鋰離子電池為從電動車到電網儲能的各種應用提供動力。幾乎所有的電動車（EV）均採用鋰離子電池。然而，這些電池所需的關鍵礦物質，如鋰、鎳、鈷、錳和石墨，仍然稀缺且大多數在海外加工。

為了解決供應鏈瓶頸，國家可再生能源實驗室（NREL）的研究人員正在測試一種高解析度的X射線納米計算機斷層掃描（nano-CT）系統，該系統能夠深入研究耗盡的電池單元，發現隱藏的缺陷，並指導新一代“直接回收”技術，旨在翻新而非重建陰極。

該實驗室級掃描儀安裝於NREL位於科羅拉多州金色市的校園內，能解析至50納米的特徵，這一細節通常只有在大型同步輻射設施中才能實現。由於該方法是非破壞性的，科學家們可以實時觀察單個電池的老化過程，將結構變化與性能損失相關聯，並保留完整的材料以進行後續測試。

高級能源儲存科學家Donal Finegan表示，快速反饋循環暴露了“存在於壽命終結電池材料中的特定退化類型”，使團隊能夠將每種損壞模式與適當的回收路徑對應起來。

早期掃描推翻了廣泛持有的假設。即使老化的陰極幾乎保留了與全新材料相同的能量容量，但其接受快速充電的能力卻大幅下降。納米CT切片揭示了原因：重複的循環使陰極層內的富鎳顆粒破裂，形成了一個微裂縫網絡，阻礙了鋰離子自由流動。

使用NREL的微結構分析工具箱，博士研究生Melissa Popeil及其同事在美國能源部的車輛技術辦公室計劃下，對經過現實工作循環的商業電池進行了裂縫的映射。結果是電池在工作壽命中累積裂縫的最量化圖像。

隨著故障模式的確定，項目現在轉向修復。團隊正在實驗較溫和的機械處理方法，這些方法可以將破裂的顆粒重新融合或僅替換受損部分，而不是將用過的電極溶解為基本化學物質，這是傳統回收中一個成本高昂且耗能的步驟。成功將縮短處理時間，並保留現代陰極的高能量密度所需的精細晶體結構。這還將使更多有價值的金屬留在美國，並延長其可用壽命，減少對中國目前處理60%至90%全球鋰、鎳和鈷精煉的依賴。

研究人員計劃將研究擴展到其他進入廢棄物流的化學品，精煉直接回收配方，以便每種電池類型在離開工廠時都能擁有內建的第二生命。就在本週（2025年6月），加州大學洛杉磯分校的研究人員還展示了一種新的成像方法，稱為電化學冷凍電子顯微鏡，該方法提供了指導更好鋰金屬電池設計的見解。而在2025年4月，清華大學的研究人員利用先進的X射線計算機斷層掃描解鎖了電極微結構與電解質濕潤之間的複雜關係。

他們認為，先進的特徵化是任何高效回收策略的基礎：如果沒有對納米級缺陷的清晰視野，回收商無法決定何時翻新、重新處理或丟棄。通過將同步輻射水平的視覺帶入標準實驗室，NREL的nano-CT平台可能將這一決策從猜測轉變為基於證據的工程，並在此過程中幫助關閉能源轉型中一些最珍貴資源的循環。

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在時尚產業中，尋找可持續未來的新型面料是一個持續進行的過程，因為該行業面臨著對其對氣候變化貢獻的審視。因此，基於纖維素的紡織材料被視為使服裝行業可持續的一種解決方案。

然而，瑞典查爾默斯科技大學的研究人員進行的一項研究指出了一種不同的解決方案。當前的努力主要集中在使用木材基纖維素來製造可持續布料，而這項研究則提出農業廢棄物產品作為製造纖維素的替代品。

研究材料概覽
研究人員測試了多種材料，包括燕麥殼、小麥秸稈、馬鈴薯漿和甜菜漿。在這四種材料中，燕麥殼和小麥秸稈在製造用於服裝的溶解漿方面表現最佳。

查爾默斯化學與化學工程系的助理教授兼該研究的高級研究員戴安娜·伯寧表示：「通過我們在這項研究中進一步開發的方法，我們展示了可以從某些農業廢棄物中製作紡織漿。」她指出，這是能夠從廢棄物中創造紡織品的重要一步，而不是使用對氣候不友好的棉花或需要保護的木材。

使用氫氧化鈉提升可持續性
所討論的原材料經過氫氧化鈉煮沸，以提高製造的可持續性。這一過程被稱為碱煮漿。

伯寧解釋道：「氫氧化鈉不含任何對自然環境有影響的毒素或物質。」她強調，碱煮漿不適用於木纖維，因此從小麥秸稈和燕麥殼製作紡織漿所需的化學品少於製作森林基纖維素的過程。此外，這是一個更簡單的過程，部分原因在於不需要像切割和去皮這樣的加工。此外，利用農作物生產的剩餘物作為纖維素提取的原材料，還可以提高燕麥和小麥的經濟價值。

伯寧還提到，根據她的團隊所開發的方法，還有許多其他農業廢棄物產品可以用於紡織品製造。她目前正在參與一個國際項目，該團隊發現來自田野的草壓餅在製作溶解漿方面表現良好。

在尚未發佈的持續研究中，研究人員在使用小麥漿和草壓餅製作紡織纖維方面取得了更大進展，邁向實際應用的步伐更近一步。

調整現有技術
未來，伯寧認為造紙行業可以成為將農業廢棄物轉化為溶解漿的理想途徑，因為它已經擁有所需的技術和系統。「如果我們能利用現有的行業並調整其過程，而不是建立新的生產設施，那麼我們已經走了很長的路。」她表示。

該研究的主要作者是喬安娜·沃伊塔茲，曾任查爾默斯的博士後研究員，現為創新公司 Tree To Textile 的研究員，該公司是該項目的合作夥伴之一。「這項研究顯示農業廢棄物潛力巨大。」沃伊塔茲表示，「我們真的不應該忽視利用這類纖維素來源製作未來服裝的機會。」

儘管農業廢棄物被視為一個重要的替代品，但食品廢棄物也被考慮用於實現紡織行業的可持續性。早在 2022 年，Fashion For Good 也啟動了一個名為「未開發農業廢棄物項目」的類似計劃，成功將農業廢棄物轉化為紡織纖維。

這些創新共同編織出一個未來，曾經被丟棄的東西將很快成為日常穿著的服裝。該研究已發表在科學期刊 RSC Sustainability 上。

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無人機正在改變我們檢查橋樑、應對災難和維護難以到達基礎設施的方式，但在與環境進行物理互動時，它們面臨挑戰。大多數無人機在狹小空間、尷尬角度以及需要同時具備伸展和靈活性的任務上表現不佳。

香港大學的研究人員現在已經開發出一種解決方案，旨在克服這些限制。機械工程系的彭璐教授及其團隊創造了空中象鼻（Aerial Elephant Trunk，AET），這是一種可靈活變形的機器手臂，能夠附加到無人機上，輕鬆處理複雜的操作任務。

AET 未來可能幫助無人機承擔更多實際操作的角色，例如清理災難殘骸、維護高壓電線和跨海橋樑。

解決基本設計挑戰
傳統空中機器人依賴剛性機械手臂和夾具，這些設計往往面臨重量限制和運動範圍有限的問題。而 AET 則有所不同。它受到大象鼻子的流動性和適應性的啟發，使用柔軟、靈活的結構來抓取物體。彭教授表示：「通過設計一個高度緊湊的空中連續手臂，我們可以在複雜環境中執行各種空中操作任務。」

適應能力
AET 不需要傳統的夾具，而是可以圍繞各種大小和形狀的物體。這使其能夠抓取傳統無人機無法處理的物體。彭教授補充道：「AET 與現有的空中操作器相比，極具靈活性，因為它的身體可以變成任何形狀。它能夠使用自身的身體抓取各種大小和形狀的物體，而這對於只能使用夾具抓取物體的傳統空中操作器來說幾乎是不可能的。」

