本月早些時候,有消息指出 Apple 已選擇 Google 的 Gemini 模型來支持其新版本的 Siri。最新報導顯示,該公司可能會在下個月展示這個全新的助手。根據 Bloomberg 的 Mark Gurman 的消息,Apple 預計會在二月份的下半月揭曉其 Gemini 合作的成果。
根據計劃,Apple 將在一個活動或媒體簡報中演示 Siri 的新功能。Gurman 提到,這款新助手預計將能夠利用個人數據並理解螢幕上的內容來執行各項操作。報導指出,Apple 將依賴 Google 的 Gemini 模型來驅動這個新版本的 Siri,內部稱之為「Apple Foundation Models version 10」。這個模型將托管在 Apple 自家的 Private Cloud Compute 伺服器上。
Kuo 的評論出現在一篇較長的文章中,他回應了有關 LPDDR 成本顯著上升的說法。此外,還有多份報告指出,A20 處理器的生產成本大幅上升,這是由於 TSMC 對 GPU 生產的需求增加,以支持人工智能的發展。TSMC 面臨生產能力的限制,因為其接獲大量新客戶,這使得 Apple 為了獲得所需的產能,不得不支付更高的價格。
這些報導讓許多人認為 iPhone 18 系列可能會出現顯著的價格上漲,因此 Kuo 的保守預期讓人感到振奮。他基於多年對 Apple 供應鏈的分析,認為該公司的策略是「利用市場混亂來獲利——確保獲得芯片,吸收成本,並獲取更多市場份額。」雖然這可能會對毛利率造成影響,但 Kuo 相信 Apple 會在服務方面彌補。
從現在到九月,情況可能會有所變化,但希望 Kuo 的預期能成真,今年價格上漲可能會非常有限或根本不存在。對於即將到來的 iPhone 18 定價,不同的消費者可能會有不同的期待。
在狹小的空間內,機器人避免碰撞,從集裝箱中走出,並以協調的隊形向前移動,最終完成同步的動作。此次演示基於之前的 Oli 平台展示,早期演示中突顯了單個機器人執行導航不平坦地形、攀登瓦礫和單腳平衡等任務的能力。這些能力是通過 LimX Dynamics 開發的運動強化學習實現的。最新的演示的特點在於多台機器人的協調運作。
這 18 台 Oli 機器人在 LimX 新推出的 COSA(智能體的認知操作系統)系統下運行。COSA 作為一個統一的軟件框架,使機器人能夠進行決策、計劃運動,並共同控制自身的動作。根據該公司的說法,該系統允許多個人形機器人自主協同運作,展示了機器人團隊如何在現實工業環境中部署和管理,例如製造設施。
LimX Dynamics 表示,其 COSA 操作系統的設計旨在模仿人類大腦的某些方面,將認知和物理動作緊密集成在單一軟件框架內。COSA 沒有將決策和運動控制分開為獨立模塊,而是將高層推理直接與低層運動執行相連接,實現計劃和動作幾乎同時進行。該系統還納入了記憶功能,使人形機器人能夠儲存關於先前觀察到的環境和物體的信息。
這些儲存的知識可以用來預測未來的行動並根據經驗調整行為。在攀爬階梯等物理任務中,Oli 人形機器人依賴於機載傳感器,這些傳感器不斷向 COSA 提供實時數據。系統立即處理這些輸入,並根據情況的變化快速調整平衡、姿勢和步態。這種方法解決了傳統機器人架構的常見局限性,因為在這些架構中,感知、計劃和控制是由獨立組件處理的,難以應對不可預測的環境。
Google 最近對其搜尋中的 AI 概述進行了兩項重要更新,首先是 Gemini 3 的推出。「Gemini 3」現已成為全球 AI 概述的新預設模型。Google 宣稱其 AI 回應在搜尋結果頁面上達到了最佳水平。這一變化緊隨去年底 AI 模式推出的 Gemini 3 Flash 和 Pro 版本之後。
