千里科技發佈 2026 年第一季度財報，報告期內公司實現營業收入 23.61 億元人民幣，約 HK$25.73 億元，較去年同期增長 31.37%；歸屬於上市公司股東的淨利潤達到 0.48 億元人民幣，約 HK$0.52 億元，同比大幅增長 141.31%。

AI 戰略布局與 Robotaxi 規劃

財報顯示，營業收入增長主要來自上年四季度重慶千里智駕科技有限公司納入合併報表範圍，新增智能駕駛收入，帶動整體收入上升。報告期內，公司汽車、摩托車業務穩步推進，AI 科技業務加速擴張，整體經營質量明顯提升。 千里科技近日召開 AI 戰略發佈會，正式公布「AI+車」最新戰略布局。此次發佈會明確 L4 與 Robotaxi 發展路徑，並同步推進 L2 智駕、智能座艙迭代及全新汽車品牌落地。

在戰略規劃上，公司強調「All in L4」方向，宣布與階躍星辰合作打造原生智駕基座模型，以 L4 架構反哺 L2 體驗。同時，其透露階段性目標：計劃於 2027 年推出 Robotaxi 綜合解決方案，目標至 2030 年實現全球超 30 萬輛 Robotaxi 覆蓋。 品牌布局方面，千里科技聯席董事長趙明公布了合作夥伴全新汽車品牌「游心」（PALLADE）。

該品牌首批將推出一款轎車和一款 SUV，產品定位在 20 萬至 40 萬元人民幣，約 HK$21.8 萬至 HK$43.6 萬的區間。

中國 AI 企業 DeepSeek 近日發佈 V4 模型預覽版，這是其備受期待的新一代旗艦模型。該模型相較前代，能處理更長的提示輸入，得益於全新設計，提升了大規模文本處理效率。雖然維持開源模式，其效能已匹敵 Anthropic、OpenAI 及 Google 等領先封閉源碼對手。這也是 DeepSeek 首個針對 Huawei Ascend 晶片優化的版本，測試中國對 Nvidia 依賴程度的關鍵一步。

V4 如何重塑 AI 格局

AI 系統已在數位領域展現強大掌控力，但物理世界仍屬人類主場。撰寫小說或程式碼對 AI 而言相對簡單，遠比摺衣或城市導航來得容易。為彌補此差距，研究人員認為需引入「世界模型」（world model）。Stanford 教授 Fei-Fei Li 及 AMI Labs 創辦人 Yann LeCun 等支持者指出，此模型可克服大型語言模型（LLM）的既有局限，並實現 AI 在機器人領域的潛力，將其推向前沿焦點。

中國監管機構以國家安全為由，阻撓 Meta 以 20 億美元（約 HK$156 億）收購 AI 新創 Manus。北京稱此交易為「陰謀」企圖掏空其科技基礎，同時收緊對 AI 企業外流的管制，升級中美 AI 競爭。Google 擬投資高達 400 億美元（約 HK$3,120 億）於 Anthropic，將其估值推至 3,500 億美元，支持其運算需求擴張。

Anthropic 與 OpenAI 正爭奪運算資源。 美國總統 Trump 解散國家科學委員會（NSF），引發政治干預科學研究的擔憂。華盛頓槍擊事件陰謀論在 X 平台湧現逾 30 萬則「staged」貼文，並擴散至 Bluesky 及 Instagram。AI 運算短缺波及整體經濟，影響就業、 gadget 及電價。 Elon Musk 表示，新銀行工具將使 X 平台接近「超級 App」，預計本月推出。

亞洲 AI 樂觀情緒高漲，美國則趨冷卻，此分歧或決定採用速度。Apple 將首款摺疊 iPhone 與新 CEO John Ternus 上任綁定，製造話題。十二家公司獲 32 億美元（約 HK$249.6 億）合約，開發 Golden Dome 太空攔截器。NASA 公布 Artemis II 積極成果，航天器及火箭表現良好。 肯亞大裂谷擁有五座地熱電站，利用蒸氣雲產生全國約四分之一電力。

但部分能源逸散大氣，其餘因需求不足留存地下。初創 Octavia Carbon 去年進駐，利用多餘能源從空氣中移除 CO2，宣稱方法高效、低成本且具擴展性，卻遭強烈反對。

