美國羅徹斯特大學的研究人員最近開發出一種新方法，使太陽熱電發電機（STEGs）的效率提升至原有的 15 倍，這有潛力縮小其與傳統太陽能電池板之間的效率差距，並為可再生能源開啟新的可能性。與大多數太陽能電池板使用的光伏電池不同，STEGs 能夠利用多種熱源，包括陽光以外的熱量。這些設備的運作原理是利用熱端與冷端之間的溫差，通過夾在中間的半導體材料，利用塞貝克效應產生電力。

儘管如此，STEGs 面臨著一個重大限制：大多數此類裝置將陽光轉換為電能的效率低於 1%，遠低於住宅光伏系統大約 20% 的效率。然而，這一情況可能因羅徹斯特大學光學研究所的新光譜工程和熱管理方法而有所改變。在一項研究中，研究人員描述了一種系統，顯著提高了輸出，而不需改變半導體材料本身。羅徹斯特大學激光能源實驗室的光學及物理學教授兼高級科學家郭春雷表示：「幾十年來，研究界一直專注於改善用於 STEGs 的半導體材料，並在整體效率上取得了一些微小的進展。在這項研究中，我們甚至沒有接觸半導體材料，而是專注於設備的熱端和冷端。通過在熱端結合更好的太陽能吸收和熱量捕捉，以及在冷端的更有效熱量散發，我們在效率上取得了驚人的改善。」

團隊的這一方法依賴於三項主要創新。首先，在 STEG 的熱端，他們應用了郭教授實驗室所開發的「黑金屬」技術。這項技術利用飛秒激光脈衝，將納米級結構刻入鎢中，使其能夠選擇性地吸收太陽波長的光，同時減少其他波長的熱量損失。其次，他們在黑金屬上覆蓋了一層塑料，創造出微型溫室效應。這一層限制了對流和導熱，使更多的熱量被捕獲，提升了熱端的溫度。郭春雷表示：「您可以最小化對流和導熱，以捕獲更多的熱量，從而增加熱端的溫度。」

在冷端，團隊再次利用飛秒激光脈衝——這次是對鋁進行處理，以產生一個高效的散熱器。這一過程創造了微小結構，通過輻射和對流提高熱量散發性能，將標準鋁散熱器的散熱能力翻倍。新的設計顯示出顯著的實際應用潛力。在測試中，升級版的 STEGs 在驅動 LED 燈方面的表現遠超早期的裝置。根據郭春雷的說法，這項技術可以應用於無線傳感器、可穿戴設備或農村地區的離網可再生系統。這項研究得到了美國國家科學基金會、FuzeHub 和 Goergen 數據科學與人工智能研究所的支持，研究結果已發表在《光：科學與應用》期刊上。

在維多利亞州的衝浪海岸發現的一個化石揭示了一種與眾不同的鯨魚，這種鯨魚以速度、視覺和捕食能力著稱。這種名為 Janjucetus dullardi 的鯨魚長度超過兩米，擁有大型的朝前眼睛、短吻部和鋒利的牙齒。根據科學家們的研究，這種鯨魚生活在約 2,600 萬年前，遠在其溫和的過濾餵食親戚進化之前。維多利亞博物館研究所的科學家表示，這一發現為早期鬚鯨的進化提供了罕見的洞見，顯示了這個家族起源於活躍、鋒利牙齒的掠食者。

這個部分頭骨的化石連同牙齒和耳骨是在 2019 年 6 月由當地居民 Ross Dullard 在海岸散步時發現的。他意識到這一樣本的科學潛力，於是將其交給了維多利亞博物館。研究團隊後來以 Dullard 的名字命名了這個物種 Janjucetus dullardi。維多利亞博物館研究所的脊椎動物古生物學高級策展人 Dr. Erich Fitzgerald 表示，「這種公共發現及其報告給博物館至關重要。」他提到 Dullard 的貢獻「為我們打開了一個前所未見的鯨魚進化篇章。」

