美國初創公司 Overview Energy 於昨日（12月10日）正式亮相，該公司旨在利用衛星從地球軌道收集陽光，並通過紅外激光將這些能量發射到地面上的太陽能農場，實現全天候能源供應。該初創公司正在開發大型太陽能陣列，預計將部署在約 22,000 英里（約 35,400 公里）的同步軌道上，這些陣列將能夠不間斷地捕獲陽光。

在一份新聞稿中，Overview Energy 指出其已經成功進行了一次空中技術演示，將能量從一架移動的飛機傳輸到地面接收器。該公司至今已籌集 2,000 萬美元的資金，投資者包括 Aurelia Institute、Earthrise Ventures 和 Engine Ventures。根據公司的新聞稿，這筆資金的大部分用於實現其至今的兩個主要里程碑：在實驗室中驗證其激光和光學系統的功率達到數千瓦，以及進行空中技術演示。

在成功的演示中，一架輕型飛機通過激光將能量傳輸到距離約 3 英里（5 公里）遠的地面接收器。該公司成立於 2022 年，現在的目標是於 2028 年進行低地球軌道示範，證明從太空到地面的完整功能。隨後，商業運營計劃在 2030 年開始，屆時將實現全球首個從太空傳輸的兆瓦級能源。

Overview Energy 參與了將基於太空的太陽能變為現實的競賽。今年早些時候，Aetherflux 也從隱形狀態中浮出水面，宣布其目標是開發一個低地球軌道的陽光捕獲衛星星座。這周，Aetherflux 還宣布將在軌道上建立數據中心，以滿足由人工智能驅動的地面數據中心日益增長的能源需求。同時，Star Catcher 也旨在在軌道上捕獲陽光，以供應太空船和衛星使用。

儘管相比十年前，空間發射成本低廉使得基於太空的太陽能變得更具可行性，但仍存在若干重要挑戰需要克服。在 2024 年的一份報告中，NASA 指出幾個重大能力差距妨礙了進展，包括組裝大型陣列的挑戰，以及在同步軌道中的自主操作問題，這一高度遠高於大多數衛星操作的低地球軌道。使用現有技術，基於太空的太陽能成本也遠高於地面太陽能。

微波技術的方法需要測試地面站技術來捕獲來自太空的能量。此外，使用微波或激光束的潛在風險可能會對飛機和野生動物造成損害。儘管如此，各家公司正努力透過創新技術來克服這些挑戰。Aetherflux 將通過建立低地球軌道星座來規避在同步軌道操作的挑戰。雖然其單個衛星無法實現全天候捕獲陽光，但該公司聲稱星座的衛星將提供穩定的能源。另一方面，Overview Energy 將通過激光將其能量傳輸到現有的太陽能農場，這樣一來就無需建設昂貴的地面站基礎設施。

Google DeepMind 最近展示了 Apptronik 的 Apollo 機器人能夠使用從未接觸過的物體執行複雜任務。在這次展示中，機器人能夠處理形狀奇特或柔軟的物品，並根據口頭指令進行反應，例如「拿起綠色方塊」，以及在容器或物品移動時即時調整。演示還顯示了 Aloha 機器人執行日常活動的情況，例如打包午餐、整理物品，以及聽取和回應口頭指令。

上週的報導指出，DeepMind 正在開發一個具有「內心獨白」的 AI 系統，該系統使機器人能夠觀察任務、用語言描述它們，並更有效地學習。Google DeepMind 的最新機器人技術推進標誌著通用類人機器人邁出了一大步。該公司與 Apptronik 合作，將其先進的 Gemini 3 和 Gemini Robotics AI 模型與 Apollo 類人機器人結合，旨在創建一個能夠在不重新訓練的情況下執行各種現實任務的單一系統。

Gemini Robotics 是為「多體現」控制而設計的，能夠操作從雙臂工業機器人到像 Apollo 這樣的完整類人機器人。其結果是一個能夠觀察示範、理解自然語言指令、計劃多步程序並與不熟悉物體互動的機器人。最近的實驗室演示顯示，Apollo 能夠執行日常活動，如打包午餐、整理衣物、將物品放入容器以及在典型人類家庭中應對不可預測的環境。

