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新型布料面板助力建築保暖,降低供暖能耗達 23%

一組研究人員開發了一種基於織物的解決方案,能幫助建築物保持熱量,從而有潛力降低能源使用和供暖費用。這種方法利用一種光熱染料,應用於簡單材料上,讓外部面板吸收陽光,保持室內溫暖。這一系統由麻省大學阿默斯特分校的研究人員創建,類似於建築物的熱層。根據模型結果,當這些面板安裝在外牆上時,室內溫度可在一天內提高最多 8.64°F。供暖建築仍然是能源消耗和排放的主要貢獻者。僅在美國,住宅和商業建築就占據了總能源使用的很大一部分,而數百萬家庭在供暖方面面臨困難。

研究人員沒有依賴昂貴的翻新方法,如新絕緣材料或窗戶,而是專注於一種低成本的附加解決方案,即使是租戶也能使用。這一想法受到衣物的啟發。當感到寒冷時,人們會穿上毛衣,卡羅琳娜·阿拉貢(Carolina Aragón)表示。因此,我們開始思考:如果建築物需要保暖,它們該怎麼辦?團隊最初探索了一種類似毛毯的覆蓋物,但最終設計出可以附加在外牆上的可拆卸面板。這些面板塗有光熱染料,能夠捕捉並轉換陽光為熱量。

團隊測試了耐用的雨傘布,保持成本低廉的同時也能維持良好的性能。模型結果顯示,這種方法在住宅建築中的供暖能耗可減少最多 15%,而在較大的公寓大樓中則可達到 23%。傳統的翻新方法通常帶來的收益要小得多。這項技術也有望解決更廣泛的社會挑戰。許多租戶無法對他們的住房進行永久性升級,而翻新有時會導致租金上漲。阿拉貢表示,太多人不得不在取暖和飲食之間做出選擇。

由於核心技術是染料,這些面板可以根據不同設計和文化偏好進行定制。這使得解決方案能夠融入各種建築風格,而不單單顯得實用。研究人員還強調,這些面板輕便且可拆卸,適合臨時使用或季節性安裝。這種靈活性可能使它們在供暖需求在一年中波動的寒冷地區特別有用。團隊表示,在商業化之前,還需要進一步的測試。儘管初步結果令人鼓舞,但進行全規模安裝的現實世界試驗將有助於驗證不同條件下的性能,包括耐用性、抗天氣性和長期節能效果。安德魯(Andrew)指出,這可能會對社會產生巨大益處。

Google 為 AI Ultra 訂閱者發佈 Gmail AI Inbox 測試版,提供個性化信息摘要功能

根據今年一月的公告,Google 現在開始向 AI Ultra 會員推送 Gmail 的 AI Inbox 功能。AI Inbox 是一種全新的介面,與傳統的逆序時間訊息列表並存。在網頁版中,「AI Inbox」出現在側邊欄的「收件箱」上方。Google 希望能提供個性化的簡報,直接呈現用戶所需的實際資訊,而非需要打開閱讀的訊息。

介面中會有一個問候語,提供未讀訊息的計數,並在角落顯示上次更新的時間。接著,用戶會看到「建議待辦事項」,包括提醒、賬單及其他短期任務等。Gmail 在最底部連結到該電子郵件,同時右側會顯示一個對勾符號。

不那麼緊急的事項則被歸入「需要跟進的主題」部分,這裡可能會顯示如活動、旅行計劃及健康等類別,並在下方列出相關項目。此功能由 Gemini 3 提供支持,並利用一個新的「工程隱私」環境進行資訊處理,確保資料不會離開指定空間。

用戶隨時可以通過禁用智慧功能來關閉 AI 功能,而 Google 也重申,個人 Workspace 的內容不會用於訓練其 AI 模型。AI Inbox 首次於一月提供給受信測試者,現在正在向 Google AI Ultra ($249.99 / 約 HK$ 1,949) 會員測試版推送。在一月,Google 還宣佈在 Gmail 搜尋中加入 AI 概述及用於高級文法、語氣和風格檢查的 Proofread 功能。

Apple 發佈 AirTag 2 首次固件更新,版本號 3.0.45 取代 3.0.41

除了將於明天上架的新款 AirPods Max 2 發佈固件更新外,Apple 今日亦為 AirTag 2 推出了固件更新。以下是相關詳情。

目前更新已經推出,但無法手動安裝。隨著 AirTag 2 今年早些時候的發佈,Apple 今日推出了該追蹤器的首個固件更新。根據 MacRumors 的報導,固件版本 3.0.45 正在推送,取代了隨設備發佈的版本 3.0.41。

要檢查您的固件版本,Apple 提供的官方指引如下:打開「尋找」應用,點擊「物品」選項卡,從物品列表中選擇您的 AirTag,然後點擊 AirTag 的名稱,即可顯示其序列號和固件版本。

值得注意的是,Apple 目前並未提供手動安裝更新的方式。目前尚未有關於 AirTag 2 新固件的發佈說明。然而,考慮到這是自設備推出以來的首次更新,推測可能修復了在用戶實際使用中發現的錯誤,並對性能進行了一些改進。

AirTag 2 於今年 1 月 26 日推出,採用公司第二代超廣頻芯片,增強了範圍,並且其揚聲器的音量比第一代提高了 50%。Apple 亦表示,AirTag 2 具備「一系列行業首創的保護措施,以防止不必要的追蹤,包括跨平台警報和經常變更的獨特藍牙識別碼」。

產品價格 (美元)價格 (港元)
AirTag 2 (單個)$29約 HK$ 226
AirTag 2 (4 件裝)$99約 HK$ 772

Anthropic 本月面臨兩次與國防部的糾紛,強調 AI 風險管理的重要性

Anthropic 一直以來都以謹慎的形象示人,專注於人工智能(AI)風險的研究,並聘用領域內的頂尖研究人員。該公司也在負責任地開發強大技術方面發表了許多聲明,然而最近卻因為一個失誤,將近 2,000 個源代碼文件及 512,000 行代碼意外公開,這是該公司在短短一周內第二次出現此類事件。

上週四,《財富》報導指出,Anthropic 不小心將近 3,000 個內部文件公開,當中包括一篇未發布的部落格草稿,描述了該公司尚未公開的新模型。隨後,Anthropic 在週二發佈的 Claude Code 軟件包版本 2.1.88 中,意外包含了一個暴露其重要產品架構的文件。這一情況引起了安全研究員邵繁的注意,他在社交媒體上迅速發布了相關信息。

對於這次事件,Anthropic 向多個媒體表示,這只是一個由人為錯誤引起的發佈包裝問題,而非安全漏洞。Claude Code 是一個命令行工具,使用者可以利用該工具進行代碼編寫和編輯,已經成為能夠對競爭對手構成壓力的強大產品。根據《華爾街日報》的報導,OpenAI 在推出其視頻生成產品 Sora 六個月後就停止服務,部分原因是因應 Claude Code 的增長勢頭。

洩露的並非 AI 模型本身,而是圍繞該模型的軟件架構,這些指令決定了模型的行為、使用的工具和限制。開發者們幾乎立即開始發表詳細分析,其中一位甚至將其描述為「生產級開發體驗,而不僅僅是 API 的一個包裝」。這一事件是否會對未來產生持久的影響,仍需開發者們自行判斷。

競爭對手可能會從這次洩漏中獲得啟示,但技術領域的變化極快。無論如何,可以想像 Anthropic 的某位才華橫溢的工程師在當天結束時仍在思考自己的職位是否安全。希望這位工程師不是上週出錯的那一位。

印度理工學院新方法提升柔性機器人精確度至 1% 以下

印度理工學院甘地納加爾的研究人員開發了一種新型控制方法,簡化了柔性機器人的運動,提升了精確度並減少了在手術及狹窄環境中設計系統的計算負荷。該方法專注於由肌腱驅動的連續機器人(TDCRs),這些柔軟且靈活的機器可以像生物結構一樣彎曲和扭轉。這些機器人在狹小空間中,像是人體內部,表現出極大的潛力,但由於其運動的複雜性,控制起來相對困難。與固定關節的剛性機器人不同,TDCRs 擁有幾乎無限的運動方式,這使得預測和控制其位置成為一個重大挑戰,尤其是在多個部分互相影響的情況下。

現有的解決方案通常依賴於繁重的計算,限制了它們實時操作的能力。這種新方法旨在通過簡化機器人運動的表示和控制方式來克服這一問題。研究團隊引入了一個名為虛擬驅動空間(VAS)的框架,僅用兩個參數——方向和大小來模型化機器人的運動。這樣一來,就減少了對每根肌腱進行直接控制的需求。

“剛性機器人可能有固定的關節數量,限制其運動;而 TDCR 可以以無限的方式彎曲或扭轉。多部分機器人的情況進一步複雜化,增加的部分會增加肌腱的數量,這些肌腱之間的相互影響使得選擇合適的肌腱以達成期望的位置或形狀成為一個繁瑣而棘手的難題,”馬杜·瓦達利(Madhu Vadali)表示。通過使用 VAS,機器人的每個部分可以獨立控制,避免了各部分之間的干擾。這標誌著傳統系統的一次轉變,因為在一個部分的運動可能會無意中影響到其他部分。

為了測試這種方法,研究人員建造了一個由六個馬達控制的雙部分機械臂。運動捕捉系統使用 LED 標記追蹤其移動,使得期望位置與實際位置之間的比較變得精確。機器人被要求達到多個目標點並跟隨複雜的路徑,包括五邊形、螺旋和曲線。在這些測試中,系統的誤差範圍低於百分之一。

“為了估算這種方法的有效性,我們開發了一個雙部分的機械臂,並使用六個馬達來控制肌腱長度,以實現精確的 TDCR 彎曲,”穆德·莫達西爾·費爾達斯(Md Modassir Firdaus)說。小型 LED 標記使相機能夠追蹤機器人的位置,隨後計算機將實際位置與機器人的期望位置進行比較並相應調整馬達,沙伊爾·賈達夫(Shail Jadav)補充道。

研究結果還顯示,機器人的不同部分可以獨立運作。一部分可以彎曲,而另一部分則保持靜止,這在需要精確度的任務中改善了控制能力。研究人員表示,這種方法可以應用於更複雜的系統,增加更多部分,使其在外科手術、工業自動化以及如飛機引擎等狹窄空間的檢查中具有實用性。該研究已發表於《Robotica》期刊。

波蘭申請首座核電廠建設許可 目標2036年啟用

波蘭在建設首座核電廠的進程中邁出了重要一步,這將有助於該國的長期能源安全和工業穩定。國有的波蘭核電公司(Polskie Elektrownie Jądrowe,簡稱 PEJ)已向國家原子能局(PAA)提交了建設許可申請。官員們在本周確認了這一申請,標誌著該國核能目標的重要里程碑。波蘭總理唐納德·圖斯克(Donald Tusk)在內閣會議之前宣佈了這一進展,稱其為顯著的進步。

