Apple 評論員 John Gruber 最近再次提出了一些想法。他之前曾建議，3 月 4 日的特別活動可能會在一系列新產品公告後舉行，現在又有了新的點子。根據一位讀者的提示，他指出，可能會在即將舉行的活動上宣布有關 F1 的沉浸式觀賞體驗。
Apple 在 2024 年首次推出了 Vision Pro 沉浸式視頻，並隨之發佈了一部劇本短片。當時公司表示，未來將針對各類音樂視頻、音樂會和體育賽事（包括 NBA 全明星賽）推出沉浸式內容。去年，Apple 宣布將為某些洛杉磯湖人隊的比賽提供沉浸式直播，相關功能於上個月正式推出。
對於 F1 的沉浸式視頻，Gruber 現在猜測可能會在即將到來的 Apple 活動上進行公告。一位讀者指出，2026 年的 F1 賽季將於 3 月 8 日在澳大利亞開始。回顧去年 10 月，Apple TV 現在已成為美國 F1 的獨家轉播夥伴。Apple 目前正在嘗試以 VisionOS 進行現場沉浸式體育轉播，這個賽季有少量湖人隊的比賽可供收看。
如果 Apple 打算在 Vision Pro 上以某種沉浸式方式直播 F1 比賽，那麼 3 月 4 日將是一個展示該體驗的好時機。Gruber 明確表示這只是猜測，時間安排可能僅僅是巧合。不過，似乎可以肯定的是，Vision Pro 的沉浸式視頻會在某個階段與 F1 相關聯。問題不在於是否，而在於何時實現。
在 Amazon 的官方 Apple 商店中，消費者可以找到各種 Apple 產品，包括 iPhone 17、iPhone 17 Pro 和 Pro Max 的手機殼，以及無線 CarPlay 轉接器（2026 年更新版）、AirTag 持有者及配件、Mac Pro 風格的 Mac mini 外殼等。
Apple 在 2017 年於 iPhone 上推出了 Face ID，隨後 Android 系統的面部識別功能一直未能跟上步伐。儘管 Apple 的方案也並不完美，iPhone 需要大型的相機開孔或凹槽來容納 Face ID 所需的額外傳感器和技術。相對之下，Android 手機通常採用較小的打孔相機或屏下攝像頭。然而，Android 的面部識別支持明顯不及 Apple 的 Face ID。根據 Android Authority 的最新報導，Google 正在為 Android 和 ChromeOS 開發一個名為 Project Toscana 的先進面部識別項目，這可能會改變現狀。
報導指出，Android Authority 的消息來源已在一部搭載普通打孔相機的 Pixel 手機和兩部尚未完成的 Chromebook 上使用了 Project Toscana。據悉，Google 即將推出的面部識別系統的表現與 iPhone 上的 Face ID 一樣出色。目前尚不清楚 Google 是否會使用屏下傳感器來實現這一功能，還是僅依賴單一的打孔相機。我們也無法確定該技術的發佈時間。
Android 的面部解鎖功能存在一些問題。Google 使用三個級別來描述生物識別功能的安全性：Class 1（最低）、Class 2（中等）和 Class 3（最高）。這些級別以前被稱為便利性、弱和強。Google 根據生物識別傳感器的安全管道及三個接受率指標來劃分這些級別，包括偽造接受率（SAR）、冒名接受率（IAR）和錯誤接受率（FAR）。這些指標試圖確定一個生物識別傳感器被欺騙或繞過的難易程度。
Class 2 或 Class 3 生物識別可以用於安全操作，而 Class 1 則不行。Class 3 生物識別專門授權訪問 BiometricPrompt 和 Android Keystore，可用於其他應用程序，如銀行應用或 Google Wallet。Google Pixel 的面部解鎖從 Pixel 8 系列開始成為 Class 3 生物識別，而 Pixel 7 系列的基本實現則未達到這一標準，只能用於解鎖設備。
