AI 影片生成初創公司 Luma 推出 Innovative Dreams，這是與串流服務 Wonder Project 合作成立的製作公司。Wonder Project 專注製作宗教題材電影及電視劇，並在 Amazon Prime 平台播出。雙方首部合作作品名為《The Old Stories: Moses》，由英國演員 Ben Kingsley 主演，將於今年春季在 Prime Video 推出。

Luma 周四在社交媒體發文表示：「Innovative Dreams 是一家製作服務公司，由導演 Jon Erwin 團隊的資深電影人及 Luma 的創意技術專家合作，協助大型工作室及電影人實現大膽構想。」公司設想創意團隊可即時與 Luma Agents 合作，調整場景、道具及燈光，甚至融入真人演員片段。Luma Agents 是公司最近推出的工具，能處理文字、圖像、影片及音頻的全端創意工作。

公司強調，這比現行虛擬製作及表演捕捉流程更優越，因為後者需等到後製階段才整合。「這就是 AI 的槓桿效應——不僅更快、更便宜，還優於以往方法。」

AI 工具革新電影製作流程

Luma 並非唯一從工具轉向製作的初創公司。AI 公司 Higgsfield 上周推出原創系列，從一部 10 分鐘科幻短片開始；倫敦創意工作室 Wonder Studios 則與 Campfire Studios 合作製作紀錄片。同一周，競爭對手 Runway 的聯合創辦人兼聯席行政總裁 Cristóbal Valenzuela 建議，電影工作室應將單片耗資 1000 萬美元（約 HK$780 萬）的預算，用 AI 製作 50 部影片，以提升爆款機會。

Luma 創辦人兼行政總裁 Amit Jain 亦持類似觀點，他向 TechCrunch 表示，好萊塢製作成本飆升已限制電影創作，生成式 AI 可加速、降低成本並提升效率，同時維持品質。此理念支撐 Luma 與 Wonder Project 的新合作。 Wonder Project 於 2023 年成立，由導演 Jon Erwin 及前 Netflix 高管 Kelly Hoogstraten 營運，目標服務全球信仰及價值觀觀眾。

他們首部作品《House of David》是關於大衛王的聖經劇集，已於 2025 年在 Amazon Prime 發佈。目前不明 Innovative Dreams 是否僅限宗教及信仰內容，或將擴展範圍，TechCrunch 已索取澄清。 在宣傳影片中，Erwin 指 Innovative Dreams 採用全新「即時混合電影製作」流程，結合表演捕捉（如《Avatar》）及虛擬製作（如《The Mandalorian》），利用 Luma 工具即時、低成本完成。

表演捕捉讓演員在綠幕環境穿特殊服裝及面部標記，將動作及表情轉化為數位角色；虛擬製作則讓演員在巨型 LED 螢幕前表演，遊戲引擎即時生成環境，融合實體與數位世界。Luma 工具可將真人演員置入寫實場景，或生成新面孔，映射演員動作及表情，看似全新人物。 | 術語 | 說明 | |——|——| | Luma Agents | Luma 工具，處理文字、圖像、影片及音頻全端創意工作 |

| 表演捕捉 | 演員在綠幕環境穿特殊服裝及面部標記，轉化為數位角色（如《Avatar》） | | 虛擬製作 | 演員在 LED 螢幕前表演，遊戲引擎即時生成環境（如《The Mandalorian》） |

Perplexity 今日正式推出「Personal Computer」功能，這是基於原有 Perplexity Computer 的擴展，能與 Mac 本地檔案及應用深度整合。該功能最早於 3 月公佈，此前採取白名單形式限量開放，目前已面向 Perplexity Max 訂閱用戶正式上線。

Mac 深度整合與操作方式

Perplexity Computer 今年初次亮相，被定位為可建立並執行完整工作流程的「一體化數位助理」。隨此升級，它現可直接在 Mac 上運行，並獲得對本地檔案系統及原生應用的存取能力。在 Mac 鍵盤上同時按下兩個 Command 鍵，即可喚起 Personal Computer，用戶可透過文字或語音發出指令。該功能能跨任意外 Mac 應用工作，感知當前活躍的應用窗口，並自動呈現相應的快速操作入口。