這種勢頭反映了過去兩年 AI 和硬件的快速進步，這一切都得益於更好的模型和更便宜的元件。DeepMind 表示，未來的突破必須專注於數據效率，因為訓練機器人仍然需要大量的互動和操作數據。安全性仍然是一個核心挑戰，特別是對於旨在在人類、寵物和易碎家居物品附近運行的機器。

儘管當前的機器人仍然缺乏執行封閉 Ziploc 袋等任務所需的精細度，但 Apollo 硬件與 DeepMind 日益強大的 AI 的融合標誌著一個重要的轉變。如果該技術能在實驗室之外可靠運作，將有望推進該領域朝向通用機器人工作者的方向，使其能理解指令、即時適應並執行實體任務，限制大大減少。

DeepMind 正在開發一種新技術，可能會改變機器人的學習方式，通過賦予它們「內心獨白」。最近的一項專利申請概述了一個系統，其中 AI 代理觀察視頻或圖片中的某人執行任務，並生成自然語言的描述。例如，機器人可能會觀察某人舉起杯子，並內部描述該動作為「這個人拾起杯子」。通過將視覺輸入與這種內心語言結合，該系統幫助機器人更清楚地理解行為，並在面對類似情況時記住如何執行。

這種方法使「零樣本」學習成為可能，使機器人能夠在沒有先前訓練的情況下處理不熟悉的物體或任務。DeepMind 還表示，這種方法減少了機器人訓練通常所需的記憶和處理需求，從而使其比現有技術更高效。這項工作擴展了 DeepMind 在機器人技術上的廣泛進展。最近，該公司推出了「Gemini Robotics On-Device」，這是一個設計用於直接在機器人上運行的緊湊版機器人基礎模型，無需依賴雲服務。

根據專家的說法，將現場 AI 與內心語言相結合，使機器人獲得必要的背景知識，提升它們在複雜和變化環境中做決策和適應的能力。

美國能源部的太平洋西北國家實驗室（PNNL）正式啟動了其首個公用事業級電池測試，並在新的電網儲存啟動平台（GSL）內展開為期一年的嚴格測試計劃。這一里程碑標誌著國內能源研究能力的重大飛躍，將測試上限從之前的不足 10 千瓦提升至新的 100 千瓦能力。這一十倍的增長使研究人員能夠驗證具有現代電網所需的複雜控制和規模的技術。

PNNL 在一份新聞稿中表示：“在 GSL，研究人員可以測試和驗證高達 100 千瓦的電池，揭示電網規模電池如何幫助支持可靠、經濟和安全的電網。”首個測試集中於由 Invinity Energy Systems 開發的釩流電池，將評估其對支持美國電力網穩定性的能力。驗證的主要焦點是電池提供頻率調節的能力，以確保電網的交流電保持在所需的 60 赫茲穩定。

新聞稿解釋道：“頻率的干擾可能導致設備故障和停電。電池可以快速提供電力，因此它們在防止消費者突然失去電力方面可能至關重要。”此項測試之前，研究人員的工作受到限制，無法接觸到缺乏公用事業級基礎設施複雜性的較小系統。GSL 的主任 Vince Sprenkle 表示：“隨著這次首次的公用事業級電池測試，GSL 現在已全面運作，成為全國電網規模儲能技術的試驗場。”

當前受到關注的技術與傳統電池有顯著差異。Invinity 的系統是一種流電池，使用儲存在獨立罐中的液體電解質來充電和放電。這一設計使開發商可以通過簡單地增加罐的大小來輕鬆擴展電池的規模，使其特別適合大型電網用途。除了頻率調節，該系統還將測試其在高需求時段（例如早晨和晚上居民電器使用高峰時）注入電力的能力，即所謂的削峰。

這一合作為希望在國家電網上部署硬件的私營公司提供了一個關鍵的驗證步驟。Invinity Energy Systems 的總裁 Matt Harper 表示：“我們非常自豪能夠與 PNNL 和 GSL 團隊合作，展開他們的首次電網級電池測試項目。讓我們的電池在這一先進設施中由 PNNL 的專家進行廣泛測試，支持能源部的儲能計劃，對我們的技術在美國電網上的部署提供了另一個重要的驗證。”

