在鞏固 NAND 快閃記憶體業務的同時,長江存儲亦加速切入 DRAM 市場,瞄準電子設備中用於臨時資料處理的記憶體晶片領域。兩名消息人士表示,三座新廠將預留部分產能用於 DRAM 生產,具體比例將視公司相關技術研發進展而定。據悉,長江存儲已向客戶送出高效能 DRAM(LPDDR)樣品,計劃在今年底前收到回饋意見,以據此調整並敲定後續 DRAM 量產及產能配置方案。
數碼博主「熊猫很禿然」爆料,華為 Pura 90 系列新機將採用兩款不同處理器,包括麒麟 9010s 及麒麟 9030s。據悉,Pura 90 標準版基於 nova 系列改版。業界推測,Pura 90 標準版將搭載麒麟 9010s,而 Pura 90 Pro 及 Pura 90 Pro Max 則使用麒麟 9030s。華為官方已預熱該系列的 AI 影像功能,新機將成為業界首款提供 AI 姿势建議的智能手機。
一間調味品公司,竟卡住了全球 AI 晶片供應鏈?談及 AI 晶片供應鏈,大家腦海中首先浮現的名字,一般是英偉達的 GPU、Samsung與 SK 海力士的 HBM,以及台積電的 CoWoS 先進封裝。這些確實是非常關鍵的生產環節。但你可能想不到:還有一個更隱蔽的卡脖子節點,隱藏在整條供應鏈的最深處。掌控這個節點的,並非什麼半導體巨頭,而是一家大眾印象中「賣味精」的日本公司——味之素。
一般人不知道的是,在半導體行業,它有另一重身份:全球 AI 晶片封裝中最重要的絕緣材料 ABF(Ajinomoto Build-up Film)的近乎獨家供應商。據 TrendForce 等多家產業機構報導,味之素在 GPU 與 CPU 封裝基板所用 ABF 材料,全球市佔率超過 95%。味之素旗下調味品 Masako 雞肉高湯調味料,鮮少有人知道,這家調味品公司同時掌控全球超過 95% 的 AI 晶片封裝關鍵材料 ABF 供應。
味之素在 2023 年年報中,將 ABF 定義為半導體市場的「事實標準」。這意味著全球每一顆高性能晶片,從Intel的 CPU 到英偉達的 AI 加速器,中間那層薄薄的絕緣膜,都得從這家「味精廠」拿貨。
對傳統 PC 晶片來說,基板大約需要 2 層 ABF,用量不算大。但 AI 晶片不一樣。英偉達 Blackwell、Rubin 這類 AI 加速器,封裝尺寸比傳統晶片大得多,基板層數也暴增。據味之素業績說明會披露,高性能 CPU 封裝基板的 ABF 用量,是普通 PC 基板的 10 倍以上。也有產業分析師認為,AI 加速器由於封裝層數更多、尺寸更大,實際倍數可達 15 至 18 倍。
英偉達晶片為什麼永遠吃緊?雲服務商為什麼瘋狂砸錢建數據中心?Claude、GPT、Gemini 的 API 調用費用為什麼降得這麼慢……答案當然不止一個,但 ABF 是其中一個被嚴重低估的變數。邏輯鏈條很直接:ABF 產能受限,先進封裝產能就受限;封裝跟不上,AI 晶片出貨量就跟不上需求;晶片不夠,算力就緊缺;算力緊缺,服務就貴。你每次調用一次大模型、每次生成一張圖、每次讓 AI 幫你寫一段代碼,生成結構裡都有味之素那層膜的影子。
當大家討論「AI 基礎設施燒錢」時,關注的往往是 GPU 單價、數據中心電費、冷卻系統成本。但很少人意識到,一種絕緣薄膜材料的產能天花板,正從供應鏈最深處向上傳導壓力,最終體現在每一個終端用戶的使用成本上。
AI 競爭的真正戰場,已下沉到元器件週期。GPU 架構可以追趕。Transformer 可以開源,訓練框架可以複製。但化學,複製不了。味之素做 ABF 的,不是砸錢建廠,而是百年氨基酸化學積累出來的合成工藝。
史丹福 HAI 發佈「2026 年 AI 指數報告」,這份長達 423 頁的年度報告全面揭示全球 AI 產業最新態勢。報告核心結論指出,AI 本質進展飛快,但人類訓練與管理能力未能跟上。其中最震撼觀察為中美 AI 模型性能差距已基本消失,雙方在頂峰對決中頻繁易主,目前 Anthropic 僅領先 2.7%。美國在 AI 上投入資金遠超對手,但頂尖人才招聘壓力日增。
再看 TOP 10,中國機構與企業佔四席,阿里、DeepSeek、華為、字節。開源生態今年重心東移,DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Kimi 一路推升開源強度曲線。加上市文發表量、被引數、專利產出量、工業機器人裝機量,中國穩居全球第一。
價格層面是另一戰線。海外開發者在 X 上算過一筆帳,Seed 2.0 Pro 輸出價格約僅 Claude Opus 4.