這個化石來自一個約兩米長的幼鯨，屬於一個名為 mammalodontids 的群體，這是一類在大約 3,000 萬至 2,300 萬年前的始新世時期繁榮的早期鯨魚。主導作者 Ruairidh Duncan，該研究所及莫納什大學的博士生，生動地描述了這種生物：「它基本上是一條小鯨魚，擁有大眼睛和滿口鋒利的切割牙齒。想像一下這是鬚鯨的鯊魚版本——小而具有欺騙性，但絕對不是無害的。」

目前全球僅確認了另外三種 mammalodontid 物種，其中兩種也來自維多利亞州。這一最新發現是首個在詳盡的細節中保存牙齒和內耳結構的樣本。這些特徵對於重建早期鯨魚如何感知周圍環境、捕獵和在水中移動至關重要。微型 CT 掃描揭示了耳骨內部的精細組件，包括耳蝸。這些結果提供了有關 Janjucetus dullardi 如何在古代海洋中導航和偵測獵物的線索。

這一化石為古代鯨魚的成長和演變提供了一扇窗口，Fitzgerald 指出，這顯示了「進化如何塑造它們的身體，以適應海洋生活。」化石的遺骸來自 Jan Juc 形成層，這是一個化石豐富的地點，該地點的形成可以追溯到全球變暖和海平面上升的時期。這一地區如今被認為是研究早期鯨魚進化的全球新興中心之一。Fitzgerald 表示，了解史前鯨魚如何適應溫暖的海洋，可能有助於預測當前氣候變化下海洋生物的應對方式。這個地區曾經是歷史上最不尋常的鯨魚的搖籃，而我們僅僅開始揭開它們的故事。

研究人員預計在未來幾年會有更多來自衝浪海岸的發現，以及從已存儲於維多利亞州博物館國家收藏中的標本獲得的新見解。維多利亞博物館的首席執行官兼主任 Lynley Crosswell 強調了這項工作的更廣泛影響：「這些發現展示了我們的收藏所具有的力量，可以解鎖改變我們對地球生命理解的故事。」她讚揚了公共慷慨和科學專業知識的結合，促使該研究所對進化研究作出具有全球意義的貢獻。

在一場類似於大衛與歌利亞的競爭中，Perplexity AI 提出了 345 億美元的現金收購要約，旨在獲得 Google 的 Chrome 瀏覽器控制權，這一策略意在掌控通往數十億用戶的大門，以在人工智能搜索競賽中取得優勢。這項未經請求的提議於週二提出，金額遠超過這家成立僅三年的初創公司 140 億美元的估值，並且正值瀏覽器作為搜索流量和用戶數據的入口再次受到重視之際。Chrome 瀏覽器在全球市場的份額超過 60%，為 Google 搜索和其廣告收入提供了巨大的流量支持。

Perplexity 以其 AI 驅動的搜索引擎而聞名，該搜索引擎能夠為用戶提供簡單的問題答案並連結至網絡上的原始資料。上個月，該公司還發佈了其自己的 AI 瀏覽器 Comet。該初創公司正處於生成式人工智能的霸主之爭中，面對包括 Meta 和 OpenAI 在內的競爭對手，這些公司為頂尖工程師提供高薪和簽約獎金。大型科技公司每年在 AI 基礎設施上的支出達到數百億美元，用於構建大型語言模型和處理龐大的工作負載，而初創公司則從風險投資者、對沖基金和科技巨頭那裡籌集數十億美元，以支付所需的硬件和人力資源，來維持競爭力。

Perplexity 今年早些時候曾被 Meta 接洽，商討潛在的收購事宜，但雙方未能最終達成協議。由 CEO Aravind Srinivas 領導的 Perplexity 已經運營著一款名為 Comet 的 AI 瀏覽器。如果成功收購 Chrome，該公司將能夠接觸到超過 30 億用戶，並在與 OpenAI 等大型競爭對手的競爭中擁有更強的地位。此項提議是在 Perplexity 今年一月引起媒體關注的提議之後提出的，該提議是與 TikTok 的美國業務合併，以解決對中國擁有權的國家安全擔憂。