隨著這個項目的推進，GSL 計劃對更廣泛的行業開放，邀請其他電池製造商申請獨立測試和驗證，以滿足國家日益增長的能源需求。

隨著全球步入生成式人工智能的蓬勃發展，科學家們警告這將導致巨大的、不可持續的能源需求。用於訓練和運行這些人工智能系統的數據中心消耗了大量的電力，並預計在未來幾年內會急劇上升。為了解決這一問題，幾家公司已經宣布計劃在太空中開發數據中心。上個月，Elon Musk 宣布 SpaceX 將加入這場競賽。如今，《華爾街日報》報導稱，Jeff Bezos 的 Blue Origin 也計劃向地球軌道發送自己的數據中心。

太空數據中心可以克服人工智能的能源問題，但地球軌道目前已經非常擁擠，天文學家警告我們正處於一個被稱為 Kessler 症候群的破壞性連鎖反應的邊緣。儘管如此，如果持續的人工智能熱潮不減，將數據中心送入軌道或許是必要的。全球似乎正在全速推進人工智能的發展，並且顯示出沒有放緩的跡象，儘管已有關於人工智能泡沫的警告。

根據高盛早前的一份報告，人工智能驅動的能源需求到 2030 年可能會上升 165%。而解決方案可能來自於軌道數據中心。理論上，在太空運行數據中心可以大幅降低能源成本和環境影響。這些數據中心將利用太空的低溫，消除地球上能耗密集的冷卻系統的需求，並且利用太空中的 24/7 太陽能。

今年早些時候，前 Google 執行長 Eric Schmidt 揭示他收購了太空初創公司 Relativity Space 以開發軌道數據中心。10 月份，SpaceX 執行長 Elon Musk 表示，他的私人太空公司將利用其 Starlink 基礎設施在太空中建設數據中心。他在社交媒體平台 X 上寫道，簡單地擴大 Starlink V3 衛星的規模，這些衛星有高速激光連接，這樣就可以實現。SpaceX 將會這樣做。

現在，Jeff Bezos 的太空公司 Blue Origin 也加入了這場競賽。根據《華爾街日報》的報導，該公司已秘密研究所需的軌道數據中心技術超過一年。Bezos 預測，未來 10 到 20 年內將在太空中建造千兆瓦級的數據中心。他表示：「我們將能夠在未來幾十年內在太空中超越地面數據中心的成本，因為我們在太空中擁有 24/7 的太陽能。」這些巨型訓練集群在太空中建設會更好，因為那裡沒有雲層和雨水，沒有天氣影響。

本週，太空太陽能公司 Aetherflux 也宣布計劃為太空開發數據中心，其 Galactic Brain 項目正在進行中。公司的 CEO Baiju Bhatt 宣稱，他們的捕光技術將消除地球數據中心面臨的限制。隨著 SpaceX 和 Blue Origin 現在都參與其中，Elon Musk 和 Jeff Bezos 正在多個領域展開競爭。Bezos 最近還創立並自任聯合 CEO 的新人工智能初創公司 Project Prometheus。明年初，Blue Origin 目標在月球上著陸其 Mk1 登陸器。如果一切順利，NASA 可能會考慮這架太空船作為 SpaceX 延遲的 Starship 登陸器的可行替代方案，為即將到來的 Artemis III 任務提供支持。

美國海軍正投入 4.48 億美元以建立一個新的數字系統，旨在促進美國造船業的人工智能和自動化技術的應用。海軍部長約翰·菲倫（John Phelan）在海軍部首屆快速能力辦公室產業日活動中宣布了這一名為「造船運營系統」（Ship OS）的倡議，並由 Palantir Technologies 的首席執行官亞歷克斯·卡普（Alex Karp）共同出席，該公司將為新系統提供軟件基礎。

菲倫表示，此項投資為造船商、造船廠和供應商提供了現代化運營所需的資源，以滿足國家的防務需求。通過促進行業大規模採用人工智能和自動化工具，海軍希望提升造船業的時間表、增強產能，並降低成本。他指出，這是更智能地經營業務，並建立海軍和國家所需的工業能力。

