Deep Research 功能可在網絡上搜索、彙編並向 Gemini Advanced 訂閱者報告信息，所獲得的信息經過精煉並整理成可在 Google Docs 上查看的結果。
喜愛 Google 的 Gemini AI 助手的 iPhone 用戶，現在有了一個新工具，可以幫助他們從互聯網上提煉信息。這家科技巨頭已將其 Deep Research 功能添加至 iOS 設備，前提是用戶擁有 Gemini Advanced 訂閱。Deep Research 於 12 月在 Gemini 的網頁平台上首次亮相，並於本月早些時候推向 Android 用戶。
Deep Research 是一個由 AI 驅動的信息彙編工具。它基本上是將傳統的 Google 搜索收集鏈接的過程擴展到幾個步驟，能夠閱讀這些鏈接中的內容並將所發現的資料組織成有用的信息。這是 Gemini 中的首個“主動”功能，意味著 AI 更加主動，不僅僅是回答問題，而是執行整個研究項目。
如果訂閱了 Gemini Advanced 並在 iPhone 上安裝了應用，則可以通過從模型列表中選擇來切換至 Deep Research。選擇“1.5 Pro with Deep Research”，該選項位於更新的實驗性 2.0 Flash 模型附近。然後，只需向 Gemini 提出一個研究問題，若想測試其極限，可以選擇一個大而複雜的問題。Gemini 將會提供一個逐步計劃，為用戶進行研究。如果不滿意，可以調整方法，刪除部分內容或調整重點，然後點擊“開始研究”按鈕。Gemini 隨即展開數位搜尋，挖掘資料來源，進行多次搜索，並實時精煉其發現。
用戶不必期望立即得到答案。完成所需時間通常在 5 至 10 分鐘之間，若主題特別困難則可能更長。不過，用戶無需隨時關注。Gemini 會在工作完成後發送通知，用戶可以稍後查看聊天記錄以回顧結果。一旦準備就緒，將會收到結構化報告，並附有必要的部分、表格以及完整的資料來源列表。如果希望報告看起來更正式，還可以直接導出至 Google Docs。
當然，Google 並不會讓用戶隨意發送無限的研究請求。該應用設有每日限制，並會禮貌地提醒用戶剩餘的請求次數，以防用戶計劃將整個工作量外包給 AI。目前，Deep Research 在 Gemini 1.5 Pro 上運行，但 Google 已暗示，隨著 2.0 Pro 模型退出實驗階段，該功能最終將移至更強大的版本。
Deep Research 在 iPhone 上的推出不僅僅是為了提供訪問功能。向 iOS 用戶推廣的這一功能顯示出 Google 在各種生產力需求上對 Gemini 的積極投入。與標準聊天機器人的回應相比，Deep Research 嘗試模擬人類研究者如何分析主題、精煉其發現並呈現有意義的內容。
這也是對競爭對手 AI 公司追求類似目標的一種直接回應。OpenAI 的這類功能甚至與 Deep Research 同名。然而，隨著 OpenAI、Meta 和 Apple 正在開發更先進的 AI 驅動助手，Google 顯然在押注，認為像 Deep Research 這樣的功能將使 Gemini 成為必備工具。
Deep Research 在某種程度上只是 Google AI 武器庫中的另一個工具，但它是一個強大的工具。對於那些在網上信息海洋中感到不知所措的人來說，其吸引力顯而易見。雖然它可能不會徹底改變線上查詢的體驗，但可能會使 Gemini 成為未來數位研究項目的重要工具。
Google 將 Pixel 手機宣傳為最智能的 Android 體驗。Pixel 所具備的功能旨在使生活更加便利。雖然某些功能看似不那麼重要，但細微之處往往最為關鍵。在這個數位時代，QR 碼無處不在，而 Pixel 手機提供多種快速掃描 QR 碼的方法。以下是如何在 Google Pixel 手機上掃描 QR 碼的步驟。
方法 1：使用相機應用掃描 QR 碼
Google Pixel 手機的相機應用是掃描 QR 碼的基本工具。具體操作如下： 1. 啟動 Pixel 的相機應用。 2. 使用取景器，將後置相機對準要掃描的 QR 碼。 3. 當快門按鈕上方出現小鏈接時，可以點擊該鏈接以訪問相關內容。
方法 2：使用 Google Lens 掃描 QR 碼