其適應不同形狀的能力使其在不可預測的環境中尤其有用。

在他人失敗的地方表現出色
AET 在大多數無人機難以應對的空間中表現卓越。它可以在狹窄的管道中靈活穿梭，繞過障礙物，並在受限區域內執行詳細任務。這種靈活性在災難應對中可能至關重要。配備 AET 手臂的無人機可以從倒塌的建築物或損壞的電力線中移除殘骸。

它們的伸展和精確度也使其適合對難以通過地面訪問的橋樑或其他基礎設施進行檢查和維修。

低空經濟的飛躍
隨著各國擴大無人機在工業和緊急應用中的使用，像 AET 這樣的技術可能會推動低空經濟的增長。該行業包括空中物流、基礎設施監測和偏遠地區服務。

彭教授及其實驗室旨在提升空中操作的性能和可靠性。AET 的成功為更先進、多功能的無人機系統鋪平了道路，這些系統未來可能成為公共安全和能源維護等領域的基本工具。

憑藉其獨特的靈活性和功能性，AET 重新定義了空中機器人的可能性。它不僅延伸了無人機的觸及範圍，還完全擴展了其角色。

該研究發表在《自然通訊》期刊上。

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東田納西州立大學的研究人員在著名的化石遺址發現了一種巨型蠑螈，這一發現為該州豐富的自然歷史提供了新見解。

該大學最近宣布，科學家們識別出了一種新的蠑螈物種，揭示了田納西州蠑螈多樣性的起源。研究人員確認了已滅絕的 Dynamognathus robertsoni，這是最大的無肺蠑螈物種，也是世界上最大的陸生蠑螈之一。

除了其體型之外，這一化石的存在令研究人員感到驚訝。它所屬的系統被認為是一個死胡同物種，並未在東田納西州發現。然而，研究人員現在了解到，這些大型的挖掘型兩棲動物不僅在北美東部廣泛分佈，還對阿巴拉契亞蠑螈社群產生了深遠的影響。

在東田納西州立大學附近，這種強大的長已滅絕的 Dynamognathus robertsoni 測量長達 16 英寸，成為曾經在古老森林中爬行的令人印象深刻的生物之一。即使在今天，南阿巴拉契亞森林仍然擁有大量蠑螈，田納西州的蠑螈物種超過 50 種，約占所有活蠑螈的八分之一。

研究人員並未預期會找到這種物種，這一發現不僅揭示了另一個物種，還開啟了對這個名為暗色蠑螈的兩棲動物家族演化的前所未有的視窗。灰化石遺址及博物館的助理收藏經理 Davis Gunnin 表示，發現類似紅丘蠑螈的物種令人驚訝。

“如今它們僅分佈在阿拉巴馬州南部的幾個縣，研究人員認為它們是一個高度專門化的死胡同系統，與暗色蠑螈的演化並不特別相關，”他補充道。“Dynamognathus robertsoni 在南阿巴拉契亞的發現表明，這類相對較大、擅長挖掘的蠑螈曾經在北美東部廣泛存在，並可能對阿巴拉契亞蠑螈社群的演化產生了深刻的影響。”

這一化石顯示，暗色蠑螈最有可能源自這些與紅丘蠑螈有關的挖掘型親屬，後者被描述為一種大型、生活在地下的物種，具有蠕蟲狀的身體和小肢體。

約 1,200 萬年前，田納西蠑螈經歷了一次爆炸性的多樣化，塑造了該地區今日享譽全球的多樣性。研究人員對此已有所了解，但未發現產生這一多樣化的物種。

最有可能的是，5 百萬年前田納西州的氣候變暖，隨後在冰河時期的冷卻過程中，可能將大型挖掘型蠑螈限制在較低的緯度，如今日紅丘蠑螈生活的阿拉巴馬州。然而，Dynamognathus robertsoni 化石顯示，這些地下古代兩棲動物在氣候變化之前也曾生活在田納西州。

這種以希臘語意為“強大下顎”的捕食者，可能驅動了阿巴拉契亞溪流棲息蠑螈的快速演化。研究人員指出，這一蠑螈群體擁有不尋常的顱部解剖結構，使其具有強大的咬合力，因此將其命名為 Dynamognathus，以強調其相對於現存親屬的巨大體型和力量。

東田納西州立大學文理學院院長對研究人員的成果表示祝賀，認為他們不僅揭示了古代生命，還強調了該大學在保護和探索阿巴拉契亞深厚自然歷史方面的重要角色。

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在 BAE Systems 的 Warton 設施內，工程師們正在測試一款名為 Rattlesnaq 的先進 AI 系統，該系統由瑞典防務科技公司 Avioniq 開發。此系統旨在實時繪製隱形導彈威脅的動態圖像，不僅能夠警告飛行員，還能精確標示敵方導彈可能的攻擊位置及安全飛行區域。

Rattlesnaq 結合了先進的導彈建模技術與可驗證 AI，提供即時的情境意識和決策支持，確定在超視距（BVR）戰場中的可量化威脅邊界。

該系統能夠視覺化最佳機動方案，以躲避空對空和地對空導彈，同時提供實時的開火解決方案，增強戰鬥機的致命性、生存能力及整體任務成功率。Rattlesnaq 目前正在與歐洲颱風戰鬥機（Eurofighter Typhoon）機組進行試驗，這款 AI 系統不僅輔助飛行員，還使他們成為更敏捷、更快速、更具適應能力的戰鬥人員。

BAE Systems 的颱風戰略主管 Paul Smith 表示，這項技術有潛力徹底改變飛行員的訓練和戰術。他指出，快速準確的決策對於駕駛颱風戰鬥機至關重要，因此情境意識變得極為重要。

目前正在試驗的新技術包括下一代任務計算機，其數據處理速度可提高 200 倍，還有為颱風未來駕駛艙設計的大面積顯示器，旨在實時提供目標和威脅環境的高密度視圖。

Avioniq 的共同創始人兼 CEO Mikael Grev 表示，Rattlesnaq 使用可驗證 AI 確保提供給飛行員的信息可以獨立驗證。他強調，先進建模與可驗證 AI 的結合能夠直接向飛機提供實時的邊緣威脅評估。

此外，工程師們正在 Avioniq 和 BAE Systems 的合作下，將這一能力整合到颱風戰鬥機中，並在颱風模擬器上進行了多次技術演示。在協作作戰飛機（CCA）情境中，這種增強效果變得尤為重要，因為有人駕駛的戰鬥機可與自主無人機（如 Loyal Wingman 平台）並肩作戰。Rattlesnaq 的機載數據處理能力使其能夠計算並傳輸威脅信息，不僅給予主飛行員，還能直接發送至每架無人機的自主飛行系統。

這使得編隊中的每架飛機能夠實時適應，避開威脅，保持與目標的接近，並對戰場變化作出最佳反應，而不會增加人類飛行員的認知負擔。與北約第四代和第五代空中艦隊的試驗已經展示了 Rattlesnaq 在這些高風險的有人無人環境中增強生存能力和協調能力的潛力。

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美國空軍通過其高頻全球通信系統（HFGCS）發送了兩條加密的緊急行動消息（EAM），引發了對核代碼的猜測，這在國防專家和開源情報討論中引起了廣泛關注。

2025年6月14日星期六，首次發送的EAM與常規消息不同，常規EAM的平均字符數約為30，而此次加密廣播則包含246個字符，超過標準長度的八倍。隨後在星期日發送的第二條消息甚至更長，達到290個字符。這兩條消息的異常長度引發了對操作準備狀態升高或潛在核指揮控制信號的擔憂。

