今天,Samsung 正式發佈了 Galaxy S26、Galaxy S26+ 和 Galaxy S26 Ultra。與此同時,Poco 似乎對此有所察覺,因此在 X 上發布了帶有調侃意味的帖子。Samsung 的 Galaxy S26 系列預告強調這些新裝置並非智能手機,而是 AI 手機。Poco 對此表示不以為然,認為「聰明的頭腦會耐心等待更聰明的手機,並不會急於行動。」
Poco 並未具體說明「聰明的頭腦」應該等待什麼,但很明顯這指的是經常流出的 Poco X8 Pro 和 Poco X8 Pro Max。這兩款設備是目前 Poco 的唯一高端產品,根據目前的流出消息,預計在接下來幾周內將會正式亮相。
Poco X8 Pro 預計將會是 Redmi Turbo 5 的重新品牌版本,而 Poco X8 Pro Max 則傳聞會是 Redmi Turbo 5 Max 的重新品牌版本。兩者之間的唯一区別可能在於電池容量,Poco X8 Pro 配備 6,500 mAh 的電池(相比之下,Redmi Turbo 5 為 7,560 mAh),而 Poco X8 Pro Max 則擁有 8,500 mAh 的電池(相比之下,Redmi Turbo 5 Max 為 9,000 mAh)。
Liquid Death 的副總裁 Andy Pearson 表示,這個概念是在與 Spotify 團隊的合作中自然產生的。他表示,很快便意識到這個想法能夠幫助人們永遠享受他們喜愛的音樂。當團隊拿到工作原型時,他們知道這個產品會引起共鳴。Pearson 描述這款產品在實體中顯得有趣,並強調其荒誕性。在他的試用中,他選擇了 Roy Rogers 的《Happy Trails》作為首曲。
根據密歇根大學的研究團隊,離子束現在可以以比傳統測試反應堆快多達 1,000 倍的速度來驗證核反應堆材料。這種方法將通常需要十多年進行中子輻射的過程壓縮至僅幾天的實驗室加速器內完成。這種稱為「核心組件下的離子輻射驗證」(Qualification under Ion irradiation of Core Components,簡稱 QUICC)的方法正在 ASTM International 的批准階段中推進,並將於三月份在電力研究所舉辦的特別活動中介紹。
35 年來的核心問題是離子輻射是否真的能重現反應堆核心內中子轟擊所造成的複雜損害。根據 QUICC 團隊的說法,答案是肯定的。QUICC 方法應用於兩種非常不同的合金,展示了材料在離子輻射下的關鍵變化與反應堆輻射下的變化相似。密歇根大學核工程與放射科學榮譽教授 Gary Was 表示,這一重要性在於,離子輻射可以以比測試反應堆快 1,000 倍的速度預測材料在反應堆中的行為,且成本僅為千分之一。
V2 Group 與 Caracol AM 聯手打造了首款功能性 6 米長的單體雙體船,這艘船是以機器人大型 3D 列印技術製作,專為開放水域設計。該船的開發採用單體結構,旨在為 3D 列印船隻的工業化生產邁出一步。這個項目結合了位於西班牙的 V2 Group 和位於意大利的 Caracol AM,兩家公司不僅專注於製作原型,還分析了海軍級生產所需的完整工作流程,從設計和材料選擇到列印、後處理及測試。
根據這些公司的說法,這艘 6 米長的雙體船是以可擴展性為考量。團隊不僅僅是製作一個單一的展示樣品,而是探討如何能夠高效且經濟地工業化生產這類船隻。重點在於優化列印時間、減少材料浪費,並使流程符合航海產業的結構與法規要求。大型機器人 3D 列印被用來製作單體船體,通過最小化接縫和組裝步驟,旨在減少結構薄弱點並簡化生產過程。
