物理 AI 的願景是工程師能以編寫數位代理程式的相同方式，來程式化物理代理。但目前尚未實現。機器人技術仍受限於物理空間數據短缺。企業需興建模擬倉庫來測試機器，同時衍生出監視工廠生產線及零工以訓練深度學習模型的產業。另一途徑是模擬技術，即建構真實世界的詳細虛擬複本，提供機器人開發者可擴展的數據及工作空間。 Antioch 這家專為機器人開發者打造模擬工具的初創公司，旨在縮小業界所稱的「模擬到現實」（sim-to-real）差距——即讓虛擬環境逼真到足夠，使其內訓練的機器人在物理世界可靠運作。

「我們如何盡力縮小這差距，讓模擬從自主系統視角感覺宛如真實世界？」Antioch 執行長兼共同創辦人 Harry Mellsop 表示。公司今日宣布完成 850 萬美元種子輪融資，估值達 6000 萬美元，由 A* 及 Category Ventures 主導，MaC Venture Capital、Abstract、Box Group 及 Icehouse Ventures 等參與。

Mellsop 於去年 5 月與四位共同創辦人於紐約創立公司。其中 Alex Langshur 及 Michael Calvey 曾助其創辦安全及情報初創 Transpose，並以未公開金額售予 Chainalysis；其餘 Collin Schlager 及 Colton Swingle 分別曾在 Google DeepMind 及 Meta Reality Labs 任職。

模擬工具填補機器人開發缺口

更好模擬需求是多數主要自主公司核心工作。例如自駕車領域，Waymo 使用 Google DeepMind 的世界模型測試駕駛模型，理論上可減少新區域部署所需數據收集，從而降低擴展自主車輛技術的關鍵成本。建構及運用這些模型測試機器人，與開發自駕車所需技能不同，Antioch 希望為無力自行建置的中小企業提供解決方案。這些公司缺乏資金興建實體測試場或駕駛配備感測器的車輛數百萬英里。

「業界大多未使用模擬，我們現在清楚需加速前進，」Mellsop 說。 Antioch 高層將其產品比作 AI 驅動軟件開發工具 Cursor，讓機器人開發者啟動多個數位硬體實例，並連接模擬感測器，模擬真實世界數據。這些環境可用於測試邊緣案例、強化學習或生成訓練數據，前提是模擬保真度足夠。挑戰在於確保模擬物理與現實匹配，避免真實機器出錯。公司以 Nvidia 及 World Labs 等模型為基礎，建構領域特定程式庫便於使用。

與多客戶合作，提供單一物理 AI 公司無法匹敵的模擬精煉脈絡。「軟件工程及大型語言模型（LLMs）的變革，正開始發生在物理 AI，」Category Ventures 合夥人 Çağla Kaymaz 表示。「開發工具挑戰不同，軟件壞工具風險限於數位世界；物理世界風險更高。」 Antioch 現聚焦感測器及感知系統，涵蓋自動駕駛車輛、卡車、農機、工程機械及空中無人機等需求。

通用機器人複製人類任務的願景仍遙遠。雖主攻初創，其最早客戶包括已大量投資機器人的跨國巨頭。Cruise 前高層 Adrian Macneil（現 Foxglove 創辦人，提供物理 AI 數據管道）以天使投資人身分支持 Antioch。「模擬對建構安全案例或高精度任務至關重要，現實世界無法駕駛足夠里程，」他在舊金山 Ride.AI 會議表示。他期望出現如 Github、Stripe 及 Twilio 等推動 SaaS 革命的工具，支持物理 AI 全工具鏈即插即用。

「我們相信兩至三年內，所有真實世界自主系統將主要在軟件中建構，」Mellsop 說。「這是首次讓自主代理迭代物理系統並閉合反饋迴圈。」MIT 電腦科學及人工智慧實驗室研究員 David Mayo 已用 Antioch 平台評估 LLMs，讓 AI 模型設計機器人後於模擬器測試，甚至模擬對抗如推對手下平台。提供逼真沙盒或許帶來 LLMs 新評測範式。MIT 研究員 David Mayo 使用 Antioch 平台評估 LLMs，讓 AI 模型設計機器人後於模擬器測試，甚至模擬對抗賽如推對手下平台

