相機，能夠以每秒 4,000 萬次的速度拍攝在 LHC 中產生的粒子影像。曼徹斯特大學的研究員 Stefano De Capua 博士表示，它利用定制設計的矽芯片，該芯片的變體也可用於醫學影像應用。

Parkes 博士指出，盧瑟福在曼徹斯特一個地下室進行的金箔實驗改變了我們對物質的理解，而今天的發現則利用 CERN 的尖端技術建立在這一傳承之上。這些成就展示了好奇心驅動的研究能達到的深遠影響。這一發現展示了升級後 LHCb 探測器的非凡能力，以及英國和曼徹斯特對該項目的貢獻之強大。

位於俄羅斯的 Kursk II 核電廠的第一座輕水反應堆已經達到全功率，這是其啟用過程中的一部分。這台功率為 1,250 MWe 的單元在去年十二月連接到電網，經過一系列檢查和測試後，最終獲准達到全功率。Kursk II 是一座正在建設的核電廠，位於俄羅斯西部，距離烏克蘭邊界僅 60 公里。該設施的名稱源於此地之前的核電站，該核電站擁有四座 RBMK-1000 反應堆。原先設計的壽命為 30 年，後來通過延壽計劃延長了 15 年。Kursk 核電廠的第一台反應堆於 2021 年 12 月停運，第二台則在 2024 年 1 月停運。Kursk II 將取代舊有的核電廠，該工廠包括四座 VVER-TOI 輕水反應堆，每台容量為 1,250 MWe。

輕水反應堆（LWR）是一種熱中子反應堆，使用普通水作為冷卻劑和中子調節劑，與重水相對。這是最常見的核反應堆類型，通常用作加壓水反應堆（PWR）和沸水反應堆（BWR）。水-水能量反應堆（VVER）是原本在蘇聯開發的加壓水反應堆設計，並由俄羅斯銷售。VVER 核反應堆已在中國、印度、芬蘭、捷克共和國、約旦、土耳其等國家開發和安裝。由於水同時作為冷卻劑和調節劑，VVER 設計本質上更加安全。這些反應堆的功率範圍從 70 MWe 到 1,300 MWe，正在開發中的有 1,700 MWe。

Kursk II 預定的四台單元均為 VVER-TOI 反應堆，這是一種第三代設計。與其前身 VVER-1200 相比，這一設計在壓力容器、低速渦輪和壽命等方面都有所改進，預計服務壽命可達 100 年。第一台單元的建設始於 2018 年，反應堆容器於 2022 年安裝完成。外圍穹頂則於 2023 年 8 月完成，而單元在 12 月連接到電網。Kursk 核電廠主任 Alexander Uvakin 在新聞稿中表示：「在每個階段，我們的專家都進行了一系列測試，以驗證系統和設備的參數和性能特徵是否符合設計值，並確保其可靠和安全的運行。」他補充道：「在 100% 功率下，我們將再次檢查核心的中子特性，研究反應堆在各種情境下的性能，測試內部監測系統，進行單元的完整停機，並檢查生物屏蔽的有效性及核電廠的輻射狀況。」

目前，Kursk II 的第二台輕水反應堆也在建設中，預計所有四台單元將於 2034 年前完成。隨著這些新反應堆的啟用，俄羅斯的核能發展將進一步提升，並加強該國在全球能源市場的地位。

在美國政治形勢變化和執行命令的背景下，美國的海上風能產業顯示出強大的韌性。近期，美國海上風能部門達到了雙重高峰，兩個大型項目Vineyard Wind 1和Revolution Wind相繼達成了許多原本擔心會被延遲多年的重大里程碑。Revolution Wind（700 MW）成為全國第三個開始供電的項目，而Vineyard Wind 1（800 MW）則創下了國內最大的風電場物理建設完成的新紀錄。Vineyard Wind 1預計將為麻薩諸塞州的電網提供電力，此項目已完成物理建設，最後一台渦輪機的安裝也已完成。據報導，這是美國目前達成此里程碑的最大海上風電場。

儘管在2024年發生了引人注目的葉片故障，以及最近的聯邦停工令，所有62台渦輪機仍然屹立不搖。同時，Revolution Wind正式開始為新英格蘭電網注入活力。這個704 MW的項目開始向羅德島和康涅狄格州的家庭提供首批兆瓦電力。這對電費支付者來說是一個勝利，官員預計每年可節省近5億美元。該項目是Ørsted和Skyborn Renewables的合資企業，也是美國第三個達到商業規模的海上風電項目。