中國國家發展和改革委員會要求美國科技巨頭 Meta 撤回對 Manus 的收購交易。Manus 是一家擁有中國背景、後移至新加坡的人工智能初創企業。此前，Meta 於去年 12 月宣布，計劃以 20 億美元收購這家公司。 中國國家發展和改革委員會當天在一份簡短聲明中表示，禁止對 Manus 的境外投資決定，係依據相關法律法規作出，並已要求交易相關方撤回此次收購安排。

Meta 股價在盤前交易中下跌 0.2%。

中美科技投資摩擦持續升溫

這筆交易自宣布以來，便持續受到中美雙方關注。報導指出，美國國會議員此前已禁止美國投資者直接投資中國人工智能企業；與此同時，中方亦在新加坡等地大力阻撓中國 AI 創業者將業務移往境外。中國政府此次出手干預，也在中國科技創新圈和風險投資界引發震動。部分業者原本希望借所謂「新加坡洗白」模式規避中美雙方審查，即將企業從中國移至新加坡，以降低來自北京和華盛頓的監管壓力。

資料顯示，Manus 最初成立於中國，後移址新加坡。該公司主要開發通用型 AI 智能體，並於去年 3 月推出首款通用人工智能智能體產品，可執行市場調研、編程和數據分析等複雜任務。該產品發佈後，Manus 曾被外界稱為「下一個 DeepSeek」。Manus 方面還曾表示，公司於去年 12 月實現 1 億美元年化經常性收入（ARR），距離產品推出僅過 8 個月，並稱這使其成為當時全球從零起步達到此里程碑速度最快的初創公司。

去年 4 月，Manus 完成一輪 7500 萬美元融資，領投方為美國風投機構 Benchmark。Meta 在去年底宣布此收購時曾表示，公司希望借此加速面向企業客戶的 AI 創新，並將更先進的自動化能力整合進其面向消費者與企業的產品體系中，其中包括 Meta AI 助手。 但至今年 1 月，中國商務部表示，將就此收購是否符合出口管制、技術出口及境外投資等相關法律法規展開評估和調查。

Meta 發言人今年 3 月曾向 CNBC 表示，此收購「完全符合適用法律」，並稱公司團隊預期相關調查將獲得「適當解決」。 對於中國叫停 Meta 收購 Manus 一事，亞太經濟合作組織（APEC）高官會主席陳文輝在回應記者提問時表示，「重要的是，各方應本著互利精神行事」。不過，他同時表示並不了解該問題的具體情況，並稱「如果這類問題能得到改善處理，將有助於推動 APEC 開展更具實質性的討論」。

Elon Musk 近日正式對 ChatGPT 開發商 OpenAI 及其高層（包括首席執行官 Sam Altman）提起訴訟，此案將於本周一正式開庭。一眾科技巨頭高管預計將出庭作證，核心爭議在於：OpenAI 管理層是否欺騙 Musk、背棄機構最初的非營利使命，私自轉型並建立盈利業務架構。（由左至右）：OpenAI 首席執行官 Sam Altman；Tesla 及太空探索技術公司（SpaceX）首席執行官 Elon Musk。

審訊關鍵期：OpenAI 即將首次大規模公開上市

此案審訊正值 OpenAI 處境敏感的關鍵時期：公司計劃首次大規模公開發行股票（IPO），行業競爭白熱化。若 Musk 勝訴，OpenAI 的上市計劃或將徹底泡湯。Altman 與 OpenAI 聯合創始人兼總理格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）可能被解除職務，這將為 Musk 旗下的人工智能企業 xAI 掃清障礙、搶佔行業先機。 Wedbush Securities 分析師 Dan Ives 在研究報告中表示：「Musk 對 Altman，如同一場科技圈真人對決，所有投資者都在密切

關注。法律上，雙方大概率會互相揭短、激烈攻擊，對所有相關方均無益處，而 Musk 已將這場紛爭私有化。」但此案牽涉全球首富、人工智能旗艦企業及一眾頂尖科技巨頭與行業領袖，想要選出完全獨立、不帶偏見的審訊團，難度極大。 審訊團如何遴選？Musk 與 Altman 早已不只是企業高管，更是家喻戶曉的公眾人物。審訊團顧問向美國有線電視新聞網（CNN）表示，大量審訊員特別是來自矽谷的人群，「對這兩位科技與 AI 巨頭早已抱有根深蒂固的主觀立場。