。此逼真沙盒或許帶來 LLMs 新評測範式。關閉數位模型與現實差距仍有大量工作，但若成功，開發者將打造數據飛輪，如 Waymo 領先者般，讓工程師對下月模型更具信心。其他公司欲複製成功，需自建或採購這些工具。

歐盟委員會向 Meta 發出補充異議聲明，初步認定其在調整政策後，仍然違反歐盟反壟斷規定，並擬強制 Meta 恢復第三方 AI 助手對 WhatsApp 的存取限制。此事件源於 2025 年 10 月 15 日，Meta 更新 WhatsApp 商業條款，自 2026 年 1 月 15 日起全面禁止第三方通用 AI 助手接入，以確保僅保留自家 Meta AI。

歐盟於 2025 年 12 月 4 日啟動調查，2026 年 2 月 9 日發出首份異議聲明，認定此舉涉及日常用戶市場支撐地位。

政策調整未能化解違規疑慮

3 月，Meta 撤銷禁令，但新增收費框架。歐盟評估後認定，此修訂政策實質等同原禁令，仍阻礙 AI 助手市場競爭。歐盟初步認定，Meta 在歐洲消費者通訊應用市場具支撐地位，WhatsApp 為 AI 竊聽用戶的關鍵入口，限制接入將嚴重損害競爭、邊緣化中小 AI 廠商。 歐盟擬採取臨時措施，要求 Meta 按 2025 年 10 月前無差別條件，立即恢復第三方 AI 存取，直至最終裁決。

此次調查屬歐盟《數位市場法》（DMA）下的重要執法，直接針對大型平臺「守門人」義務，禁止自我優惠、限制第三方接入。若最終確認違規，Meta 或面臨全球營收最高 10% 的罰款，並被強制永久開放接入。

台積電公布優於預期的業績，並上調全年營收預測，顯示中東衝突帶來的更大不確定性，並未阻礙人工智慧晶片需求強勁。這家全球最大晶片代工廠，同時也是英偉達、Apple 等科技巨頭的核心供應商，目前預計全年營收增幅將超過 30%，高於此前以美元計約 30% 的增長預測。台積電預計本季度營收將落在 390 億至 402 億美元之間，創下歷史新高。

AI 需求推動業績上修

台積電創辦人暨董事長劉德音在展館外展示的台積電標誌，這家中國台灣地區最大企業亦顯示，資本支出預計落在 520 億至 560 億美元預測區間的上端，凸顯其對 AI 產業前景的信心。劉德音表示：「需求強勁。」他引用對客戶的調研稱，「他們給出了非常積極的前景預測。」台積電上調業績預測與資本開支計畫，表明 AI 晶片需求並未受到中東衝突及由此引發的能源供應中斷影響。

eToro 市場分析師喬吉爾伯特表示：「建造 AI 基礎設施的企業並未減少開支，甚至還在加速投入。」投資者曾擔心中東局勢持續惡化可能危害台積電生產線，因為中國台灣地區電力高度依賴進口燃料，而晶片製造屬於高耗能產業。卡塔爾供應中斷已導致全球約三分之一的氮氣供應切斷。氮氣是天然氣生產的副產品，在高性能晶片製造中用作冷卻劑。 上週，台積電高級副總裁兼中國台灣地區半導體產業協會理事長鄭永暑呼籲中國台灣地區增加氮氣與天然氣的戰略儲備，並擴大採購管道，以確保供應穩定。

台積電財務長黃仁昭週四試圖化解市場對燃料短缺的擔憂，他表示，短期內公司生產不會受影響，因為中國台灣地區已確保充足的液化天然氣供應，至少可維持至 5 月份。黃仁昭稱，公司正從不同供應商及地區採購氮氣、氫氣等特殊氣體，並補充稱這不會對晶片產量造成任何實質性影響。 今年第一季度，台積電淨利潤激增 58%，達 5724.8 億新台幣（約合 US$181.2 億，約 HK$1413.