造船運營系統旨在作為一個統一的數據驅動管理系統，整合來自企業資源規劃工具、傳統數據庫和實時生產系統的信息。海軍官員表示，該平台將幫助識別瓶頸，簡化工程工作流程，並提供有關時間表和物料風險的早期警示。該計劃由海軍海洋系統指揮部與海事工業基地計劃協調推進，初期將聚焦於潛艇工業基地，因為該領域在海軍推動哥倫比亞級和維吉尼亞級潛艇的生產擴張時，面臨延遲和物料短缺的挑戰。

海軍官員透露，試點項目已經取得顯著成果。例如，在通用動力電船公司（General Dynamics Electric Boat），造船運營系統的工具將潛艇的時間規劃從約 160 小時縮短至不到 10 分鐘。在朴茨茅斯海軍造船廠，物料審查時間從歷史上需要幾週的時間縮短至不到一小時。這些早期成果展示了將人工智能直接整合到造船運營中所能實現的可能性。

海軍計劃在初始階段後，將該系統擴展到潛艇建造以外的領域。服務領導者表示，未來的推廣將系統化，並根據潛艇工業基地的經驗教訓進行調整，以便適應未來的水面作戰艦計劃，包括將在未來幾十年內形成艦隊骨幹的下一代驅逐艦和兩棲艦艇。

海軍強調，造船運營系統不僅僅是一個軟件安裝，還是一項長期的工業改革努力。海軍預期通過減少延遲、改善時間表和提升供應鏈可視性來實現可衡量的成本節約。這些增益對於美國在與中國快速擴張的海軍造船業競爭中，增長艦隊規模至關重要。

隨著美國各地的造船廠面臨需求上升、勞動力短缺和基礎設施老化的挑戰，國會一直要求海軍提高監管力度，加快生產時間表，特別是潛艇的生產。海軍領導者表示，通過提供一個共同的數字框架，造船運營系統將幫助造船廠現代化其運營，並改善與數千家供應商的協調。

此計劃的啟動標誌著海軍在振興國家海洋工業基礎，推動技術創新方面的一個重要步驟。菲倫表示，這是確保美國能夠建造所需艦隊的重要措施，而造船運營系統正是未來計劃的重要組成部分。

一家中國家電公司最近在工業自動化領域邁出了重要一步，發佈了一款六臂輪式超人型機器人，旨在超越人類在工廠生產線上的表現。這款名為 MIRO U 的機器人保留了人型頭部和軀幹，與人類高度的工作站相符，於 12 月 5 日在大灣區新經濟論壇上揭曉。不同於目前市場上佔主導地位的傳統兩臂人型設計，MIRO U 擁有六個完全可動的仿生肢體，能夠同時執行三項任務。

MIRO U 由中國大型科技集團美的集團開發，具備穩定的垂直升降系統和全方位 360 度的原地旋轉能力。它搭載在輪式底盤上，便於在工廠任務中重新定位。美的集團副總裁兼首席技術官魏長表示，這款機器人並不是單純追求模仿人類，而是專注於實際效率的提升。MIRO U 的核心價值在於超越單純的形態模仿，實現工業場景中的運作效率飛躍。

MIRO U 利用下肢處理重型組件，並用上肢進行精細的組裝和固定工作。憑藉其 360 度的原地旋轉、穩定的垂直升降和快速換工具能力，它能夠處理工作站的轉換，這通常需要多位人類工人或數台機器。魏長在發布會上稱這款機器人為超人型，並指出它不僅是一項技術里程碑，還可能成為工業效率大幅提升的引擎。

目前，MIRO U 正在從測試階段過渡到試點使用，預計將於本月底進入美的無錫高端洗衣機工廠。公司預計，當這款機器人完全整合到南方江蘇省的生產線運作中後，將使轉換效率提升約 30%。

MIRO-U 的發布同時也揭示了美的更廣泛的機器人發展藍圖。該公司已正式將人型機器人的開發分為兩個不同的方向，分別是針對工業應用的 MIRO 系列和針對商業及家庭環境的 Meila 系列。魏長表示，Meila 系列旨在設計適用於較輕型的服務角色，這些較小的雙足機器人預期將於 2026 年在美的的零售店亮相，將指導顧客、進行產品演示並與公眾互動。