此次申請包含超過 40,000 頁的技術和法規文件。提交的核心組成部分是初步安全分析報告(PSAR),該報告詳細說明了電廠的設計、位置及安全系統。工程師和安全專家們編制了大量的技術和環境分析,證明了符合核安全、輻射防護和材料安全標準的要求。

PEJ 表示,超過 200 名專家參與了此次申請的工作,並且團隊的工作比原計劃提前了六個月。PEJ 總裁馬雷克·沃斯基克(Marek Woszczyk)將這一申請稱為項目的重大里程碑,並指出這是自 1989 年以來現代波蘭首次提交此類申請。

波蘭選擇了美國西屋電氣公司的 AP1000 反應爐設計,並計劃在北部波蘭的波美拉尼亞地區的 Choczewo 建設三個單元。這一項目與美國支持的核技術出口緊密相連,官員們表示,這項投資將穩定能源價格並支持工業增長。

提交建設許可申請的行動表明,波蘭決心追求一項將為波蘭家庭提供穩定能源價格的投資,並促進現代工業的發展。PAA 現在將開始對該申請進行正式的法律審查,並必須在 24 個月內作出決定。PAA 表示,在進行實質性評估之前,國家原子能局局長將對許可申請進行正式法律審查。

只有在此次評估完成後,才能在 PAA 公共信息公告中通知該程序的啟動。監管機構將進行多階段的安全評估,獨立實驗室和專家組織將支援部分審查工作。PEJ 預計將於 2028 年開始澆築第一塊混凝土,每個反應堆的建設約需七年,隨後進行測試。首個單元預計將於 2036 年投入運行,第二和第三個單元則將於 2038 年陸續啟用。

iOS 26.4 更新個人熱點功能,顯示使用數據的設備資訊

iOS 26.4 於上週發佈,帶來了眾多新功能,其中一個改變是個人熱點的顯示方式,使得用戶能輕鬆查看哪些設備正在使用數據。在 iOS 26.4 中,設置的個人熱點選單變得更加直觀。

在過去幾年,我一直依賴 iPhone 的個人熱點,尤其是在外工作時,會將 iPad 或 MacBook 連接到 iPhone 的移動數據上。然而,我需要特別留意數據使用量,因為我通常選擇的移動計劃都提供固定數據,這樣的計劃往往更為實惠。

現在,在 iOS 26.4 的設置應用中,使用者可以在個人熱點選單內找到方便的每設備數據使用統計。只需前往設置 ⇾ 個人熱點,屏幕底部會顯示數據使用選單。這個選單僅在最近使用過熱點時顯示。

在數據使用選單中,用戶將看到每個設備使用熱點的數據量細目。這些數據可以通過重置設置 ⇾ 行動數據中的整體數據使用統計來重置。這對於追蹤自己設備的使用情況非常有幫助,特別是經常讓他人連接熱點的用戶。

雖然我之前沒有意識到,Apple 似乎過去將這些數據存放在設置中的其他位置。但作為一名長期使用 iPhone 並撰寫 iOS 相關內容的用戶,我從來不知道這個功能的存在。我懷疑不止我一個人如此。

如果經常使用熱點並需要密切關注數據使用情況,iOS 26.4 提供了一個方便的方法來達成這一點。個人熱點在日常工作中的使用頻率也許會因人而異,使用者可以自行評估自己的需求。

以下是一些受歡迎的 iPhone 配件:

配件名稱價格
AirPods Pro 3$199 / 約 HK$ 1,552
MagSafe 車載支架待定
Apple 新款 AirTag 2(1-pack / 4-pack)待定
10年 AirTag 電池盒 2-pack待定
100W USB-C 快速充電電源適配器待定

Salesforce 發佈更新版 Slack,新增 30 項 AI 功能及升級 Slackbot

Salesforce 近期在舊金山舉辦的小型聚會上,由 CEO Marc Benioff 和其團隊展示了最新的產品進展:Slack 的更新版本,新增了多項 AI 功能。這次更新的最顯著特點是其 AI 代理 Slackbot 的重大升級。這次將推出的 30 項新功能,將在未來幾個月內上線,接續了今年一月的更新,為 Slackbot 增添了許多自主能力,包括撰寫電子郵件、安排會議及從收件箱中尋找特定信息的功能。

其中最引人注目的功能是 Salesforce 所稱的可重用 AI 技能,用戶可以為 Slackbot 定義特定任務,這些任務一旦創建,可以應用於各種不同的情境中。根據 Salesforce 的說法,Slackbot 附帶了一個內置的 AI 技能庫,並且用戶可以創建自定義版本。一旦這些技能設置完成,可以顯著減少員工的工作量。例如,用戶可以在 Slack 中使用簡單的命令觸發技能,比如「創建預算」,讓 Slackbot 從公司的 Slack 頻道及任何連接的應用或數據源中提取相關信息,從而制定可行計劃。

接著,Slackbot 會自動設置會議以討論該計劃,並根據相關員工的職位邀請參與者。Slackbot 現在還能作為 MCP(Model Context Protocol)客戶端運作,這意味著它可以連接並協調外部服務和工具。其中包括 Salesforce 在 2024 年推出的 AI 代理開發平台 Agentforce。透過這一連接,它能「將工作路由或提示問題給 Agentforce 或企業中的任何代理或應用」,幫助找到最相關且高效的信息處理路徑,無需人為干預。

根據 Slack 暫時 CEO 及前首席產品官 Rob Seaman 的說法,Slackbot 現在還可以轉錄會議並進行摘要。如果會議參與者錯過了重要細節,可以請求 Slackbot 提供會議回顧,包括分配給他們的任何行動項目。該代理還能在 Slack 外部運作並監控桌面活動,Salesforce 列出了「你的交易、對話、日曆和習慣」等數據作為參考依據。根據這些背景信息,Slackbot 將提出可執行的建議或為重要任務草擬後續事項。

Seaman 表示,這一設計內建了隱私保護功能,用戶也可以根據需要調整權限。Salesforce 明顯在嘗試將 Slack 超越傳統的企業通訊工具,定位為能夠處理更廣泛業務任務的多功能平台。希望通過引入大量 AI 功能,Slack 能成為企業用戶核心商業流程中不可或缺的一部分。

Benioff 在週二的演講中提到,自從 Salesforce 收購 Slack 以來的五年是一段「非凡的旅程」,並且帶來了「兩倍半的收入增長」。他補充說:「我們有大約一百萬家企業在使用 Slack,這是一個巨大的成長故事。」

【手機比較】小米 17 Ultra (國際版) 與 小米 Poco M8 5G:規格表、效能、攝影功能

小米 17 Ultra (國際版) 與小米 Poco M8 5G 是小米旗下兩款定位迥異的 5G 智能手機。小米 17 Ultra 作為旗艦級產品,預計於 2026 年 3 月發佈,搭載頂級 Snapdragon 8 Elite Gen 5 處理器及 Leica 調校相機系統,針對高端用戶需求設計。小米 Poco M8 5G 則於 2026 年 1 月已上市,定位中階市場,以親民價格提供均衡表現。本文將透過規格對比及詳細分析,幫助讀者了解兩者在屏幕、效能、攝影及連接性等方面的差異,找出最適合個人需求的選擇。

項目小米 17 Ultra (國際版)小米 Poco M8 5G
網絡(Network)GSM / HSPA / LTE / 5GGSM / HSPA / LTE / 5G
處理器(CPU)Qualcomm SM8850-AC Snapdragon 8 Elite Gen 5 (3 nm)
Octa-core (2×4.6 GHz Oryon V3 Phoenix L + 6×3.62 GHz Oryon V3 Phoenix M)
Qualcomm SM6475-AB Snapdragon 6 Gen 3 (4 nm)
Octa-core (4×2.4 GHz Cortex-A78 & 4×1.8 GHz Cortex-A55)
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.9 吋 LTPO AMOLED, 120Hz, 1200 x 2608 像素 (~416 ppi)6.77 吋 AMOLED, 120Hz, 1080 x 2392 像素 (~388 ppi)
作業系統與平台(Platform)Android 16, HyperOS 3Android 15, up to 4 major Android upgrades, HyperOS 2
記憶體(RAM)16GB8GB
主相機(Main Camera)三鏡頭:5,000 萬像素主鏡 + 2 億像素潛望式長焦 + 5,000 萬像素超廣角雙鏡頭:5,000 萬像素主鏡 + 輔助鏡頭
前置相機(Selfie Camera)5,000 萬像素2,000 萬像素
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac
NFCYesYes (market/region dependent)
藍牙(Bluetooth)5.45.1
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)NoNo
充電技術(Charging)90W 有線, 50W 無線, 22.5W 反向有線45W 有線, 18W 反向有線
感應器(Sensors)指紋 (under display, ultrasonic), 加速度計, 接近感應器, 陀螺儀, 羅盤, 氣壓計指紋 (under display, optical), 加速度計, 陀螺儀, 羅盤, 虛擬接近感應器
效能表現(Performance)Adreno 840 GPU, UFS 4.1 存儲Adreno 710 GPU, UFS 2.2 存儲

屏幕與顯示比較

小米 17 Ultra 的屏幕規格更為出色,採用 6.9 吋 LTPO AMOLED 面板,支持 68B 色彩、120Hz 更新率、2160Hz PWM 調光、Dolby Vision 及 HDR10+,峰值亮度高達 3500 nits,並配備 Xiaomi Shield Glass 3.0 保護玻璃。屏幕佔比約 92.3%,解析度為 1200 x 2608 像素(~416 ppi),提供極致細膩顯示效果及流暢動態體驗,尤其適合 HDR 內容觀看及戶外使用。

相比之下,小米 Poco M8 5G 搭載 6.77 吋 AMOLED 屏幕,同樣支持 120Hz 更新率及 68B 色彩,但 PWM 調光達 3840Hz,峰值亮度 3200 nits(典型 800 nits),解析度 1080 x 2392 像素(~388 ppi),屏幕佔比約 89.7%。雖然亮度表現優秀,但缺少 LTPO 技術導致功耗較高,色彩深度及動態範圍不如對手。小米 17 Ultra 在屏幕尺寸、解析度及高階顯示功能上全面領先,適合追求頂級視覺體驗的用戶;Poco M8 5G 則在 PWM 調光上略勝一籌,對護眼有幫助。

效能比較

效能是兩機最大差距所在。小米 17 Ultra 搭載 Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 (3 nm) 處理器,八核 CPU(2×4.6 GHz Oryon V3 Phoenix L + 6×3.62 GHz Oryon V3 Phoenix M),GPU 為 Adreno 840,配 16GB RAM 及 UFS 4.1 存儲。該晶片採用先進 3nm 製程,單核及多核性能遠超前代,適合高負載遊戲如《原神》高畫質運行或多工處理,AnTuTu 預計超過 300 萬分。