在 2026 年，AI 驅動的惡意軟件已經遠遠超越了傳統病毒的範疇。這些威脅不再僅僅是靜態的代碼，而是具備適應性和自我學習能力，能夠測試防禦措施，隨時改變行為，並輕易避開舊有的安全工具。即使是技能有限的攻擊者，現在也可以訂閱自動化攻擊平台，這些平台將 AI 驅動的釣魚攻擊、憑證攻擊和漏洞掃描等功能整合在一起，大幅提升了威脅的數量和複雜性。
防禦者也在利用 AI 來進行實時異常檢測、自動應對和行為監控。對於個人用戶和遠程工作者而言，依賴單一的防毒工具已經不再足夠。保護措施必須分層設計，並預期 AI 驅動的威脅最終會試圖入侵設備。
首先，鎖定身份和訪問權限。現代的 AI 幫助攻擊通常會首先針對身份，利用機器學習技術揣測弱密碼，並自動化登錄嘗試。啟用多重身份驗證，特別是抗釣魚的選項，如在電子郵件、銀行、雲存儲、社交平台和工作帳戶中使用密碼鑰匙，可以顯著減少被盜憑證的價值。採取零信任的生活方式同樣重要，應將每個設備、網絡和登錄嘗試視為潛在的不安全因素，即使是在熟悉的家庭連接上。
其次，將終端設備轉變為堅固的傳感器。AI 驅動的惡意軟件可以改變其代碼並模仿合法過程，逃避傳統的基於簽名的防毒軟件。升級到進階的終端保護工具，如 EDR 或 XDR，並保持操作系統、瀏覽器和應用程序的自動更新及修補，因為 AI 基礎的掃描器能夠以前所未有的速度發現和利用未修補的漏洞。
此外，超越 AI 增強的釣魚和詐騙。AI 生成的釣魚信息現在看起來比以往任何時候都更具說服力，使用完美的語法、上下文細節，甚至是從公開數據中衍生的深度偽造音頻或視頻。同時，先進的過濾工具也有幫助；強有力的驗證習慣則至關重要。對於任何意外要求憑證、一時間代碼或機密文件的請求，都應保持懷疑態度，即使該請求來自未知發件人。建立暫停和驗證的規則將在識別精巧的 AI 製造的欺詐信息時發揮重要作用。
最後，將 AI 工具視為攻擊表面的一部分。AI 助手、瀏覽器擴展和自動化平台已經成為常見的生產力工具，但這也帶來了新的風險。許多服務處理和存儲用戶提交的數據，可能暴露敏感信息。檢查隱私政策，避免在未獲批准的情況下分享機密材料，並偏向於提供更強安全保障的企業版本。自動化功能能夠發送電子郵件、訪問雲驅動器或代表用戶執行操作，應謹慎監控。
在 2026 年，抵禦 AI 驅動的惡意軟件更關乎於使攻擊變得困難和昂貴，而非實現完美的安全防護。通過加強身份控制、設備、網絡和 AI 的使用，可以建立多重屏障，讓適應性威脅面臨挑戰，並降低其作為目標的吸引力。同時，心態的轉變也同樣重要，對於意外的鏈接、提示或數字互動保持懷疑已成為必要的習慣，因為令人信服的偽造品變得廉價和普及。結合多重身份驗證、先進的終端保護、加密和嚴謹的數據處理習慣，人類的警覺性仍然是抵禦智能網絡威脅的最關鍵防線。
研究人員發現此前沒有任何有關鯊魚棲息在南極海洋的文獻。查爾斯·達爾文大學的獨立生物學家 Peter Kyne 也表示，從未在如此極端南緯地區記錄過鯊魚的存在。這一發現引發了一個問題：這條鯊魚一直存在，還是最近才來到這裡？睡眠鯊魚行動緩慢且數量稀少。由於南極的研究攝影機通常只在短暫的夏季運行，75% 的時間並未受到監測。這些鯊魚可能在黑暗中隱藏了幾個世紀。此外，海洋變暖可能會促使鯊魚向南推進。隨著氣候變化，物種的分佈範圍也在調整，以找到生存所需的溫度。
這套系統利用多個分佈式傳感器，通過三角測量計算並精確定位火源。SONUS 使用先進的聲學處理技術來檢測由槍火、迫擊炮和爆炸產生的壓力波。透過計算發射點和撞擊點，操作員能迅速找到敵方火力。與基於雷達的系統不同，SONUS 被動運作，不會發出電子信號，大大降低了對部隊的風險，使其能夠在敵對環境中隱蔽運行。Leonardo UK 報告指出，這將顯著增強保護部隊和快速應對新興威脅的能力，確保陸軍準備好迎接未來的挑戰。