與 Pixel 相機相似，Google Lens 也可用於掃描 QR 碼。此外，還可以掃描已存在於相冊中的 QR 碼。
1. 啟動 Google Lens 應用，或在 Play Store 安裝該應用。 2. 打開應用後，將相機對準 QR 碼，直到出現鏈接。 3. 點擊該鏈接以打開內容。 4. 若需掃描已保存的 QR 碼圖片，請點擊左下角的圖片圖標。 5. 選擇包含 QR 碼的圖片，鏈接將立即顯示在碼的頂部。
方法 3：使用鎖屏快捷方式掃描 QR 碼
Pixel 和大多數 Android 設備均提供鎖屏快捷方式。在 Pixel 上，可以選擇 QR 碼掃描器作為快捷方式。設置步驟如下：
1. 啟動設定應用並選擇顯示與觸控。 2. 前往鎖定顯示 > 鎖屏 > 快捷方式。 3. 點擊“左側快捷方式”或“右側快捷方式”中的 QR 碼掃描器圖標。 4. 鎖定 Pixel，喚醒屏幕後，應可見 QR 碼掃描器。 5. 長按 QR 碼快捷方式以啟動。
方法 4：從 Pixel 快捷設定掃描 QR 碼
從快捷設定啟動 QR 碼掃描器是鎖屏快捷方式的良好替代方案。設置步驟如下：
1. 向下滑動以打開快捷設定。 2. 在快捷設定中，尋找並點擊 QR 碼掃描器圖塊。如果未顯示，請向右滑動以在後續頁面中查找。 3. 這將打開 QR 碼取景器界面，現在可以掃描面前的 QR 碼或從照片庫中掃描。
方法 5：使用 Google Photos 應用掃描 QR 碼
Google Photos 內建鏡頭整合，使得使用該應用掃描 QR 碼變得更加方便。尤其當 QR 碼已保存為照片時，使用 Google Photos 會更加實用。
1. 啟動 Google Photos，點擊圖片以全屏顯示。 2. 點擊底部的 Google Lens 圖標，該圖片將在 Google Lens 應用中打開。 3. Lens 將掃描 QR 碼並顯示鏈接。 4. 點擊鏈接將轉至相關位置。
方法 6：使用 Google Assistant 掃描 QR 碼
Google Assistant 可以輕鬆識別屏幕上的 QR 碼進行掃描。不幸的是，Gemini 尚無法執行此操作，因此如果工作中經常需要掃描 QR 碼，轉向 Google Assistant 將使過程更加簡便。
1. 通過從 Pixel 邊緣滑動或說“嘿 Google”來喚醒 Google Assistant。 2. 當 Google Assistant 界面出現時，點擊搜尋屏幕操作以允許 Assistant 掃描 QR 碼。 3. 點擊鏈接以訪問 QR 碼所指向的目的地。
方法 7：使用 Circle to Search 掃描 QR 碼
Circle to search 是一個快速搜索屏幕內容的優秀工具。在所有功能中，它也能輕鬆掃描 QR 碼。該功能在所有 Pixel 設備（從 Pixel 6 開始）均可用。
1. 長按主屏按鈕或底部導航欄以調出 Circle to search。 2. 如果屏幕上有 QR 碼，應立即顯示鏈接。 3. 點擊鏈接以打開其相關位置，若未顯示預覽，則可通過在 QR 碼上隨意圈畫來進行掃描。 4. 在搜尋結果中應會出現鏈接。
近日，人工智能公司 Figure AI 在 X 平台上宣布了一項出人意料的決定：將退出與 OpenAI 的合作協議，轉而專注於內部人工智能的研發。這家總部位於灣區的公司表示，這一決定是基於在 AI 領域取得的「重大突破」。
在與 TechCrunch 的對話中，Figure AI 的創始人兼首席執行官 Brett Adcock 並未透露具體的突破細節，但他承諾在未來 30 天內將向公眾展示「人類形象中前所未見的東西」。這一表態引發了業界的高度關注和期待。
OpenAI 一直是 Figure AI 的長期投資者，兩家公司去年曾宣布達成一項交易，旨在「為人形機器人開發下一代人工智能模型」。同時，Figure AI 也宣布完成了 6.75 億美元的融資，公司估值達到 26 億美元。迄今為止，Figure AI 已從投資者那裡累計獲得了 15 億美元的資金支持。