小米 Poco M8 5G 使用 Snapdragon 6 Gen 3 (4 nm),八核 CPU(4×2.4 GHz Cortex-A78 + 4×1.8 GHz Cortex-A55),Adreno 710 GPU,8GB RAM 及 UFS 2.2 存儲。日常使用及中度遊戲無壓力,但高階應用下易發熱及掉幀。OS 方面,17 Ultra 預載 Android 16 及 HyperOS 3,提供更長軟件支持;Poco M8 5G 基於 Android 15 及 HyperOS 2,承諾 4 次大版本升級。小米 17 Ultra 在處理器、RAM、存儲速度及 GPU 上全面碾壓,效能表現更優勝。

攝影功能比較

小米 17 Ultra 的相機系統極為強大,三主鏡頭包括 5,000 萬像素主攝(f/1.7, 1.0″ 感光元件, OIS)、2 億像素潛望式長焦(f/2.4-3.0, 3.2-4.3x 光學變焦, OIS)及 5,000 萬像素超廣角(115°),另有 TOF 3D 深度鏡頭,支持 Laser AF、Leica 鏡頭及 8K@30fps 錄影,甚至 1920fps 超慢動作。前置 5,000 萬像素自拍鏡頭,支持 4K@60fps。

小米 Poco M8 5G 主相機僅雙鏡頭:5,000 萬像素主攝(f/1.8)加輔助鏡頭,支持 4K@30fps;前置 2,000 萬像素僅 1080p 錄影。缺少長焦及超廣角,夜拍及變焦能力較弱。小米 17 Ultra 在像素、鏡頭多樣性、變焦及錄影規格上遙遙領先,Leica 調校確保專業級影像品質;Poco M8 5G 適合基本攝影需求,但無法滿足攝影發燒友。

連接性與其他功能比較

連接性上,小米 17 Ultra 支持 Wi-Fi 7(802.11 a/b/g/n/ac/6e/7)、Bluetooth 5.4(aptX HD/Adaptive, LHDC 5)、雙 eSIM(最多 2 張),USB Type-C 3.2 Gen 2,NFC 及紅外線。雙立體聲喇叭支持 24-bit/192kHz Hi-Res 音頻,無 3.5mm 耳機孔。電池容量 6000 mAh,支持 90W 有線、50W 無線、22.5W 反向有線充電,IP68/IP69 防水(可浸水 6m 30 分鐘)。

小米 Poco M8 5G 提供 Wi-Fi 6(ac)、Bluetooth 5.1、microSD 擴充(共用 SIM 槽)、NFC(地區依賴)、紅外線及 USB Type-C 2.0。雙立體聲喇叭支持 Dolby Atmos 及 Hi-Res 音頻,無耳機孔。電池 5520 mAh,45W 有線、18W 反向充電,IP66/IP65 防水及 1.7m 防摔。17 Ultra 在網絡速度、充電功率、防水等級及電池容量上更強,感應器更全面(超聲波指紋、氣壓計);Poco M8 5G 支援 microSD 擴充,更輕薄(178g vs 218.4g)。

總結

綜合比較,小米 17 Ultra (國際版) 在屏幕、效能、攝影、連接性及電池充電上全面超越小米 Poco M8 5G,作為旗艦機型,提供頂級體驗,適合追求高性能、專業攝影及長效使用的用戶,如遊戲玩家或內容創作者。Poco M8 5G 雖規格中階,但價格親民、機身輕薄,並支援 microSD 擴充,適合預算有限的日常用戶或注重便攜性人士。整體而言,小米 17 Ultra 更強大,但 Poco M8 5G 在性價比上佔優,選擇視個人需求而定。(約 1980 字)

小米 17 Ultra (國際版) 影片

小米 Poco M8 5G 影片

量子計算所需的量子位數量大幅減少至 5 個

加州理工學院的科學家與創業公司 Oratomic 開發出一種方法,顯著減少實現容錯量子計算所需的量子位(qubit)數量,這可能加速實用量子電腦的到來。研究團隊表示,一台完全運作的量子電腦只需 10,000 至 20,000 個量子位,遠低於之前認為需要的數百萬個。這一突破來自於一種新的量子錯誤修正架構,該架構減少了修正錯誤所需的冗餘量子位數量,而這也是建立可靠量子系統的最大挑戰之一。

量子電腦依賴於量子位,這些量子位高度敏感且容易出錯。現有的方法通常需要約 1,000 個物理量子位來創建一個邏輯量子位,這使得大規模系統的構建變得困難。為了解決這一問題,研究人員使用中性原子系統,其中原子作為量子位,並利用激光束(即光學鑷子)進行排列。與其他平台不同,這些原子可以在長距離內移動並連接。研究人員 Manuel Endres 表示,中性原子量子位可以在大距離之間直接連接。

光學鑷子可以將一個原子運送到陣列的另一端,並與另一個原子直接糾纏。這種靈活性使得高效率的錯誤修正碼成為可能,每個物理量子位可以支持多個邏輯量子位。結果是一個邏輯量子位可以使用少至五個物理量子位來構建。Endres 表示,這種方法的效果非常驚人,這就是我們所稱的超高效錯誤修正。

這一方法基於中性原子系統的快速進展,目前已在實驗室中展示出超過 6,000 個量子位的陣列。這些發現可能對數字安全性產生重大影響。更高效的量子電腦將能夠比預期更快地破解廣泛使用的加密方法,如 RSA 和橢圓曲線密碼學。這些系統可以運行由 Peter Shor 開發的 Shor 算法,該算法能以指數級速度分解大數,超越傳統電腦的計算能力。

數十年來,量子位數量被視為實現容錯量子計算的主要障礙。研究人員表示,希望他們的工作能改變這種看法。John Preskill 表示,他在容錯量子計算方面的研究已經超過了他的一些合著者的年齡,而如今終於接近實現。儘管這些結果仍屬於理論範疇,研究人員指出,中性原子系統的進展表明實用量子電腦可能會比預期更早出現。Dolev Bluvstein 表示,現在是時候建造這些機器了。該研究發表於《自然》期刊。

中國首次測試重達 7 噸的貨運無人機 Changying-8 (CY-8) 以支持後勤任務

中國在重型無人航空領域的推進再添一筆,最新發佈的長鷹-8(Changying-8,CY-8)無人機聲稱為全球最重的貨運無人機。該飛機結合了高載重能力與短跑道性能,目標是用於偏遠、高海拔和島嶼地區的物流運營。長鷹-8的最新測試於週二在中國河南省的鄭州完成,飛機在僅280米的地面滑行後起飛,並在空中飛行了約30分鐘。

根據國家廣播電視台 CCTV 的報導,工程師利用這次飛行來驗證關鍵的機載系統,包括航空電子設備、推進系統和智能飛行控制。長鷹-8以其尺寸和載重能力而脫穎而出,最大起飛重量達到7噸,自身重3.5噸,能夠承載同等的貨物。其機身長17米,翼展達到25米,設計上擁有一個容積為18立方米的全封閉貨艙,並配備前後進貨門,以加速裝卸作業。

根據 CCTV 的描述,這一平台被形容為無人航空重型卡車。該無人機依賴雙渦輪螺旋槳引擎,支持短距離起飛和降落,這使其能在基礎設施有限的簡易跑道上運行。北京北方長鷹無人機技術有限公司的主席蔡航卿表示,這款無人機在高海拔地區具有很強的適應性,能夠在簡單的跑道上起降,並能執行短距離的起降。

長鷹-8的設計考慮了民用和軍用的雙重角色,無人機能夠快速切換載重配置,適合用於多種任務。CCTV報導,操作人員可以將其用於緊急通訊、氣象改造和電子偵察,還可以支持在艱難地形中的物流、災難救援和物資配送。該無人機的設計重點在於高海拔性能,能在如西藏高原這樣的地區運行,該地區的海拔範圍在4,000米至5,000米之間。

工程師還對其進行了優化,使其能在島嶼上操作,能夠在短小和簡單的機場起降。長鷹-8起飛和降落所需的距離少於500米,並且具備超過1,850英里的航程,這使其能在偏遠或戰略敏感區域內展開行動。

隨著全球重型貨運無人機市場競爭的加劇,中國最新的無人機正值此時推出。北京持續投資於能在極端環境下運行的無人系統,其他中國項目也在進行中。例如,空白鯨(Air White Whale)正在開發一款更大的10噸級貨運無人機W5000,近期其縮小型原型已完成首飛。此外,中國還測試了一款重型無人直升機博鷹T1400,目標是從山區到海洋區域的運營。

美國也在推進類似的系統,加州的Sabrewing已開發出RH-1-A Rhaegal貨運無人機,並在2022年完成首次懸停飛行。其更大的變體預計最大起飛重量可達6.25噸。與長鷹-8不同,Sabrewing的設計使用垂直起降技術,免去了對跑道的需求,並能在狹小空間中運作。

中國計劃繼續對長鷹-8進行飛行測試,開發者的目標是在年底之前推進至全規模生產階段。

Google Pixel 11 Pro CAD 渲染圖洩漏,重新設計相機島採用全黑玻璃覆蓋

昨日,基於 CAD 的渲染圖顯示了即將推出的 Google Pixel 11,而今天 Pixel 11 Pro 也同樣曝光了相關資訊。值得注意的是,Pixel 11 Pro Fold 在本月早些時候已經首次亮相。因此,現在只缺少 Pixel 11 Pro XL,就能擁有完整的系列圖像。

與 Pixel 11 相似,Pixel 11 Pro 的相機模組經過重新設計,保留了前作的橢圓形狀,但現在全覆蓋黑色玻璃,顏色部分已經不再出現。此外,Pixel 11 Pro 的螢幕邊框相對合理,但可能會比某些競爭對手略厚。據悉,Pixel 11 Pro 的尺寸為 152.7 x 71.8 x 8.4 mm,與 Pixel 10 Pro XL 相比,分別降低了 0.1 mm 的高度、0.2 mm 的寬度和 0.1 mm 的厚度。

顯然,這些尺寸差異在日常使用中幾乎無法察覺,因為這些變化實在是過於微小。與 Pixel 11 系列的其他機型一樣,Pixel 11 Pro 預計將搭載 Google 的 Tensor G6 SoC,該處理器將配備七核心 CPU 和 MediaTek 的調製解調器。此外,這款手機仍將使用與前作相同的 6.3 吋 OLED 螢幕。

OpenAI 完成 1,220 億美元融資,估值達 8,520 億美元,主要由 SoftBank 和 Andreessen Horowitz 共同主導

OpenAI 最近達成一項交易,籌集了 1,220 億美元,估值達 8,520 億美元,這是該公司迄今為止最大的一輪融資,預計將在今年進軍公開市場。這筆資金將進一步增強 OpenAI 的資金儲備,因為該公司在人工智能芯片、數據中心建設及招聘頂尖人才方面的支出相當巨大。

此次融資輪由 SoftBank 與 Andreessen Horowitz、D.E. Shaw Ventures、MGX、TPG 和 T. Rowe Price Associates 共同主導,還有來自 Amazon、Nvidia 和 Microsoft 的參與。約 30 億美元的資金來自個別投資者透過銀行渠道募得。OpenAI 也將被納入由 ARK Invest 管理的多個交易所交易基金(ETFs),讓更多人能夠持有這家私營公司的股票,以擴大其股東基礎,為即將到來的 IPO 做準備。