Google 最近開始對其搜尋中的 AI 模式和 AI 概覽進行小幅而可能有用的調整。根據 Google 搜尋副總裁 Robby Stein 在 X 平台上的發佈，這些變化將使得使用者在搜尋時能夠獲得更好的鏈接體驗。根據 Stein 的說法，當使用者將鼠標懸停在搜尋結果中的「鏈接群組」時，這些鏈接將以彈出窗口形式顯示。
這項更新目前僅針對桌面用戶，移動設備上的用戶仍需以傳統方式點擊鏈接。AI 模式的回應子菜單會顯示三個鏈接，這些鏈接是 AI 用於生成回應的依據。用戶可以將鼠標移至這些鏈接，以在新標籤中打開它們。據報導，部分用戶在本周晚些時候已經開始在其設備上看到這項功能的出現。
去年夏天，Google 的 AI 模式進行了一次重大更新，將其轉變為個人助手。在搜尋商家時，AI 模式能夠為用戶撥打電話以獲取更多資訊。公司會要求用戶填寫一份簡短的表格，以便 AI 知道用戶通常會問的問題。隨後，AI 會提供一個「更新」，告訴用戶它所獲得的信息。
今年初，Google 通過其最新的 AI 模型 Gemini 3 增強了 AI 概覽的功能。這項更新的一個亮點是，AI 概覽現在能讓用戶更快速地提出後續問題。此外，它還會記住初始查詢的上下文，以保持「相關性」。
依賴 AI 處理這類瑣事，在某種程度上是可以接受的。事實上，在 Google 搜尋的情況下，用戶並不會完全依賴它，因為這些 AI 概覽和 AI 模式的混合結果都是自動生成的。然而，始終檢查來源鏈接也是明智的做法。AI 正在「嘗試」根據用戶的查詢提供相關資訊，儘管它的表現還不錯，但 AI 並非完美，無法像人類一樣理解內容，因此保持警惕是必要的。Google 最近的更新讓這一切變得更加簡單。
最後，這次更新還改善了 Google Home 網頁版本的「片段創建」功能。更新中提到，這次改進增強了「支持連續視頻片段下載，長度可達 5 分鐘」。使用者在此過程中，能夠更便捷地管理和使用其視頻資源。
提及 Google Home 的重大更新，不得不提「Ask Home」。這個擴展了 Ask Home 可用性的更新在十月針對 Android 用戶推出。最初的補丁則更早幾週推出，涵蓋了重新設計的應用界面，使其運行更快，並統一了 Nest 設備的管理。加載速度提升了約 70%，Google 也修復了多個長期存在的錯誤。
目前，Gemini 也已完全融入 Google Home，為用戶提供更快速的創建體驗。「Ask Home」就是其所在的位置，允許用戶利用 AI 執行簡單任務，並通過所需設備進行自動化的設置。Gemini 能夠創建自動化、查找視頻錄影等功能，進一步提升了用戶的智能家居體驗。
Poco X8 Pro 和 X8 Pro Max 最近獲得了多項認證，顯示其即將發佈的跡象。Pro 版本最近也在 Geekbench 上出現，揭露了其處理器的詳細資訊。根據一位消息人士的透露，Poco X8 Pro Max 將搭載 Dimensity 9500s 處理器，配備 LPDDR5x Ultra RAM 和 UFS 4.1 儲存空間。
此外，Poco X8 Pro Max 據說將配備一塊 6.83 吋 OLED 顯示屏，刷新率達到 120Hz，解析度為 1.5K，最高亮度可達 2,000 尼特，並支援 3,840Hz PWM 調光技術。該手機還將提供超聲波屏下指紋掃描器、雙立體音響、IP69K 等級的防水防塵能力、NFC、Wi-Fi 7、藍牙 5.4，以及紅外線發射器。
X8 Pro Max 據說將搭載 5,000 萬像素 Light Hunter 600 主攝像頭、800 萬像素超廣角鏡頭，及 200 萬像素自拍鏡頭。該設備預計配備 8,500mAh 的電池，並支援 100W 有線快充。