首次廣播的時間也引人注目，因為它正值伊朗和以色列之間的互相打擊期間，這使人懷疑這些消息可能反映了地區應急計劃或升級協議。

儘管EAM的內容受到高度加密並保持機密，但其發佈在業餘無線電和信號情報社區中是可公開追蹤的。EAM並不新穎，這些數字編碼信號是美國軍方戰略指揮和控制結構的一部分，主要用於核能力部隊，包括美國戰略司令部（USSTRATCOM）下的飛機和彈道導彈潛艇。

EAM是用於在高風險場景中傳達總統或國家指揮權威指令的協議的一部分，範圍從發射命令到部隊姿態更新。首次傳輸報告顯示，該消息的音頻質量較低，隨後進行了重播以確保接收。

儘管五角大廈尚未發表正式解釋，自此以來，HFGCS的活動有所增加，來自支持大西洋和太平洋作戰區的網絡節點的消息激增。

EAM的發送時間與唐納德·特朗普總統的79歲生日和美國陸軍的250周年紀念遊行相吻合，該活動在華盛頓特區舉行，涉及大規模的軍事展示。據報導，遊行的費用超過4,000萬美元（約 HK$ 31,200,000），展示了從第二次世界大戰到現代衝突（如海灣戰爭和韓戰）的歷史平台。然而，低公眾參與度和近期的政治挫折給政府帶來了國內形象挑戰。

一些開源分析師推測，延長的EAM可能與美國在中東的增強準備有關，或在地區不穩定中發出威懾信息。另一些人則認為這可能是例行的指揮控制演習或系統測試，強調雖然較長的消息不常見，但在涉及複雜指揮場景或操作更新的演習中並不罕見。

社交媒體平台X上對此事件的興趣上升，用戶向該網站的原生助手Grok AI尋求分析。AI回應稱：“在2025年6月14日，發送了一條246字符的EAM，遠長於通常的30字符。其加密內容使目的不明。這可能表明一個複雜的操作或是一個例行測試，兩者都是常見的。”

儘管EAM本身並未確認正在進行的操作性質，但其長度和時間往往與軍事信號的升高相關。截止目前，尚未有美國官員發表澄清聲明，而消息內容仍然保持機密。在缺乏官方披露的情況下，國防分析師將繼續監測HFGCS，以尋找指示例行通信或可能增加的戰略準備的模式。

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生成式 AI 現在不僅是數位創意的工具，還開始協助設計現實世界中的機器人。麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）的研究人員發佈了一個新的基於擴散模型的系統，讓用戶能夠草擬機器人並用 AI 優化其設計。

用戶可以指定可調整的部件和尺寸，AI 會在製作之前生成並測試新的結構。在最近的一次測試中，AI 設計的機器人跳躍高度比人類設計的對手高出 41%，這得益於其獨特的圓形連接設計。

研究人員表示，這一突破標誌著自動化和增強機器人設計的一個重要進展，將人類的直覺與機器生成的精確性相結合。

儘管機器人設計在進步，硬件開發仍然落後於軟件，這是因為硬件設計的複雜性以及對多學科的依賴。基於取樣的方法和模擬工具促進了迭代和共同設計，但在整合製造約束和傳統製造方面仍然存在困難，這主要是由於數據和標準化的限制。

麻省理工學院 CSAIL 的研究團隊創建了一個基於擴散模型的系統，幫助設計和優化機器人。該系統允許用戶提供 3D 模型並指定希望 AI 更改的組件。模型提出並模擬設計變體，促進從概念到 3D 打印原型的過程。

團隊在一項測試中致力於提高跳躍機器人的性能。他們從初步設計開始，使用指導嵌入向量，取樣 500 個變體。從中選擇基於模擬結果的前十二個，並用它們來細化向量。這一迭代過程重複了五次，最終設計出具有圓形連接的機器人版本。儘管與基準模型幾乎相同，AI 增強版的跳躍高度卻高出了 41%。

AI 的非傳統設計不僅輕便，還擁有更大的能量容量，同時保持強度。研究人員還使用相同的方法改進了機器人的著陸設計，新的足部設計使著陸穩定性提高了 84%，顯著減少了跌倒的次數。

這種方法強調了擴散模型在揭示結構物理學和啟發創新工程解決方案方面的能力。它也為加速製造和家用機器人等領域的硬件設計提供了一種有前景的方法，可能節省大量的開發時間和精力。

麻省理工學院 CSAIL 的研究人員利用生成式 AI 尋找這些相互競爭目標之間的平衡，以建造一個能夠高跳和穩定著陸的機器人。他們為跳躍高度和著陸成功率分配數值，然後訓練擴散模型以增強在兩者之間表現出色的設計。

AI 生成了一個 3D 結構，通過探索兩個目標之間的區域，超越了人工設計的機器人。該原型使用適合 3D 打印的材料製作，但團隊認為，未來使用更輕、更先進的材料可能會大幅提升性能。這項工作被視為機器人技術更廣泛應用的基礎。

研究人員表示，擴散模型最終可能有助於創造關節機構並改善組件之間的連接，從而提高機器人的性能。該小組還在探索使用額外電機來管理跳躍方向和提高著陸精度的可能性，這突顯了 AI 在機器人開發和性能提升中的日益重要性。

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中國的 QuantumCTek 公司宣稱已開發出一款自研的超導量子測量與控制系統 ez-Q Engine 2.0，該系統能夠支持超過 1,000 量子位的量子計算機，這標誌著中國在可擴展量子計算領域邁出了重要一步。

這一發展使中國在全球量子技術的競爭中更具優勢，該系統可能成為全球第三大運行中的量子系統，僅次於 IBM 和 Atom Computing。

該系統於周一交付給中國科學技術大學和中國電信量子集團等領先研究機構，初步提供超過 5,000 量子位的控制服務。

ez-Q Engine 2.0 在安徽省合肥市開發，是中國國家量子計劃的核心，並在國內的 504 量子位超導量子計算機上進行測試，為穩定性、信號保真度和系統整合設立了新基準。

根據安徽量子計算工程研究中心主任唐世彪的說法，ez-Q Engine 2.0 是其前身的重大進步，這款前身系統曾為 Zuchongzhi 3.0 提供支持，該處理器擁有 105 量子位，並曾宣稱在量子計算上優於傳統超級計算機。

新系統的整合效率是 1.0 版本的十倍，並使用中國本土的組件，將物理占地面積和運營成本降低了超過一半。

超導量子計算機依賴精確的測量和控制系統來調節量子位、同步時鐘和抑制噪聲，這些都是擴展量子操作所必需的。

ez-Q Engine 2.0 已經克服了 RF 直接採樣和時鐘同步等長期存在的技術障礙，實現了低噪聲、高精度的信號處理，這在美國和歐洲的系統中才見到。

這一進展使中國更接近於挑戰美國在量子技術上的主導地位。IBM 在 2023 年底發布的 Condor 晶片是全球首款超導量子處理器，量子位數超過 1,000，擁有 1,121 量子位，並屬於其 Quantum System Two 架構。

IBM 的量子技術目前在運行規模上領先，Atom Computing 也推出了 1,125 量子位的中性原子系統，創下了目前的量子位數世界紀錄。

如果得到獨立驗證，中國的平台有望成為全球第三。

QuantumCTek 的副總監王哲輝向中國國營媒體《全球時報》確認，該公司正在開發一款具備錯誤更正能力的 10,000 量子位規模的控制系統，這對於在現實應用中實現量子優勢至關重要。

王哲輝表示：“ez-Q Engine 2.0 不僅僅是一項實驗室創新，它是自給自足的工業級中國量子生態系統的基礎。”

