來自托萊多大學的研究人員參與了一項由密蘇里大學主導的280萬美元合作計劃,旨在開發微型放射電池設備。這些緊湊的系統旨在用於浮標、航天器和遠程傳感器等難以更換或充電的場合。研究人員Raghav Khanna博士表示:「我們正在DARPA的Rads to Watts計劃下工作,探索將核輻射能量直接轉換為電力的新方法。」他補充道:「我們的目標是每公斤質量產生10瓦特的電力,這比目前的放射電池系統的功率密度要高得多。」
Nvidia 的高端遊戲串流計劃現在支持 Apple Vision Pro 的 90 幀每秒(FPS)遊玩體驗。與其他頭戴式顯示器相比,GeForce Now 在 Vision Pro 上也提供更高的分辨率。Apple 新一代的 M5 Apple Vision Pro 支持最高 120Hz 的刷新率,而原有的 M2 Apple Vision Pro 支持最高 100Hz 的刷新率。
在默認的平衡質量模式下,Ultimate 層級的串流將以 1080p 90FPS 的標準進行。若切換至自定義模式,則可以在 Quest 和 Pico 上提高至 1440p 90FPS,或在 Apple Vision Pro 上達到 4K 90FPS。
同時,Apple Vision Pro 在 Nvidia 的協助下,將獲得另一個高端遊戲增強功能。X-Plane,這款「世界上最先進的飛行模擬器」,將在 visionOS 26.4 上支持 Apple Vision Pro,而 iRacing 也將加入。GeForce Now 將為 Apple Vision Pro 和 Mac 帶來遊戲串流,讓未能在這兩個平台上運行的遊戲得以使用。
在昨日推出的 Comet iOS 瀏覽器發佈後,Perplexity 再次帶來 AI 的新動態:Perplexity Health。這套新工具包括與 Apple Health 的整合,Perplexity 表示。公司在一篇博客中宣布 Perplexity Health,這是其電腦 AI 代理工具的擴展。
Perplexity Health 是個人健康數據的連接器套件,能夠為使用者提供準確的健康資訊,滿足最重要的問題。公告中提到,Perplexity Health 將連接到 iPhone 和 iPad 上的 Apple Health 應用程式:我們推出了與 Apple Health 的連接器,還有來自超過 170 萬家醫療服務提供者的電子健康記錄,以及 Fitbit、Ultrahuman、Withings、Clue 等平台的整合。
Perplexity 也表示,與 ŌURA、Function 等其他平台的整合預計很快會推出。Perplexity Health 能夠通過個性化的儀表板來追踪各種生物標記和活動數據的指標和趨勢。用戶只需詢問健康問題,答案將同時來自醫療記錄、檢驗結果和可穿戴設備數據。
用戶可以隨時斷開電子健康記錄或可穿戴設備等數據來源,這些信息不會用於訓練 AI 模型或出售給第三方。詳細資訊可參見我們的隱私政策。Perplexity 並非首家連接 Apple Health 的 AI 公司。今年一月,OpenAI 宣布了 ChatGPT Health,同樣連接 Apple Health,但 OpenAI 的健康產品並未獲得良好評價。
Perplexity 正在緩慢推出其版本,目前僅限於美國的 Pro 和 Max 訂閱者。此舉可能會引起對健康數據管理和隱私保護的進一步關注。
Apple 與健康科技公司 Masimo 之間的法律糾紛有了兩個新的進展。首先,ITC 行政法官 Monica Bhattacharyya 在初步裁定中指出,Apple Watch 的重新設計血氧功能並未侵犯 Masimo 的專利。其次,聯邦巡迴法院確認了 ITC 的初步排除令,這意味著原版 Apple Watch 的血氧功能在美國仍然被禁止使用。