Perplexity 表示，Personal Computer 可運行於任何安裝 macOS 14 Sonoma 或更新系統的 Mac 電腦，但官方更推薦以 Mac mini 作為主機設備。在搭配 Mac mini 使用時，Personal Computer 可 24 小時不間斷運行，以滿足需要長時間在線設備或對本地檔案及原生應用進行安全存取的工作場景。相關任務亦可透過 iPhone 遠程發起及管理，方便用戶在移動場景下進行控制。

在多體能力面上，Personal Computer 能執行包括依序完成購物件單上的各項任務、整理雜亂的下載檔案、對比本地檔案內容與網頁資訊等多種工作。它可在 20 多種前沿大模型上建立「智能體團隊」，協同完成複雜任務。官方強調，Personal Computer 的操作過程對用戶可見，用戶可隨時介入。所有由 Personal Computer 建立的檔案均在受保護的沙盒環境中生成，其執行操作具備可審計及可回滾特性，同時還提供一鍵終止的「緊急停止開關」。

Personal Computer for Mac 將從即日開始面向 Perplexity Max 訂閱用戶逐步推送，白名單中的用戶將優先安排體驗。Perplexity Max 訂閱價格為每月 US$200，約 HK$1560，而此次新增的 Personal Computer 功能並不對每月 US$20，約 HK$156 的 Pro 訂閱用戶開放。

Netflix 共同創辦人兼董事會主席 Reed Hastings 將於今夏任期屆滿後離開公司董事會。公司在股東信中表示，Hastings 將專注於「慈善事業及其他追求」。此消息於公司周四發佈的第一季度業績報告中公布，Hastings 將於六月正式卸任董事會職務。 Hastings 在業績報告的聲明中表示：「Netflix 以無數方式改變了我的生活，我最難忘的回憶是 2016 年 1 月，我們讓全球幾乎所有人都能享用我們的服務。

」他續稱：「我在 Netflix 的真正貢獻不是單一決定，而是專注會員喜悅、建立他人可繼承並改進的文化，以及打造一家能世代受會員喜愛並極度成功的公司。」這位離任創辦人亦感謝公司行政總裁 Ted Sarandos 及共同行政總裁 Greg Peters。

Netflix 從 DVD 租賃到串流巨頭的蛻變

1999 年，在遍布美國的家庭式及連鎖影片租賃店仍主導市場之際，Hastings 與共同創辦人 Marc Randolph 推出訂閱 DVD 郵寄租賃服務。隨後數年，Netflix 從光碟寄送擴展至數碼串流，淘汰了許多小型租賃店及巨頭 Blockbuster（公司於 2023 年正式終止光碟服務）。在 Hastings 領導下，Netflix 開創串流產業先河，啟發 Amazon、HBO、Disney、Hulu 等競爭者湧現。

公司在業績報告中指出：「Reed 建立的創新、誠信及高績效文化，定義了今日的我們。他的願景與領導革新了全球娛樂方式，其遺產影響 Netflix 每位員工及全球觀眾。」 儘管 Hastings 離開，Netflix 周四表示將進軍生成式 AI 等新科技領域，並提及近期收購 Ben Affleck 的 AI 公司 InterPositive。第一季度收入達 US$12.

25 billion，約 HK$95.55 billion，按年升 16.2%。淨利潤激增近 83% 至 US$5.28 billion，約 HK$41.18 billion。

OpenAI 近日發佈一款專為藥物發明與生物科學研究設計的全新 AI 模型，標誌著該公司正式進軍生物科學領域，與 Alphabet 旗下 Google 展開直接競爭。這一戰略佈局不僅擴展了 OpenAI 的業務版圖，也引發市場對 AI 驅動藥物研發潛力的新一輪關注。 ### 挑戰 Google DeepMind 主導地位 長期以來，Google 旗下 DeepMind 一直是 AI 生物科學領域的領軍者。

其 AlphaFold 系列模型在蛋白質結構預測方面的突破性成就，已徹底改變藥物發明的基礎研究範式。DeepMind 的技術能夠預測數以億計的蛋白質三維結構，為科學家理解疾病機制與設計新藥提供了關鍵工具。OpenAI 此次推出的新模型正是瞄準這一賽道。雖然 OpenAI 未透露模型的技術細節，但業內人士分析認為，該模型很可能整合了 OpenAI 在大語言模型與多模態推理方面的優勢，專注於生物序列分析、分子的相互作用預測以及藥物篩選等核心任務。

