UK Biobank 與 100,000 名志願者合作，經過 15 年的努力，編制了全球最大、最詳細的人體影像數據集。這一突破性成就將促進疾病的診斷、預防和治療。
UK Biobank 是全球最全面的生物醫學數據來源，旨在為公共利益進行健康研究。在過去的 15 年中，該機構從 500,000 名英國志願者那裡收集了生物學、健康和生活方式的信息，以推動現代醫學的進步，並促進新預防措施、治療和療法的發現。
隨著數據集的持續增長，UK Biobank 已經編制了全球最大的全基因組測序數據集。現在，他們在科學研究上又達成了一個里程碑。通過與 100,000 名志願者合作，他們掃描了這些志願者的大腦、心臟、腹部、血管、骨骼和關節，完成了全球最大的全身影像項目。
UK Biobank 的首席研究員及執行長 Professor Sir Rory Collins 在新聞稿中表示：「這一影像項目的前所未有規模，比以往任何項目都大出十倍，使科學家能夠看到之前無法觀察到的疾病模式。」
目前，已有超過 1,300 篇經過同行評審的科學論文基於 UK Biobank 的影像數據發表，其中一些反映了該數據集在診斷方面的影響，例如能在不到一秒的時間內分析心臟掃描。
隨著最新數據集的推出，研究人員能夠以前所未有的方式深入人體，觀察生活的各個方面如何影響健康。
大約 15 年前，大約 100,000 名志願者報名參加這一全球最重要的影像項目。志願者 Alison 表示，她參加此項目是為了「創造一個我們都能享受的更健康的未來」。志願者們提供了詳細的數據，包括生活方式信息和血液樣本。
幾年後，UK Biobank 開始進行 100,000 次五小時的影像檢查，該項目獲得了 6,000 萬英鎊（約 $7,692,307 / 約 HK$ 60,000,000）的投資。研究人員收集了 12,000 張大腦、心臟和腹部的磁共振影像（MR）。他們還進行了頸動脈超聲檢查和全身掃描，以測量骨密度和體脂肪。
每位志願者在首次報名時也提供了相同的數據。
這些影像數據旨在幫助科學家以前所未見的深度理解疾病。西敏寺大學代謝影像學教授 Louise Thomas 表示：「現在，研究人員可以在幾秒鐘內測量幾乎每個器官和組織的大小、形狀和組成，而不再需要每人花費數小時。」
UK Biobank 的影像數據已經推動了發現科學的進展。研究人員正在開發一種健康心臟的 AI 模型，以便及早發現疾病。他們開始理解我們的器官可能在生物學上比我們年齡更大。他們揭示了心臟和大腦之間的聯繫等更多信息。如此規模的數據被輸入到機器學習平台中，使其能夠在症狀出現之前數年預測疾病。
UK Biobank 的美在於從慷慨的志願者那裡收集的數據的廣度，而影像掃描則為這些數據增添了另一層精細的細節。最近一項研究利用了 20,000 名參與者的腦部影像數據，結合活動監測和基因數據，開發了一種 AI 工具來預測誰可能會發展成阿茲海默症和帕金森病。UK Biobank 影像工作組主席 Professor Paul Matthews 在新聞稿中表示：「我迫不及待想看看 100,000 名個體的影像數據將揭示什麼！」
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