據《南華早報》報導，美的近年來在機器人領域投入了大量資源。該公司於 2017 年收購了德國機器人公司 Kuka，並在 2022 年獲得政府批准設立高端重型機器人國家重點實驗室及藍橙實驗室，並於 2024 年成立了人型機器人創新中心。魏長指出，MIRO-U 是全球首款超越人類物理極限並無縫整合到人類設計工作站的機器人，據報導它是該公司人型機器人的第三代產品。

Wendelstein 7-X（W7-X）是全球最大的先進恆星環，於其成立十周年之際，這個實驗已經從一個大膽的工程原型，轉變為一個運行中的實驗室，可以指導核融合物理學家如何在發電廠所需的長時間尺度上保持等離子體的高溫和穩定。與依賴大規模電流驅動等離子體來塑造約束場的托卡馬克不同，恆星環使用一網絡外部的永久繞組線圈來生成三維磁籠。這種複雜性使得機器的設計和建造極具挑戰性，但同時也賦予了恆星環一個基本優勢。通過消除對大規模內部等離子體電流的需求，理論上可以避免一些限制托卡馬克持續運行的不穩定性。

W7-X的建造旨在測試優化的恆星環配置是否能在約束和穩態運行方面與托卡馬克相匹配，甚至超越。2015年12月10日，W7-X首次產生研究等離子體，這一里程碑標誌著經過多年設計工作、精密製造及國際合作後的成功。這台機器的50個非平面超導線圈精確到毫米，以產生精心計算的磁場扭曲。圍繞這些線圈系統組裝真空容器和冷卻系統是一項獨特的努力。這些初步脈衝是概念驗證，表明線圈、控制系統和診斷設備能夠協同工作，但仍然留有一個中心問題：恆星環是否能夠長期穩定地維持高性能等離子體？

2025年，W7-X團隊以改變人們對恆星環評價的結果回答了這個問題。在OP2.3實驗運行期間，這台設備維持高性能等離子體的時間達到了前所未有的長度，並記錄了所謂三重產品（密度 × 溫度 × 約束時間）的世界紀錄。5月22日，團隊在43秒內維持了這一提高的三重產品。研究人員表示，這一持續時間足夠觀察與反應堆運行相關的傳輸和穩定性物理，並能直接比較恆星環與長脈沖托卡馬克的性能。這些實驗包括高速顆粒燃料供應和微波加熱脈衝的協調，以保持等離子體的高溫，精確解決核融合研究中最棘手的兩個問題：燃料供應和熱排放。

這一新紀錄使W7-X的三重產品與相似脈沖時長的最佳托卡馬克結果相當，並顯示出優化三維場可以產生與托卡馬克相當的約束性能。三重產品是核融合進展的簡寫。要實現淨能量，需要足夠的粒子在高溫下保持足夠長的時間，以促進融合反應。達到托卡馬克水平的三重產品並不意味著商業核融合即將到來，但這是一個重要的證明點。W7-X的結果顯示，恆星環的路徑可以達到與托卡馬克相同的物理範疇，同時提供更穩定的運行方式。

W7-X本身並不設計為生產電力的設備。它的任務是澄清未來恆星環發電廠所需的物理和工程選擇。主要挑戰包括處理對等離子體接觸組件的持續高熱通量、開發耐用的長壽命壁材料和塗層，以及在保持複雜性和成本可控的情況下將機器設計擴展到反應堆尺寸。IPP團隊強調，W7-X正在進入維護和升級階段，計劃在系統工作之後恢復實驗。同時，幾家初創企業和工程團隊已經在利用W7-X的數據來指導概念性發電廠設計，這顯示出該實驗作為產業和學術界孵化器的角色。

大型國際托卡馬克項目（特別是ITER）與探索替代約束方案、先進材料和新型燃料的國家及私人努力並行。W7-X的意義在於將理論想法轉化為工程師和公司可以使用的實驗數據。其理念在於優化三維磁幾何可以減少傳輸並實現穩定運行。如果恆星環能夠提供不需要大規模不穩定等離子體電流的托卡馬克級性能，那麼它們將成為托卡馬克路線圖的重要補充，可能更適合持續基載電力並更易於與工業設施系統整合。