根據星期三提交的初步裁定,行政法官 Bhattacharyya 表示,重新設計的 Apple Watch 血氧功能在與 iPhone 配對使用時,並不存在對 Masimo 專利的直接侵權行為。ITC 在去年十一月首次宣布此案,當時距離 Apple 在美國推出重新設計的功能僅三個月。重新設計的功能將大部分過程轉移至 iPhone,而非 Apple Watch 本身。用戶仍需在 Apple Watch 上啟動血氧讀數,但結果必須在配對的 iPhone 上查看,無法在 Apple Watch 上直接查看。
至於第二個進展,美國聯邦巡迴法院今日確認了 2023 年的原始 ITC 決定。這項排除令首次迫使 Apple 在 2023 年十二月短暫停止 Apple Watch 的銷售。幾週後,Apple 恢復在美國的銷售,但血氧功能已被禁用。隨著聯邦巡迴法院今日的決定,該排除令仍然有效。Apple 可以繼續在美國銷售重新設計的血氧功能,但無法恢復原版功能。
Apple 的發言人對 9to5Mac 表示:“我們不同意這項決定,正在評估所有進一步審查的途徑。我們每天都在創新,開發行業領先的健康、安全和福祉功能,並將繼續努力為用戶提供最優質的產品和服務。”該公司認為這項裁決存在誤導,並正在評估進一步的審查途徑。不過,這一決定對用戶在美國使用現有的血氧功能並無影響。
根據最新的 App Store 數據,體育類應用程式已經超越人工智能(AI)應用程式,成為下載量最高的應用程式。隨著 NCAA March Madness 鏈接的熱潮,ChatGPT 暫時被迫退居第二位。其實,這不僅僅是因為一款與 March Madness 相關的應用程式推動了 AI 應用的排名。根據 App Store 的排行榜,ChatGPT、Claude 和 Google Gemini 近期一直穩居下載量前列。
另一款 AI 應用程式 Perplexity 的 Comet 瀏覽器在昨日發佈後,曾短暫進入前三名,並將 Gemini 擠出。至今早為止,CBS Sports 已成為 App Store 下載量最高的應用程式,而 ChatGPT 則降至第二,Claude 排名第三,NCAA March Madness Live 排名第四,Gemini 排名第五,ESPN Tournament Challenge 排名第六。Comet 現時仍在前十名之內,排名第九。
在 Anthropic 針對美國國防部(或稱為 War)的立場後,Claude 曾短暫攀升至第一位,這是自年初排名第42 以來的顯著進步。這次的曝光率使其得以保持在前三名之內。在 March Madness 和體育應用程式超越 AI 之前,前三名的聊天機器人應用程式曾因一個漢堡促銷活動而短暫競爭。最終,免費食物無法與體育應用程式的受歡迎程度相提並論。
同時,Apple 也積極參與 March Madness,為本週的體育活動增添了賽事賽程。Apple Sports 在 Apple TV 的首個 F1 賽事周末期間,下載量創下新紀錄,顯示出用戶對於體育內容的強烈興趣。
iOS 26 對個人語音的改善主要體現在兩個方面。首先,初始的個人語音設置過程大幅優化,讀取提示的數量減少,這使得整個設置過程變得簡便。其次,實際的功能相比之前運作得更為出色。根據 Apple 的發佈說明,個人語音現在更為「流暢」和「自然」。Apple 表示,這是由於「設備內的智能」。但根據附註,這一升級的個人語音體驗需要一部支持 AI 的 iPhone。
一旦設置完成,個人語音可用於多種功能。根據 Apple 的介紹,用戶可以選擇將個人語音用作內建功能的語音,如即時語音(Live Speech)、朗讀(Read Speak)和語音提示(VoiceOver)。這些功能都可以在設備的無障礙設置中進行配置。用戶還可以允許第三方應用程序,如輔助替代通訊(AAC)應用,請求使用個人語音。這些應用可以利用個人語音通過設備的揚聲器或在通話中讀出文字,但無法捕獲個人語音的聲音。
經過五年半的法律爭鬥,遊戲《Fortnite》終於在全球範圍內重返 Google Play 平台。這款受歡迎的戰鬥皇家遊戲再次以免費下載的形式上架,恰逢其全新賽季「Fortnite Showdown」的推出。此最新進展是在《Fortnite》去年十二月重返美國版 Google Play 與今年五月重新上架 Apple App Store 之後發生的。