這些公司形容該項目是邁向可持續性、高效性和工業化的重要一步。大型 3D 列印技術提供了高度可定制的設計、有效的材料使用以及相比傳統造船方法更低的環境影響。傳統的玻璃纖維船隻建造過程涉及模具、多個層壓階段以及大量人工勞動。相比之下,機器人擠出系統可以根據數位設計逐層沉積複合材料,這樣可以減少工具需求,並在不需要新模具的情況下快速進行設計變更。
Luna 近日正式推出其第二代智能戒指,並進行了重大升級,宣稱這款戒指是「全球首個真正可以進行對話的可穿戴設備」。使用者現在可以通過語音指令記錄一天中的各種事件,例如飲食、飲水、補充劑、運動以及主觀感受,以往這些都需要通過手機來完成,這樣的操作可能會因為多了一個步驟而被延誤,導致重要信息被遺忘。
Luna Ring Gen 2 具備多種健康指標追蹤功能,從心率到心率變異性,還包括血氧濃度監測和睡眠追蹤。它還配備了皮膚溫度感應器,專為女性健康和生育追蹤設計。此外,戒指還有水分攝取提醒和咖啡因攝取窗口功能,能根據使用者的記錄來進行提醒,若已經攝取足夠的水分,則不會打擾使用者。
透過 Luna Voice,使用者可以跟蹤日常活動並詢問健康相關問題。使用者還可以利用語音聊天功能來制定運動和營養計劃。在運動過程中,AI 教練可以提供指導,運動後則可以根據收集到的數據與 AI 聊天,討論健康狀況。有一點需要注意的是,在 iOS 上使用時,必須透過 Siri 來訪問 Luna Voice AI。
NTT DOCOMO 與慶應義塾大學(Keio University)近日在商業 5G 獨立網絡上展示了高精度的遠程機器人控制技術,聲稱這是全球首個實用的 Configured Grant 遠程操作應用。這次測試結合了 DOCOMO 的低延遲網絡切片技術 Configured Grant 與慶應義塾大學的 Real Haptics 技術,後者能夠在操作員與遠程機器人之間傳遞觸覺和力回饋。此次演示旨在減少無線延遲,使得精細的遠程操作更加穩定和可用。
遠程機器人控制對低延遲和最小顫動的依賴性極高。如果延遲不穩定,力回饋將無法同步,這會導致機器人運動不穩、握持不穩定以及精度下降。對於像 Real Haptics 這樣需要實時同步位置、力量和速度的系統,網絡性能直接影響可用性。在這次實驗中,Configured Grant 被應用於 DOCOMO 商業 5G SA 網絡中設備與基站之間的無線連接。據報導,實用的遠程操作延遲目標已經達成,且力的可重現性和操作性均有所改善。
Configured Grant 改變了 5G 上行資源的分配方式。在標準的動態授權(Dynamic Grant)下,設備必須在發送數據前請求傳輸資源。這一請求與批准的循環會引入調度延遲,並且根據網絡擁堵情況而有所不同。使用 Configured Grant 時,基站會在固定時間內預先分配通訊資源給特定設備,這樣機器人可以立即傳輸數據,而無需等待許可。通過消除調度步驟,無線段的延遲和顫動得以減少。
在測試中,團隊對一款手型機器人進行了標準化任務的測試,該任務包括抓取一個木塊、調整施加的力量並在設置的時間內運送。該任務分別使用標準 5G SA 和 5G SA 結合 Configured Grant 重複進行。根據結果,啟用 Configured Grant 時,力回饋的重現率提高了 40%,即增加了 24 點。運動平滑度的測量顯示,無量綱顫動成本(Dimensionless Jerk Cost)改善了 59%,表明機器人控制更加穩定流暢。
這家公司宣稱這是 Configured Grant 能夠在商業 5G 上實現實用的機器人遠程操作的首次演示。計劃繼續優化系統,以加速先進遠程操作機器人的實際部署。該系統將於 2026 年巴塞隆拿世界移動大會(MWC Barcelona 2026)上在 NTT 集團展位展示,該展會由 GSMA 主辦。