」天普大學法學院審前義務項目負責人伊莎貝拉·利曼教授認同，存在固有印象並非絕對障礙。「法律並不要求審訊員未曾聽聞 Elon Musk 或人工智能，」她表示，「只要求審訊員拋開成見，依據法庭呈上的證據作出裁決。」 圖爾曼透露，法官將在本周一的審訊團篩選環節，徵詢三倍於普通民事案件規模的候選人數。法官與雙方律師將全面數篩審訊員的態度，不考慮他們對兩位知名當事人的看法，也會了解大眾對人工智能行業的整體立場。

此案中，審訊團無需作出參考性責任認定，最終裁決、處罰判決等全部由主審法官伊娃·田納西·羅薩·維爾決定。 Musk 的核心訴訟主因：Musk 於 2015 年聯合創立 OpenAI 並以非營利模式運營，同時提供資金支持。他自述，創辦初期累計投入約 4400 萬美元，約 HK$3.43 億。惟 2018 年，雙方理念衝突激烈，Musk 最終退出公司，並其後創立自家 AI 企業 xAI。

Musk 離開後，OpenAI 仍需補充運營資金，於 2019 年設立盈利子公司；2025 年，該盈利主體轉型為營利法人企業，由非營利基金會監督管理，該架構調整已於去年獲特拉華州及加州總檢察長批准。 Musk 指控，此次架構徹底背棄 OpenAI 初心：機構成立初衷為研發安全、開源的人工智能，服務公眾利益，而非謀取私人利潤。他認為，OpenAI 利用其當年投入的非法律性利益，構成慈善信託違約與不当得利。

Microsoft亦被列為共同被告，受指控協助、縱容 OpenAI 違反慈善信託協議。 Musk 在原始訴狀中寫道：「Altman 及其同夥背叛了我，也背叛了這家非營利機構的創立宗旨。這場背信與欺詐，堪稱莎士比亞式的遊戲鬧劇。」Musk 訴求包括：判令 OpenAI 恢復原有非營利架構、解除 Altman 與布洛克曼的董事職務、追繳 1300 億美元，約 HK$1014 億的補償金。

Musk 已向法院申請，所有補償金將撥歸 OpenAI 非營利主體，個人不會从中獲利。 OpenAI 則反擊稱，當年正是 Musk 本人極力推動公司轉向盈利模式；其離職的真正原因，是未能掌控公司所有決策權。此次訴訟完全源於 Musk 的怨憤心態、後悔當年抽身離場，並意圖惡意打壓競爭對手。利曼教授指出：「此案核心問題極為現實意義——一家以公眾利益為使命的企業，能否中途徹底轉型、背離初心？

與此同時，審訊員與公眾需審視 Musk 的真實動機：這場訴訟是捍衛原初，還是純粹商業競爭手段？這種糾葛將誤導全案。」 本次審前證據材料涵蓋數百頁電郵、短訊及科技行業大佬的私人文件。預計出庭人包括：Musk、Altman、布洛克曼、Microsoft首席執行官薩蒂亞·納德拉、前 OpenAI 高層管理人員，以及 Musk 的關聯人士（包括其多名前妻的母親、前 OpenAI 董事希拉·克萊曼）。

審訊團預計將於 5 月 12 日啟動評議審議。利曼表示：「一封電郵在交叉詰問中就可能致命，但審訊勝負的關鍵，永遠在於交換邏輯、背景事實、當事人可信度與舉證責任。最終勝訴一方，無疑能將複雜文書梳理成普通人能理解、信服的完整事實總結。」

OpenAI 發佈 GPT Image 2 當天，三榜通殺。該模型上線 12 小時，Text-to-Image（文生圖）、Single-Image Edit（單圖編輯）、Multi-Image Edit（多圖編輯）三個分榜全數登頂。Arena 官方原話：「a clean sweep」（全勝）。文生圖主榜，GPT Image 2 得 1512 分，Nano Banana 2 僅 1271 分，241 分差距為 Arena 史上最大。

「沒有任何模型曾以這種差距統治過 Image Arena」，Arena 官方表示。在 Image Arena 所有盲測對決中，GPT Image 2 勝率達 93%：100 張圖配對盲選，93 張人們選了 OpenAI 那張。 「如果把 DALL-E 看作洞穴壁畫，把 Images 1.0 視為古代藝術，那 Images 2.0 就是文藝復興。」OpenAI 在發佈會開場如此介紹 Images 2.