十年後，Wendelstein 7-X的周年紀念標誌著在一個增量式、艱難的進展領域中的進步。這台機器最近的紀錄顯示，恆星環方法可以在對反應堆至關重要的物理方面進行競爭，並將多年的計算設計工作轉化為實際操作經驗。對於工程師和資助者來說，這將問題從「恆星環能否運作？」轉變為「我們如何建造一個經濟、可維護和可擴展的恆星環？」這是未來十年核融合研究人員將面對的實際問題，而W7-X則使這一辯論變得更加有趣。

在 12 月 9 日，Boom Supersonic 進入了一個全新的行業，推出了一款天然氣渦輪機，旨在滿足日益增長的人工智能數據中心電力需求。這家美國航空航天公司以開發 Overture 客運飛機而聞名，但隨著對人工智能計算需求的急劇增加，公司決定擴展至能源技術領域。新單元名為 Superpower，採用了公司 Symphony 引擎的核心，並以 12.5 億美元的訂單啟動。

由於美國的人工智能工作負載增長迅速，許多地區無法及時提供電力。許多計算服務提供商目前正在安裝現場天然氣發電廠，以避免與新傳輸線相關的延遲。公司領導層強調，對可靠電力的需求促使他們設計出這款新的工業渦輪機。在一篇詳細的博客文章中，創始人兼 CEO Blake Scholl 解釋說，許多現有的渦輪機來自較舊的亞音速引擎設計。這些系統在較涼的條件下表現最佳，但當數據中心位置的溫度上升時，輸出會顯著下降。

一些運營商還需要水冷系統，這增加了成本和複雜性。Scholl 提到，通過重新利用 Symphony 的高溫核心，原本設計用於長時間的超音速飛行，組織可以解決這些問題。他表示，新的渦輪機即使在極熱條件下也能保持其全部額定輸出。舊式渦輪機在攝氏 43℃（約 110°F）時會損失 20%-30% 的輸出，而 Superpower 則能在不降額定功率的情況下保持 42 兆瓦的輸出。

Superpower 的產生功率為 42 兆瓦，並保留了 Symphony 的幾個核心特徵。製造商表示，該渦輪機在高環境熱度下能以全功率運行，無需水冷，並包括從公司的 XB-1 示範機開始的雲端監控系統。Superpower 的運行小時數也將幫助驗證 Symphony，“每小時 Superpower 渦輪機運轉的時間都是對 Symphony 的驗證，”Scholl 指出。這意味著 Boom 可以在銷售商業產品的同時收集長期耐久性數據。

該公司已經開始生產早期組件，並計劃建立一個專門的 Superpower 超工廠。設備已經下訂單，以支持每年 2 吉瓦的生產量，並期望到 2030 年將該數字提高至 4 吉瓦。預計 2027 年將向啟動客戶 Crusoe 交付。

垂直整合對這一計劃至關重要。Scholl 表示：“如果美國希望以人工智能所需的速度進行建設，垂直整合不是選擇，而是必須。”該公司還宣布了一輪由 Darsana Capital Partners 主導的 3 億美元投資。其他投資者包括 Altimeter Capital、ARK Invest、Bessemer Venture Partners、Robinhood Ventures 和 Y Combinator。Scholl 表示，這筆資金和渦輪機收入將為 Symphony 和 Overture 飛機提供所需的支持。“這是我們需要籌集的最後一輪資金，”他表示，“我們利用渦輪機收入來資助飛機。”

Crusoe 的訂單包括 29 台渦輪機，計劃提供超過 1.21 吉瓦的電力。其 CEO Chase Lochmiller 表示，公司希望獲得加快部署時間表的技術。他補充道：“我們為能夠與 Boom 緊密合作成為 Superpower 的啟動客戶而感到驕傲。”

該公司為 Superpower 制定了一系列里程碑。首台全面整合的渦輪機計劃於 2026 年底完成，客戶交付定於 2027 年。Symphony 核心在科羅拉多州的測試預計在 2026 年中進行，生產目標是到 2030 年每年 4 吉瓦。通過將其超音速引擎專業知識應用於能源技術，這家航空航天公司旨在緩解與人工智能增長相關的電力短缺，同時推進其長期航空計劃。Scholl 稱這一發展是公司的一個轉折點。