在反壟斷的陰影下，Perplexity 的計劃面臨挑戰。該公司在包括 Nvidia 和日本的 SoftBank 在內的投資者支持下，至今已籌集了約 10 億美元。Perplexity 表示，多家未透露名稱的基金已提出全額資助 Chrome 交易的意向。Alphabet 尚未將 Chrome 瀏覽器出售，也未對路透社的評論請求作出回應。這款瀏覽器對於 Google 的人工智能戰略至關重要，該戰略包括推出名為 Overviews 的 AI 生成搜索摘要。

不過，監管機構在美國針對 Google 的反壟斷案件中尋求解決方案，司法部正在推動對 Chrome 的剝離。美國地區法官 Amit Mehta 對可能的解決方案的裁決預計將在本月作出，法律專家指出，這可能會延遲任何售令的發佈，直到上訴程序結束，而這一過程可能需要數年時間。Google 計劃對 2023 年的法院裁決提出上訴，該裁決認定其在網上搜索市場中持有非法壟斷地位。

Perplexity 的要約包括保持 Chrome 的底層代碼 Chromium 開放源碼，計劃在兩年內投資 30 億美元，並不對默認搜索引擎進行更改。該公司表示，這一全現金提議將保護用戶選擇權，並緩解競爭擔憂。DuckDuckGo 的 CEO Gabriel Weinberg 曾表示，如果 Google 被迫出售，Chrome 的價值至少可達 500 億美元。分析師認為，Google 不太可能自願放棄這款瀏覽器，並可能會在法庭上展開激烈的抗爭以防止交易發生。

在微觀尺度運作的行業中，快速且精確地運輸微型元件一直是一個持續的挑戰。傳送帶、滾筒和其他機械系統產生的摩擦力會減慢元件的移動速度，並限制準確性。這對於機械、化學和生物醫學應用中的精密部件尤其成問題，因為即使是微小的振動也可能導致損壞。為了解決這一問題，橫濱國立大學的研究人員開發了一種無繩懸浮裝置，該裝置能夠自由地在任何方向移動，而無需接觸表面。

這種裝置依賴於聲學懸浮技術，利用聲波來懸浮物體於空中。這樣可以避免依賴大型磁鐵的磁懸浮系統的大小和複雜性，也不需要依賴壓縮氣體的氣動系統。這兩種替代方案往往成本高昂、重量沉重，並不適合便攜或緊湊的應用。此外，傳統的聲學懸浮平台也存在著限制：需要電纜來提供電力和控制，但這些電纜會干擾定位，特別是在精密製造中。橫濱國立大學的副教授及研究人員內海淵脈表示：「雖然聲學懸浮消除了地面的摩擦，但傳統系統依賴的電纜會擾亂定位。」他們通過開發一種無繩懸浮裝置，結合無線驅動電路，成功解決了這一問題，使得懸浮高度穩定，並實現了高速度、靈活的運輸。

該裝置在各種平坦表面上實現了無摩擦的運動，進而實現了高速度的全方位移動。性能測試確認了系統的潛力，該裝置在傾斜表面上的移動速度超過每秒三米。在 10° 的坡度上，裝置在啟動懸浮時能夠自由滑動，但在關閉時則無法克服重力。這些結果顯示摩擦問題已成功解決。研究人員還檢查了承載能力，該裝置在承載總重達 150 克的情況下仍能保持平穩運動，這意味著約 43 克的重量可以作為有效載荷，超過此重量則會完全停止懸浮和運動。

驅動該系統的是壓電致動器，通過產生一層薄薄的流體層來實現全方位運動。這使得平台能夠在任何方向上靈活導航而無需物理接觸。其緊湊的設計使其適合在狹小空間內使用，潛在的應用包括組裝微型電子元件、在無菌環境中運輸化學樣品，或是在不進行物理處理的情況下移動生物醫學細胞。由於缺乏接觸，降低了污染風險，這對於敏感操作來說是個重大優勢。實驗結果與理論預測相符，進一步強化了該系統的可行性。研究人員相信，這種無繩懸浮技術的速度、靈活性和無需電纜的特性，將使其能夠在需要高精度和潔淨度的環境中部署。