0，奧特曼更將其稱為跨代升級，好比從 GPT-3 躍升至 GPT-5。OpenAI 官方 API 文件對 Images 2.0 給出最高評價。但真正厲害之處，並不在數據上。

Google 壓制半年，OpenAI 總算扳回一城

被 Google 壓了半年，OpenAI 終於反擊，時空倒回 2025 年 8 月。Google 推出 Nano Banana，這款嵌入 Gemini 的圖像生成模型，在 C 端瞬間引爆。三個月後的 Q3 財報會上，Google CEO Sundar Pichai 親口公布一組數字：Gemini 月活，從 7 月的 4.5 億升至 10 月的 6.5 億。Google Labs 負責人 Josh Woodward 稱，這增長很大程度來自 Nano Banana 帶動的圖像生成熱潮。

11 月，Google 再發 Nano Banana Pro，文字渲染能力驚艷，AI 圖像首次能寫對字，OpenAI 在 C 端被反超。11 月 18 日，Google 再補一刀，Gemini 3 發佈即登頂 LM Arena，得 1501 分，首個突破 1500 的前列模型。 這一個月尾，奧特曼對全公司發了「code red」（紅色警報）的內部備忘錄。據 The Information 報導，奧特曼私下告誡員工，Gemini 3 可能給 OpenAI 帶來經濟逆風。

Yahoo Finance 後續揭露：code red 下，OpenAI 暫停 AI Agent 等其他產品研發，資源全傾注 ChatGPT。12 月，OpenAI 倉促拿出 GPT Image 1.5，Arena 第一，但 C 端沒能引爆。2026 年 2 月，Google 再補一刀，Nano Banana 2 登場，Arena 再度領先。OpenAI 又輸一次。

直到 4 月 21 日，GPT Image 2 上線，OpenAI 才實現反超，重奪一城。 GPT Image 2 何以領先 241 分？核心答案藏在架構層面。GPT Image 2 不是 Stable Diffusion 那一代的擴散模型。OpenAI 研究負責人 Boyuan Chen 稱，這是「revamped from scratch」（從零重構）的「generalist model」（通用模型），OpenAI 內部叫法是「圖像版的 GPT」。

但 Chen 在新聞簡報時拒絕公開承認是擴散還是自迴歸架構。外界普遍解讀為「帶推理規程的圖像生成系統」：畫之前先規劃，再下筆。這正是 GPT Image 2 與上代圖像模型最大不同。OpenAI 在官方說明中給它一個新標籤：首個具原生思考能力的圖像模型（image model with native thinking capabilities）。畫之前先想、畫完自我檢查、需要時上網搜資料、一次能出 8 張前後連貫的圖。

這不是畫筆，是會思考的視覺助手。 以下為 Arena 單分項數據，以表格呈現：

文字渲染是 2025 年 11 月 Nano Banana Pro 首次解決的難題，當時準確率 94%。GPT Image 2 推到 99%。OpenAI 發佈會現場演示：讓 GPT Image 2 畫一碗米飯，其中僅一粒米上寫有模型名稱。具體能力展現，OpenAI CTO Greg Brockman 在個人 X 帳號上做了示範。第一個案例，老照片修復。太空發黃的家庭老照片，一句提示詞，立馬變高飽和色彩版。

OpenAI 官方 API 文件中那句「high-fidelity image inputs」（高保真圖像輸入），說的就是模型對原圖細節的保留能力：輸入端能精準讀取太空的、破損的、模糊的老照片細節，輸出端才能重新渲染出鮮活版。 第二個案例中，Brockman 轉發用戶 @doodlestein 的一組測試圖：用同一個複雜提示詞讓 GPT Image 2 畫一張數學解說圖。

他評價說，即便複雜提示詞，GPT Image 2 也能生成風格各異的圖。@doodlestein 測試 GPT Image 2 用同一個提示詞畫一張線性代數解說圖，模型一口氣畫出 4 個完全不同的版本：同樣是 Mona Lisa + 特徵向量教學，每個版本的構圖、配色、資訊密度完全不同。這個案例真正價值不在「能畫數學圖」，而在解決過去兩年 AI 生圖的一個重要痛點：輸出單一、變化可控性差。

