位於馬里蘭州的約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）即將升級其戰爭遊戲工具，以協助五角大廈。這所大學的兩個基於人工智能的戰爭遊戲工具將利用一些機密資料來支持國防部的某些計劃。這項升級計劃的目的是使這些工具的新版本能夠利用有關美國對手的關鍵數據，幫助揭示敵方在實際戰爭條件下的弱點。
根據最新的努力，該大學的應用物理實驗室（APL）將升級其人工智能增強的戰爭遊戲工具，包括「生成式戰爭遊戲」（GenWar）和「戰略人工智能遊戲引擎」（SAGE）。戰爭遊戲不僅增強了人類的判斷能力，還長期以來被視為理解人在複雜和不確定環境中如何做出決策的重要方法，並利用經驗學習的力量來達成這一目標。
傳統的戰爭遊戲雖然能深入了解在壓力下決策的過程，但由於對專家進行的指導和繁瑣的設計流程，這些遊戲的擴展性和速度受到限制。APL表示，生成式戰爭遊戲（GenWar）是一種下一代能力，結合了生成式人工智能、建模與模擬（M&S）以及人類專業知識。GenWar使得該機構能夠在幾天內構建和運行戰爭遊戲，並大規模分析數十個替代未來場景，將人類的注意力集中在最需要深入思考的情境上。
國家安全分析部門負責人安德魯·馬拉（Andrew Mara）表示：「國防部的高層領導已經尋求這樣的工具超過十年，我認為我們終於來到了需求信號與技術相一致的時刻。」他補充道：「結合APL的卓越團隊，我們有機會改變國家安全社區中戰爭遊戲的本質。」
APL的另一個人工智能增強的戰爭遊戲工具SAGE本周已進入測試階段，參與試玩的包括前五角大廈高級官員。據報導，與GenWar相比，SAGE在某些方面甚至更具雄心：它利用生成式人工智能來替代人類玩家。APL的政策和分析助理主任詹姆斯·米勒（James Miller）表示：「人工智能戰爭遊戲的價值在於能夠探索比人類能夠做出的更廣泛的選擇，發現人類未曾考慮的奇特例外，並找到重複出現的模式。」他指出：「這就是為什麼要引導人類去思考的原因。」