4 億），超出市場預期。營收大漲 35%，達到創紀錄的 1.134 兆新台幣。公司毛利率升至 66.2%，同比提升 7.4 個百分點，顯示台積電藉由旺盛需求完全消化成本壓力。今年前四個月，台積電股價波動較大，反彈出伊朗衝突帶來的的不確定性。受強勁資本支出計畫提振市場信心，台積電在台北上市的股票 1 月、2 月累計上漲逾 25%，但 3 月中東衝突爆發後，股價回吐約一半漲幅。

此後台積電股價逐步回升，週四收於新高。市場對美伊達成協議、關鍵航道霍爾木茲海峽重新開放抱有預期，科技股普遍上漲。

蓋納普公司最近發佈的調查數據顯示，目前超過一半美國員工在工作中至少「偶爾使用」人工智能技術。這一比例較上季度46%有明顯上升，成為該公司記錄中職場人工智能使用率最高值。調查涵蓋超過23700名美國員工，結果顯示職場人工智能使用率持續上升，並正引發組織結構性調整。

員工使用習慣與管理層差距

在更頻繁的使用群體中，每日使用人工智能的員工比例從12%升至13%，每週使用次數比例從26%增至28%。調查發現，41%員工表示僱主已開始在組織內使用人工智能以改善實踐，但26%員工表示僱主已就如何將人工智能整合到現有實踐中制定新計劃。這呼應了蓋納普另一項調查結果——近四分之一受訪員工不確定僱主是否部署了任何組織範圍的人工智能工具。這種高層與基層間的溝通差距，若發生在僱主積極引入人工智能工具的情境下，可能削弱這些工具應帶來的生產力提升效益。

值得留意的是，在那些已開始積極使用人工智能並向員工傳達此訊息的公司中，調查發現組織重組跡象明顯：27%受訪者表示公司近期員工數發生重大變化。而在尚未採用人工智能的公司中，這一比例為17%。這些變化既包括正面招聘增長，也包括負面裁員增多。此變化在中型企業最為顯著。例如，員工規模在25至499人的已採用人工智能公司，受訪者中39%表示僱主正招聘更多員工，17%表示正解僱更多員工。

相對而言，在尚未採用人工智能公司工作的受訪者中，這兩個比例分別為32%和14%。 相關報導顯示，此調查另一重要發現涉及人工智能使用對員工日常工作流程的實際影響。三分之二受訪者表示此技術提升了他們的工作效率，但12%受訪者強烈認為人工智能「改變了工作的完成方式」。換言之，員工實質上正使用人工智能以更快速度完成原有工作。 然而，軟件公司WalkMe最近發佈的一份報告指出，職場人工智能使用增長實際上導致大量時間浪費。

面對企業的人工智能工具通常旨在幫助員工減少常規任務，以便專注更高影響力、認知要求更高的工種。WalkMe數據顯示，大量工作時間正浪費在試圖使這些工具正常運作上。例如，許多員工每週花費時間將數據從一個工具轉移至另一工具，或反覆調整提示詞以產生預期輸出。所有這些零散時間累積起來，使用人工智能的員工平均每週浪費7.9小時（估算），相當於每年約51個工作日。

據報導，科技巨頭 Microsoft 作為碳移除市場的最大客戶，可能正在放緩步伐。上週，多家媒體指出，Microsoft 已暫停購買碳移除服務，此消息如炸彈般震撼業界。事實上，Microsoft 主導了該市場，單獨承諾購買約佔所有碳移除合約的 80%。若企業想從大氣中抽取二氧化碳並獲利，Microsoft 往往是首要目標。該公司表示，並未永久終止碳移除購買（雖然未直接回應暫停細節）。

此消息引發業界恐慌，值得檢視碳移除現況及大型科技公司的角色。 碳移除技術旨在從大氣中可靠抽取二氧化碳並永久儲存。相關技術多樣，包括直接空氣捕捉（DAC）工廠，通常使用吸附劑或溶劑從空氣中分離二氧化碳。另一重要方法為生物能源結合碳捕捉與儲存（BECCS），即燃燒樹木或廢棄物衍生的生物燃料產生能源，同時以清洗設備捕捉溫室氣體。本十年初，碳移除技術興趣大增。2022 年聯合國氣候報告指出，為將氣溫升幅控制在工業化前水平以上 2 °C，各國至 2050 年每年需移除高達 110 億噸二氧化碳。