另一方面，Poco X8 Pro 據說將搭載 Dimensity 8500 Ultra SoC，配備 6.59 吋 OLED 顯示屏，規格與 Pro Max 版本相同，並擁有 6,500mAh 的電池，亦支援 100W 快充。Pro 版本的主攝像頭為 5,000 萬像素 Sony IMX882，配備 800 萬像素超廣角鏡頭和 200 萬像素自拍鏡頭。
ST Engineering MRAS 最近部署了 Boston Dynamics 著名的四足機器人 Spot，以自主檢查關鍵設備、捕捉高解析度的 3D 掃描數據，並協助構建其廣闊的航空製造設施的 3D 模型。該公司表示，這一舉措正在改善安全性、效率和預測性維護。這台機器人在一個面積達 150 萬平方英尺的設施內運行，該設施專門生產航空發動機的複合結構，機器人巡邏工廠，收集以前無法獲得的機器健康數據。這一倡議是更廣泛的數字轉型策略的一部分，旨在使工廠變得更加智能、節能和韌性。
Spot 定期使用熱成像攝影機和聲學成像傳感器對關鍵設備進行檢查，讓工程師能夠在問題惡化之前檢測到過熱的元件、異常的震動或空氣洩漏。該機器人監控馬達、電氣系統及高風險機械，檢查例如我們的高壓釜等危險設備。Marc Hemling，一位首席製造技術架構師表示：「如果高壓釜的 ROM 失效，將會造成巨大的經濟損失，因為有些產品是無法恢復的。」收集到的數據將進一步充實設備統計數據庫，工程師可以分析這些數據以預測故障、減少停機時間並改善工人安全。手工的日常和每週任務經常因為維護團隊被迫處理緊急修理而被跳過。Spot 的自動檢查有助於解決這一長期挑戰，防止潛在問題的風險。
Spot 與 Leika 的 BLK ARC 激光掃描儀集成，使其能夠捕捉設施的準確數據。借助這些掃描，ST Engineering 團隊創建了一個數字雙胞胎，可以用來規劃設備移動、設施升級和維護作業。Hemling 解釋說：「每年我們在工廠內進行多次大規模的移動，跟上這些變化非常困難。這通常需要幾週的時間和多個人員的參與。」他補充道，這樣的掃描有助於節省時間，因為機器人可以定期在工廠內行走並捕捉設施數據，這將成為我們掃描的基礎，並提供大量的見解。
Spot 的能力在一個已有 95 年歷史的工廠中特別重要。隨著數十年來的擴建、改建以及舊有設施的安裝，這些變化並不總是記錄在工程圖紙中。自動掃描任務現在提供了工廠佈局的時間戳記錄，揭示了隱藏的基礎設施，並實時追踪變更。隨著 ST Engineering MRAS 進入百年運營的門檻，這台自動機器人預計將在其長期戰略中發揮關鍵作用，促進持續的工廠監控，並幫助創造更安全的工業環境。
復旦大學、北京大學及上海人工智能科學院的科學家們利用一種名為 Packing Star 的人工智能系統，解決了由艾薇·牛頓提出的300年數學難題。這個問題被稱為「親吻數問題」，已經在常見的幾個維度中得到了答案，例如我們生活的三維空間。然而，其他維度的解答卻一直難以捉摸。根據中國媒體的報導，找到這些答案將為大規模數據存儲和先進電信技術打開新的大門。
數學家奧列格·穆辛在2003年證明了四維的答案是24，而在1970年代，24維的答案則為196,950。然而，更高維度的解答依然難以獲得。中國頂尖研究機構的科學家們共同努力，開發了一個名為 Packing Star 的強化學習系統，以解決高維度的親吻問題。在 Packing Star 中，兩個人工智能代理協同工作，尋找標準計算機無法處理的高維空間。這種人工智能系統從零開始進行訓練，無需人類輸入，並尋找具有明確數學結構的高維親吻配置。
微软近日展示了正在測試的一系列全新 AI 功能，其中最引人注目的，是在 Windows 11 任務欄中加入名為「Ask Copilot」的入口，以及將 Microsoft 365 Copilot 深度整合進文件資源管理器。官方稱，這些功能將在未來數周內面向所有用戶陸續推送，目標是在不改變用戶既有使用習慣的前提下，提升生產力和決策效率。