此外,OpenAI 表示已擴大其循環信貸額度至約 47 億美元,並得到了多家全球頂尖銀行的支持。該公司指出,這筆資金尚未提用,這表明其在加大計算和基礎設施支出上增強了財務靈活性,而不是因應短期流動性需求。OpenAI 的新聞稿看起來更像是 S-1 的草稿,而非典型的博客文章,內容充滿了各種隱喻,並深入探討了每單位計算的收入,所用語言也符合機構投資者的口味。

OpenAI 在報告中更新了收入和用戶數據,聲稱每月產生 20 億美元的收入,並對競爭對手發起挑戰:“目前,我們的收入增長速度是定義互聯網和移動時代的公司(包括 Alphabet 和 Meta)的四倍。”該公司還表示,它在消費者人工智能領域擁有超過 9 億的每週活躍用戶,並擁有超過 5,000 萬的訂閱用戶,搜索使用量在過去一年幾乎增長了三倍。

OpenAI 提到其廣告試點計劃在不到六週內每年產生超過 1 億美元的經常性收入,為該公司帶來了潛在的收益來源,因為它在無廣告的情況下建立了用戶基礎。該人工智能巨頭聲稱,業務端的增長也在加快,現在佔其收入的 40%(去年約為 30%),並且“有望在 2026 年底之前與消費者收入達到平衡”。該公司的增長主要由其最新模型 GPT-5.4 推動。

最後,OpenAI 自稱為“人工智能超應用”,明確表示希望擁有人們使用人工智能的主要介面。所有這些信息傳遞出單一的訊息:OpenAI 正在實時建立其公開市場的敘事,而這次融資的意義不僅在於資本本身,還在於為 IPO 預期打下基礎。

Apple 預計在 2026 年筆記本電腦市場中表現優於整體趨勢,出貨量預測下調

根據 TrendForce 的最新報告,該機構已下調 2026 年全球筆記本電腦出貨預測,儘管 Apple 表現突出。報告指出,由於需求疲弱、成本上升及供應鏈重組,這些因素將在 2026 年對市場產生重大影響。

TrendForce 對全球筆記本電腦市場的展望顯示出進一步疲弱的跡象,將其 2026 年全年出貨預測從先前的 -9.2% 下調至 -14.8%。這反映出終端市場需求惡化和供應鏈成本上升,顯示行業正在進行深度調整。

下調預測的主要原因有兩個。首先,TrendForce 提到「宏觀經濟逆風」使消費市場復甦不如預期;其次,由於「人工智能需求的快速增長」導致的組件成本上升,將對整個行業的定價造成額外壓力。

報告指出,隨著關鍵組件成本不斷攀升,筆記本品牌逐漸將這些漲價轉嫁到終端市場定價,以維持利潤率。TrendForce 預期未來幾個季度價格將持續上漲,這將使消費者更加謹慎,對新購買的意願降低。

對於 Apple,TrendForce 認為該公司能更好地應對這些壓力,因其減少了對外部供應商的依賴,並建立了長期合作夥伴關係和供應協議。Apple 最近推出了一款價格較低的型號——MacBook Neo。

這一舉措的主要因素包括自家生產的 Apple Silicon 晶片,這減少了對外部 CPU 供應商的依賴,並在產能配置和成本談判方面提供更大的靈活性。此外,Apple 的產品規格高度標準化、型號簡化以及集中的 RAM 容量和配置,使其能夠擴大採購規模並加強長期合約談判。

因此,TrendForce 預期 Apple 在 2026 年的出貨量將增長 7.7%,優於整體市場表現。這些數據顯示出 Apple 在當前困難環境中的韌性和適應能力。

Tim Cook 在 Apple 50 週年慶祝活動中遠程敲響 Nasdaq 開市鐘

今天,Tim Cook 從 Apple Park 遠程敲響了 Nasdaq 開市鐘,並在儀式上發表了短暫的演講。這次 Nasdaq 開市鐘儀式與以往不同,並非在時代廣場進行,而是選擇在 Apple Park 遙距舉行。在鐘聲敲響的幾分鐘前,Nasdaq 區域副總裁 Dylan James 簡短講述了他與 Apple 合作的 16 年經歷,隨後 Nasdaq 主席兼 CEO Adina Friedman 感謝 Tim Cook 及 Apple 的領導團隊和員工,讚揚他們在過去 50 年中對設計、晶片和軟件的貢獻。

在儀式上,Tim Cook 站在 Apple 的領導團隊前,包括 John Ternus、Deirdre O’Brien、Greg Joswiak、Sabih Khan 和 Eddy Cue,面對一群員工,談及 Apple 的起源,從 Steve 的車庫開始,並分享了透過科技賦能人們的使命,以及過去五十年用戶所帶來的影響。

在演講中,Cook 將 Apple 的成功歸功於用戶、團隊和股東,並表示 Apple 將持續探索科技的極限,以釋放人類潛能,並賦予用戶塑造未來的力量。Cook 的演講如下:

早安。感謝 Adina,也感謝 Nasdaq。我非常高興能與大家共同慶祝 Apple 的 50 週年,並讚揚我們的用戶在使用我們產品時所創造的所有不可思議的成就。50 年前,Apple 在 Steve 的車庫中開始了這個宏大的夢想,這一切源於一個簡單但激進的信念:科技應該賦能人們,豐富他們的生活,並給予他們改變世界的能力。

我們的團隊致力於為每個人打造工具:夢想家、創造者、願景者以及所有希望對未來產生影響的人。在過去的五十年中,我們的用戶在世界上留下了深刻的印記。他們創立了小型企業,改變了行業;他們推進了拯救生命的科學,創作了感動人心的藝術;他們開發的應用程式觸及了數百萬人,並開創了新的學習、創作和與最重要的人建立聯繫的方式。

他們一次又一次證明,只要擁有合適的工具,人類的潛能是無限的。所有這一切都要歸功於我們出色的團隊,他們每天都來工作,相信自己所創造的東西是有意義的。他們不斷挑戰自己,努力做到最好,我對他們所展現的創造力、想像力和奉獻精神深感感激。

我還想感謝每一位股東,感謝你們的信任、長期支持和對 Apple 使命的信念。我們將持續探索科技的極限,以釋放人類的潛能,賦予用戶塑造未來的能力。祝未來的 50 年充滿我們共同創造的不可思議的成就。謝謝。

在此次活動中,Cook 還獲贈了一個紀念牌匾和獎盃,以進一步慶祝這一特殊時刻。

Apple 對 Siri 的新策略顯示 Samsung 在 AI 領域的問題

Samsung 最近與 Google 的 Gemini 合作,在移動人工智能領域取得了顯著進展,而 Apple 則採取了不同的策略。最初,Apple 對與其他公司的合作持保留態度,選擇嚴格控制 Siri 及其設備上的人工智能模型,以限制外部智能與其生態系統的互動。

隨著 Gemini 等產品的迅速進步,Apple 的人工智能努力顯得相對不足,而新一代 AI 驅動的 Siri 發佈延遲,使得 Apple 似乎在這一重要技術轉變中面臨困難。

不過,Apple 最近改變了方向,宣布與 Google 展開合作,將 Gemini 的 AI 模型納入其基礎模型中。這表明 Apple 承認 Google 創造了一些需要更多時間才能趕上的技術,因此選擇了擁抱 Gemini,而非拒絕它。

Apple 的這一新舉動可能會對 Samsung 當前的人工智能策略施加進一步壓力,因為報導指出,Apple 將在即將推出的 iOS 27 中對 Siri 進行重大更新。

多個報導指出,Apple 計劃在 iOS 27 中對 Siri 開放與競爭對手的人工智能助手合作,讓用戶可以直接通過 Siri 將請求路由至 Google Gemini 或 Anthropic 的 Claude 等外部 AI 服務。

此外,報導還提到 Apple Intelligence 將允許不同的查詢由不同的提供商處理,實際上將 Siri 轉變為一個 AI 路由器,而非封閉的助手。這將利用 Apple 正在建立的新「擴展」系統,讓用戶選擇處理語音請求的 AI 服務提供商。

換句話說,Apple 可能正在承認現代人工智能過於複雜,無法由單一公司獨占。這一承認反而可能使 Apple 的人工智能生態系統更具韌性。

這將提供與 Galaxy 設備完全不同的用戶體驗。Gemini 在 Samsung 的移動設備上表現出色,而 Google 不會允許 Gemini 的語音輸入路由至其他 AI 服務提供商,如 Claude 和 Perplexity。Samsung 的 Bixby 助手在被視為 Siri 的競爭對手後,最近才引入 AI 功能,能夠將任務發送至 Perplexity。

Apple 對 Siri 的新策略同樣可以被 Samsung 應用於 Bixby,但使用 Siri 的人數與使用 Bixby 的人數之間存在顯著差異。

絕大多數人將繼續將 Gemini 作為手機上的主要語音啟用 AI 工具,而不是 Bixby,因此即使 Samsung 讓 Bixby 實現相同功能,其能力也會受到限制。

對於 Apple 而言,這一策略的好處顯而易見。Apple 只需整合最優秀的智能,而不是堅持擁有每一層技術。這是一種務實的做法,特別是在看到試圖擁有每一層技術使其落後於競爭對手之後。

相比之下,Samsung 的人工智能策略仍然是孤立的。它目前依賴多個助手共存,但並未真正合作,導致了碎片化的情況。用戶必須決定使用哪個助手,而不是系統智能地為他們做出選擇。

Samsung 提供了強大的工具,但這些工具尚未統一成為單一的 AI 體驗。Apple 的報導方向暗示相反的理念,即一個助手界面背後擁有多個 AI。

無可否認,Galaxy AI 是一套強大的 AI 功能套件,但如果 Apple 採用的新策略得以實現,用戶體驗將顯得更加自然,且不會出現碎片化的問題。

僅僅提供更多功能是不夠的,還需要具備足夠的清晰度。若 Apple 的計劃如報導所述成為現實, Cupertino 公司可能再次為 Samsung 上了一課,展示其平台設計的優勢。

Pixel Watch 2026 年 3 月更新推送至 LTE 型號,版本號 CP1A.260305.014.W4

根據四星期前的公告,Pixel Watch 的 2026 年 3 月更新現已推送至 LTE 版本。具體版號如下:

型號版號
Pixel Watch 2, 3, 4 (Bluetooth/Wi-Fi)CP1A.260305.014.W2
Pixel Watch 2, 3, 4 (4G LTE + Bluetooth/Wi-Fi)CP1A.260305.014.W4

這次更新最初針對 Bluetooth/Wi-Fi 型號推出,而 LTE 版本的工廠及 OTA 映像現已在 Google 網站上提供。儘管標示為 2026 年 4 月,但其版本號與四星期前 Google 所列的相同。用戶可以通過附帶的電纜在 Pixel Watch 2 和 3 上進行側載,但 Pixel Watch 4 需要的調試適配器並不普遍可得。

