這次實地試驗持續了 21 天,分為四個階段。首先,兩輛探測車掃描並繪製了洞穴入口周圍的地形。然後,利用一輛探測車將一個裝有傳感器的立方體發射進入洞口,這個載荷創建了入口區域的詳細 3D 模型。最具挑戰性的階段是兩輛機器人協同工作。較小的探測車在下滑洞穴壁時附著在較大的探測車上,然後它脫離並深入隧道,成功行駛了 235 米,同時繪製了路線的 3D 地圖。
這些實驗顯示,機器人能夠在複雜的地下空間中執行協同任務,並證明在黑暗、封閉的環境中進行 3D 繪圖是可能的。然而,蘭薩羅特的測試突顯了技術挑戰。洞穴中的濕氣降低了地面探測雷達的精確度,一些繪圖傳感器遭遇干擾,而缺乏地面真實數據則限制了驗證的可能性。自動導航也是一個主要障礙。在真實的火星或月球任務中,機器人需要在沒有人工指導的情況下長時間運行,這需要更先進的算法和單位之間可靠的通信。
在選擇使用 DisplayPort 還是 HDMI 時,應考慮您的需求。HDMI 最適合一般用途的視頻和音頻輸出,並且可以在更廣泛的設備上找到,其中許多設備根本不支持 DisplayPort。例如,像 PlayStation 5 或 Xbox Series X 這樣的遊戲主機僅配備 HDMI 端口。在這些情況下,選擇明確。HDMI 也是多個視頻源的家庭影院系統的首選工具,特別是對於那些希望將所有音頻傳輸到附加音響的人。
Tesla 今天確認即將推出一項重大的 Cybertruck 安全功能,這是車主們長期以來所期望的功能。與所有 Tesla 車型一樣,Cybertruck 也具備出色的安全功能「Sentry Mode」,該功能基本上將 Tesla 轉變為移動的監控攝影機,記錄周圍發生的任何事件。這項功能已用於解決包括破壞和盜竊在內的犯罪案件,甚至被警方用來解決其他高關注度的犯罪事件。
聽起來 Tesla 在添加此功能時遇到的問題與其為 Cybertruck 部署全自動駕駛(FSD)時的情況相似。其他四款 Tesla 車型都能夠使用 FSD,因為它們在車高和整體功能上相對相似,彼此之間有許多共同之處。Cybertruck 並未立即獲得 FSD,因為 Tesla 仍需針對其與其他車型之間的差異進行調整。Awasthi 表示:「Cybertruck 在執行上並不是完全沿用 S3XY,因此需要一些工作。」
Tesla 預計在九月份釋出 Cybertruck 的 FSD,並將優先推出泊車輔助功能。看起來 Tesla 正在接近解決添加這些功能的更複雜細節,這只是時間問題。B-Pillar 攝影機在 Sentry Mode 事件期間啟用的更新,可能會在接下來幾周內通過軟件更新推出。隨著 Tesla 不斷推進其創新與技術,尤其是在安全性方面的提升,這不僅提升了用戶的信任與滿意度,也為 Tesla 在市場上的競爭力增添了新的動力。
挪威的能源及核能項目開發商近期攜手合作,探索一項創新的海洋解決方案,計劃建立以小型模組反應堆(SMRs)為動力的浮動核電廠。位於卑爾根的核能項目開發商 Norsk Kjernekraft 與位於 Ronglan 的 Ocean-Power AS 簽署了一份諒解備忘錄(MoU),共同致力於這一新穎的發展。這兩家公司計劃為將小型模組反應堆安置在平底船上開發概念,這種平底船不具備機械推進能力,旨在創造新的可持續能源解決方案,並最大限度地減少土地使用。
Norsk Kjernekraft 的首席執行官 Jonny Hesthammer 表示,這是確保挪威長期核能承諾的重要一步,並且涉及到挪威工業的最佳實踐。該合作旨在創建離岸和近岸核平台,能夠向需求量最大的地區提供可靠的零排放電力。根據 Norsk Kjernekraft 的說法,這些地區可能包括偏遠的工業中心或離岸設施。通過將小型模組反應堆與靈活的平底船設計相結合,合作夥伴相信可以開創一種新的清潔能源生產方式,既能減少對土地的依賴,又能充分利用挪威在海洋和工程領域的強大專業知識。