然而，Adcock 表示，與 OpenAI 的合作在整合方面遇到了問題。OpenAI 作為一家大型公司，其人工智能模型覆蓋廣泛，但將 AI 引入到物理對象（如機器人）中的具象化 AI 並非其主要關注點。Adcock 認為，構建一個以提供特定硬件動力為重點的端到端 AI 模型才是正確的解決方案。他強調：「要在現實世界中大規模解決具象化 AI 問題，必須對機器人 AI 進行垂直整合。我們不能外包 AI，就像我們不能外包硬件一樣。」
值得注意的是，OpenAI 在人形機器人領域也進行了多方投資，包括挪威機器人初創公司 1X。不過，Figure AI 並未將家庭領域作為首要任務，而是更關注於與汽車製造商等客戶的合作。例如，寶馬已宣布在南卡羅來納州的工廠中部署 Figure 機器人。
此外，有消息稱 OpenAI 可能還在研發自己的人工智能機器人硬件，並向美國專利商標局提交了涉及人形機器人的商標申請。這一消息與 Figure AI 的退出決定同時傳出，引發了業界對於未來人形機器人市場競爭格局的猜測。
儘管面臨諸多挑戰，Figure AI 仍表示將堅定地走自主研發的道路。他們最近搬入了一個更大的灣區辦公室，以容納迅速增長的員工隊伍。就專有軟件而言，Figure AI 借鑒了蘋果生態系統的產品開發方法，致力於創建與硬件系統緊密配合的軟件解決方案。
與此同時，大多數人形機器人公司正在自行開發定制的人工智能模型，儘管行業中仍然存在合作夥伴關係。例如，波士頓動力去年宣布與豐田研究院合作，為 Atlas 人形機器人引入 AI 智能。這一趨勢表明，人形機器人領域的競爭將更加激烈，而自主研發和創新將成為企業脫穎而出的關鍵。
本週，Google 發布了重大的人工智能消息，推出了其聊天機器人的下一代版本——Gemini 2.0。Google 正在透過多方位的計劃，開放新的 Gemini 2.0 模型。以下是 Google Gemini AI 工具的新功能與即將推出的內容。
Gemini 2.0 Pro
該公司在 Google AI Studio、Vertex AI 及 Gemini 應用程式中推出了 Gemini 2.0 Pro 的實驗版本。該公司稱這是「我們迄今為止在編碼性能和複雜提示方面表現最佳的模型」。
Gemini 2.0 Flash
更新後的 Gemini 2.0 Flash 現在可以通過 Google AI Studio 和 Vertex AI 的 Gemini API 一般性使用，這意味著開發者現在可以使用 2.0 Flash 構建生產應用程式。這使得更多人能夠使用更小、更高效的 Google Gemini 版本，此前，DeepSeek 這一生成式人工智能工具在 1 月底的問世引起了廣泛關注。
Gemini 2.0 Flash-Lite
Google 也推出了針對中國人工智能初創公司 DeepSeek 的 Gemini 2.0 Flash-Lite，這是一個價格更低的替代方案，現在可供開發者在 Google AI Studio 和 Vertex AI 使用。（相比之下，DeepSeek 的所有 AI 版本均為免費。）
Google 表示，Flash-Lite 是其迄今為止最具成本效益的模型。
2.0 Pro 和 Flash Thinking Experimental
擁有 Gemini 應用程式的用戶也可以試用 Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，根據 Chatbot Arena 的排行榜，這是一個備受推崇的 AI 模型。這個版本的 Gemini 2.0 Flash 特別之處在於它能將用戶的提示分解成一系列步驟，以幫助提供對複雜提示的更好回應。
對於尋求更強大功能的用戶，Google 還在 Gemini 應用程式中為 Gemini 高級用戶添加了 Gemini 2.0 Pro Experimental，以及 Google AI Studio 和 Vertex AI。
Flash Thinking 也能與 Google 的應用程式，如地圖、YouTube 和搜索進行互動。
「這些連接的應用程式已經使 Gemini 應用程式成為一個獨特且有幫助的 AI 驅動助手，我們正在探索如何將新的推理能力與您的應用程式結合，以幫助您完成更多任務，」Google Gemini 應用程式的產品管理總監 Patrick Kane 在一篇博客文章中寫道。