全新 AI 功能介紹
根據 Microsoft 365 主管 Jeremy Chapman 的介紹，用戶可以在任何一台 Windows 11 電腦上，通過新的 Microsoft 365 Copilot 和 AI 體驗保持高效工作。無論是語音還是文本輸入，都可以在現有工作界面中直接調用 Copilot 和各類代理（agents），跨文件、郵件和會議紀錄查找答案，並快速將想法轉化為成熟內容。Microsoft強調，AI 將「就在你工作的地方」，無需頻繁切換應用或瀏覽器標籤，即可完成大量日常操作。 儘管此前有消息稱Microsoft計劃在 Windows 11 中「收縮」系統層面的 Copilot 集成，但公司並未放棄在 Windows 上推進 AI 的策略。
相反，Microsoft確認正在開發多種新的 AI 體驗，其中包括可在「Ask Copilot」窗口中通過「@」觸發的任務欄代理，這些代理可以在後台持續運行，並以類似應用的形式呈現。 在任務欄層面，Microsoft正測試在搜索框中加入「Ask Copilot」選項，允許用戶通過自然語言提示在本機查找文件和設置，同時也為未來的代理功能提供入口。「Ask Copilot」是一個可選功能，開啟後會取代傳統的 Windows 搜索，但並非在原有體驗之上簡單疊加 AI，而是基於同一搜索索引進行了性能與資源佔用的優化，被稱為更快、更輕量、也更易用的搜索方式。
在使用場景上，文章舉例指出，如果在傳統 Windows 搜索中輸入「我的績效評估什麼時候進行？」這類自然語言問題，系統往往無法在本地或 Bing.com 上給出結果。而通過「Ask Copilot」，系統可以調用 Microsoft Teams 與 Outlook 日曆的數據，識別與績效評估相關的會議安排並做出回應。類似地，如果用戶詢問「如何讓鼠標光標變大？」，「Ask Copilot」便能直接引導到對應的系統設置頁面。 由於現有 Windows 搜索界面無法原生容納 AI 代理，Microsoft專門構建了新的「Ask Copilot」界面，並引入了新的 Windows Shell 集成方式。
Jeremy Chapman 在演示中提到，通過這樣的 Shell 集成，長時間運行的代理可以像應用一樣在系統中被查看、管理和監控，只要在輸入框中以「@」開頭，就可以調出並操作各類代理。 在「Ask Copilot」中，用戶可以通過「@」標籤調用不同的 AI 代理，例如 Microsoft 365 Researcher（研究員）代理，該代理支持直接在任務欄進行深度研究。這一 Researcher 代理基於 ChatGPT 的 Deep Research 功能，單次運行可持續 10 分鐘甚至更久，同時在後台保持工作，並通過任務欄圖標上的狀態指示展示進度。
Microsoft表示，當這些代理運行時，任務欄會以類似大型文件下載進度的方式展示狀態，方便用戶一邊繼續日常操作，一邊隨時查看任務執行情況。當代理完成任務時，圖標會顯示綠色勾選標記，提示任務已結束，並且一份簡要總結已經生成。用戶既可以直接在任務欄上快速查看要點，也可以打開 Microsoft 365 Copilot 應用，獲取更深入的分析與內容擴展。 除了任務欄，Microsoft還在文件資源管理器中整合了「Ask Microsoft 365 Copilot」功能，用於針對共享和同步文件提供智能洞察。當用戶在資源管理
