Brain Corp 與加州大學聖地牙哥分校合作 推進自主機器人語義映射技術

一項新的合作預期將推進在複雜商業和工業環境中運作的自動化機器人技術。Brain Corp 與加州大學聖地牙哥分校合作，旨在推進自動化機器人的語義映射和情境智能技術。其目標是塑造物理人工智能的未來，使自動系統能夠更深入地理解其周圍的物理世界。

Brain Corp 與加州大學聖地牙哥分校的合作將推進自動化機器人的情境智能技術

推進情境基礎層的合作重點在於開發 Brain Corp 所描述的「情境基礎層」——這是一種對物理空間的智能數位表徵，使自動系統具備情境意識，能夠理解周圍發生的事情並直觀地作出反應。這層更深的情境理解對於安全地將先進的人工智能模型整合到現實商業應用中至關重要，使系統能夠直觀地適應其物理環境並與人類無縫互動。

Brain Corp 正在創建一個智能平台基礎設施，能夠協調大量自動系統、固定傳感器和人工智能驅動的代理，而非僅僅自動化單一的機器任務或工作流程。SLAM 技術使機器人能夠超越固定的工業環境，進入更具動態性的環境。電氣與計算機工程系的教員 Dr. Atanasov 表示：「如今，行業正在探索直接從視覺數據運作的人工智能系統，但我們相信情境三維語義地圖對於在複雜物理空間中實現強大的自主性仍然至關重要。」

這項合作建立在 Brain Corp 的大規模運營基礎之上，該公司已在全球部署超過 50,000 台自動化機器人，並在商業環境中累計運作超過 2500 萬小時。這些部署提供了重要的真實運營數據，並深入瞭解自動系統在變化環境條件下的行為及其在企業規模上的表現。

此外，這兩家公司還透露，彼此的團隊將填補先進機器人研究與大規模商業部署之間的鴻溝，這項工作與 Brain Corp 的 BrainOS 自主平台的推進直接相關。通過將語義映射和情境基礎的進展整合到 BrainOS 中，Brain Corp 將幫助客户在整個設施和商業環境中更安全、高效和智能地部署與協調自動系統。

Brain Corp 首席技術官 John Black 表示：「機器人技術已達到一個新的階段，挑戰不再僅僅是運動或感知，而是理解。」他指出，行業正進入一個由人工智能驅動的機器人新時代，但在現實環境中安全可靠地部署這些系統需要更深層的情境智能。這項合作專注於建立這一基礎理解，創建一個使自動系統能夠一致運作、動態適應並在複雜商業環境中擴展的基礎設施。