Revolution Wind和Vineyard Wind 1最近都經歷了法律挑戰。去年12月，特朗普政府對五個主要海上項目發出全面停工令，理由是國家安全擔憂和潛在的雷達干擾。當時業界普遍認為這些項目將會面臨長時間的凍結。然而，法院卻做出了不同的判決。聯邦法官最近推翻了對所有五個項目的停工命令，包括Sunrise Wind、Empire Wind 1和Coastal Virginia Offshore Wind。法官明言，政府未能提出充分的證據來證明突如其來的停工是合理的。

美國自然資源保護委員會在最近的更新中指出：「法院正在履行其職責：防止不合法、經濟上不明智的停工，同時案件仍在進行中。」該委員會還強調，儘管仍然面臨艱難挑戰，但大家必須共同努力，使國會和政府了解海上風能對能源可靠性和可負擔性所帶來的益處，包括滿足能源需求、創造就業機會和支持清潔能源的未來。

美國海上風能行業在法庭之外迅速重回海岸。顯著的是，五個大型項目正朝著2026年的里程碑快速推進。除了已完成建設的62台渦輪機的Vineyard Wind 1和已投入運行的Revolution Wind外，Coastal Virginia Offshore Wind項目也計劃在本月內開始首次供電。Sunrise Wind的建設進度接近50%，而Empire Wind 1的進度則超過60%。市場在政治逆風中依然保持著渦輪機的運轉。

Oceantic Network強調了這些里程碑對於美國市場的重要性，至今該市場僅依賴一個商業規模的風電場：130 MW的South Fork Wind。自2024年初以來，South Fork Wind已向長島供電，而Vineyard Wind 1和Revolution Wind的進展則代表著全國海上運營能力的重大擴展。

在加州舉行的 NVIDIA GTC 大會上，一家美國計算機視覺公司展示了其在使人形機器人更安全和可靠方面的角色。RealSense 首次與 LimX Dynamics 合作，發佈了一個自動導航的演示，突顯其先進的 3D 視覺和視覺 SLAM（即時定位與地圖構建）技術如何使機器人能夠以更高的安全性和精確度進行移動、繪製地圖和操作。利用 NVIDIA Isaac Lab，LimX Dynamics 在模擬環境中訓練人形機器人，縮短模擬與現實之間的差距，確保在正式亮相之前實現安全可靠的 3D 導航。

隨著人形機器人從新奇玩意轉向日常使用，感知技術變得至關重要，不僅關乎性能，還關乎安全。先進的攝像頭、感應系統和推理軟件如同機器人的視覺皮層，使其能夠理解並在複雜的人類環境中進行操作。根據 RealSense 的說法，實際上，更安全的機器人技術依賴於準確的定位和地圖繪製、可靠的避碰能力、在不平坦的地形上穩定地移動，以及流暢可預測的運動，讓人類易於解讀。對於人形和四足機器人來說，這一挑戰更為艱巨。與在平坦可預測的表面上移動的輪式機器人不同，腿部系統在三維空間中運行，其運動涉及不斷變化的接觸點，需要精確的腳步放置和對周圍環境的持續感知，包括邊緣、坡度和障礙物，這使得導航變得顯著複雜。

傳統方法，如編碼器基於的里程計和 2D LiDAR，通常用於輪式機器人（如機器人吸塵器），在提供腿部移動所需的深度和空間理解方面顯得不夠。結果是，許多人形和四足機器人迄今為止仍依賴於遠程操作、人類監督或高度控制的環境。縮小這一感知差距對實現真正自主、安全和可靠的實際操作至關重要。

RealSense 和 LimX Dynamics 在 NVIDIA GTC 展示了一種新方法。這次演示結合了 RealSense 的密集深度感知技術與 NVIDIA 的視覺里程計和 cuVSLAM，使機器人能夠更清晰地理解其周圍環境。這使得人形機器人能夠繪製空間、追蹤其位置，並在三維空間中安全移動。該系統還使機器人能夠執行先前困難及危險的任務，包括爬樓梯、檢測路邊和高度變化、在不平坦的地面上行走，以及避開如人或設備等移動障礙物。透過改進的路徑規劃，機器人能夠迅速適應環境中的變化，如移動物體或有人走入其路徑。

這一先進的運動和導航系統是在 NVIDIA Isaac Lab 這一高度真實的虛擬測試環境中開發的。LimX Dynamics 在此訓練其人形機器人，通過強化學習使其能夠在模擬中安全地練習動作和決策。這種「模擬優先」的方法幫助縮短了虛擬訓練與現實表現之間的差距，通常稱為「模擬到現實」挑戰。簡而言之，機器人在進入實際環境之前，已經在數字世界中學會了行走、平衡和導航複雜的 3D 環境。據該公司表示，LimX Dynamics 的演示強調了 RealSense 技術成為現代機器人技術的重要組成部分，經過十多年的發展，其深度感知攝像頭和軟件工具幫助工程師更快地構建和測試機器人。