Reddit 用戶 No_Criticism_7596 分享了一組照片,他的 MacBook Pro 從背包中飛出約 13 英寸(約 3.9 米),隨後滾落 25 級樓梯。事發後,機身出現輕微刮花和凹痕。該用戶描述事件經過:下課時準備將背包掛到肩膀上取東西南北,由於忘記拉上拉鍊,MacBook Pro 直接從背包中飛出,向前飛出約 4 米後撞在樓梯邊緣,隨後沿剩餘樓梯一路翻滾到底。
設備當時置於軟質保護套中,但保護套在首次撞擊樓梯時已損壞。
這台 MacBook Pro 使用不到三週,花費約 US$2,000(約 HK$15,600)。該用戶表示,看到保護套破損時「已經在心理上準備面對一台徹底報廢的筆電」。從照片來看,機身有少量壓痕和邊角磨損,屏幕與機身主體結構未見明顯損壞。不過,該用戶指出,撞擊導致屏幕相對底座向左偏移約 1 毫米,但屏幕本體完好無損,他仍計劃透過 Apple 維修處理,因為刮痕和輕微變形的機殼讓他無法忽視。
內部損壞疑慮與結構優勢
然而,外觀完好不代表內部無損,多位用戶指出,MacBook Pro 邏輯板上除風扇外無其他活動部件,但銅製熱管在劇烈衝擊下可能發生彎曲甚至損壞,影響散熱性能,目前該用戶尚未公布開機後的實際狀況。Apple MacBook Pro 採用一體成形金屬機身工藝,從整塊鋁材切割而成,結構強度明顯高於塑膠或複合材質方案。
Anthropic 發佈的 Claude Opus 4.6 被譽為編程 AI 真神,憑藉深度推理邏輯及對複雜代碼規範的精準執行,一度備受矚目。然而,發佈數週後,用戶在社交媒體上紛紛投訴,其性能出現斷崖式下滑。不少用戶表示,支付同樣高昂月費,換來卻是明顯降智的縮水版,Claude Opus 4.6 開始變得猶豫且健忘,甚至在基礎邏輯上屢屢碰壁。面對全網聲浪,Anthropic 官方團隊回應指,未刪減模型,種種異常表現僅為默認配置優化,以助用戶節省 Token。
Stella Laurenzo 結論犀利,對高級工程工作而言,深度推理非可有可無產品,而是模型前置;現 Claude 在複雜工程中已不勝負荷。不過需注意,她的分析僅指 2 月底思考長度縮短 67%,推文將思考量減少直接等同智力下滑的說法難以論斷嚴重。
社交媒體 X 及 Reddit 上,Stella Laurenzo 的帖文迅速引爆,開發者紛紛發現自身問題與報告高度吻合。
網紅開發者 Om Patel 直在 X 上發帖,有人測出 Claude 變笨達 67%。他重點指 Opus 4.6 思考量比以往少三分之二,並譏諷 Anthropic 一直沉默,直至數據曝光團隊才滅火。Patel 還在推文中透露,洩露源代碼顯示他們有內部開關,可讓模型在 Anthropic 員工使用時維持最佳狀態,但此說法尚未獨立驗證,Anthropic 亦未回應。
他直言,有人稱 Anthropic 故意降級 Opus 以節省資源訓練下個模型 Mythos,但此推測同樣缺乏直接數據。
在 Reddit 上,用戶吐槽更生動:用戶 DangerousSetOfBewbs 稱曾讓 Claude 處理 500 行檔案,結果陷入長達 24 分鐘思考卻只在那「幹坐著」。還有人補槍,讓它做研究,40 分鐘竟沒用什麼 Token,不知究竟做了什麼。