雖然中國當局長期以來一直宣傳在量子技術上領先的雄心，但這是硬體交付與戰略言辭相符的少數時刻之一。

這一發展與美國的相似努力直接對應，後者的量子系統正被整合進國防、人工智能加速和密碼學韌性中。

在中美量子競賽的更廣泛背景下，ez-Q Engine 2.0 表明中國不再僅僅是複製西方技術，而是在核心基礎設施設計上展開競爭。

儘管 IBM 和 Atom 在量子位數上仍然領先，但中國系統的本土設計、成本效益和控制精度顯示出技術差距正在縮小。

隨著量子系統從演示轉向部署，中國的進入以及可能是全球第三大量子控制平台的推出，標誌著一種戰略轉變。量子主權的時代已經來臨，競爭正在加速。

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一家能源公司在芬蘭的一個小鎮啟用了全球首個工業規模的沙子電池，該系統將利用多餘的可再生能源產生熱量，並將其供應給當地的區域供熱網絡。

這一由芬蘭初創公司 Polar Night Energy 開發的設施目前已在 Pornainen 完全運行，標誌著向清潔無燃燒能源過渡的一個重要里程碑。

該沙子電池是為芬蘭能源公司 Loviisan Lämpö 建造的，該公司負責當地供熱系統的運營。該系統可提供 1 兆瓦的熱能，並具有 100 兆瓦時的儲存容量。

這使其成為全球最大的沙子電池，約是 Polar Night Energy 2022 年在 Kankaanpää 的 Valkeakoski 發電廠原型的 10 倍大小。

該技術高約 13 米（42.6 英尺），寬約 15 米（49.2 英尺），內部填充有 2,000 噸來自芬蘭壁爐製造商 Tulikivi 的碎石皂石副產品。

儲存的熱量將被輸送到當地的區域供熱網絡，為市政建築和家庭提供熱能。Polar Night Energy 表示，該系統在夏季幾乎可以滿足一個月的當地供熱需求，而在冬季則可持續一周。

Loviisan Lämpö 的首席執行官 Mikko Paajanen 表示：「沙子電池對 Loviisan Lämpö 意義重大，這使我們能夠大幅減少排放並提高熱能生產的可靠性。」

根據該公司的說法，這個沙子電池預計每年可減少約 160 噸的二氧化碳當量排放，將 Pornainen 的區域供熱排放減少近 70%。

Paajanen 補充道：「我們的目標是到 2035 年實現氣候中立，而沙子電池是邁向這一目標的重要一步。」他還提到，該設施將完全消除石油的使用，並將木屑消耗量減少約 60%。

在高需求時期，生物質鍋爐將作為備用，確保在高消耗時段內穩定持續的熱能供應。

沙子電池不僅是一個熱能儲存系統，還在電網平衡、減少排放、實現智能能源管理和促進能源系統資源的高效使用方面發揮著重要作用。

該沙子電池根據芬蘭電網運營商 Fingrid 管理的電力價格和備用市場優化其使用，幫助確保隨著風能和太陽能的擴展而穩定電網。

憑藉其大容量儲存能力，該系統可以在幾天甚至幾周內平衡能源使用。優化工作由芬蘭電信和數字服務公司 Elisa 負責。

沙子電池使用的熱儲存媒介可以包括來自製造或採礦行業的副產品，這樣可以減少甚至消除對原材料的需求。

Pornainen 市長 Antti Kuusela 在新聞稿中表示：「我們市政策略的主要目標之一是實現碳中立，而沙子電池在實現這一目標方面發揮著重要作用。」他補充道，該市希望成為可持續能源解決方案的先行者。

目前，Polar Night Energy 正在與芬蘭及國際合作夥伴洽談新的沙子電池項目，包括一個旨在將儲存的熱量轉換回電力的 Valkeakoski 試點項目。

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兩艘歐洲太空船首次在太空中創造了人造日全食，捕捉到太陽日冕的清晰影像，這一壯舉由歐洲太空局的 Proba-3 任務實現，並發佈了首批日冕影像，提供了對太陽最神秘層次之一的罕見洞察，這一層次對理解太陽風和太陽活動至關重要。

這一突破來自於雙衛星的合作，這些衛星攜帶冠狀儀和遮光器，成功在150米的距離內精確同步飛行，創造了一個供科學研究使用的環繞式日全食。與傳統的冠狀儀不同，Proba-3 完全在太空中執行這一精細的操作，無需面對地球大氣和雜散光的影響。

遮光器使用1.4米的屏蔽裝置遮擋太陽的亮光，並在冠狀儀的光學儀器 ASPIICS 上投射出8厘米寬的陰影，ASPIICS 能夠以更高的清晰度觀察接近太陽表面的區域。每幅完整的影像是由三幅影像組合而成，這三幅影像的唯一區別在於曝光時間，這決定了冠狀儀的光圈暴露於光線的時間。

這種人造日全食每19.6小時可以生成一次，持續時間可達六小時，這比自然日全食的短暫幾分鐘長得多，後者每年僅發生一到兩次。太陽日冕的溫度神秘地高於其下方的表面，對理解太陽風和日冕物質拋射至關重要，這些劇烈的粒子爆發可能會引發極光或干擾地球的通訊和電力網絡。

Proba-3 的早期觀測已經在幫助精煉太陽模型方面取得進展，尤其是在歐洲太空局的虛擬太空天氣建模中心和 KU Leuven 的 COCONUT 軟件的支持下。Proba-3 的任務還攜帶了其他兩個科學儀器，包括數字絕對輻射計（DARA），用於測量太陽的總能量輸出，以及三維能量電子譜儀（3DEES），用於研究地球輻射帶中的電子活動。

該任務由14個國家的聯合體建造，主要由西班牙的 Sener 領導，並得到了比利時和印度的關鍵支持，Proba-3 於2024年12月從斯里哈里科塔搭載 PSLV-XL 火箭發射。科學家們目前正致力於擴展日全食觀測窗口，並將數據輸入模型，以更準確地預測太陽活動。

Proba-3 將觀測太陽日冕直至接近太陽表面，這在以往僅能通過自然日全食實現。這一大量的觀測數據將有助於進一步精煉計算機模型，科學家們將比較和調整變量以匹配實際影像，並與 KU Leuven 的團隊合作，創建 Proba-3 首次觀測的模擬。

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歐洲跨國公司 MBDA 在 2025 年巴黎航空展上推出了一款低成本的單向攻擊無人機，專為長距離任務設計。該防務公司計劃每月生產 1,000 單位此新型無人機，該項目自 2024 年底以來一直在開發中，MBDA 希望能夠被法國軍方採用以滿足其不斷增長的需求。

根據 MBDA 的計劃，這款自殺無人機的測試演示將於今年晚些時候進行。該公司設定了到 2027 年生產首批產品的目標，並計劃與其他製造商合作以提升生產規模。

這款低成本的自殺無人機可以大量採購，幫助國家的軍事行動通過飽和敵方的空中防禦來達成目標。

名為 One Way Effector 的無人機解決方案是與一家無人機製造商及一家法國汽車產業合作夥伴共同開發的。MBDA 表示，該無人機是在聽取了武裝部隊的反饋後開發的，特別是來自參與俄烏戰爭的部隊。

該公司在新聞稿中表示：「從地面發射的彈藥旨在消耗敵方資源。透過足夠的軍事載荷施加持續壓力，迫使敵方空中防禦系統試圖摧毀它們。」

此外，該無人機設計用於迫使即使是最先進的空中防禦系統也暴露自己，從而便於檢測和消除，並與其他長程系統協同作戰。

MBDA 的首席執行官 Eric Béranger 表示：「One Way Effector 再次展示了 MBDA 在應對新衝突理論挑戰方面的敏捷性。MBDA 已經展示了其提升性能的能力，並繼續通過與民間利益相關者的創新合作來開發滿足數量需求的新型效應器。」

根據 Breaking Defense 的報導，One Way Effector 無人機將由噴氣發動機驅動，擁有 88 磅（約 40 公斤）的彈頭，並能夠在 310 英里（約 500 公里）的範圍內打擊目標。