經濟挑戰與 Microsoft 主導地位

經濟因素一直是難題。移除大氣碳污染屬公共利益，但誰來買單？迄今答案是 Microsoft。碳移除分析機構 CDR.fyi 共同創辦人 Robert Höglund 表示，Microsoft 是最大買家，亦是唯一進行百萬噸級購買的企業。「Microsoft 對啟動大型項目及證明市場需求至關重要」，Höglund 電郵回應。 Microsoft 承諾 2030 年實現碳負排放，並於 2050 年移除歷史排放總量。

但減排進展艱難，其 2025 年 6 月最新環境永續報告顯示，自 2020 年起排放增加 23.4%。4 月 10 日，Heatmap News 報導 Microsoft 員工告知供應商及合作夥伴暫停未來購買，惟未明示是否支持現有項目或何時恢復。Bloomberg 次日報導類似消息，一來源指決策涉財務考量。Microsoft 首席永續官 Melanie Nakagawa 聲明：「我們會調整碳移除採購步伐，以精進永續策略，此為紀律性做法，並非降低雄心。

」 業界人士憂心忡忡。美國大學負責任碳移除研究所聯席主任 Wil Burns 表示，Microsoft 被視為碳移除基石支持者。「此暫停無論短期與否，推行方式極不負責任」，Burns 說。大多數企業尋求碳移除合約時首選 Microsoft，Burns 認為公司應更透明。「不能自詡碳移除領袖，卻如此對待初生產業。」 美國碳移除企業已陷動盪，近期政策轉變削減資金，環保署調整亦影響政府針對碳污染的能力。

若最大企業贊助者暫緩，產業恐更艱難。Höglund 指，業界或須倚靠小額購買、政府及慈善支持。但要真正擴規模，Burns 強調需政策強制排放者儲存或支付二氧化碳成本。「或許這是警鐘，證明不能只靠善意擴大碳移除。」

聯合國希望評估哪個國家與自然環境的互動最為和諧，這項衡量頗具挑戰性。環境主義運動長期以來往往對人類抱持負面態度，這並非無因——人類對周遭生態系統造成嚴重破壞。然而，進入 21 世紀，主流保育觀念已轉變，認同人類可成為正面力量。林務員借鑒原住民焚燒習俗以防範野火；生物學家發現布滿野花的草甸乃古代食物生產景觀，需持續收割方能維持；曾瀕臨絕種的遊隼如今在城市高樓築巢，並以老鼠等都市獵物繁衍興旺。

多年來，專家主張人類並無異於地球上其他物種，本質上無所不同。保育工作不能僅限於將人排除在保護區外，關鍵在於提升融入自然的技巧。儘管「與自然和諧共處」聽來模糊，牛津大學（UK）的一場會議仍致力開發精準工具，評估人類與非人類的關係。科學家已發明多項環境破壞指標，如二氧化碳濃度（ppm）、滅絕速率及「地球邊界」，這些雖有用，卻多透過恐懼喚起關注。何不創造能激發希望與夢想的指標？

這比預期艱難：如何量化一國人民與其他地球生物相處的優劣？

三大核心問題

會議中約 20 名科學家、作家及哲學家最終聚焦三問：首先，自然是否繁盛且人人可及？旨在檢視人類能否親近周遭環境。其次，自然使用是否謹慎？「謹慎」涵義廣泛，或指收成不超永續產量，或需完全循環經濟。第三，自然是否獲保障？評估不易，但若大致量化此三者，便可合成人類與自然關係的綜合分數。去年這些構想刊於《Nature》。雖非完美，綠地遙測及農業足跡計算仍入選。此後，聯合國人力發展辦公室團隊續推工作，計劃於今年推出自然關係指數（NRI），並隨 2026 年人力發展報告發佈。

人力發展報告主筆 Pedro Conceição 表示，此指數旨在改變國家對環保計劃的認知，挑戰「人類天生破壞自然、自然本該純淨」的刻板印象。他指，邊界與限制的論述易致分化，不如強調綠色豐盛世界的願景。分數隨改善而升，無上限。Emma Marris 為《Wild Souls: Freedom and Flourishing in the Non-Human World》作者，她形容此舉「僅為尋求讓人開心的工具」。