規範視若無睹:開發者常在 CLAUDE.md 設項目規範,但 Claude 現仿似失憶。一用戶憤怒留言,若不盯住輸出,它能幾分鐘毀掉整個代碼庫。價格不變智力降級:Reddit 用戶 Firm_Meeting6350 說,今天退訂 Claude Max 20 轉投 Codex Pro,Claude 現給他的感覺像用過時舊模型。
4 月 12 日,專責幻覺基準測試機構 BridgeMind 發文直指 Claude Opus 4.
真相。你對時間線,同期二三月發生嘅事完全吻合。這裡冇任何隱藏意圖,只係經歷增長之痛的公司,與能耐瓶頸係真實且數據確鑿。我們知原委所在同他們係結構性,所以解決方案亦實有限,在 Reddit 上反覆呼籲徒勞無功。這位網友給出解決方法倒立竿見影且切實可行,若見 Claude 表現不佳可試非高峰期使用,若唔得換別家 AI 服務商都得,反正又唔係冇選擇,真係受晒啲喺論壇抱怨使用量同性能下降嘅人。
第三方開發工具顯示,自今年 3 月底 Claude 降智傳聞起,Codex 及其相關插件周活躍用戶量環比增長約 22%。若 Anthropic 無法在節省算力與維持深度推理間找到真正平衡,那 Claude 辛苦建立的口碑恐在這場風波中受考驗。有老用戶所言,我寧願付兩倍錢買個清醒 Claude,也不願花同樣錢買個總要要求更多資訊的廢柴。
韓媒報道指出,生成式 AI 技術正改變高技能人才市場格局。隨著律師、醫生、開發者等專業領域從業者被大量投入 AI 模型訓練與驗證環節,相關人才匹配平台的年營收規模已達約 1 萬億韓元,「AI 時代專業人才供應鏈」正成為新興產業支柱。
美國平台營收快速翻倍
據 The Information 報道,美國人才匹配平台 Handshake 的 AI 培訓人才供應業務年化總營收近期已接近 US$10 億,約 HK$78 億。今年 1 月其年化總營收約為 US$5.5 億,約 HK$42.9 億,短期內增長約一倍,新業務啟動一年即獲得「獨角獸級別營收能力」。同領域初創公司 Mercor 今年初年化總營收亦突破 US$10 億,約 HK$78 億,自去年 9 月的 US$5 億水平在半年內實現翻倍增長。
此次快速增長被視為 AI 模型開發瓶頸從計算資源或公開數據轉向基於領域專業性的「人類反饋」結果。早期生成式 AI 市場依賴通用網絡數據和簡單標註人力,近期則出現法律審查、醫療推理、博士級科學問題解答、高級代碼驗證等專業級別評估數據的急劇需求。OpenAI、Anthropic、Meta 等主要 AI 公司為提升模型推理性能與智能體完成度,正積極利用外部專家網絡,推動相關市場快速擴張。
這些平台採用將 60% 至 70% 收益支付給簽約者的結構,正發展成為一種「投入人力越多營收越大」的 AI 時代專業人才派遣業態。
但大規模運營外部專家網絡的結構,也使個人信息保護與數據安全風險成為新變數。據悉,Mercor 近期因開源工具黑客攻擊影響遭遇數據洩露事故,導致部分客戶公司協作出現障礙。
AI 產品要獲持續發展,光有模型不夠,還需穩定、持續的輸入。而 X 本身就是擁有約 5 億月活用戶的平臺,XChat 一旦成為高頻聊天輸入,就等於給 Grok 提供天賜落腳點,用戶不需專門打開另一個 AI 應用,就能在聊天場景直接接觸 Grok。這一來,Grok 獲得的不只曝光度,還有大量真實、連續、帶上下文的用戶場景與數據反饋。