在現代戰爭中無人機的使用愈加普遍。俄烏戰爭及伊朗與以色列之間的最近升級都見證了大量無人機在監視和攻擊中的應用。

在 2025 年 6 月的第一周，烏克蘭通過「蜘蛛網行動」針對俄羅斯境內深處的空軍基地進行了攻擊，這是其最具雄心的攻擊之一，發生在第二輪直接談判之前。根據烏克蘭安全局（SBU）的資料，此次攻擊擊中了超過 40 架飛機，包括圖-95 和圖-22 M3 等戰略轟炸機以及 A-50 雷達飛機，估計損失總額約為 70 億美元（約 HK$ 546 億）。

作為回應，俄羅斯也發射了多架無人機和導彈針對烏克蘭，造成了巨大破壞。

無人機在未來的戰爭中將扮演重要角色，越來越多的國家急於開發最便宜和最有效的選擇，以主導戰場。

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一次性尿布問題日益嚴重，每年有數百萬個尿布被丟棄到填埋場，這些垃圾在那裡會持續存在數百年（大約 500 年）。根據統計，每 60 秒內，全球有超過 300,000 個一次性尿布被焚燒、填埋或釋放為污染物。平均而言，一個嬰兒在成長過程中會使用約 5,000 個尿布。

位於德克薩斯州的初創公司 Hiro Technologies 可能找到了解決這一龐大垃圾問題的可持續方案：一種微小的生物體——真菌。他們開發的 MycoDigestible Diapers 是一種以真菌為動力的分解技術。

該公司網站指出：「我們已經找到了與自然古老技術——分解真菌——合作的方法，以促進 HIRO 尿布的分解。」

這項創新方法直接受到自然界在分解有機物方面的卓越能力啟發。真菌經過數億年的演化，成為複雜碳材料的優秀分解者。由於塑料也具有類似的碳骨架，這些特殊的真菌能夠有效地分解塑料。

多項研究證實了真菌的這一自然能力。例如，2025 年 2 月的一項研究專門識別了能夠降解塑料的夏威夷海洋真菌，並且有潛力通過調理加速這一過程。2011 年，耶魯大學的研究人員發現了一種能夠消耗聚氨酯（塑料聚合物）的真菌（Pestalotiopsis microspora）。有趣的是，這種真菌即使在缺氧的環境中（如填埋場）也能存活並分解塑料。

目前已有超過 100 種真菌能夠分解塑料。這種新型可持續尿布經過四年以上的研究和開發，設計為自我分解。

每個 MycoDigestible Diaper 都包含一小包真菌。在使用過尿布後，只需在丟棄前加入這包真菌。經過一至兩周，嬰兒的廢物和周圍環境中的濕氣會激活真菌，啟動生物降解的關鍵過程。這些真菌通過釋放專門的酶來針對並分解塑料中的強碳鍵。隨著時間的推移，這種酶的作用會將塑料垃圾轉化為有價值的富含養分的土壤。

根據實驗室的視覺確認，這種處理的有效性得到了證實，三個密封罐顯示了處理過的尿布逐漸分解的過程。根據路透社的報導，在「九個月」內，尿布已轉變為黑色土壤。

這些尿布由未漂白的棉花和來自可持續管理森林的軟木纖維製成，這些材料既對嬰兒的皮膚溫和，又環保。該公司的「尿布套裝」目前在網上以每週 $35 / 約 HK$ 273 的價格出售。

團隊承認，還需要進一步的研究來了解該產品在不同實際氣候下的分解情況。除了尿布外，他們還計劃探索塑料食真菌在成人失禁產品、女性護理用品及其他消費品中的應用。首項同行評審研究正在進行中，預計將於 2026 年發佈。

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英國皇家空軍（RAF）正式將 Protector RG Mk1 無人機投入服役，這一歷史性里程碑標誌著英國防務航空的新篇章。該無人機成為英國首個獲得認證的遙控飛行系統（RPAS），可在所有類別的國內空域內運行，取代已服役十年的 MQ-9A Reaper 平台，轉向更高性能的 MQ-9B 衍生型。

此次發佈的消息隨著 Protector 從 RAF Waddington 飛往 RAF Marham 的成功飛行而來，證實了該飛機與英國民航標準的整合。此次測試由第 56 中隊主導，第 31 中隊提供支持，後續的評估飛行將持續至 2025 年夏季，預計在年內實現全面作戰能力。

由通用原子航空系統公司（GA-ASI）設計的 MQ-9B SkyGuardian，在 RAF 服役時被稱為 Protector RG Mk1，提供尖端的多域解決方案。該系統具備持續的情報、監視、目標獲取和偵察（ISTAR）能力，以及全球範圍的精確打擊能力。

根據配置，Protector 可以在 40,000 英尺（約 12,192 米）的高度上運行超過 30 小時，並且航程可超過 5,000 海里（約 5,750 英里 / 9,260 公里）。該無人機能夠攜帶 500 磅的 Paveway IV 激光制導炸彈和 Brimstone 3 導彈。

空軍參謀長 Rich Knighton 爵士對該平台的投入表示歡迎，並指出這一里程碑是整個部隊的共同努力成果，確保 RAF 在無人航空力量方面保持前沿地位。

英國 Protector 計劃還包括在 RAF Waddington 建立專門的訓練設施，該設施目前已容納北約飛行訓練歐洲（NFTE）元素及由第 54 中隊管理的模擬器。首架空中載具（AV）於 2023 年 9 月交付，目前英國擁有四架，另外六架正在美國進行測試和評估，預計所有十架 AV 將於 2025 年底前投入運行。

Protector 擁有 79 英尺（約 24 米）的翼展，並整合了 GA-ASI 的 Lynx 多模式雷達、電光/紅外傳感器組合、衛星通信控制及自動起降能力。該無人機還配備了 GA-ASI 的檢測和避免系統，使其能夠在民用空域內安全運行，這是與舊有 RPAS 平台的關鍵區別。

該平台符合北約 STANAG 4671 和英國 DEFSTAN 00-970 標準，並獲得在受管制的民用環境中運行的許可，包括美國和歐洲空域。系統靈活，可用於多種任務，主要用於收集情報、監視威脅和尋找目標，幫助識別重要信息和潛在危險。

該系統還設計用於搜索和救援（SAR）行動，能夠在緊急情況下迅速反應。此外，該系統在海上巡邏中也十分有效，涵蓋反潛和反艦作戰，以保護海洋安全。最後，它還能執行空中預警和防禦反空作戰，這對於維持空中優勢和保護地面部隊至關重要。

英國皇家空軍成為全球首個將 MQ-9B 完全集成到全方位服務的軍事力量。

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倫敦國王學院的科學家們研發出一種微型針頭貼片，可能會結束痛苦的活檢程序。這款貼片上布滿了納米針，可無痛地從組織中收集詳細的分子信息，無需切割、留疤或移除任何細胞。

這一發展對於目前需忍受侵入性程序以診斷癌症和阿茲海默症等疾病的患者來說，可能是一個重大轉變。

傳統活檢是一種在全球廣泛進行的常見程序，涉及用針或手術刀移除小塊組織，這會引起疼痛、併發症風險以及診斷延遲。

這款新貼片內含數以千萬計的納米針，厚度僅為人類頭髮的 1,000 分之一，為大腦等器官提供了一種無痛的替代方案。

對許多人來說，這可能意味著更早的診斷和更頻繁的監測，徹底改變疾病的追蹤和治療方式。

“我們已經研究納米針十二年，但這是我們迄今為止最令人興奮的發展。它為腦癌、阿茲海默症患者以及推進個性化醫療開啟了無限可能性，”該研究的首席作者 Dr Ciro Chiappini 表示。

這一突破是多學科合作的結果，結合了倫敦國王學院、愛丁堡大學和以色列本·古里安大學的納米工程、臨床腫瘤學、細胞生物學和人工智能領域的專家。

在臨床前研究中，研究團隊將貼片應用於從人類活檢和小鼠模型中提取的腦癌組織上。納米針輕柔地提取分子“指紋”，如脂質、蛋白質和 mRNA，這些樣本隨後使用人工智能和質譜進行分析，為醫生提供有關疾病進展或對治療反應的即時信息。