透過將先進的生成式 AI 能力應用於生物醫藥數據，OpenAI 希望能在這一領域複製其在自然語言處理方面的成功。

與諾和諾德戰略合作：商業化路徑驗證

就在 OpenAI 宣布新模型的同時，公司還公布了與丹麥製藥巨頭諾和諾德（Novo Nordisk）的戰略合作關係，為其 AI 藥物發明技術的商業化提供了重要驗證。根據協議，諾和諾德將把 OpenAI 最先進的 AI 模型整合到其全球業務中，涵蓋研發、製造、供應鏈與商業運營等各個環節。諾和諾德總裁兼首席執行官 Mike Doustdar 表示，這一合作將使公司能夠「以過往難以實現的規模分析數據集」，加速新藥物的發明與上市進程。

作為回報，OpenAI 將從諾和諾德利用其技術取得的藥物研發成果中獲得專利使用權利。這一模式此前已由 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在 2 月的一場會議上提出。Altman 當時表示，人工智能開發商可選擇與製藥公司合作，共同使用 AI 模型的成果，然後從研發成果中獲取版稅。 市場反應熱烈，OpenAI 進軍藥物發明領域的消息引發資本市場對相關概念股的關注。

分析人士指出，AI 技術在加速藥物研發、降低研發成本方面的潛力，正吸引越來越多的製藥企業與 AI 公司建立合作關係。諾和諾德此前已與英國 AstraZeneca 在生成式 AI 領域開展合作，用於蛋白發明與藥物研發。而 OpenAI 之前也與 Eli Lilly、賽諾菲（Sanofi）及 Moderna 等公司簽署相關協議。這一系列合作顯示，AI 驅動的藥物研發正成為製藥行業的標準配置。

儘管 AI 在藥物發明領域展現出巨大潛力，但這一新模型仍面臨監管與倫理方面的挑戰。美國食品藥品監督管理局尚未針對 AI 發明的藥物建立專門的審批通道。目前，所有新藥無論是否借助 AI 發明，都需通過相同的臨床試驗程序來驗證安全性和有效性。OpenAI 與諾和諾德的合作從一開始就納入了嚴格的數據保護協議、治理框架與人工智能監督機制，以確保 AI 的使用符合倫理與法規要求。

隨著 AI 在醫療健康領域的應用不斷擴展，監管機構對這一領域的審查預計將更為嚴格。 OpenAI 此次推出藥物發明 AI 模型並與諾和諾德達成戰略合作，標誌著 AI 巨頭與製藥巨頭之間的深度綁定正加速推進。對於生物科技公司而言，AI 技術的引入可成為其研發管線的強大助力；而對於 Google 而言，OpenAI 的入局意味著其在 AI 生物科學領域的先發優勢正面臨新的挑戰。

分析人士認為，隨著生成式 AI 技術的快速發展，藥物發明領域可能迎來範式轉變——從「試錯」驅動轉向「預測」驅動。在這一變革中，擁有強大 AI 能力與生物數據資源的公司有望搶佔先機。

位於舊金山、成立僅兩年的機器人初創公司 Physical Intelligence 近日發佈最新研究，展示其 π0.7 模型能引導機器人執行從未明確訓練過的任務。公司研究人員表示，這項能力令他們意外。這款模型被形容為通往通用機器人智能的早期但重要一步，即能針對陌生任務、以自然語言指導並成功執行。若結果經得起檢驗，機器人 AI 或許正接近大型語言模型式的轉捩點，能力以超出數據預測的方式加速增長。

論文核心主張是組合泛化，即將不同情境習得技能組合，解決模型從未遇到的問題。傳統機器人訓練多為死記硬背：針對特定任務收集數據、訓練專用模型，然後重複。Physical Intelligence 表示，π0.7 打破此模式。公司聯合創辦人兼加州大學柏克萊分校教授 Sergey Levine 指出，一旦模型超越僅重現訓練數據的門檻，能以新方式重組技能，其能力增長將非線性超越數據量。