### 「完全隱私、無追蹤」宣言存漏洞
近日,圍繞 Pokémon TCG 官方卡牌引發的現實暴力事件呈現明顯上升趨勢。遺憾的是,這種令人不安的氛圍仍在持續——最新一起事件因排隊爭執而導至槍擊發生。據當地媒體報道,印第安納州印第安納波利斯市警察局接獲報案後趕赴一間 Kroger 超市的停車場,處理一起槍擊案的後續事宜。事發當時,兩名男子在停車場爆發激烈爭執,起因是一人於 Pokémon TCG 自動販賣機前插隊。
事件詳情與警方回應
爭執最終升級為暴力行為,其中一名男子遭槍擊。兩名傷者被緊急送往醫院接受手術,目前狀況「嚴重但穩定」。幸運的是,開槍疑犯已被警方拘捕,但截至目前,警方尚未公布更多細節。印第安納波利斯警察局隊長 Don Weilhamer 形容此事件為「完全荒謬」。他表示理解「有些卡牌確實非常珍貴」,但對因排隊爭執引發槍擊仍感震驚。這起事件凸顯 Pokémon TCG 熱潮背後的潛在風險,當收藏熱情演變為激烈衝突時,公共安全備受考驗。
由於大部分 DRAM 產能被分配到 HBM 等高利潤產品,以支持人工智慧產業的發展,全世界移動產業正面臨長期的存儲短缺。作為移動晶片龍頭,Qualcomm正積極尋找應對這一挑戰的新出路。近期的消息顯示,Qualcomm與長鑫存儲合作開發定制存儲與晶片的傳聞,引起廣泛關注。分析師郭明錤揭露了這一合作的細節,揭示Qualcomm在端側 AI 佈局上的新動向。
MacBook Neo 使用的 A18 Pro 晶片庫存成為限制這款筆記本電腦產能的一大因素。Apple 此前一直利用其剩餘晶片為 MacBook Neo 提供動力,但數量有限,這可能迫使 Apple 重啟 A18 Pro 晶片的生產。不過,相對舊版,重啟生產或進一步壓縮 Apple 在 MacBook Neo 上的微薄利潤。
Apple 公司首季業績近日公布,Mac 產品線創下史上最佳首週銷量紀錄,尤其在新用戶方面。
而 MacBook Neo 的成功功不可沒,它一經推出便掀起市場熱潮。
然而,MacBook Neo 的成功很大程度上歸功於 A18 Pro 晶片,因為這款晶片原用於 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max。Apple 將智能手機生產流程篩選後剩餘的 A18 Pro 晶片(業界稱為殘血版),直接投入 MacBook Neo 的生產線,大幅降低了這款電腦的生產成本。
若 Apple 重新生產這款晶片,一個核心問題在於從何處擠出新產能。從預估的 MacBook Neo 銷量來看,Apple 可能只需額外生產 230 萬至 700 萬顆晶片,這數字對 Apple 而言相對較小規模。但 A18 Pro 晶片採用台積電的 3 納米工藝生產,而該工藝目前已滿載運轉,這意味著,若 Apple 欲生產更多晶片,就需與其他科技巨頭爭奪台積電的先進產能,這將大幅拉高每顆晶片的單位成本。
Apple 若因晶片問題提高 MacBook Neo 的價格,可能影響這一系列產品未來的品牌形象。Apple 此前還計劃明年發佈下一代 Neo 產品,大概率採用 iPhone 17 Pro 系列的 A19 Pro 晶片。