展望未來，研究團隊計劃將多個懸浮單元與推進機構連接，以創造無接觸交付的移動機器人。這樣的系統可以在工廠生產線、實驗室或醫療設施中自由導航，而無需接觸任何表面。此外，研究人員還計劃提高懸浮效率、增強載重穩定性，並將設計適應於不平坦的地形。達成這些目標將使其應用範圍超越受控的實驗室環境，進入主流的工業用途。這些研究成果已發表於《Advanced Intelligent Systems》期刊上。

機器人能夠搬運重物，並且不知疲倦地移動箱子或在生產線上組裝零件。然而，當要求機器人執行一些簡單的人類任務，比如轉動門把、打開罐子或旋卸燈泡時，它們常常顯得笨拙。精確操作，尤其是在狹窄或不可預測的空間中，對於機器人來說一直是一個重大挑戰。直到現在，這一限制一直阻礙著設計能夠在工廠和日常環境中無縫轉換的機器。

耶魯大學的科學家們找到了解決這一長期問題的方法，使機器人能夠更輕鬆高效地處理更複雜的動作。他們的創新有望縮短工業機器人與需要在家庭、醫院和災區等地靈活適應的機器之間的差距。這一進展不僅能提升機器人的操作效率，還能讓其在各種環境中更好地適應。

耶魯大學的研究團隊在阿倫·道拉的實驗室中開發了一種名為「斯芬克斯」的機器手，專門解決了這一問題。這種球形機制能夠在所有三個軸上抓取和旋轉物體，將傳統手腕和夾具的功能合併為一個簡約的設計。該設計不需要複雜的傳感器或攝像頭，因為球形機制使其能夠自動進行滾動、俯仰和偏航運動。

根據該研究的主要作者、博士候選人瓦茨爾·帕特爾的說法，這種設計顯著提高了機器人在狹小或雜亂空間中的操作能力。例如，機器人現在可以輕鬆地在狹窄的衣櫃中擰入燈泡，這在以前是非常困難的任務。這種創新不僅提升了機器人的效率，還使其在執行任務時需要的空間更小，這在實際應用中將大大提高靈活性。

除了具體的應用場景，這一進展使機器人技術朝著能夠在複雜和無結構環境中自如導航的長期目標邁進。這些環境中，機器人無法確定物體的具體位置，它們需要根據環境及物體的變化進行調整。帕特爾指出，現今的機器人技術正是朝著能夠適應這些變化的方向發展，這項研究的成果發表在《自然機器智能》期刊上，為未來的機器人技術提供了新的思路和可能性。

中國機器人初創企業 AgiBot 最近與一家汽車零部件製造商達成了一項重要協議，將在該公司的工廠內部署近 100 台 A2-W 輪式通用機器人。這家總部位於上海的公司，也被稱為智原機器人，據報導將在富霖精密的生產基地開始這一部署，這一切都源於在七月的成功展示。此次宣布的部署是基於機器人能夠在一個班次內滿足整條生產線的每月製造產量目標，顯示其強大的生產能力。

A2-W 人體機器人旨在提供高度自然和舒適的人機互動體驗，身高約 5 英尺 9 英寸（175 公分），重量為 121 磅（55 公斤）。該機器人採用了符合人體工程學的設計，具備流暢的人類般運動，讓互動過程變得直觀且輕鬆，並能無縫適應各種工作場所的任務。根據香港《南華早報》的報導，富霖精密的此舉正值中國東亞國家機器人商業應用加速推進之際。

A2-W 單元的雙臂設計具備生物仿真特性，並且擁有高精度的力量控制，這一切都得益於多個深度和視覺傳感器的支持。其四輪驅動系統確保了在複雜環境中的穩定性、靈活性、高效性和安全性。這些機器人還擁有自我開發的具身智能算法，並提供開放接口和工具以便利二次開發，使其能夠處理工廠內一些最重複且身體要求高的任務。

隨著 A2-W 的全面部署，AgiBot 的機器人將能夠在每個班次中運送原材料，以支持生產 500 台產品，同時執行近 10,000 次的箱體搬運動作。富霖精密的代表表示，這些機器人能夠將人類工作者從繁重的搬運任務中解放出來，這樣可以減少腰部肌肉的勞損，讓員工能夠專注於更具價值的操作。AgiBot 表示，A2-W 可以應用於裝卸、終端插接及物流運輸等場景，成為提升生產線自動化和實現靈活製造的理想選擇。