這類有利擴展特性已在語言和視覺領域出現。

空氣炸鍋演示突顯意外能力

論文最引人注目演示涉及空氣炸鍋，訓練數據中幾乎未見此設備。研究團隊檢查後發現，整個數據集中僅兩段相關片段：一為另一機器人僅推關空氣炸鍋，一來自開源數據集的機器人依指示將塑膠瓶置入。模型竟從這些片段，加上廣泛網路預訓練數據，合成出對設備運作的功能理解。研究科學家 Ashwin Balakrishna 表示，難以追蹤知識來源或預測成敗。但無指導下，模型已能大致嘗試用空氣炸鍋煮番薯；經逐步口頭指示（如指導新員工般），則成功執行。

此指導能力意味機器人可部署新環境、即時改進，無需額外數據或重訓。 研究團隊坦承局限，例如模型尚未能從單一高階指令自主執行複雜多步任務。Levine 說，不能單指示「去烤麵包」，但逐步指導如「打開烤麵包機此部分、按下按鈕」則表現良好。他們亦承認機器人缺乏標準基準，外部驗證不易。公司以自家先前專用模型比較，π0.7 在製作咖啡、摺衣、組裝盒子等複雜任務中匹配表現。

最值得注意之處，是研究人員對結果的驚訝，他們熟知訓練數據卻難預測模型能力。Balakrishna 分享，最近隨機買齒輪組，讓機器人「轉動此齒輪」，竟立即成功。Levine 回憶 GPT-2 生成安第斯獨角獸故事的時刻，同樣意外。這在機器人領域罕見。批評者或指語言模型有整個互聯網數據，機器人難比。但 Levine 預期質疑將聚焦任務「無聊」，非後空翻。他強調，泛化雖不華麗，卻更實用。

論文謹慎描述 π0.7 展現「早期跡象」與「初步演示」。Physical Intelligence 已融資超過 US$1 billion（約 HK$7.8 billion），最近估值 US$5.6 billion（約 HK$43.68 billion），據傳正洽新一輪融資，估值近 US$11 billion（約 HK$85.8 billion）。投資熱度部分源於聯合創辦人 Lachy Groom 的背景，他曾為 Figma、Notion 等天使投資。

公司拒絕評論商業時程。

OpenAI 與 Anthropic 目前正展開一場低強度競爭，爭奪最便捷且強大的 AI 編碼工具市場，目前 Anthropic 似乎佔上風。根據 TechCrunch 上週報導，Claude Code 已成為許多企業的首選工具，但 OpenAI 並未放棄。本週，OpenAI 宣佈對自家自動化工具 Codex 進行重大升級，推出多項新功能，以大幅擴展其能力。

周四，公司詳細公布了一系列更新，其中最引人注目的是 Codex 現可在電腦背景模式運作，能開啟桌面上的任何應用程式，並透過游標點擊與輸入執行操作。從功能上看，這讓 Codex 能部署多個代理程式，在用戶的 Mac 上「平行運作，而不會干擾用戶在其他應用程式的正常工作」，公司在其部落格文章中表示。換言之，用戶可繼續使用電腦，同時代理程式獨立處理任務。公司形容這類代理程式如同編碼夥伴，負責輔助工作，讓用戶專注主要項目。

OpenAI 列舉的應用場景包括迭代前端變更、測試應用程式，或處理無 API 介面的應用程式。

新功能提升企業整合性

除了代理程式工具，Codex 現新增應用內瀏覽器，用戶可向代理程式下達指令，由其在特定網頁應用中執行。公司表示，此功能適用於前端與遊戲開發，並計劃未來擴展，讓 Codex 「完全掌控 localhost 以外的瀏覽器」。其他更新包括預覽中的「記憶」功能，能回溯先前工作階段並生成用戶習慣的上下文資訊；代理程式亦新增圖像生成功能，用於製作產品概念、簡報視覺、原型圖、佔位圖像等企業素材。

此外，公司宣佈整合 111 款插件，如 CodeRabbit 與 Gitlab Issues，讓 Codex 處理相關任務。公司強調，這些插件有助代理程式執行小型行政工作，例如檢視 Slack 頻道與 Google 日曆，生成每日待辦清單。新推出的隨用隨付定價方案，針對 ChatGPT 企業與商業客戶，提供更多採購彈性。OpenAI 近年面臨 Anthropic 的激烈競爭，轉向強化企業功能，並淡出如 Sora 2 等消費工具，同時捲入多宗爭議，包括 ChatGPT 對用戶心理健康的訴訟。