「人形機械人 HMND 01 在汽車工廠完成物流任務測試」

一款人形機械人已在一個汽車生產設施內完成了現場測試,這提供了有關此類系統在實際工廠操作中如何運行的更清晰圖景。此次測試重點集中在物流工作上,因為在這方面,一致性和與現有系統的整合比受控演示更為重要。這項計劃由英國機械人公司 Humanoid 與 SAP 及汽車供應商 Martur Fompak 合作執行。團隊將其 HMND 01 Alpha Wheeled 機械人放置在活躍的生產環境中,以評估其實際使用情況,而不僅僅是技術能力。

測試的重點是標準的倉庫揀貨工作流程。機械人從公司軟件接收任務指令,並在無需人類干預的情況下執行這些指令。它能夠導航到指定的托盤位置,提起 KLT 箱,並將其送到手推車上。該系統在現場訂單履行過程中重複循環執行。工程師設計的這一設置反映了真實的工廠條件。機械人在現有工作流程中工作,而不是依賴於孤立的測試環境。這種方法有助於評估它如何輕鬆整合進入日常操作之中。

Humanoid 使用其 KinetIQ AI 平台來管理機械人的行為。該系統支持多個機械人之間的協調運作,並根據生產需求調整任務。測試的一個關鍵部分是將機械人連接到工廠使用的企業軟件。Humanoid 通過 Joule 代理層將其系統與 SAP 的平台連接,這使得倉庫系統能夠通過互聯網直接向機械人發送任務。機械人能夠在沒有定制本地控制器的情況下執行這些指令。這一整合還將機械人納入工廠的核心 IT 系統,使其能夠與管理庫存、訂單和物流流程的工具一起工作。

SAP SE 的 Embodied AI Robotics 負責人 Dr. Lukasz Ostrowski 表示:「Embodied Joule 代表了機械人理解和回應業務需求的根本性轉變。」他補充道,這項在製造業的概念驗證讓我們能夠展示人形機械人如何作為組織運營的延伸,並指出其與現有工作流程的整合能力。該項目於 2026 年 1 月至 2 月期間進行,並遵循了分階段的推出計劃。團隊進行了測試、準備場地,然後將系統部署到設施內。

在測試期間,機械人處理了三種類型的箱子,並使用其雙臂管理高達 17.6 磅的負載。這些公司報告在實際操作條件下表現穩定。Humanoid 的創始人兼首席執行官 Artem Sokolov 表示:「這項概念驗證顯示了什麼是重要的:人形機械人在真實生產環境中運行,與企業系統連接並按操作標準進行測量。」他補充道:「這是實驗和部署之間的橋樑。」而該公司正為進一步在實際生產中進行測試做好準備。合作夥伴們現在計劃進入下一階段的驗證,評估更廣泛的部署機會,並探索在生產環境中更複雜的使用案例。

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Henderson
Henderson 是 TechRitual Hong Kong 科技編輯,專注報導智能手機、消費電子產品、SIM 卡及流動通訊市場。自加入 TechRitual 以來,累計撰寫數千篇科技報導及產品評測,內容同步發佈至 SINA 及 Yahoo Tech 等主要平台。部分文章由 AI 工具輔助撰寫,經編輯團隊審閱及事實查核後發佈。