“這種方法提供了來自同一組織內不同類型細胞的多維分子信息，傳統活檢無法做到這一點。而且，由於該過程不會破壞組織，我們可以多次取樣同一組織，這在以前是不可行的，”Dr Chiappini 說。

研究人員表示，這款貼片可能會徹底改變疾病的追蹤方式，使頻繁的非侵入性取樣成為可能，並加快手術或治療計劃中的決策。

雖然仍處於臨床前階段，但結果顯示出足夠的前景，暗示現實世界中的應用可能會在不久的將來出現。

這項技術在腦部手術中尤其強大，因為時間和精確性至關重要。外科醫生只需將貼片按壓在可疑區域，即可提取分子數據，並在 20 分鐘內獲得結果，這足以影響有關移除癌性組織的即時決策。這可能意味著更少的延遲、更具針對性的手術以及更好的患者結果。

這種納米技術的進步有潛力被整合進接觸鏡、繃帶和手術工具中，將診斷和監測直接帶到皮膚表面。

納米針的製造技術與計算機芯片相同，可以量產並適應於日常醫療設備的使用。

“這可能是痛苦活檢的終結之始。我們的技術為安全和無痛的疾病診斷和監測開辟了新途徑，幫助醫生和患者做出更好、更快速的決策，”Dr Chiappini 說。該研究已發表在《Nature Nanotechnology》期刊上。

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甲烷對地球氣候構成威脅，但對於生活在海洋深處的微小海蜘蛛來說，卻是生命的燃料。

科學家在美國西海岸的甲烷洩漏區域發現了三種先前未知的海蜘蛛物種，這些生物在黑暗中茁壯成長。這些幾乎透明的生物並不依賴捕獵生物維生，而是通過在自身外骨骼上培養細菌來生存。這些微生物以從海底洩漏的甲烷為食，並產生糖和脂肪，讓海蜘蛛變成了能自我攝食的生態系統。

加州奧克西登大學的教授 Shana Goffredi 表示：「就像人們早餐吃雞蛋一樣，海蜘蛛在身體表面上吃那些細菌以獲取營養。」她指出，這種獨特的營養策略在海蜘蛛中從未被觀察到過。

這些新發現的 Sericosura 物種與其擁有尖牙的親戚不同，似乎缺乏捕獵的工具。相反，它們通過簡單地吃掉覆蓋在身體上的細菌來獲取食物，這些細菌能將甲烷和氧氣轉化為富含能量的養分。

Goffredi 認為：「雖然深海看起來遙不可及，但所有生物都是相互聯繫的。即使它們很小，這些動物在環境中卻有著重要的影響。」她補充道，這種共生關係不僅是一種生存技巧，還可能有助於在甲烷進入大氣之前捕獲這種氣體，這些微小的海蜘蛛及其微生物共生體可能是地球極端生態系統中碳循環的無名守護者。

在完全黑暗的環境中，生命並不是通過光合作用而是通過化學合成來繁衍。在海洋底部，隨著海洋有機物的沉降和分解，甲烷會通過海底的裂縫釋放出來，形成富含養分的區域，只有最具適應性的物種才能在此生存。

雖然 Sericosura 海蜘蛛是首個被發現以甲烷為食的物種，但它們並不是唯一的。其他生物，如管蟲和海綿，也依賴類似的微生物夥伴。

Goffredi 認為，考慮到深海在捕獲甲烷方面的關鍵作用，這些海蜘蛛上的微生物未來可能會被用來清理其他環境中的污染水。

新識別的 Sericosura 物種體型微小，僅約 1 厘米長，幾乎透明，這限制了它們的活動能力。事實上，這三種物種分別在南加州和阿拉斯加海岸的不同區域被發現，這表明它們的種群高度局部化。

它們的繁殖過程同樣奇特。由於這些海蜘蛛體型小，許多器官都藏在腿部內部。在交配過程中，雌性從膝蓋排出數百顆卵子，雄性則會收集並將其攜帶在包裹在腿部的囊狀束帶中，像手鐲一樣。

一旦卵子孵化，新的循環便開始了。附著在父親身體上的細菌會傳遞給幼蜘蛛，為它們提供即時的內建食物來源。

Goffredi 指出：「人們往往認為深海是一種同質的生態系統，但事實並非如此。根據地區的不同，這裡有著豐富的生物多樣性，動物也非常局限於特定的海底棲息地。」她強調，如果決定在海底進行採礦，必須非常小心，以免對這些獨特棲息地造成無法修復的傷害。

這項研究本週已發表在《美國國家科學院院刊》上。

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中國科學家據報導成功從靜止衛星向地球傳輸每秒 1 吉比特 (Gbps) 的數據，僅使用 2 瓦特的激光。根據《南華早報》的報導，這一速度是 Starlink 的五倍。

Starlink 是 SpaceX 的衛星互聯網服務，運行高度約為 550 公里。Starlink 的最高速度通常僅達到幾 Mbps。

衛星激光下行鏈路的主要挑戰在於大氣湍流，這會扭曲和削弱信號。為了解決這一問題，研究人員開發了一種新型的「AO-MDR 協同」方法。

這一技術結合了自適應光學 (AO) 以增強扭曲的光線，以及模式多樣性接收 (MDR) 以捕捉散射信號。

此次發展來自北京郵電大學的吳健教授和中國科學院的劉超。

新方法的運作方式
早期的努力嘗試單獨使用 AO 和 MDR 技術來應對這一挑戰。在這項新研究中，研究團隊提出了 AO-MDR 協同的方法，並表示即使在信號功率非常低的情況下，該方法也能成功避免通訊質量下降。

他們在中國西南部的麗江天文台進行了理論測試。使用一台 1.8 米（5.9 英尺）望遠鏡，團隊聚焦於一顆距離地球表面 36,705 公里（22,807 英里或 120,423 英尺）的未命名衛星。

該望遠鏡配備了 357 個微型可控鏡面，這些微鏡是自適應光學系統的一部分，旨在主動重塑和校正因大氣湍流而扭曲的激光光線。

經過微鏡校正的光線隨後被處理，以提取最可靠的數據。然後，這些光線進入一根多模光纖，通過多平面轉換器 (MPLC) 分割成八個基本模式通道。

接下來的步驟是確定這些通道中哪一個承載著最可靠和最強的信號。這就是「路徑選擇」算法的作用所在。

該算法實時分析每個通道的信號強度和質量，然後識別出三個最強和最一致的信號。研究結果顯示，信號強度顯著增強。

研究人員詳細記錄了增強信號強度的結果，並通過「多次實驗驗證」來確認這一結果並非偶然。

激光通信的需求
據報導，這一方法的一個關鍵好處是降低了數據傳輸過程中的錯誤率。這直接反映在可用信號的機率上，由 72% 上升至 91.1%。這一改進對於高價值數據的傳輸至關重要，因為即使是微小的錯誤也可能帶來重大後果。

例如，在傳輸高清電影等應用中，更高的可用信號百分比意味著更少的掉幀、較少的像素化，以及更流暢、更可靠的觀影體驗。

目前，標準的無線電頻率通信正面臨帶寬限制。相比之下，激光通信提供了更寬的帶寬以實現更快和更高效的數據傳輸，可能帶來更快的下載速度和無縫的高清串流。

2025 年 1 月，《有趣工程》報導稱，中國在衛星到地面激光通信中實現了每秒 100 吉比特的數據傳輸速率，這比之前的紀錄提高了十倍。

新研究結果已發表在《光學學報》上。

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中國科學家研發出一種突破性的電子戰武器，利用 6G 技術，並聲稱這一先進武器的信號處理機制遠超現代軍事雷達。