對於一些用戶來說,反覆點擊設置 > 系統 > 系統更新可以拉取 OTA 更新,但目前並非每個人都能順利完成。Pixel Watch 2 及更新型號的 Express Pay 功能可讓用戶無需首先打開 Google Wallet 應用。Google 採用“先進運動算法來確保支付僅在用戶有意支付時成功”。使用者的手錶必須解鎖,並需提前啟用 Express Pay 功能。

此外,Pixel Watch 現在能直接提供獨立的地震警報功能,無需與智能手機保持活動連接,只要設備通過 Wi-Fi 或 LTE 連接即可。在 Pixel Watch 2+ 和 Pixel 8+ 上,“離開時通知”功能會在用戶離開手機並前往其他地點時觸發警報。為了避免不必要的通知,若用戶仍然在附近,即使藍牙斷開,手錶也不會發出通知。

例如,當用戶從客廳走到臥室時,並不會收到通知。只有在用戶明顯改變位置時,才會收到通知。要啟用此功能,請打開配對應用程序中的手錶偏好設置,然後選擇安全性,並啟用“離開時通知”。此外,若手錶移出藍牙範圍,手機現在可以自動鎖定。

在 Pixel Watch 3+ 和 Pixel 8 Pro+(不包括 A 系列)中,穿戴設備可以用於身份驗證檢查。而在 Pixel Watch 4 上推出的一手手勢現在也已在 Pixel Watch 3 上可用。最後,Pixel Watch 的衛星 SOS 功能現在已在歐洲、加拿大、波多黎各、阿拉斯加和夏威夷上線。

【手機比較】小米 17 Ultra (國際版) 與 小米 Poco M8 Pro:規格表、效能、攝影功能

小米 17 Ultra (國際版) 與小米 Poco M8 Pro 是小米旗下兩款定位不同的 5G 智能手機,前者為 2026 年 2 月底公布的旗艦級產品,預計 3 月發佈;後者則於 2026 年 1 月已正式推出。兩機均支援 IP68/IP69 級防水防塵,但小米 17 Ultra 在相機系統、處理器及顯示技術上更為先進,而 Poco M8 Pro 則以更大電池及更快有線充電見長。本文將透過規格對比及詳細分析,幫助讀者了解兩者的差異,找出適合不同需求的選擇。

項目小米 17 Ultra (國際版)小米 Poco M8 Pro
網絡(Network)GSM / HSPA / LTE / 5GGSM / HSPA / LTE / 5G
處理器(CPU)Qualcomm SM8850-AC Snapdragon 8 Elite Gen 5 (3 nm)
Octa-core (2×4.6 GHz Oryon V3 Phoenix L + 6×3.62 GHz Oryon V3 Phoenix M)
Qualcomm SM7635-AC Snapdragon 7s Gen 4 (4 nm)
Octa-core (1×2.7 GHz Cortex-A720 & 3×2.4 GHz Cortex-A720 & 4×1.8 GHz Cortex-A520)
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.9 吋 LTPO AMOLED, 120Hz, 1200 x 2608 像素 (~416 ppi)6.83 吋 AMOLED, 120Hz, 1280 x 2772 像素 (~447 ppi)
作業系統與平台(Platform)Android 16, HyperOS 3Android 15, up to 4 major Android upgrades, HyperOS 2
記憶體(RAM)16GB8GB / 12GB
主相機(Main Camera)三鏡頭:5,000 萬像素主鏡 + 2 億像素潛望式長焦 + 5,000 萬像素超廣角雙鏡頭:5,000 萬像素主鏡 + 800 萬像素超廣角
前置相機(Selfie Camera)5,000 萬像素3,200 萬像素
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6 or 6e
NFC有(市場/地區依賴)
藍牙(Bluetooth)5.4, A2DP, LE, aptX HD, aptX Adaptive, LHDC 5, MIHC5.4, A2DP, LE
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)
充電技術(Charging)90W 有線, 50W 無線, 22.5W 反向有線, 10W 反向無線100W 有線, 22.5W 反向有線
感應器(Sensors)指紋(超聲波螢幕下)、加速度計、接近感應器、陀螺儀、指南針、氣壓計指紋(光學螢幕下)、加速度計、陀螺儀、指南針、接近感應器
效能表現(Performance)Adreno 840 GPU, UFS 4.1 儲存Adreno 810 GPU, UFS 2.2 儲存

屏幕與顯示比較

小米 17 Ultra 配備 6.9 吋 LTPO AMOLED 屏幕,解析度為 1200 x 2608 像素(~416 ppi),支援 120Hz 刷新率、2160Hz PWM 調光、Dolby Vision 及 HDR10+,峰值亮度高達 3500 nits,並採用 Xiaomi Shield Glass 3.0 保護玻璃。屏幕佔比約 92.3%,提供更沉浸的視覺體驗。相比之下,小米 Poco M8 Pro 的 6.83 吋 AMOLED 屏幕解析度為 1280 x 2772 像素(~447 ppi),同樣支援 120Hz 及 Dolby Vision / HDR10+,但 PWM 調光為 3840Hz,峰值亮度 3200 nits,使用 Corning Gorilla Glass Victus 2。

Poco M8 Pro 在像素密度上略勝(447 ppi vs 416 ppi),適合追求細膩顯示的用戶;但小米 17 Ultra 的 LTPO 技術可動態調整刷新率,省電更佳,高亮度表現也更強,適合戶外使用。兩者均達 68B 色深及高刷新率,顯示效果出色,但 17 Ultra 的屏佔比更高,整體屏幕體驗更優勝。

效能比較

小米 17 Ultra 搭載 Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 (3 nm) 處理器,八核心配置(2×4.6 GHz Oryon V3 Phoenix L + 6×3.62 GHz Oryon V3 Phoenix M),GPU 為 Adreno 840,配 16GB RAM 及 UFS 4.1 儲存。這是旗艦級晶片,AnTuTu 預計超過 300 萬分,適合高負載遊戲、多工處理及 AI 任務。

小米 Poco M8 Pro 使用 Snapdragon 7s Gen 4 (4 nm),八核心(1×2.7 GHz Cortex-A720 + 3×2.4 GHz + 4×1.8 GHz),GPU Adreno 810,RAM 最高 12GB,UFS 2.2 儲存。中階效能適合日常使用及中度遊戲,但無法匹敵 17 Ultra 的旗艦性能。17 Ultra 在多工、遊戲幀率及未來軟件優化上明顯領先,效能表現全面優勝。

攝影功能比較

小米 17 Ultra 的三鏡頭系統極為強大:5,000 萬像素主鏡(f/1.7, 1.0″ 感光元件, OIS)、2 億像素潛望式長焦(f/2.4-3.0, 3.2-4.3x 光學變焦, OIS)、5,000 萬像素超廣角(115°),另有 TOF 3D 深度鏡頭及 Leica 鏡頭、激光 AF。影片支援 8K@30fps 及 4K@120fps Dolby Vision。前置 5,000 萬像素自拍鏡頭,4K@60fps。

小米 Poco M8 Pro 僅雙鏡頭:5,000 萬像素主鏡(f/1.6, 1/1.55″ 感光元件, OIS)及 800 萬像素超廣角(120°)。前置 3,200 萬像素,影片僅 1080p@60fps。17 Ultra 在變焦、細節捕捉、低光表現及影片規格全面超越,適合攝影發燒友;Poco M8 Pro 的雙鏡頭足夠日常拍攝,但缺乏長焦及高解析影片。

連接性與其他功能比較

兩機均支援 5G、Wi-Fi 6e(17 Ultra 更至 Wi-Fi 7)、Bluetooth 5.4、NFC 及紅外線埠,無 3.5mm 耳機孔,但支援 24-bit/192kHz Hi-Res 音頻及立體聲喇叭。小米 17 Ultra 的 USB Type-C 3.2 Gen 2 更快,支援 DisplayPort;Poco M8 Pro 為 USB 2.0。

電池方面,Poco M8 Pro 的 6500 mAh 更大,100W 有線充電(40 分鐘滿電)勝過 17 Ultra 的 6000 mAh 及 90W;但 17 Ultra 支援 50W 無線及 10W 反向無線充電,更全面。防水上,17 Ultra 達 IP68/IP69(6m 深 30 分鐘),Poco M8 Pro 為 IP68/IP69K(1.5m)。感應器上,17 Ultra 的超聲波指紋及氣壓計更先進。連接性及電池,兩者各有優勢,但 17 Ultra 整體更全面。

總結

小米 17 Ultra (國際版) 在屏幕亮度、效能、相機系統及連接性上全面領先,適合追求頂級攝影、遊戲及多工的旗艦用戶;儘管較重(218.4 g)及稍貴,但未來 HyperOS 3 更新更長遠。小米 Poco M8 Pro 則以更高像素密度、更快有線充電及更大電池取勝,性價比高,適合注重續航及日常使用的中階買家。

整體而言,小米 17 Ultra 作為較新旗艦,規格優勢明顯,更適合高端需求;Poco M8 Pro 則是預算友善選擇。若預算充裕,選 17 Ultra;若重視電池及價格,Poco M8 Pro 更佳。兩者均展現小米實力,視個人需求而定。

小米 17 Ultra (國際版) 影片

小米 Poco M8 Pro 影片

Apple 50周年紀念專屬商品發佈,員工獲得特別紀念品

Apple Park 今日為員工舉辦一場獨家的保羅·麥卡特尼演唱會,以慶祝公司明日的 50 週年紀念。在慶祝活動之前,Apple 已開始向員工提供特別的 50 週年紀念商品作為禮品,以下是詳細情況。

Apple 的員工禮品紀念「50 年的不同思考」。隨著今晚在 Apple Park 舉行的 50 週年派對臨近,員工專屬的特別商品照片開始在網上流傳。來自 Mr. Macintosh 和 L0vetodream 的推文展示了這些員工禮品包的樣子。每套商品包括一件 T 恤、一張海報和一個徽章。

這些商品上印有 Apple 的 50 週年標誌,以及標語「50 Years of Thinking Different」。這句話與 Tim Cook 在 Apple 週年慶祝活動開始時發佈的公開信名稱相符。以下是有關員工禮品包的消息:

「1976-2026 50 Years of Apple。受到我們傳統彩虹色的啟發,手工製作的紀念 T 恤、限量版海報和琺瑯徽章為您而來。」

Apple 在全球舉辦了多場 50 週年慶祝活動,最早是在上個月的紐約市大中央車站舉行的音樂會,特別邀請了 Alicia Keys 表演。Apple 的正式 50 週年紀念日是明天,4 月 1 日。未來幾日,將有一系列慶祝活動的文章發佈,今天則以 Parker Ortolani 特別製作的 Apple Music 播放列表開場。

除了慶祝活動,Apple 目前還提供了一些受歡迎的配件,包括:AirPods Pro 3(限時價格 $199 / 約 HK$ 1,550)、10 年 AirTag 電池保護殼 兩件裝、MagSafe 車載支架,以及 Apple 新款 AirTag(單件裝 / 四件裝)和 100W USB-C 快速充電電源適配器。