此外,點擊「顯示更多」以完成閱讀概述將帶您進入 AI 模式的聊天介面,這樣用戶可以迅速提出後續問題。這項功能自去年十二月以來一直在測試,Google 發現「人們更喜歡自然流暢的對話體驗」。同時,「在保留 AI 概述上下文的情況下詢問後續問題,使搜尋變得更加有幫助。」這一功能現已在移動設備上全球推出。
整體體驗十分流暢,並提供了顯著的鏈接來繼續探索:需要時能快速獲取信息,想深入了解時則可展開對話。同時,Android 的 AI 模式現在允許用戶在首次提示之前訪問模型切換器(並使用 Thinking 功能)。在 Android 和 iOS 的 Google 應用中,AI 模式具有獨特的「首頁」體驗,與瀏覽器中的 google.com/ai 有所不同。
「加」菜單現在增加了「模型」選擇器,讓用戶可以在預設和 Thinking 模型之間進行選擇。之前,移動設備上只能在首次提示後切換模型,這是一個奇怪的限制,並且目前此體驗仍無法訪問 Deep Search。今天,這一功能已在 Google 應用的測試版本中推出,並需要 AI Pro 訂閱。
Samsung 還將人工智能技術融入到這款手機中,Galaxy AI 功能已內建於介面中,包括 Photo Assist、Generative Edit 和 Sketch to Image 等工具。Gemini Live 提供即時的對話式幫助,能夠理解用戶在螢幕上的操作。雖然一些基本的 AI 功能是免費的,但未來進階及第三方工具可能需要額外付費。
從噴氣燃料中減少排放的一種可靠方法是利用其使用過程中產生的碳排放來製造燃料。這種燃料使用的循環性質可以確保我們不會提取更多燃料,同時找到碳排放的利用途徑。該技術並不直接生產噴氣燃料,而是捕獲工業廢氣並將其轉化為噴氣燃料的基本化學構建塊。這些構建塊不僅可以用來製造噴氣燃料,還可以用於當前依賴化石燃料的其他產品。大規模部署這一方法的一個主要障礙是轉換步驟的能量需求高且效率低。由 RMIT 科學院的教授 Tianyi Ma 領導的研究團隊將碳去除和轉化過程合併為一個步驟,從而減少了能量消耗並簡化了這一過程的部署。
Ma 在新聞稿中表示:「通過將轉換步驟合併,我們得以簡化過程,減少不必要的能量損失。」在 RMIT 大學實驗室測試期間,團隊的較小碳轉換裝置的近拍圖像。這種 RMIT 研究人員開發的簡化方法使得技術可以部署在大型排放源附近。參與提高該過程效率的 Peng Li 補充道:「RMIT 系統運行時無需高度純化的二氧化碳,這在實際的工業環境中尤為重要。我們的方法減少了處理步驟的數量,並降低了與傳統系統相比的能量需求。」
本月,Google 的 Gemini 發佈了一項名為個人智慧(Personal Intelligence)的新功能,旨在通過利用 Google 知道的幾乎所有資訊來節省用戶的時間。這是一個選擇性功能,用戶可以根據自己的需要調整 Gemini 可以訪問的資訊來源,如 Gmail 和 Google Photos。
如果用戶是 Google AI Pro 或 Ultra 訂閱者,近期可能會在不同設備的 Gemini 應用中看到「用個人智慧提升 Gemini」的彈出提示。這項功能於 1 月 14 日推出,之後用戶會多次被邀請嘗試個人智慧。若收到類似的提示,需做出選擇:點擊「稍後再說」,以便稍後再使用個人智慧,或按「開始使用」來直接體驗。用戶隨時可以更改選擇,但是否應該嘗試個人智慧還是避開它呢?
