在美國大部分地區面臨冬季風暴之前，部分地區的天氣預報結果差異極大，降雪量預測波動明顯。此時，英偉達發佈全新的Earth-2天氣預報模型，時機恰到好處。或許考慮到公司聲稱這些新模型的準確性，它們「提前知道了我們不知道的事情」。
這些新的AI模型旨在使天氣預報更快、更準確。英偉達表示，其中一款名為Earth-2 Medium Range的模型，在70多個變量上的表現超過了 Google DeepMind的AI天氣模型GenCast。GenCast是 Google 於2024年12月發佈的，其預測精度已顯著優於此前可生成最長15天預報的傳統天氣模型。
英偉達於美國休斯敦舉行的美國氣象學會年會上正式發佈了這些新工具。英偉達氣候模擬負責人Mike Pritchard在會議召開前的一次電話訪問中對記者表示：「從哲學和科學的角度來看，這是一種回歸簡潔。我們正在擺脫那些手工定制、針對特定場景的AI架構，轉而擁抱更簡單、可擴展的Transformer架構這一未來方向。」
傳統上，大多數天氣預報主要依賴於對現實世界中物理規律的模擬，而AI模型則是近年來才逐步被引入。Earth-2 Medium Range模型基於英偉達一種名為Atlas的全新架構，公司表示將於稍後披露更多細節。
除Medium Range外，英偉達的Earth-2模型套件還包括一款短期預報模型和一款全球數據同化模型。