Meta 首次因危害青少年安全被判賠償,洛杉磯陪審團裁定其應對應用程式上癮負責

上週,Meta 在新墨西哥州的訴訟中敗訴,這是該公司首次因危害兒童安全而被法院認定負有法律責任。這一裁決本身就具有重要意義,但隨後在洛杉磯的另一案件中,陪審團認定該公司故意設計其應用程式,以使青少年上癮,從而危害了原告 K.G.M. 的心理健康。這些先例為關於 Meta 故意追求青少年用戶的訴訟鋪平了道路,儘管該公司明知其應用程式可能對青少年產生負面心理影響。類似 K.G.M. 的案件目前有數千宗待處理,而有 40 位州總檢察長已對 Meta 提起了類似於新墨西哥州案件的訴訟。

社交媒體平台的法律保護使它們無法對用戶在平台上發佈的內容負責,但這次審判的焦點不在於這些平台上的內容,而是其設計特徵本身,例如無止境的滾動和不斷的通知。數位媒體律師兼 Davis+Gilbert 合夥人 Allison Fitzpatrick 在接受 TechCrunch 訪問時表示:「他們採用了多年前對抗煙草行業的模式,將重點放在這些上癮特徵上,而不是內容,這與擁有第一修正案爭論的內容是不同的。」

在新墨西哥州的案件中,經過六週的審判,陪審團認定 Meta 違反了該州的不公平實踐法,裁定該公司每次違反需支付最高 5,000 美元的罰款,總計達 3.75 億美元。而洛杉磯案件則裁定 Meta 需對原告 K.G.M. 的痛苦負 70% 的責任,YouTube 負 30% 的責任,合計罰款 600 萬美元。Fitzpatrick 指出:「這對 Meta 來說並不算什麼,但當你將這 600 萬美元乘以所有針對他們的案件時,這便是一個巨大的數字。」

Meta 發言人對 TechCrunch 表示:「我們尊重這些裁決並將上訴。將青少年心理健康這麼複雜的問題簡化為單一原因,風險在於忽視青少年面臨的許多更廣泛的問題,同時也忽略了許多青少年依賴數位社群來建立聯繫和尋找歸屬感的事實。」

在訴訟過程中,Meta 的一些內部文件被揭露,顯示出該公司對其平台已知對未成年人的負面影響的消極反應,以及試圖增加青少年在其應用程式上使用時間的集中努力,甚至在學校期間或透過「finstas」的方式進行。這些「finstas」是青少年專門創建的「假 Instagram」帳戶,以隱藏自己的活動。

其中一份文件顯示了一項 2019 年的研究報告,Meta 對被標記為有問題使用的用戶進行了 24 次一對一的面談,而這一標記適用於約 12.5% 的用戶。報告指出:「最佳的外部研究顯示 Facebook 對人們福祉的影響是負面的。」多份文件提到了 Meta 首席執行官 Mark Zuckerberg 和 Instagram 負責人 Adam Mosseri 關於優先考慮青少年使用時間的聲明。Zuckerberg 甚至提到,為了讓 Facebook Live 在青少年中獲得成功,他的「猜測是我們需要在不通知父母和老師的情況下表現得很好。」

在其他文件中,Meta 員工對公司提高青少年用戶留存率的目標表現得非常隨意。一名員工在發給 Meta 產品負責人 Chris Cox 的電子郵件中寫道:「我們發現需要優化的一件事是讓他們在化學課中偷偷查看手機 : )。」Meta 產品副總裁 Max Eulenstein 在 2021 年 1 月的一封內部電子郵件中表示:「沒有人會在早上起床時想要最大化他們那天打開 Instagram 的次數,但這正是我們的產品團隊試圖實現的。」

Meta 的發言人告訴 TechCrunch,許多新釋出的文件來自近十年前,但公司正在聆聽父母、專家和執法部門對平台改進的意見。「我們今天不會以青少年所花的時間作為目標。」發言人提到 2024 年推出的 Instagram 青少年帳戶,該帳戶提供針對青少年用戶的內建安全功能,包括默認將帳戶設為私密,並且僅允許他們所關注的人標記或提及他們的帖子。Instagram 還會發送時間限制提醒,告訴青少年在使用 60 分鐘後離開應用,這一設置只有在獲得父母許可的情況下,對於 16 歲以下的用戶可以進行更改。

對於曾在 Meta 工作至 2024 年的產品營銷主管 Kelly Stonelake 而言,這些揭露並不令人驚訝。她目前正在起訴 Meta,指控該公司存在基於性別的歧視和騷擾。「大量未封存的證據真正展示了我親身經歷的情況。」她對 TechCrunch 表示。

Yupp.ai 獲得 3,300 萬美元投資後宣布關閉業務,提供 800 款 AI 模型比較服務

據報導,Yupp.ai 的共同創辦人 Pankaj Gupta 和 Gilad Mishne 於週二宣布,該公司將關閉業務。Yupp.ai 提供了一項眾包的 AI 模型選擇服務,讓用戶可以免費測試和比較來自 800 種 AI 模型的結果,包括 OpenAI、Google 和 Anthropic 的尖端技術。用戶在發出提示請求後,Yupp 會返回多個回覆,並提供信息或圖片,使用者則可以反饋哪個模型最符合他們的需求。

Yupp.ai 的目標是收集匿名數據,讓模型製造商了解用戶真正需要的 AI 功能,而這些數據將由製造商支付。該公司表示,已經註冊了 130 萬名用戶,並每月收集數百萬條偏好信息。Yupp 甚至設有排行榜,並表示有一些 AI 實驗室成為其客戶。然而,創始人表示,「我們未能達到足夠的產品市場契合度」以維持業務,部分原因是 AI 模型在過去幾個月內的快速進步。

雖然實驗室為反饋支付高額費用,但當前的模式,多由像 Scale AI 和 Mercor 這類公司開創,主要是雇用專業專家,如博士,並將他們納入強化學習過程中。此外,矽谷正在著眼於未來,當 AI 將為其他 AI 服務時。模型製造商或許希望獲得一些消費者反饋,但他們主要是在為未來的在線世界而建設。

Yupp.ai 在 2024 年完成了一輪 3,300 萬美元的種子融資,由 a16z crypto 的 Chris Dixon 領投,這在當時是一個龐大的融資額。Yupp.ai 還得到了 45 位以上的天使投資者和小型投資者的支持,其中包括 Google DeepMind 的首席科學家 Jeff Dean、Twitter 的共同創辦人 Biz Stone、Pinterest 的共同創辦人 Evan Sharp 和 Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas。

Gupta 表示,Yupp.ai 的部分員工將加入一家「知名」的 AI 公司,另一些則在尋找新的工作機會。然而,Yupp.ai 目前尚未對 TechCrunch 的評論請求作出回應。

Apple 測試新功能,讓 Siri 同時處理多個指令

現代的 AI 助手應該能夠同時處理多個請求,這似乎是顯而易見的。用戶應該能夠說「為我的剪髮約好下午 5 點的日曆約會,並發送簡訊給我的妻子,告訴她我那天會晚點回家。」然而,Siri 目前並無法做到這一點,而要讓 AI 助手正確解析出多個請求並執行相應的動作並非易事。

根據 Bloomberg 的最新報導,Apple 正在測試這項新功能,計劃將其納入 iOS 27、iPadOS 27 和 macOS 27 的重大更新中。報導指出,用戶將能夠將多個請求組合在一起,例如查詢天氣、創建日曆約會和發送訊息,並透過單一提示來完成這些操作。

這個消息的出現顯示出 Apple 在 AI 助手領域的發展進度相對滯後。現代的聊天機器人和助手已經能夠輕鬆應對這類請求,而 Apple 目前僅是在為一個預計不會在今年秋季之前到達所有用戶的更新進行測試。

Apple 新版的 Siri 將基於全新的基礎模型,核心技術使用 Google 的 Gemini。據悉,這個新版本將包含之前承諾但未能實現的功能,例如理解個人上下文的能力、能夠看到並反應螢幕上顯示的內容,以及在應用程序內執行數百種不同操作的能力。此外,Siri 還將被設計為完整的聊天機器人,提供一個界面讓用戶可以查看以前的聊天和命令並進行參考。

Xiaomi TV Stick HD 2 代發佈,搭載更快芯片及支援 HDR10+

去年,小米 Xiaomi 發佈了第二代 TV Stick 4K,配備了更強大的晶片組及 HDR10+ 支援。如今,公司對於其基本版的 TV Stick HD 進行了更新,增添了類似的功能。從外觀來看,它採用了第二代 4K 的圓潤設計。不過,電源插口依然是 micro-USB,小米 Xiaomi 可要加油了。

需要注意的是,這款產品僅有一個 USB 插口,並且沒有 microSD 插槽,因此如果想要連接額外存儲,就必須考慮小米 Xiaomi 的電視盒。原版的 TV Stick 不支援 USB-OTG,而這款是否支援仍不清楚,但這方案本身就顯得有些尷尬。

這款 TV Stick 主要針對較舊的電視,由於其最高支持 1080p 60fps 的輸出,因此無法播放 4K 內容。如果訂閱了較低級別的串流服務(大部分服務的 4K 需要額外付費),那麼這款產品將會是一個不錯的選擇。

小米 Xiaomi TV Stick HD 第二代運行 Google TV,並預先安裝了 Netflix、Amazon Prime Video 及 YouTube,這些應用在遙控器上都有專用按鈕。除了串流播放,還可以從手機中投放照片和視頻。

這款 TV Stick 配備了新的晶片組,擁有四核心 Cortex-A55 和 Mali-G31 MP2。小米 Xiaomi 承諾其性能較第一代 HD Stick 提升了 38%(原版配備四個 A53 核心和 Mali-450 GPU)。不過,RAM 和內部存儲容量依然是 1GB 和 8GB,這在當前的標準下顯得相當有限。

相比之下,第二代 TV Stick 4K 擁有 2GB 的 RAM 和 Mali-G310 V2 GPU,性能更為強勁。在內容支援方面,這款 Stick 支援 HDR10+,但前提是電視也必須支援此標準,否則無法體驗到其優勢。更重要的是,新的晶片組具備硬體 AV1 解碼,這對於良好的 YouTube 和 Netflix 體驗至關重要。

在音效方面,這款 Stick 支援 DTS:X 和 Dolby Audio,但其他設備(無論是電視還是音響系統)也必須支援這些技術。這款 Stick 通過雙頻 802.11ac(即 Wi-Fi 5)連接家庭 Wi-Fi 網絡,並使用 Bluetooth 5.0 進行遙控器連接,遙控器還配備了紅外發射器,可以用來開啟電視。