用戶甚至可以在個人上下文頁面添加關鍵事實供 Gemini 記住;這一功能在個人智慧下仍然存在,現在稱為指令(Instructions for Gemini)。新舊個人智慧功能的區別在於,新的功能可以在無需用戶事先教導的情況下個性化體驗。這些新功能位於個人智慧標籤下的連接應用(Connected Apps)中。通過將 Google 應用連接到 Gemini,用戶可以選擇讓 Gemini 使用來自某些連接應用的見解來個性化體驗,幫助用戶更高效地完成任務。
例如,若將 Gemini 連接到 Google Photos,並詢問車牌號碼,它可以掃描用戶的照片庫來找到答案。雖然給 AI 提供更多信息可能讓人感到擔憂,但 Google 在其個人智慧的博客文章中提出了啟用該功能的理由:我們在設計個人智慧時將隱私放在中心。連接應用預設是禁用的,使用者可以選擇啟用,決定要連接哪些應用,並隨時關閉。
然而,對於是否要將 Google 應用連接到 Gemini 的個人智慧,使用者應根據自身需求做出選擇。對於作者而言,選擇不使用個人智慧的原因並不是因為不信任 Google;實際上,作者對 Google 的服務非常信任。相反,作者選擇繼續使用個人上下文及指令,因為這樣可以在需要時有選擇地提供信息,而避免不必要的數據分享。
作者已經告訴 Gemini 一些關於生活的關鍵事實,例如女友的名字和電話號碼,並會根據需要將文件上傳至 Gemini,或使用 Google Drive 中的 Gemini 側邊欄。如果需要知道車牌號碼,作者會直接使用 Google Photos 應用中的詢問照片工具。將所有這些功能集中在 Gemini 應用或搜索中的 AI 模式下,對於作者而言,並不足以使其將聊天機器人獲得全面訪問權。每位用戶都應根據個人需求做出選擇,只有自己能決定便利性是否超過潛在的隱私顧慮。
最近,互聯網上出現了大量 Mac mini 機器堆疊的照片,這一現象源於 Peter Steinberger 開發的 Clawdbot。這是一個開源項目,允許用戶在自己的設備上運行個人 AI 助手,而多部 M4 Mac mini 似乎是最佳硬件選擇。這個項目無疑是個技術愛好者的玩物,網絡上流傳的各種迷因也反映了這一點,儘管並非所有人對此感到興趣。
Steinberger 將 Clawdbot 描述為一個單用戶的 AI 助手,這個助手可以在用戶的設備上運行。它能夠在用戶已經使用的通訊渠道上回答問題,包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams 及 WebChat,還支持 BlueBubbles、Matrix、Zalo 和 Zalo Personal 等擴展渠道。該助手可在 macOS、iOS 和 Android 上進行語音交互,並能渲染用戶控制的實時畫布。Gateway 僅是控制界面,整個產品的核心是助手本身。
中國的人形機器人製造商 Engine AI 公佈計劃將人形機器人送入太空,旨在創造世界首位機器人宇航員。這家總部位於深圳的公司宣布,已與北京星際人類航天技術公司合作,啟動人形機器人宇航員探索計劃。此次任務將部署 Engine AI 的 PM01 人形平台,這是一個通用的具身智能系統,具備高精度環境傳感器、超快運動反應和自主決策能力。
去年,Engine AI 宣稱其 PM01 成為首個成功執行前翻動作的人形機器人。該公司表示,太空探索對機器人的要求遠高於地球上的應用,需具備卓越的性能穩定性、環境適應性和自主決策能力。與地面環境不同,太空任務使機器暴露於真空條件、微重力、極端溫度變化和高輻射水平,這使得機器人系統的操作極限遠超過常規報導。
根據 Engine AI 的說法,像 PM01 這樣的人形機器人在某些太空任務中可能會超越人類,因為它們能超越生理極限,承擔高風險角色,包括太空站的外部維護、危險區域的探索和長期監測任務,這些任務會使宇航員面臨顯著風險。透過部署人形機器人進行這類操作,該公司表示可以大幅降低人員的任務風險。
Engine AI 和 Interstellor 均表示計劃共同解決關鍵技術挑戰,將 PM01 打造成世界首位人形機器人宇航員。這一倡議代表著中國在將具身人工智能融入太空探索方面的重要一步。
除了太空計劃外,Engine AI 也在擴大 PM01 在地球上的商業存在。去年六月,該公司在京東上發佈了輕量化、高度動態、完全開放版本的人形機器人 PM01 JD Joy Inside,價格約為 $27,000 / 約 HK$ 210,600。此款機型整合了京東的 Joy Inside AI 系統,實現更流暢的對話、協調行為、角色定制、個性發展及個性化語音風格。