根據《南華早報》的報導，中國在 6G 技術方面居於全球領先地位，擁有世界上最大的 6G 專利組合。這一新型 6G 武器項目由華中科技大學的鄧磊教授領導，據報導已解鎖前所未有的干擾和通信能力。

這一系統的目標是先進的雷達系統，例如北方工業公司（Northrop Grumman）的 AN/APG-85，該系統在 F-35 隱形戰鬥機中使用，運行在 X 頻段，頻率高達 12 GHz。傳統的反制措施難以對抗如此先進的系統，而這款 6G 武器能夠生成超過 3,600 個虛假目標來迷惑飛行員。此外，該系統還可以作為地面干擾器和高速通信中心，通過光纖向超過 300 個平台傳輸大量戰場數據。

研究人員表示，這標誌著全球首次公開確認的系統實現了「同頻全雙工通信和干擾能力的同時運作」。在發表於《光學學報》的論文中，他們寫道：「6G 技術的演變正在推動通信、雷達和電子戰應用的融合。」他們的解決方案「在緊湊的多功能架構中展現出優越的信號存儲、干擾和傳輸性能，為下一代電子戰提供了開創性的方法」。

這一系統利用微波光子系統，融合光子和電子以超越電子限制。與傳統系統專注於單一功能不同，這款 6G 設備將感測、分析和傳輸整合在一起，並以最小的功耗運行。其緊湊設計將曾經需要大量硬件的複雜功能整合為流線型架構。

鄧教授及其團隊開發了一個光子驅動的核心，具有三維結構。該系統配備雙極化的「IQ 調製解調器」用於信號處理和干擾，並擁有精確延遲虛假目標的主動光纖環路以及一種智能載波重構方法來欺騙雷達。

儘管技術上取得了進展，團隊指出「當前的 6G 技術仍面臨系統簡化與功能增強之間的矛盾」。在不斷迭代設計的過程中，團隊旨在減少元件數量和功耗，同時提升信號質量和處理能力。

據《南華早報》報導，該團隊已獲得約 $1,300 萬 / 約 HK$ 101,400,000 的資助，來自中國政府、軍方和中國科技公司。團隊的目標是幫助鞏固中國在 6G 領域的領導地位，並開創一個新的戰爭技術時代。

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蜜蜂、螞蟻和白蟻在沒有藍圖、建築師或施工監督的情況下，建造出複雜的結構。這些昆蟲的群體依賴於局部線索，如溫度、氣味或材料的存在，而非中央計劃，來生產精緻的巢穴。

每隻昆蟲獨立行動，對其周圍環境作出反應。然而，它們的集體行動卻形成了精確且常常美麗的建築。

受這種自然效率的啟發，賓夕法尼亞大學的工程師們開發出一種遵循相同去中心化邏輯的機器人群體策略。該團隊設計了數學規則，使微型機器人能夠僅根據周圍環境自我組裝成類似蜂巢的結構，而不需要任何自上而下的指令或詳細計劃。

“雖然我們所做的只是第一步，但這是一種新的策略，最終可能會導致製造領域的新模式。”機械工程與應用力學系副教授 Jordan Raney 表示。

這一系統不同於傳統製造，並不依賴於每一步的編寫。研究人員專注於當局部行為在平行重複時，如何導致整體結構的形成。機器人並不知道自己在建造什麼，只是對周圍條件作出反應。

“沒有預先編寫的腳本，沒有集中計劃。每個機器人只是對其周圍環境作出反應。” GRASP 實驗室的聯合作者和主任 Mark Yim 如是說。

這種去中心化的方法與昆蟲群落的運作方式相似，使系統具有彈性。如果一隻機器人失敗，其餘的仍然可以繼續建造，從而在不可預測的環境中保持靈活性。

為機器人群體行為進行微調，團隊模擬了數千種情況，以找出哪些規則最能促進有用的行為。研究人員調整了一小組變量，如速度、轉向角度和停止距離，測試機器人如何彼此互動以及與周圍環境的相互作用。

“我們變化轉向角度等參數的越多，最終結構的變化就越大。”Yim 表示。這種變化被證明是有價值的。“我們基本上找到了一個杠杆，可以讓您改變最終結果的幾何形狀，這可能影響其抗裂性。”Raney 補充道。

賓夕法尼亞大學的早期研究顯示，向蜂巢格子中添加無序可以增加其韌性。這項工作基於該見解，顯示群體行為可以自動產生這種有益的無序。

目前團隊仍處於模擬階段，但已經建造了早期的物理原型，並致力於改進虛擬系統如何轉化為現實條件。

“在我們的早期模型中，我們想像機器人像迷你 3D 打印機一樣以直線鋪設材料。”Yim 說。“但這可能不是最實用的方法。一個更好的方法可能是使用電化學，讓機器人在自己周圍生長金屬結構。”

這項研究標誌著建築思維的根本轉變，從僵化的規劃轉向自發的行動。系統通過簡單、重複的行為讓結構自然形成，取代了設計和執行詳細步驟的方式。

該研究已發表在《Science Advances》期刊上。

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隨著工業界的快速擴展，對精準度、速度及自動化的需求也隨之增加。在其年度 Hexagon LIVE Global 會議上，Hexagon 發佈了 AEON，這是一款與 NVIDIA 合作開發的類人機器人，旨在應對現代工業運營中的物理和技術挑戰。

AEON 被設計用於多個行業，包括製造、運輸、航空航天及物流。它結合了先進的機器人技術、實時 AI 和模擬訓練，作為靈活且高效的工業助手。

AEON 能夠處理從零件操作和檢查到資產掃描和運營支持的各項任務。這款機器人專為執行那些易受人為錯誤影響的任務而設計，尤其是在處理敏感部件或在動態、不可預測的環境中作業時。

Hexagon 機器人部門總裁 Arnaud Robert 表示：「我們的目標是設計一款智能、自主的類人機器人，解決工業領導者在過去幾個月中與我們分享的現實挑戰。」該公司的設計理念專注於結合「先進的機電一體化、多模態傳感器融合和實時 AI」。

為了加速 AEON 的開發，Hexagon 幾乎完全在虛擬環境中使用 NVIDIA 的 Isaac 平台進行訓練。通過 Isaac Sim 和 Isaac Lab，AEON 在進入工廠之前就學會了導航、行走和操作技能。這種方法使 AEON 在僅僅兩到三週內掌握核心運動功能，這一過程通常需要幾個月的傳統機器人訓練方法。

AEON 的性能核心是 NVIDIA 的全堆棧機器人基礎設施。該機器人運行於 Jetson Orin 計算機上以進行實時決策，並將很快升級至 NVIDIA 的 IGX Thor 平台，以啟用協作安全功能。NVIDIA 機器人和邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 說：「由於模擬和物理 AI 的技術進步，通用機器人時代已經來臨。」他指出，Hexagon 的 AEON 類人機器人體現了 NVIDIA 三計算機機器人平台的整合，並在解決行業關鍵挑戰方面邁出了重要一步。

AEON 還利用 NVIDIA 的 Isaac GR00T 基礎模型和 Mimic 工具，通過人類示範學習並生成合成運動數據，以擴展其技能組。

AEON 的一個突出特點是其將物理數據捕捉與數字平台相連接的能力。該機器人自動掃描從小零件到完整裝配線的所有內容，並通過 HxDR 將數據上傳至 Hexagon 的 Reality Cloud Studio。在那裡，團隊可以使用 NVIDIA Omniverse 建立的 3D 模型進行協作。

Hexagon 機器人研發副總裁 Lucas Heinzle 表示：「AEON 的先進傳感器套件使現實數據捕捉與 NVIDIA Omniverse 的整合成為可能，簡化了我們客戶的工作流程，並使數字雙胞胎成為主流協作和創新工具的步伐更近。」AEON 預計將在工廠和倉庫進行試點部署，這標誌著朝向可擴展的模擬驅動自動化邁出了新的一步。