《Fortnite》於 2020 年八月被移除自 Google Play 和 App Store,當時 Epic Games 嘗試實施其自家的外部支付系統來進行遊戲內購買。隨後,Epic Games 對 Google 和 Apple 展開法律攻勢,最終獲得勝利,導致 App Store 和 Google Play 的重大變化。由於這場法律戰,兩大平台現在允許開發者使用替代的支付系統,收取更低的佣金費用,並且不再對用戶使用不必要的恐嚇手法。
當我開始測試 Apple 的新款 iPhone 17e 時,其實並沒有抱太高的期望。去年發佈的 iPhone 16e 給我的印象是一個不太理想的產品,而今年的替代品似乎也有許多相同的問題:處理器更快、RAM 更高,卻在這個價格範圍內並不必要,其他方面則有過多的妥協。然而,其中一個妥協讓我現在擔心的程度減少了不少。
iPhone 16e 的一個主要缺陷是完全沒有支持 MagSafe,而這對我來說是一個相當頭痛的問題。不過當這款 17e 本月早些時候揭曉時,粉絲們鬆了一口氣,發現它終於支援 MagSafe,但問題來了,這項技術的版本較舊,充電功率上限僅為 15W,而非最新的 25W。我心想:又來了,這又是一個 e 系列的煩惱。
那麼,這有什麼影響呢?為了看看這對實際充電速度的影響,我將我的 iPhone 17e 評測機和自九月以來一直使用的 iPhone 17 的電池完全放空。然後,我一個個將它們放在官方的 Apple MagSafe 充電器上,搭配 67W 的電源適配器以確保不會出現瓶頸,然後計算充滿電所需的時間。
我不會隱瞞:它們之間存在明顯的差距,而 iPhone 17 表現更佳。根據我的測試,iPhone 17e 需要約三小時(3:03)才能完全無線充電,而 iPhone 17 只需稍多於兩小時(2:06)。為了公平起見,我應該指出,17e 的電池容量略大,為 4,005 毫安時,對比 3,692 毫安時,因此它需要更多的充電。但既然這並未給予額外的電池續航,我認為這是 17e 的問題,而不應該被我們視為可接受的妥協。
一間中國實驗室最近報導成功通過太空計算控制人形機器人。這項實驗由國星航天技術公司與上海交通大學共同進行,據稱將一個開源 AI 代理、軌道處理和地面機器人統一成一個閉環控制系統。在地面網絡(如 5G 和光纖)失效的地區,太空計算能夠提供高性能的 AI 支持,應用於人形機器人、機器犬、自動駕駛車輛及無人機等。
實驗設置像是一場高科技接力賽。地面操作員發出語音指令,該指令瞬間被傳送至一群在太空靜謐真空中運行的衛星。在這些衛星中,阿里巴巴的 Qwen3 大型語言模型在輻射防護外殼內啟動。藉助專用的軌道計算能力,該 AI 進行推理,處理語言並決定機器人應該如何移動。隨後,這些數字指令會返回地球,由開源 AI 代理 OpenClaw 將其轉化為實際行動。報導指出,這項實驗標誌著 AI 思考(令牌調用)首次成功在軌道上進行,證明了太空計算可以可靠地為地面的機器人和自主系統提供動力。
對大多數人來說,高速 Wi-Fi 是理所當然的,但對於處於災區的無人機、偏遠沙漠中的自駕卡車或深山中的機器探險者來說,地面網絡可能會變得不穩定。然而,當智能從地面網絡轉移至低軌道衛星網絡時,地面基礎設施的缺口,如倒塌的手機塔,不會再使其失靈。這種架構通過直接在軌道上處理數據而非僅僅將信號反彈回地球,消除了現有問題。這顯示出基於矽的代理可以在嚴酷的太空環境中茁壯成長,最終驗證了 AI 令牌調用作為全球自主系統可行的高速度軌道大腦。
這項試驗顯示太空 AI 能夠支持各種自主系統,包括四足機器犬、無人機和自駕車輛。未來,衛星預計將應用於越來越多的數據應用。然而,雖然太空計算面臨著獨特的熱危機,因為與地球上的伺服器相比,太空中的 AI 晶片必須僅靠輻射來散熱。由於高功率 AI 推理產生的熱量遠超過衛星功能,如何在微重力真空中掌握板載熱散發仍然是一個主要的工程難題。