隨著石油行業活動的減少,Hesthammer 指出,挪威需要新的工業項目,而浮動核電可能是其中之一。他補充說,與 Ocean-Power 的合作將探索如何為工業和社會提供穩定的清潔能源,同時最小化土地使用並最大化靈活性。他提到,將該公司的可持續能源生產技術和基礎設施與 Norsk Kjernekraft 在核能項目方面的專業知識相結合,對於開發創新的能源解決方案至關重要,並有助於加強挪威在全球清潔能源市場中的角色。
Electra 與 Surf Air Mobility Inc. 及 Virginia Tech 合作,完成了其首個超短起降能力的公開演示,展示了該公司所稱的“直接航空”(Direct Aviation)新時代的技術。這款混合電動技術演示機 EL2,於本月初在 Virginia Tech 校園及周邊設施的多個地點完成了一系列在 150 英尺(約 46 米)內的起飛和降落。Electra 表示,這種能力將是從“超短接入點”運行的關鍵,包括小型跑道、校園地面或艱苦環境等,無需傳統的跑道。
Electra 的首席執行官 Marc Allen 表示:“這些演示展示了令人驚嘆的短起降和精確降落能力,這將改變我們所知的航空。”他指出,能在非機場環境中展示這些能力,充分體現了團隊和合作夥伴的卓越工作。測試飛行是在一個 300 英尺 x 75 英尺的鋪裝表面進行的,該地點用於無人機系統,並與 Virginia 交通部合作,還在 Virginia Tech 企業研究中心的草地上進行了測試。Electra 計劃於 2029 年商業服務的九人 EL9 飛機將採用相同的超短起降技術,該飛機利用吹升升力和混合電動推進系統,能夠在遠小於傳統飛機所需的區域內操作。
Surf Air Mobility 在其 Southern Airways 和 Mokulele Airlines 品牌下運營通勤航班,計劃在 EL9 獲得認證後將其整合進全國網絡。該公司已為數百萬乘客提供服務,並表示其專有的 SurfOS 軟件將幫助擴大電動飛機的部署。Surf Air Mobility 首席運營官兼夏威夷業務總裁 Louis Saint-Cyr 表示:“我們立刻注意到 EL9 將帶來的操作靈活性,這架飛機將能更快周轉,運行成本更低,且更易部署。這些演示飛行是 Electra 商業化之旅的重要一步。”
Virginia Tech 的國家安全研究所執行董事 Eric Paterson 認為,這些飛行展示了“未來航空旅行的初步面貌”,並補充說測試證明 EL9 可以在“日常環境”中運行。Electra 將其方法稱為“直接航空”,旨在繞過擁擠的主要機場,優先選擇數以千計的小型、可訪問性強的地點,包括未充分使用的機場設施和商業或校園環境中的開放空間。該公司表示,這一模式可以用點對點的航班取代漫長的駕駛和擁擠的候機樓,更好地連接那些服務不足的社區。
在美國密歇根州立大學的授粉者表現中心,研究人員正在尋找一個不尋常的盟友,以保護蜜蜂免受致命的細菌疾病影響,這隻名叫 Maple 的英國春獵犬已經九歲。這隻狗曾是聖約瑟夫縣警長辦公室的人類遺骸檢測犬,現在她被訓練用來檢測美國蜂房病,這是一種會導致蜜蜂幼蟲死亡的細菌感染,並可能摧毀整個蜂巢。這種疾病是近年來蜜蜂及其他授粉者數量下降的幾個因素之一,還包括殺蟲劑、氣候變化和食物多樣性的減少。
Maple 的職業轉變發生在她於安大略省工作時受傷,這使她在 2024 年退休離開警察工作。她的長期主人、訓練師和處理者 Sue Stejskal 是密歇根州立大學的畢業生,擁有超過 25 年的警用犬訓練經驗,當時正尋找新方法來引導 Maple 的高能量。與此同時,Milbrath 正在努力開發蜜蜂疾病的診斷和篩查工具。一位參加蜜蜂培訓課程的獸醫將 Milbrath 介紹給 Stejskal,快速形成了利用犬類嗅覺檢測在養蜂中的想法。