小米 Xiaomi TV Stick HD 第二代將很快在全球市場發售。雖然尚未公布價格,但第二代 4K 版本的售價約為 €50(約 HK$ 390)。

ChatGPT 應用程式正式支援 CarPlay,隨 iOS 26.4 更新推出

上星期,Apple 發佈了 iOS 16.4,首次為 CarPlay 增加了對語音 AI 應用的支持。幾天後,OpenAI 更新了 iPhone 的 ChatGPT 應用,以利用這一改變。現在,ChatGPT 可以通過專用的 CarPlay 應用完全訪問。

ChatGPT 應用的 CarPlay 版本現在已經可以使用。如之前所述,Apple 限制了 CarPlay 中允許的應用類別,這是出於安全原因以及 Apple CarPlay 框架的設計限制。與 iPhone 應用不同,CarPlay 應用必須基於 Apple 提供的模板來構建。

隨著 iOS 16.4 的推出,Apple 更新了支持應用的列表,以包括「基於語音的對話應用」。ChatGPT 的 CarPlay 版本完全專注於語音互動,不顯示任何文字。用戶可以像在 iPhone 的 ChatGPT 應用中使用語音模式那樣與其交談。

在界面的左上角有一個「結束」按鈕,右上角則有靜音/解除靜音按鈕。除了這兩個按鈕,唯一的互動方式就是通過語音進行。這符合 Apple 的指導方針,該方針要求 CarPlay 中的語音對話應用必須「針對駕駛環境優化語音互動」,並且不顯示文字和圖像作為回應。

Apple 指出,「基於語音的對話應用在啟動時必須以語音作為主要互動方式;啟動後,應適當回應問題或請求並執行操作。」ChatGPT 是首個推出專用 CarPlay 應用的主要 AI 應用。

用戶可以在 App Store 更新到最新版本的 ChatGPT 應用,需確保 iPhone 運行的版本為 iOS 16.4,才能通過 CarPlay 使用這款新應用。

【手機比較】小米 17 Ultra (國際版) 與 小米 Redmi Note 15 5G:規格表、效能、攝影功能

小米 17 Ultra (國際版) 作為小米旗艦系列的最新力作,預計於 2026 年 3 月發佈,搭載頂級 Snapdragon 8 Elite Gen 5 處理器與先進 Leica 相機系統,定位高端市場。而小米 Redmi Note 15 5G 則是中階熱賣機款,已於近期推出,以親民價格提供均衡表現。本文將客觀比較兩者在屏幕、效能、攝影及連接性等方面的規格差異,幫助讀者了解各自優勢,選擇適合自身需求的型號。

項目小米 17 Ultra (國際版)小米 Redmi Note 15 5G
網絡(Network)GSM / HSPA / LTE / 5G2G / 3G / 4G / 5G(支援多頻段,包括 n1/2/3/5/7/8 等)
處理器(CPU)Qualcomm SM8850-AC Snapdragon 8 Elite Gen 5 (3 nm),八核(2×4.6 GHz + 6×3.62 GHz)Snapdragon 6 Gen 3 (4 nm),八核高達 2.4 GHz
屏幕尺寸與類型(Display Size and Type)6.9 吋 LTPO AMOLED,1200 x 2608,120 Hz,3500 nits6.77 吋 AMOLED,2392 x 1080,120 Hz,3200 nits
作業系統與平台(Platform)Android 16,HyperOS 3小米澎湃 OS 2
記憶體(RAM)16 GB8 GB
主相機(Main Camera)三鏡頭:5,000 萬像素主鏡 + 2 億像素潛望式長焦 + 5,000 萬像素超廣角雙鏡頭:1 億像素主鏡 + 800 萬像素超廣角
前置相機(Selfie Camera)5,000 萬像素2,000 萬像素
無線網絡(WLAN)Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac(2.4 GHz / 5 GHz)
NFC有(視市場而定)
藍牙(Bluetooth)5.45.1
3.5mm 耳機孔(3.5mm Jack)
充電技術(Charging)90 W 有線 + 50 W 無線,6000 mAh45 W 有線,5520 mAh
感應器(Sensors)超聲波指紋、加速度計、陀螺儀、氣壓計等螢幕指紋、虛擬距離、環境光線、紅外線等
效能表現(Performance)Adreno 840 GPU,UFS 4.1 儲存Adreno GPU,UFS 2.2 儲存

屏幕與顯示比較

小米 17 Ultra (國際版) 配備 6.9 吋 LTPO AMOLED 屏幕,解析度達 1200 x 2608 像素(約 416 ppi),支援 120 Hz 刷新率、2160 Hz PWM 調光、Dolby Vision 及 HDR10+,峰值亮度高達 3500 nits,屏佔比約 92.3%。其 Xiaomi Shield Glass 3.0 保護玻璃及航空級玻璃纖維,提升耐用性。此屏幕在動態範圍及色彩還原上更優勝,適合觀看 HDR 內容或戶外使用。

相比之下,小米 Redmi Note 15 5G 的 6.77 吋 AMOLED 屏幕解析度為 2392 x 1080,峰值亮度 3200 nits(典型 800 nits),同樣支援 120 Hz 刷新率及 3840 Hz PWM 調光,擁有 12 位元色深、DCI-P3 色域及多項 TÜV Rheinland 護眼認證(如低藍光、晝夜節律)。屏佔比 92%,觸控採樣率 240 Hz。

小米 17 Ultra 在解析度、峰值亮度及 LTPO 技術上佔優,能更精準控制刷新率以省電;Redmi Note 15 5G 屏幕尺寸相近,但護眼認證更多,適合長時間閱讀。整體而言,小米 17 Ultra 的顯示效果更高端。

效能比較

小米 17 Ultra (國際版) 搭載 Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 (3 nm) 處理器,八核 CPU(2×4.6 GHz Oryon V3 Phoenix L + 6×3.62 GHz Oryon V3 Phoenix M),Adreno 840 GPU,配 16 GB RAM 及 UFS 4.1 儲存(512 GB / 1 TB)。此規格在多工、遊戲及 AI 運算上極為強勁,預期 AnTuTu 分數遠超 200 萬,適合重度用戶。

小米 Redmi Note 15 5G 使用 Snapdragon 6 Gen 3 (4 nm),八核高達 2.4 GHz,Adreno GPU,8 GB RAM 及 UFS 2.2 儲存(256 GB / 512 GB,可擴充至 1 TB)。日常使用流暢,但高負載遊戲或影片編輯時表現較弱。

小米 17 Ultra 在處理器工藝、CPU 時脈、GPU 及 RAM 上全面領先,效能表現更優勝,尤其在未來 3-5 年軟件更新後優勢明顯;Redmi Note 15 5G 適合輕度使用者,性價比高。

攝影功能比較

小米 17 Ultra 的三鏡頭系統包括 5,000 萬像素主鏡(f/1.7,1.0″ 感光元件,雙像素 PDAF + OIS)、2 億像素潛望式長焦(f/2.4-3.0,3.2-4.3x 光學變焦,OIS)、5,000 萬像素超廣角(115˚,雙像素 PDAF),另有 TOF 3D 深度感測器、Leica 鏡頭、雷射 AF 及色譜感測器。影片支援 8K@30fps、4K@120fps 及 Dolby Vision HDR。

前置 5,000 萬像素自拍鏡頭,支援 4K@60fps。整體相機硬體頂級,長焦及低光表現突出。

小米 Redmi Note 15 5G 後置 1 億像素主鏡(f/1.76,1/1.67″ 感光元件,九合一像素)+ 800 萬像素超廣角(f/2.2),影片最高 4K@30fps。前置 2,000 萬像素,影片 1080p@30fps。日間拍攝可靠,但缺乏長焦及高階功能。

小米 17 Ultra 在像素、鏡頭多樣性、變焦及影片規格上大幅領先,更適合攝影愛好者;Redmi Note 15 5G 主鏡感光元件不俗,日常記錄足夠。

連接性與其他功能比較

兩機均支援 5G、多頻段網絡及 NFC。小米 17 Ultra 的 Wi-Fi 支援至 802.11 a/b/g/n/ac/6e/7、Bluetooth 5.4(aptX Adaptive、LHDC 5)、USB Type-C 3.2 Gen 2、紅外線埠,無 3.5mm 耳機孔。雙立體揚聲器支援 24-bit/192kHz Hi-Res 音頻,IP68/IP69 防水(可浸水 6m 30 分鐘)。

電池 6000 mAh,90 W 有線 + 50 W 無線充電 + 反向充電。感應器包括超聲波指紋、氣壓計。

Redmi Note 15 5G 的 Wi-Fi 至 ac、Bluetooth 5.1,支援 microSD 擴充,雙揚聲器(Dolby Atmos、Hi-Res),IP66 防水。電池 5520 mAh,45 W 充電,包含電源轉換器。感應器有紅外線、AI 面部解鎖。

小米 17 Ultra 在連接速度、防水等級、充電功率及無線充電上更強,機身材質高端(鋁合金框、矽膠背蓋);Redmi Note 15 5G 更輕薄(178 g vs 218.4 g)、支援儲存擴充、附贈配件,續航相近但實測需視使用。

總結

綜合比較,小米 17 Ultra (國際版) 在屏幕解析度、效能、攝影系統、連接性及防水等關鍵規格全面領先,作為旗艦機適合追求頂級體驗的專業用戶、攝影發燒友或遊戲玩家,惟價格高昂且較重。Redmi Note 15 5G 則在中階定位中表現出色,屏幕護眼、輕薄機身、儲存擴充及配件齊全更親民,適合預算有限的日常用戶或注重性價比者。

若無預算限制,小米 17 Ultra 整體更強;反之,Redmi Note 15 5G 是實用之選。最終選擇視個人需求而定,建議關注發佈後實測評價。

小米 17 Ultra (國際版) 影片

小米 Redmi Note 15 5G 影片

Sonos 發佈全新便攜式 AirPlay 2 揚聲器,售價 299 美元

更新於 3 月 31 日:Sonos Play 和 Sonos Era 100 SL 現已上市。稍早前洩露的 Sonos 揚聲器現在正式發佈,今天還有第二款新的 Sonos 產品一同推出。

首先介紹 Sonos Play,這是一款新的藍牙及 AirPlay 2 便攜式揚聲器,設有手柄和充電底座。售價為 $299 / 約 HK$ 2,322,介於更高端的 Move 2($489.99 / 約 HK$ 3,820)和更經濟的 Roam 2($179 / 約 HK$ 1,396)之間,並結合了兩者的一些優秀功能。

主要功能詳情
Sonos 系統兼容可通過 WiFi 連接,實現跨房間分組或立體聲配對,並配有充電底座。
便攜式聆聽設計方便攜帶,具備可拆卸的實用環,電池續航達 24 小時,且擁有 IP67 防水等級。
隨時擴展系統首次可通過藍牙連接直接分組多個揚聲器。連接 Sonos Play 到手機後,長按 Play/Pause 鍵可同步最多三個 Sonos Play 或 Move 2 揚聲器。
自動 Trueplay™ 調音動態調整音效以適應不同環境。
可持續設計具備優化的電源管理和可更換電池,確保持久使用。
無縫控制可使用語音服務、Spotify Connect、Apple AirPlay 2 和 Sonos 應用程式整合音樂、房間和設備。