GPT Image 2 首次讓「一個 prompt 給我 4 個完全不同的方向」成為產品級能力。一位 LM Arena 資深測試者點評：GPT Image 2 與 Nano Banana Pro 的差距，跟 Nano Banana Pro 與 DALL-E 的差距一樣大。跨了整整一代。 GPT Image 2 Thinking 模式生成的 manga 風格漫畫頁：從一個簡單提示詞出發，模型保持角色一致性、刻畫多格情節。

DALL-E 退位，Adobe Canva 被逼到牆角。發佈當天，下游工具整合速度比科技圈預期的還快。Figma、Canva、Adobe Firefly、fal、Hermes Agent，全在 4 月 21 日當天完成整合。API 定價更是暗藏殺機：高質量出圖 US$0.21 一張，約 HK$1.64；ChatGPT Plus US$20 一個月，約 HK$156，圖像生成已包含在套餐內。

這個差價背後，可能帶來 2026 年圖像生成行業最大產能重組。 GPT Image 2 生成的 photorealistic candid（寫實抓拍）。海灘、陰天、復古車、膠片質感——這種過去要專業攝影師外拍 + 後期才能達到的視覺效果，如今 API US$0.21 一張。OpenAI 研究員 Gabriel Goh 說，photorealism 是他對這個模型最驕傲的能力。

5 月 12 日，DALL-E 2 和 DALL-E 3 正式退役。它們是 2022 年開啟整個 AIGC 視覺革命的開山祖師。三 年後，被 OpenAI 自家繼任者，親手送進歷史。 OpenAI 在官方發佈說明中提到：圖像不是玩具，是語言。一張好圖做的事和一句好話一樣：選擇、排列、呈現。這代表一種產品哲學轉向。當然，也不是沒有反方聲音。ZDNet 在實測中發現，GPT Image 2 無法準確複製商標 logo，連 ZDNet 自己的 logo 都被畫歪。

Nano Banana 2 在 portrait realism 和 multi-reference 一致性上仍有優勢。GPT Image 2 仍不夠完美，但競爭格局已出現變化。 渲染時代結束了，推理時代才開始。Google 把推理塞進圖像模型裡。OpenAI 把圖像工具塞進推理模型裡。242 分 Elo 差距測量的，就是兩個架構上的差異。implicator.

ai 有句評價，劃分了圖像生成的兩個時代。2022 至 2025 年，是渲染時代。DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion，目標是「畫得像」。模型是畫筆，用戶是畫師，prompt 是畫布。 GPT Image 2 代表的是一個推理時代。模型先思考再下筆，能搜尋、能自檢、能完成任務。它不是畫筆，是會畫畫的助手。GPT Image 2 發佈真正值得重視的，是圖像生成走向「會思考」這件事本身。

短期看，Black Forest Labs（Flux 2）麻煩最大。Kingy AI 直言：作為 diffusion-first（擴散為先）的厂商，Flux 2 的整條技術水線在架構上和「token-by-token」的推理路徑是衝突的。要麼融合，要麼重寫，沒有第三條路。 中期看，Google 可能在下個季度反擊。Nano Banana 3，或 Imagen-Reason，時間不會太晚。

長期看，這件事影響遠不止圖像生成。當 AI 開始用「思考」來產生圖像、視頻、音樂、代碼，整個生成式 AI 的範式都會跟著發生變化。去年 12 月，奧特曼在備忘錄裡寫下「code red」的時候，應該沒想到五個月後會以這種方式重返 Arena 榜首。但這次反殺的真正意義，或許不是 OpenAI 贏了 Google，而是 OpenAI 改寫了圖像生成競技場的規則。

Arena.AI 單圖編輯榜（Image Edit Arena）：GPT Image 2 (medium) 仍以 1510+ 分持續登頂，第二、三、四、五名全被 OpenAI 自家模型和 Google Gemini 系列壓制。Google 下一拳什麼時候出？這個問題決定了 2026 下半年 AI 格局的走向。而在那一拳打出來之前，GPT Image 2 會在 Arena 榜首坐多久，沒人知道。

小米 Redmi 發佈 AI 內容管理規範公告。小米 Redmi 表示，「AI 讓創作變得更高效率，也讓傳播變得更便捷。偽造真人、批量生產內容、侵犯他人原創——這些行為消耗社會信任，是每一個認真做內容的人換來的不公。小米 Redmi 正式發佈 AI 內容管理規範，明確平台立場與管理邊界。真摯創作的人，值得被看見、被保護。」