由於 Maple 直接在活躍的蜂場工作,她穿著專門的防護裝備,包括一套黃色的服裝、頭罩和四個保護鞋,來保護她的爪子。Stejskal 表示:「就像人類一樣,我們認識到如果一隻狗要在活躍的蜂場中工作,他們需要穿戴與人類相同的個人防護裝備。」她補充道:「這些裝備無法在亞馬遜上購買,因此我們進行了一些調整和測試。」
半導體製造商 NVIDIA 與美國國家科學基金會(NSF)宣布了一項超過 1 億 5,000 萬美元的投資,旨在開發開放的多模態人工智能(AI)模型,這將改變美國科學家進行發現的方式,並加強美國在 AI 驅動研究方面的領導地位。這項合作支持了由艾倫人工智能研究所(Ai2)主導的開放多模態 AI 基礎設施以加速科學(OMAI)項目。根據協議,NSF 將貢獻 7,500 萬美元,而 NVIDIA 則提供 7,700 萬美元的先進技術和資源,包括搭載 Blackwell Ultra GPU 的 NVIDIA HGX B300 系統和 NVIDIA AI Enterprise 軟件平台。
這些先進系統旨在加速對於最大和最具挑戰性工作負載的模型訓練和推論。NSF 代理主任 Brian Stone 表示:「將人工智能引入科學研究是一次突破性的變革。NSF 為能與 NVIDIA 合作,使美國科學家獲得加速突破所需的工具而感到自豪。這些投資不僅是為了促進創新,更是為了鞏固美國在科學和技術領域的全球領導地位,並應對過去被認為不可能的挑戰。」
Apple 今日宣布將為 Apple Watch Series 9、Apple Watch Series 10 及 Apple Watch Ultra 2 的用戶推出重新設計的血氧功能。這項更新將於今天稍後通過「iPhone 和 Apple Watch 的軟件更新」進行,相關更新版本為 iOS 18.6.1 和 watchOS 11.6.1。
隨著本周關於 MacBook Pro 和 Mac Pro 的驚人洩漏,同時也確認了 iPad 和 iPad mini 將進行的預期芯片升級。根據 MacRumors 的報導,這些 iPad 的消息是基於 Apple 意外發佈的內部代碼中的參考信息。
首先,iPad mini 將升級至 A19 Pro 芯片。A19 Pro 將是預計下個月發佈的 iPhone 17 Pro 型號的核心芯片。近年來,Apple 發佈了標準版和 Pro 版的芯片,Pro 版擁有額外的 GPU 核心和稍微更好的圖形性能,更加適合用於 iPad。目前的 iPad mini 配備有 A17 Pro 芯片。
第二則報導指出,標準版 iPad 將升級至 A18 芯片。標準版 iPad 是 Apple 最實惠的平板電腦,起價為 $349 / 約 HK$ 2,725。現有型號配備 A16 芯片,儘管對於大多數購買入門級 iPad 的用戶來說速度足夠,但該芯片較舊,並不支持 Apple Intelligence 功能。升級至 A18,與 iPhone 16 相同的芯片,預計將帶來 Apple Intelligence 的支持。
目前尚不清楚新款 iPad 和 iPad mini 的具體發佈時間。A16 iPad 只是剛在今年三月發佈,而 A17 Pro iPad mini 則是在去年十月推出。兩款產品可能會在今年底或明年作小幅更新。具體來說,iPad mini 的發佈周期一直不穩定,Apple 在最近一次更新之間曾經等待了三年。然而,根據這份新報導,Apple 似乎正考慮更快地更新 iPad mini。
基礎 AI 模型與傳統 AI 模型有所不同,這些模型是針對特定目的進行訓練,例如藥物發現或神經科學,幫助研究人員生成精確的預測。Vishwanathan 提到:「我們的基礎模型具有廣泛的分子宇宙理解,使得在處理特定任務如預測性質時變得更加高效。」例如,研究人員可以預測導電性,這能告訴我們電池充電的速度,還可以預測熔點、沸點、易燃性等對電池設計有用的其他性質。