器中選中一個已同步的文件時，點擊 MS 365 圖標即可喚起 Copilot，由其生成文檔摘要、提供上下文信息或給出後續行動建議，例如下一步任務、重點部分或需要跟進的內容。 在具體交互上，當用戶點擊資源管理器中的 Microsoft 365 圖標時，系統會打開對應的 Copilot 應用界面，自動加載所選文件的關鍵信息，形成一段簡短的概覽，幫助用戶在無需完整打開文檔的情況下快速掌握核心內容。這類場景對於處理大量共享文件或頻繁審閱團隊文檔的用戶而言，有望顯著減少切換和閱讀成本。 這些圍繞任務欄與文件資源管理器的 AI 功能將在未來幾周內逐步向用戶推送。
在外界質疑Microsoft在 Windows 中對 Copilot 的押注是否「過度」的背景下，此次更新顯示公司正在調整策略：一方面收緊系統層面的「強行整合」，另一方面則通過更貼近實際工作流的入口，將 AI 以代理和助手的形態嵌入到用戶日常最常用的界面中。
近日，有用戶發現，未登錄 Google 帳號使用 Google 地圖時，界面會自動進入一種「受限視圖」（limited view）模式，令該服務在未登錄狀態下變得大大不如以往好用。在過去一周中，越來越多用戶注意到這一變化：只要未登錄帳號瀏覽地圖，就會觸發這種受限體驗。
目前，Google 僅在 Google 地圖內部通過幫助提示對「受限視圖」作出簡要說明。提示信息稱，出現受限視圖可能是因為服務「遇到問題」、檢測到你所在網絡存在「異常流量」，或者有瀏覽器擴展在干擾地圖功能。同時，這一提示也明確鼓勵用戶登錄 Google 帳號，以避免遇到功能受限的狀況。
科技媒體 9to5Google 對比了登錄與未登錄狀態下的 Google 地圖頁面，差異十分明顯。在未登錄帳號的情況下，用戶將無法查看商家和地點的用戶評論、照片、熱門時段、人均繁忙程度、菜單信息、堂食和外賣狀態等內容，甚至部分周邊商家和景點會直接從地圖上消失。此外，酒店和住宿價格信息也不會對未登錄用戶顯示。目前保留下來的，主要只剩地址、電話號碼和營業時間等核心基礎信息。
在被隱藏的信息中，用戶評論無疑是損失最大的一部分。Google 地圖經過多年運營，積累了互聯網上體量最大的本地商家評價庫之一，而如今，這些內容在實際上已經被鎖在 Google 帳號登錄牆之後。
這一變化出現的時間點，正值 Google 將其大模型 Gemini 更深度整合進 Google 地圖之際，例如用於步行和騎行導航等功能。業界普遍認為，Google 一貫傾向於讓用戶在各項服務中保持登錄狀態，以便提供更「個性化的體驗」，同時也獲得對用戶數據更深入的洞察。另一方面，也有可能是 Google 試圖借此減少爬蟲與自動化工具的大規模抓取行為，因為每天都有大量機器人從 Google 地圖中提取商家評論和相關數據。通過對未登錄訪客隱藏最有價值的信息，Google 似乎希望確保只有「真實用戶」才能訪問這些內容，即便這些用戶也仍然被強烈引導去登錄帳號。
Meta已重啟智能手錶項目 根據知情人士透露，美國科技巨頭 Meta 已重啟其「Malibu 2」智能手錶項目，計劃於今年發佈首款產品。消息稱，這款智能手錶預計將於今年晚些時候推出，具備健康追蹤功能和內置的 Meta AI 助手。 Meta 約五年前曾探索過智能手錶，一度計劃推出配備三攝像頭的版本，但隨著其 Reality Labs 部門大幅削減開支，該公司在 2022 年將這項工作擱置。如今，隨著人工智能熱潮的推動，可穿戴設備似乎將迎來強勢回歸，各公司紛紛推出搭載 AI 技術的產品，尤其針對健康和健身領域。
在研究中，研究人員指出，聚丙烯酸鹽被確認為一種有效的宿主，能夠在穩定運行超過80小時並經歷30次開關循環後，以1.2 V和100 mA cm−2（每噸乙烯消耗49 GJ電力）生產乙烯。Sargent的團隊希望能夠開發一種反應雙側供氣的裝置，一側（陰極）使用合成氣中的一氧化碳，另一側（陽極）則使用氫氣。在最初的嘗試中，他們試圖製作一種氣氣電解槽，但最終並未成功。Sargent表示：「我們意識到，不僅需要水，還需要鹽。」所使用的材料聚丙烯酸鈉創造了一個模擬液體鹽浴的微環境，保持系統乾燥，沒有液態水。