AI 內容識別與平台鼓勵機制

關於「AI 內容標識」方面，小米 Redmi 表示，「平台鼓勵創作人如實標識 AI 內容。不論是否完全由 AI 生成，這是經 AI 潤色的再創作，均建議在發佈時主動聲明。對於未主動標注的 AI 內容，平台識別後將統一添加標識；同時上線申訴通道，供創作人對標識結果提出異議。」 關於「平台鼓勵的 AI 創作方向」方面，小米 Redmi 表示，平台歡迎創作人以 AI 為創作工具，提升內容質量與信息價值，具體鼓勵方向包括：AI 視覺創作：具風格辨識度的藝術插畫、繪畫，或備選事物邏輯與情感引導的電影片段；

AI 角色創作：創作人原創的虛擬角色，或基於已有 IP、有明確亮點的衍生創作；AI 知識科普：將複雜知識可視化的科普內容、AI 音樂創作，以及具信息增值的 AI 創作課程。 在「平台禁止的 AI 違規行為」方面，小米 Redmi 表示，對以下利用 AI 技術違反社會規範的行為將嚴格管控：AI 違規運營：利用 AI 工具自動運營賬號、偽造真人互動，或授權使用 AI 洗白、規避審核的做號方式；AI 假冒：竊取他人聲音或面孔、以虛假人設種草、偽造經歷與截圖，或製作涉及公眾事件虛假圖文視頻；AI 侵權：

未經授權生成他人可識別肖像，或模仿受版權保護的視覺、文學、音樂作品；AI 劣質：套用模型批量生產同質化內容、以奇葩畫面博眼球，或廣播極端不良價值觀。 對於以上違規行為，平台將根據情節輕重，採取限制分發、封禁賬號等梯度處置措施。此外，涉及違法違規、觸及安全底線的內容，不論是否由 AI 生成，均適用社會原有規範，平台將一律嚴格管控。小米 Redmi 稱，「平台將持續構建對 AI 內容的識別與管理能力，與每一位真摯的創作人共守社會真實、公正、有溫度的內容環境。

」

小米 Redmi 創辦人兼 CEO 連寵近日連發三條帖文，質疑小紅書平台已淪為爆論陣地，內容擴散完全受算法操控。他強調：「不會把小紅書的客觀當成參考，這是一個價值觀和盈利模式非常有毒的平台！小紅書是非常爛的平台。」在最後一帖評論區，他更指出：「小紅書算法有意推送作惡。」 連寵此番言論源於小紅書長期存在的追蹤內容問題。自 2024 年起，中國小紅書出現上萬條追蹤的動態，現象涉及惡意營銷、水軍拉踩等行為，且難以完全清除。

正因如此，去年 8 月，連寵便在小紅書個人帳號發佈首條帖文。隨後開始高頻「衝浪」，針對評論區有關追蹤的言論進行回覆，「現在已經不怎麼回覆了，回覆不動了」。據翻查，連寵最近一個月個人發帖頻率明顯下降，更多是直播精選的宣傳視頻。

連寵連發三帖直指小紅書算法有毒

近日，連寵在社交平台轉發一張圖片「開火」小紅書：「很認同這個博主的說法。」圖片顯示，名為「哈文」的博主表示：「小紅書這個產品問題很大，本來圖文是展示美好的，現在變成爆論陣地，用戶群體很極端，產品也沒有轉發鍵，內容擴散完全被算法牽著鼻子走。」他進一步指出，這個 App 爆論場的黑洞很隱蔽，資訊單向直播、圈層極端固化，不斷放大極端情緒與片面觀點。 隨後，連寵再發文強調，小紅書是非常爛的平台，社會價值觀導向非常爛，「我不會把小紅書上任何關於我們產品的任何資訊當參考，這就是一個價值觀和盈利模式非常有毒的

平台！」他形容：「小紅書就是一個調動人性陰暗面的平台，嫉妒、嫉恨、嫉妒大其詞，我覺得平台還是有價值觀的，不應該作惡賺錢。」隔了 13 分鐘，連寵又追評稱，起訴小紅書上營銷博主時，應該連平台一起起訴，「大家就是害怕這個平台，才導向如斯意為推送各種未經驗證的假消息。」連發三帖後，他在評論區強調：「小紅書的算法是有意推送作惡的。」 對於連寵的「大膽直言」，部分用戶紛紛在評論區附和：「終於有真實感受資訊轆轤很嚴重，接收不到不同觀點的資訊」「一直不覺得這個 App 好」「這個平台從上到有問題，滿滿了水軍、