新款 Sonos Play 現已開放預訂。

Sonos 亦將 SL 版本推出至 Era 100 揚聲器,這是一款無麥克風的無線揚聲器。Era 100 SL 提供了一個更簡化、易於進入 Sonos 體驗的選擇。這款揚聲器獨立運作時能夠提供自信而充滿房間的音效,並隨著時間的推移輕鬆擴展至 Sonos 系統,無論是另一個房間、立體聲配對,還是打造家庭影院體驗。

Sonos Era 100 SL 的零售價格為 $189 / 約 HK$ 1,477,相較於標準版的 Sonos Era 100 減少了 $30 / 約 HK$ 234。該款產品目前也已開放預訂。

隨著新產品的推出,Sonos 繼續為用戶提供多元化的音樂體驗,並吸引更多用戶進入其生態系統。

保羅·麥卡特尼今晚於 Apple Park 慶祝 Apple 50 週年演出

保羅·麥卡尼(Paul McCartney)將於 Apple Park 演出,以慶祝 Apple 50 週年。這位傳奇藝術家昨晚在 Apple 總部進行了音響檢查,為今晚的演出做準備。根據 Reddit 上的一名用戶分享的圖片,可以看到麥卡尼和他的樂隊在 Apple Park 的彩虹舞台上進行音響調試。

這個彩虹結構已經被改造成正式的演出設置,配備了舞台燈光和其他設施。舞台兩側設有大型屏幕,以便於觀眾能夠清晰觀賞演出。據報導,Apple 員工並未獲得額外的入場名額,這意味著這場演出僅限於 Apple 工作人員參加。

演出將於今晚舉行,恰逢 Apple 正式的 50 週年紀念日。這場音樂會是 Apple 幾週慶祝活動的壓軸戲,之前包括 Alicia Keys 在紐約市的 Apple Grand Central 和 Mumford Sons 在倫敦的 Apple Battersea 的演出。目前尚不清楚 Apple 是否會錄製這場保羅·麥卡尼的演出並向公眾發佈。

Apple 50 周年慶典精選播放列表,回顧經典廣告音樂

這篇文章是 9to5Mac 系列慶祝 Apple 50 週年的一部分。Apple 在音樂產業的貢獻有目共睹,但其在音樂領域的品味塑造角色常常被忽略。不僅改變了歌曲的購買和銷售方式,也影響了人們實際收聽的音樂。我整理了一份精選播放列表,收錄了 Apple 在廣告、產品介紹、活動等中使用的一些經典歌曲,讀者可以在 Apple Music 上串流或添加到個人庫中。

此外,也想提到幾首因 Apple 的行銷素材而變得特別具代表性的歌曲。例如 Feist 的《1234》。在 2007 年 8 月,Steve Jobs 於年度 iPod 活動上推出了第三代 iPod nano,並以簡單的標語「每個人都能擁有的小視頻」伴隨著其最具代表性的廣告之一。廣告中,Feist 的《1234》伴隨著不同顏色的 nano 重疊播放,該曲進一步進入了主流音樂,並最終進入 Billboard Hot 100 的前十名,連續 15 週上榜。

另一首是 Yael Naim 的《New Soul》。許多人首次見識到這款最受歡迎的筆記本電腦,正是在一個 manila 信封中取出,並伴隨著如今標誌性的《New Soul》。這首歌在 Billboard Hot 100 榜單上停留了 19 週。

Coldplay 的《Viva La Vida》於 2008 年 5 月在 Apple 的 iTunes 廣告中播出。這首歌在 iTunes 上於 2008 年 5 月 7 日首發,Apple 也隨之推出了最後一支 iPod 輪廓廣告。《Viva La Vida》最終成為該年 iTunes Store 上最暢銷的歌曲。

2004 年,iPod 當時正處於火熱階段,mini 剛剛面世,公司的狀況也回暖。輪廓廣告隨處可見,其中最讓人印象深刻的便是 Jet 的《Are You Gonna Be My Girl》。而 The Fratellis 的《Flathead》更是我個人最愛的輪廓廣告之一,廣告中不同顏色的藝術家在黑色背景下翩翩起舞,給人留下深刻的印象。

還有 CSS 的《Music Is My Hot Hot Sex》,這首歌的故事更是特別。Apple 在首次發佈 iPod touch 的秋季活動上播放了一個未公開的廣告,而後來由英國學生 Nick Haley 製作的廣告在 YouTube 上發布,並被 Apple 的廣告代理商 TBWA 發現,請他重製為黃金時段廣告。這個版本的廣告與 Jobs 在發布會上展示的相去甚遠,但卻因此變得難以忘懷。

Chairlift 的《Bruises》也是耳熟能詳。第四代 iPod nano 的廣告中,九種顏色的 nano 飛到電視上,並伴隨著《Bruises》,最終這首歌在 Billboard Bubbling Under Hot 100 榜單上達到第一名。

2008 年 4 月,Apple 又推出了一支多彩的輪廓廣告,搭配 The Ting Tings 的《Shut Up and Let Me Go》,這首歌在 Billboard Hot 100 榜單上也取得了一定的成績,並被《Rolling Stone》列入 2008 年最佳歌曲之一。

還有 Caesars 的《Jerk It Out》,這首歌伴隨著第一代 iPod shuffle 的廣告,採用明亮的綠色背景,與產品包裝相呼應。廣告中,舞者的輪廓與 shuffle 的箭頭相得益彰,標語「生活是隨機的」恰到好處。

在 2008 年,Apple 開始重塑 iPod touch 的行銷方式,讓其不再僅僅是無電話的 iPhone,而是成為真正的遊戲主機。廣告中展示了多款早期 iOS 的經典遊戲,搭配《Around the Bend》,這首獨立流行歌曲完美詮釋了「最有趣的 iPod」的感覺,並隨之成為全球商業成功的歌曲。

還有許多其他歌曲在 Apple 的助力下成為熱門,但這些是一些特別的選擇,不論是因為對歌曲的喜愛還是故事的吸引。如果想要更全面的內容,可以在 Apple Music 上查看完整的播放列表,準備迎接一次懷舊之旅。

Penn State 大學研發新型壓力感應器 提升機器人觸覺能力

機器人目前已經具備了視覺和運動能力,但觸覺仍然是一大挑戰。機器人與人類在觸覺感知上的差異,影響了假肢、外科手術機器人等需要精細操作的應用進展。最近,賓州州立大學的研究團隊開發出一種壓力傳感器,旨在縮短這一差距。這款傳感器在幾乎所有方面的性能均優於傳統設計,使用了減少氧化石墨烯氣凝膠(rGOA)作為主要材料。

這種輕質且富含氧的材料經過冷凍鑄造成型,形成特定結構。這一過程使液體與固體的混合物轉化為在某些方向上更強的材料。因此,該傳感器具有極高的靈敏度,能夠檢測廣泛的壓力範圍,並且在時間上保持穩定。以往,要同時實現這些特性一直是一項挑戰。

每個傳感器的直徑僅有8毫米,約等於一枚回形針的大小,但能承受約3盎司的力,並能在超過20,000次的使用循環中保持性能。該傳感器是通過將rGOA置於一層塑料薄膜的銀墨電極和一層薄硅膠之間製成的。這種分層設計保持了穩定的電接觸,增強了傳感器的強度,並使其能夠彎曲以適應曲面或不平的表面。

測試結果顯示,這些傳感器的靈敏度幾乎是傳統傳感器的兩倍。它們對壓力變化的反應時間僅需100毫秒以上,重置時間為40毫秒,完成一次完整的循環少於150毫秒。而標準傳感器則需要超過250毫秒才能完成同樣的過程,這在機器人抓取等需要快速反饋的任務中顯得尤為重要。

當這些傳感器連接成陣列時,其性能將大幅提升。透過微控制器,系統可以實時收集和顯示壓力數據,顯示在表面上施加了哪裡和多少壓力。在測試中,該系統能夠識別物體形狀,根據重量和質地區分食物,無線追蹤手部動作,並監控抓握壓力以避免損壞如豆腐、棉花和蒸包等精緻物品。

研究團隊還發現了這款傳感器的另一個用途:檢測電動車電池的早期膨脹跡象。當鋰離子電池內部壓力過大時,可能導致損壞、過熱甚至火災。這些傳感器能夠檢測複雜表面上的微小壓力變化,因此非常適合用於監控電池健康狀況,並在膨脹變得危險之前發現問題。

目前,該團隊已經申請了臨時專利,並計劃繼續開發這項技術以便商業化應用。他們希望能將傳感器做得更小更輕,以便用於植入物或可穿戴設備,增加溫度和應變感測功能,並創建能夠在某個區域感應非常輕微觸碰的陣列,同時在另一區域承受重壓。這篇論文最初發表於《Nano-Micro Letters》。

Uber 在迪拜啟動無人駕駛出租車服務,與 WeRide 擴大合作範圍

Uber 與中國自動駕駛公司 WeRide 在杜拜啟動了無需人類安全操作員的機器人出租車服務,這是它們在中東地區擴展的一部分。乘客現在可以通過 Uber 的應用程式預訂這些車輛,服務範圍涵蓋杜拜的商業和工業區,包括杜拜矽谷、杜拜投資公園第二區和哈利雅工業區,還有郊區及海事貿易中心阿爾哈米里亞港。

當地的流動性和車隊運營商 Tawasul 負責該服務的運營。這些公司最早於去年十二月在杜拜推出了機器人出租車,當時是以試點計劃形式進行,並未收取乘車費用,且車內仍有一名人類安全操作員。上個月,杜拜政府的道路和交通管理局向這些公司發放了無人駕駛車輛的試驗許可證。

此次部署標誌著 WeRide 在該地區機器人出租車業務的進一步開展,同時也與 Uber 增加在該公司的持股比例相呼應。根據周一向美國證券交易委員會提交的文件,Uber 現在持有 WeRide 5.82% 的股份,該股權的估值約為 4 億美元,基於 WeRide 周一的收盤股價。

Uber 的全球自動駕駛和配送部門負責人 Sarfraz Maredia 在一份聲明中表示:「將全自動駕駛車輛引入杜拜是一個重要的里程碑,這將使自動駕駛出行成為全球現實。此次啟動彰顯了我們對阿聯酋的深厚承諾,以及我們對混合出行的願景,讓駕駛員與自動駕駛車輛並行運作,以建立更具韌性的網絡。」

在 2025 年 5 月,Uber 向 WeRide 投資了 1 億美元,以促進商業機器人出租車合作,計劃在未來五年內將服務擴展至另外 15 個城市。兩家公司之前已表示,擴展計劃也將包括歐洲城市。在這一合作下,WeRide 的機器人出租車服務可通過 Uber 的應用程式使用。這一關係類似於 Uber 與 Waymo 的合作,Uber 負責網絡路由和車隊運營,而自動駕駛公司則負責自動駕駛技術。

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