科學家們正利用 AI 來加速尋找更佳電池材料的過程。為了讓下一代電池更強大、更持久且更安全,研究人員需要改進電解質(傳導電荷)和電極(儲存與釋放能量)。面對超過 10⁶⁰ 種化學化合物的龐大數量,Vishwanathan 領導的團隊訓練了歷史上最大的化學 AI 模型之一,利用 Polaris 超級計算機進行研究。這個模型從數十億已知分子中學習,識別模式以預測新材料的性質,並使用一種稱為 SMILES 的文本系統和新工具 SMIRK 提高準確性。目前,研究團隊正在使用強大的 Aurora 超級計算機構建第二個電極材料模型,這些 AI 模型可以建議最佳候選材料進行實驗室測試,從而加速電池研究過程。
訓練 AI 模型需要龐大的計算能力。通過美國能源部的 INCITE 計劃,Vishwanathan 團隊接入了 ALCF 超級計算機,克服了較小計算集群和昂貴雲服務的限制。ALCF 配備了數千個 GPU,支持大規模的 AI 工作負載。與阿貢的專家及其他領域的科學家(如基因組學)的合作促進了性能優化和創新分享,使在電池研究中的突破成為可能,並將其他科學領域的經驗教訓應用於此。
這支團隊還將基礎模型與 LLM 驅動的聊天機器人如 ChatGPT 整合,讓學生、博士後及合作者能夠隨時提問、快速測試想法,探索新的化學基礎,而無需撰寫代碼。Vishwanathan 表示:「每位研究生都能與頂尖的電解質科學家每日交流,這種能力觸手可及,為探索開啟了全新的層次。」這一能力改變了研究人員對發現過程的看法,Vishwanathan 進一步指出:「這根本改變了我們對這些事物的思考方式。這些模型可以創造性地思考,開發出可能使專家科學家也感到驚訝的新分子。這是一個 AI 驅動材料研究的卓越時代。」AI 不再僅僅是一個分析工具,而是成為科學發現的創造性夥伴。
Polestar 這一里程碑是在通用汽車(GM)官方創下電動車單次充電行駛最長距離的新世界紀錄後幾天內實現的。該公司的工程師團隊駕駛一輛量產型 2026 Chevrolet Silverado EV 行駛了 1,059.2 英里,超越了此前 Lucid 持有的 749 英里的紀錄。然而,必須指出的是,GM 的紀錄並未經由 Guinness World Records 認證。此外,Lucid Air 所保持的絕對距離紀錄是由一輛轎車創下的,而轎車在空氣動力學上相較於 SUV 具有優勢。因此,Polestar 3 的紀錄是針對公共道路條件下的量產電動 SUV 類別。
Matt Galvin,Polestar 英國區總經理指出,「對於一輛大型高端 SUV 能夠超越倫敦到愛丁堡的距離,確實令人印象深刻,這也使得『電動車無法長途行駛』的說法成為歷史。」這一成就不僅展示了 Polestar 3 的技術實力,也為電動車的未來發展奠定了更高的標準。
這種原型設備的尺寸為 1 x 1 x 12 毫米,由水凝膠和彈性體混合製成。它內含一種能夠分解腎結石的酶——尿素酶,並在一端裝有小型磁鐵。該設備將通過導尿管插入膀胱內。一旦進入,其位置可透過超聲波跟蹤。一個配備旋轉磁鐵的外部機器臂可以使這個細長的裝置在尿道內擺動,當它到達腎結石時,裝置停止移動。外部的磁性貼片則固定在皮膚上,保持其位置。在此情況下,細長裝置會將尿素酶釋放到周圍的尿液中,從而提高液體的 pH 值,使其變得不那麼酸性。pH 的變化使結石得以溶解,讓它能更輕鬆地隨尿液排出,並減少疼痛。
團隊還連接了集成電路,成功實現了對電子價格標籤的持續供電。這類電子價格標籤的電壓需求範圍在 2.4 V 到 3.6 V 之間。根據發表在《國家科學評論》期刊的研究,由於PIPV在室內照明條件下的優異電壓輸出性能,大約三個子電池的串聯可以滿足電子價格標籤的電壓需求。這一系列的成果顯示,鈣鈦礦室內光伏技術在未來的應用潛力是巨大的,尤其是在智能家居和物聯網設備等日益增長的市場中。