虛假、利己和小恩小惠」「想了解的資訊，一搜全都是廣告，找不到想要的」。 早於去年 8 月 18 日，連寵便在小紅書個人帳號發佈首條帖文。隨後開始高頻「衝浪」，針對評論區有關追蹤的言論進行回覆，也一度被稱為「最有活人感的 CEO」。例如外界廣為關注的追蹤曾推行「斷指計劃」，連寵當時回應：「爛評的。真實是我們一般入行的時候，控制薪資漲幅不會太高；做出業績立即提升和漲薪，然後長期穩定。

我身邊的人都是和我同生共死很久，一路走到現在的！」再如「追蹤什麼時候做運營相機」，連寵也曾表示：「已經在做了，你一點都沒有了解。」面對網友「你是不是工作不開心」的調侃，連寵稱：「你來給我安排點？」 截至今時，連寵在小紅書帳號粉絲量已達 9.3 萬，累計發文 348 條，獲讚和收藏次數達 10.2 萬。但據翻查，連寵最近一個月在小紅書的發帖頻率明顯下降，更多直播精選的宣傳視頻，也未必再見回覆評論區的狀況，這或與其不滿小紅書有關。

事實上，關於小紅書算法和推薦機制的問題，平台早有用戶吐槽「被困在資訊轆轤」。有資深用戶表示，小紅書算法真令人崩潰，最早被吸引過來就是希望打破資訊局限、知識更多元化，短短幾個月卻感受到令人髮指的資訊轆轤。「之前點開一個負面消息，隨後一段時間就被相關內容霸屏，其他內容幾乎看不到，本來以為能看到更多面，結果看來看去也沒什麼改觀」「理解多樣化聲音很重要，但當這些極端的觀點蓋天蔽日，甚至蓋住了其他有價值的資訊時，真的很無語。

」「本應開放包容的平台，因為算法的不合理讓我覺得視野越來越狹隘。」「資訊轆轤很厲害，我搜了以前絕不會搜的東西一直推送。長期這樣將越來越固化，覺得自己被所有人認同，很害怕。」 小紅書官方客服回應「推送算法機制不合理被用戶吐槽」，表示開啟個性化推薦後，系統會識別用戶喜好，推薦更符合需求的筆記、視頻和直播等。客服也稱，已了解明確用戶反感的算法機制問題。 互聯網分析師也樂表示：「本質上，算法推薦就是根據用戶偏好去精準投放，而非傳統媒體的資訊集錦，用戶一旦長期關注某類話題，勢必形成資訊轆轤的體驗。

」 小紅書亦曾被用戶吐槽充滿「水富風氣」，引導不良價值觀。例如，有帳號以其豪展現名錶名車等相關炫富水富畫面；還有帳號展現巨額點贊現金、炫豪車、名表等水軍財富。同時，也有帳號炫出巨額收穫、水軍遠非常人的賺錢能力，營造水富不良價值導向內容。因此，小紅書曾發佈 8 帖關於打擊水富等虛廣，封禁多位用戶。但一直到去年年底仍屢禁不止。 例如，有博主仍以「法拉利」「職場」為關鍵詞打人設。

在其發佈的五條帖文中，法拉利豪車連續出場，這配文稱研究怎麼賺更多錢，疑圖引起用戶擔憂。再如，還有博主頻頻發佈「開保時捷」的視頻，視頻封面均為其手握方向盤，並配文「人生就是賭野」「28 歲是有錢又自由的 18 歲」「經濟自由，人生更自由」等，有用戶評論「並不理解（水軍）是什麼心裡」。 有業內人士認為，從連寵的「三連」到用戶質疑資訊轆轤，再至水富屢禁不止，小紅書作為平台亦需引導更積極的價值觀，而非讓平台變成爆論的發酵場，「大部分用戶不歡迎算法推薦，而對平台提供選擇權的呼聲不絕於耳。

此番網絡爭議，拋開企業利益考量，未嘗不是一種催促平台早日上線提供用戶選擇『按鈕』的契機。」