根據國際機器人聯盟的數據，中國的工業機器人安裝量在 2024 年增長了 5%，達到約 290,000 台，這比 2023 年增長了 54%，並佔全球所有安裝量的一半以上。其他主要工業機器人市場，如日本、美國和歐盟，則出現了下降。根據《中國日報》的報導，研究公司 Grand View Research 預測，中國的工業機器人市場到 2033 年將達到 165 億美元（約 HK$ 1,287 億），並在 2025 年以後的年均增長率為 6.1%。

與此同時，中國的機器人公司也在以前所未有的速度擴大生產。市場調查公司 TrendForce 早些時候披露，AgiBot 和同行初創公司 Unitree Robotics，這家全球四足機器人行業的先驅，計劃在今年生產超過 1,000 台的人形機器人。A2-W 的部署反映了 AgiBot 渴望在中國快速發展的工業自動化市場中佔有一席之地。該公司的勢頭進一步受到國有電信巨頭中國移動在七月下達的總計 1,730 萬美元（約 HK$ 1.35 億）的訂單推動。

隨著生成式人工智能的興起，製作逼真的深度偽造視頻變得比以往任何時候都更容易和更快速。這些經過操控的視頻能夠迅速傳播錯誤信息，挑戰人們長久以來對視頻畫面作為可靠真相來源的假設。康奈爾大學計算機科學助理教授 Abe Davis 指出：「視頻曾經被視為真相的來源，但這已不再是我們可以輕易假設的事實。」他補充道：「現在幾乎可以創造出任何想要的視頻。這可能是有趣的，但同時也是有問題的，因為辨別真實與否變得越來越困難。」這一趨勢使得人們越來越難以分辨真實與虛假，讓事實查核者和公眾都感到嚴重擔憂。

為了應對這一挑戰，康奈爾大學的研究團隊開發了一種方法，可以通過改變錄製時的光線來嵌入幾乎不可見的水印。與其數字水印視頻文件，這需要攝像頭或人工智能模型的配合，這種新方法通過環境光線的微妙變化來隱藏秘密代碼。這些光源，例如電腦屏幕、攝影燈，甚至是配備小型計算機晶片的普通房間燈，會在亮度上進行微妙的變化，這樣的變化幾乎是不可察覺的。這項研究的研究生 Peter Michael 解釋道：「我們利用人類感知文獻中的研究來指導我們的編碼光設計。這些代碼也被設計成看起來像是已經存在的隨機變化，稱為『噪音』，這也使得它們難以被察覺，除非你知道秘密代碼。」每個帶水印的光源都有一個獨特的代碼，可以用於稍後驗證視頻的真實性。

如果有人從例如一次訪談或政治演講中剪輯視頻片段，擁有代碼的法醫分析師可以識別出缺失的部分。如果對象被添加或替換，修改的部分在恢復的“代碼視頻”中通常會顯示為黑色，這些視頻是原始場景在稍微不同光線下的低保真、帶時間戳的版本。這些代碼視頻有助於檢測當操控的部分與深度偽造內容中的原始光線模式相矛盾時的情況。Davis 指出：「當某人操控一個視頻時，操控的部分開始與這些代碼視頻中的內容相矛盾，這讓我們能夠看到更改的位置。」此外，他還表示：「如果有人試圖用人工智能生成假視頻，生成的代碼視頻看起來只是隨機變化。」這個團隊成功地在同一場景中使用了多達三個不同光源的獨立代碼。「即使對手知道這項技術正在被使用並且以某種方式弄清楚代碼，他們的工作仍然會變得更加困難。」Davis 說。「他們不僅需要為一個視頻偽造光線，還需要為每個代碼視頻單獨偽造，所有這些偽造必須彼此一致。」

測試顯示，這一系統在某些戶外環境和不同膚色的人群中有效。然而，Davis 警告說：「這是一個持續存在的重要問題。它不會消失，事實上，這個問題只會變得更加棘手。」這項技術的發展不僅是對抗深度偽造視頻的一種新方法，還是對於確保數字媒體真實性的重要一步，顯示出科技在面對挑戰時的創新能力和不斷進步的潛力。