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在美國猶他州南部發現了一種新型盔甲蜥蜴，其化石遺骸大小約為浣熊。這一發現揭示了在晚白堊紀時期，大型爬行動物的多樣性與當時的巨型恐龍共同繁榮。

這種新物種被命名為 Bolg amondol，這個名字靈感來自 J.R.R. Tolkien 的《哈比人》，與其外觀相符，彷彿來自奇幻史詩。洛杉磯自然歷史博物館恐龍研究所的首席作者 Hank Woolley 說：「Bolg 是一個很棒的名字，讓我想到這些蜥蜴特別像哥布林，尤其是看著它們的頭骨。」

Woolley 強調，對於來自猶他州 Grand Staircase-Escalante 國家紀念區的 Kaiparowits 形成層的大型蜥蜴，我們知之甚少，因此這一發現顯得格外重要。

這些化石雖然看起來不算特別，但卻蘊含著有關 Bolg amondol 解剖學和生活方式的寶貴信息。這一驚人的發現並非在野外發現，而是隱藏在博物館的抽屜中多年。

Woolley 說：「我打開了這個標記為 ‘蜥蜴’ 的骨骼罐，驚訝地發現裡面有一具不完整的骨骼。」這突顯了自然歷史博物館在科學發現中的重要角色，證明即使是小碎片也能提供豐富的信息。

研究人員從頭骨、四肢、脊椎以及特徵性的骨質盔甲片（稱為骨皮）中拼湊出這種古代蜥蜴的故事。儘管其歷史長達約 1 億年，但其化石記錄仍然不完整。然而，這些碎片提供了足夠的線索，使 Bolg 在蜥蜴家族樹上找到了自己的位置。

這種新發現的蜥蜴物種生活在約 7,600 萬年前。它與其他幾種大型蜥蜴的共存表明，它是穩定且富饶的古代生態系統的一部分。Bolg amondol 屬於一個名為 monstersaurs 的古老系統，這類大型、通常有盔甲的蜥蜴，至今仍有現代親戚如 Gila monster 在沙漠中漫遊。

這種古代爬行動物的長度約為 3 英尺（約 91 厘米），相當於現代的薩凡納監視蜥蜴，這使其成為一種不應輕易接觸的動物。更令人驚訝的是，Bolg amondol 最近發現的最近親戚居住在亞洲的戈壁沙漠，這表明不僅是大型恐龍，像這種小型生物也曾在這些古老的連接大陸之間遷移，為我們揭示了數百萬年前生命如何在地球上擴散的新視角。

Grand Staircase-Escalante 國家紀念區的 Kaiparowits 形成層仍然是一個古生物學熱點，持續提供驚人的史前生命記錄。共同作者 Joe Sertich 來自史密森尼熱帶研究所和科羅拉多州立大學表示：「Grand Staircase-Escalante 國家紀念區的大型蜥蜴的卓越記錄，可能證明了北美恐龍主導生態系統中的正常組成部分，擔任著捕食蛋和小動物的角色。」

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人類尿液通常被視為廢物，但在大量情況下，卻會因過量的養分負擔水系統而造成嚴重的環境風險。

最近，加州大學爾灣分校的科學家團隊與美國和日本的合作機構共同開發了一種合成酵母系統，將尿液轉化為一種有價值的醫療資源，即羥基磷灰石（HAp）。

這種生物相容性的磷酸鈣礦物廣泛應用於骨骼和牙科植入物、考古修復及生物可降解材料中。

該過程同時解決了兩個問題。加州大學爾灣分校材料科學與工程教授兼論文共同作者David Kisailus表示：“這個過程實現了兩個目標，一方面幫助減少人類尿液對污水流的影響，減輕環境污染和不必要的養分積累；另一方面，生產出可以在多種環境中商業化的材料。”

如果不加以處理，尿液的高養分負荷可能會損害流域。該團隊的過程中和減少了這一風險，並預計這種物質到2030年將達到35億美元（約 HK$ 273億）的市場價值。

合成酵母模仿自然骨形成細胞
在哺乳動物中，骨形成細胞稱為成骨細胞，從體液中提取磷酸鈣以生成HAp，但這些自然細胞無法支持大規模生產。為了解決這一問題，該團隊創造了“成骨酵母”，這是一種模仿成骨細胞行為的合成酵母株。

這些細胞分解尿素以提高pH值，觸發內部腔體收集鈣和磷酸。然後，材料結晶為羥基磷灰石並被分泌到細胞外。該過程每升尿液可產生最多1克HAp。

可擴展、低成本且全球可及
Kisailus表示：“這個生產羥基磷灰石或骨礦物的過程少於一天。”他指出，這種使用酵母作為載體的方式成本低廉，可以在相對低溫的大罐中進行，類似於啤酒的發酵過程，顯示出這一過程可以輕鬆實現而無需重大基礎設施，並使發展中國家更容易接觸到先進的醫療材料。

利用酵母意味著該系統可在高科技製造不切實際的地區推行，使先進醫療材料更為可及。

從廢物流到多功能未來
HAp以其輕便、強韌和耐用而聞名，這使其非常適合用於植入物和修復。但該團隊的願景更加廣泛。

Kisailus表示：“我正繼續與來自洛倫斯伯克利國家實驗室的Yasuo Yoshikuni教授合作，利用這一過程製作其他材料，包括能源應用材料。我們目前正在開發策略，利用他的酵母平台與我們的3D打印和結構知識來製作多功能結構材料。”

該項目獲得了美國能源部、國防高級研究計劃署及空軍科學研究辦公室的資助。

該研究已發表在《Nature Communications》期刊。

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中國新一代載人飛船在甘肅省酒泉衛星發射中心成功完成了一次零高度逃逸測試，這被視為數十年來在宇航員安全方面的重要進展。該飛船名為「夢舟」，是中國雄心勃勃的載人登月計劃的一部分，目標是在 2030 年前實現首次載人登月。

在不到兩分鐘的時間內，這款新型返回艙成功從逃逸塔分離，並順利部署降落傘，最終使用氣墊系統安全著陸。中國載人航天工程辦公室（CMSEO）表示，這次測試標誌著中國載人登月探索項目發展的重要突破。

逃逸引擎於當天下午 12:30 根據點火指令啟動，固體燃料助推器推動飛船和塔架組合迅速升空。20 秒後，返回艙成功與逃逸塔分離並部署降落傘。到 12:32，返回艙已安全著陸在指定測試區域，並由氣囊系統緩衝，這次任務被認為是完全成功。

這是 27 年來的首次此類測試，CMSEO 表示，此次測試驗證了該飛行器在發射緊急情況下保護宇航員的能力。這一測試對於夢舟飛船來說是一個關鍵的里程碑，與神舟型號不同，夢舟設計能獨立處理逃逸和救援功能，並可容納多達七名宇航員。

此次測試全面評估了夢舟飛船的逃逸和救援子系統及其他主要系統，確認了關鍵設計的準確性和兼容性，包括逃逸序列、飛行分離和閉環軌跡控制，同時捕獲了整個逃逸過程的實際飛行數據。

夢舟是中國下一代完全自主研發的飛船，旨在未來的載人航天任務中使用。其模塊化設計和容納七名宇航員的能力符合國際先進的性能標準。

夢舟將成為包括空間站支持和載人登月探索在內的任務的骨幹，這標誌著中國人類航天能力的一次重大提升。根據 CMSEO 的說法，成功的逃逸測試為未來的月球任務奠定了重要基礎。

中國載人登月計劃的其他關鍵組件，如長征-10運載火箭和登月艙的開發也在穩步推進，並計劃進行更多測試。雖然中國在載人登月的時間表上略遜於美國，但似乎正在逐步迎頭趕上。美國國家航空航天局（NASA）的阿耳忒弥斯計劃面臨不確定性，白宮提議的 2026 年預算計劃在阿耳忒弥斯 3 之後取消獵戶座飛船和太空發射系統（SLS）火箭，這對未來的任務提出了疑問。

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